如何使用人工智能画画
『壹』 人工智能的主要成果
1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。 采用 $模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎
2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别；3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂（玩游智能版1.25） 自动驾驶（OSO系统）
印钞工厂（￥流水线）
猎鹰系统（YOD绘图） 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和自然语言理解
数据挖掘和知识发现
『贰』 你认为人工智能将最快完全模拟并掌握哪种艺术创作形式
在我看来人工智能最容易掌握的艺术创作形式，无非就是绘画，或者是雕刻等等的这些艺术形式对于机器来说应该是特别的简单，但对于人来说真的是一种特别艺术的行为，但是作为人自己可以按照自己的想法去雕刻机器，却只能按照人给里面输入的东西去雕刻，这就是一点差距
『叁』 AI是什么做图软件
Adobe illustrator，常被称为“AI”，是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件。
Adobe Illustrator是Adobe系统公司推出的基于矢量的图形制作软件。最初是1986年为苹果公司麦金塔电脑设计开发的，1987年1月发布，在此之前它只是Adobe内部的字体开发和PostScript编辑软件。
作为一款非常好的矢量图形处理工具，该软件主要应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。
(3)如何使用人工智能画画扩展阅读：
AdobeIllustrator作为全球最著名的矢量图形软件，以其强大的功能和体贴用户的界面，已经占据了全球矢量编辑 软件中的大部分份额。据不完全统计全球有37%的设计师在使用Adobe Illustrator进行艺术设计。
尤其基于Adobe公司专利的PostScript技术的运用，Illustrator已经完全占领专业的印刷出版领域。无论是线稿的设计者和专业插画家、生产多媒体图像的艺术家、还是互联网页或在线内容的制作者，使用过Illustrator后都会发现，其强大的功能和简洁的界面设计风格只有Freehand能相比。
最大特征在于钢笔工具的使用，使得操作简单功能强大的矢量绘图成为可能。 [2] 它还集成文字处理、上色等功能，不仅在插图制作，在印刷制品（如广告传单、小册子）设计制作方面也广泛使用，事实上已经成为桌面出版（DTP）业界的默认标准。它的主要竞争对手是Macromedia Freehand；但是在2005年4月18日，Macromedia被Adobe公司收购。
所谓的钢笔工具方法，在这个软件中就是通过“钢笔工具”设定“锚点”和“方向线”实现的。一般用户在一开始使用的时候都感到不太习惯，并需要一定练习；但是一旦掌握以后能够随心所欲绘制出各种线条，并直观可靠。
它同时作为创意软件套装Creative Suite的重要组成部分，与兄弟软件——位图图形处理软件Photoshop有类似的界面，并能共享一些插件和功能，实现无缝连接。同时它也可以将文件输出为Flash格式。因此，可以通过illustrator让Adobe公司的产品与Flash连接。
『肆』 人工智能为什么会让人类画家下岗
微软人工智能画家“小冰”近日在中央美术学院美术馆举办自己的首次个展《或然世界》。这位人设被定为18岁少女的“画家”，在经历了22个月学习后，对过去四百年艺术史上236位著名人类画家的作品潜心研究和学习，在此基础上创作出属于自己的绘画作品。这些作品在构图、用色、表现力和作品细节中都有她自己的创造。
更令人惊诧的是，与小冰同场展出的，还有另外6位被凭空创造出来的女画家的作品。微软以小冰的框架技术，假拟艺术上的不同流派，创造了不同时代、不同地域的几位女画家，为每位画家都设定了自己的艺术风格和人生际遇。比如荷兰伟大画家伦勃朗的女儿、野兽派创始人马蒂斯的女信徒、法国印象派画家贝尓特·莫里索的妹妹，以及俄罗斯西伯利亚、日本等地的画家。“她们”同小冰共同展出了百余幅作品。
“怎么调色板这么新？好像第一次用一样。”央美美术馆一层下沉展厅内，几位观众一边看着眼前的油画和布置出来的油画工作室场景，一边发出疑问。直到他们看到了展览说明，才发现这些画作并非人类所画，其创作过程也不需要使用人类画家的传统调色板。“真看不出来，和传统油画一模一样啊。”大家不约而同感叹。
人工智能画家除了办画展积累人气，还能无限量“接活儿”。今年5月，微软已正式发布“少女画家小冰·无限创作1.0公测版”H5程序。任何人都可以输入一段描述文字作为小冰的灵感激发源，委托小冰来创作一幅画。小冰的创作在云端进行，大约需要三分钟就能把一幅独一无二的作品交付给用户，且每一幅作品都保持稳定的创作水准。她不休息、不吃饭、不受心情影响，可以不知疲倦地工作下去。
至于人工智能会不会抢了人类画家的饭碗，中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰认为，这肯定会让一些人下岗。“过去历史上画家面临的最大威胁是摄影技术的发明，它使得一些人下岗了，另一些人却又重新定义了绘画的使命，梵高、毕加索这样伟大的画家也因此出现。今天的小冰比摄影术更厉害，这一次，人类艺术家又到了一个必须做出选择的或然世界的岔路口。
『伍』 绘画机器人Andy有什么作用
据报道，在11月23日，北京新品发布会上，美图秀秀近期将上线全球首款将人工智能用于绘画的产品——绘画机器人Andy，用户只要上传一张自拍照，Andy就可以为用户画出不同风格的插画像。
报道称，该负责人表示，绘画机器人Andy运用了美图影像实验室(MTlab)最新的影像生成技术，是美图公司在人工智能领域最新研发成果的具体体现，现在的绘画机器人Andy还是一个学生，随着自我学习能力的不断提高， Andy有望成为AI界的绘画大师，能够创作出自己独有的风格。
据悉在同一天，绘画机器人Andy开通新浪微博，并且发布了第一条内容，擅长画插画的Andy六个月前入职美图，经过不断的学习，现在已经是美图秀秀的正式员工，12月初，绘画机器人Andy将和美图秀秀用户正式见面。
据悉继会下棋的谷歌AlphaGo，会写诗的微软小冰之后，人工智能(AI)家族又添加一名新成员，作为第一个开通新浪微博的AI绘画机器人，Andy未来将通过微博，第一时间发布自己的插画作品，并用更多好玩新奇的活动和网友们互动交流。
希望人工智能的发展和进步能够为社会带来更多的便捷！
『陆』 全球首款人工智能绘画机器人已开通微博了吗
据报道，在11月23日，北京新品发布会上，美图秀秀近期将上线全球首款将人工智能用于绘画的产品——绘画机器人Andy，用户只要上传一张自拍照，Andy就可以为用户画出不同风格的插画像。
据悉继会下棋的谷歌AlphaGo，会写诗的微软小冰之后，人工智能(AI)家族又添加一名新成员，作为第一个开通新浪微博的AI绘画机器人，Andy未来将通过微博，第一时间发布自己的插画作品，并用更多好玩新奇的活动和网友们互动交流。
希望人工智能的发展和进步能够为社会带来更多的便捷！
『柒』 根据所学设计一个以“科技”为主题的大班儿绘画活动
想象力是无穷的，尤其是现在以人工智能和编程，所以可以给孩子一个发挥想象的空间，以儿童为主体，以梦想为蓝图
『捌』 人工智能，机器学习与深度学习，到底是什么关系
一、人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括语音识别、图像识别、机器人、自然语言处理、智能搜索和专家系统等。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也有可能超过人的智能。
二、数据挖掘
数据挖掘(Data Mining)，顾名思义就是从海量数据中“挖掘”隐藏信息，按照教科书的说法，这里的数据是“大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据”，信息指的是“隐含的、规律性的、人们事先未知的、但又是潜在有用的并且最终可理解的信息和知识”。在商业环境中，企业希望让存放在数据库中的数据能“说话”，支持决策。所以，数据挖掘更偏向应用。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
三、机器学习
机器学习(Machine Learning)是指用某些算法指导计算机利用已知数据得出适当的模型，并利用此模型对新的情境给出判断的过程。
机器学习的思想并不复杂，它仅仅是对人类生活中学习过程的一个模拟。而在这整个过程中，最关键的是数据。
任何通过数据训练的学习算法的相关研究都属于机器学习，包括很多已经发展多年的技术，比如线性回归(Linear Regression)、K均值(K-means，基于原型的目标函数聚类方法)、决策树(Decision Trees，运用概率分析的一种图解法)、随机森林(Random Forest，运用概率分析的一种图解法)、PCA(Principal Component Analysis，主成分分析)、SVM(Support Vector Machine，支持向量机)以及ANN(Artificial Neural Networks，人工神经网络)。
四、深度学习
深度学习(Deep Learning)的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
五、人工智能与机器学习、深度学习的关系
严格意义上说，人工智能和机器学习没有直接关系，只不过目前机器学习的方法被大量的应用于解决人工智能的问题而已。目前机器学习是人工智能的一种实现方式，也是最重要的实现方式。
早期的机器学习实际上是属于统计学，而非计算机科学的;而二十世纪九十年代之前的经典人工智能跟机器学习也没有关系。所以今天的AI和ML有很大的重叠，但并没有严格的从属关系。
不过如果仅就计算机系内部来说，ML是属于AI的。AI今天已经变成了一个很泛泛的学科了。
深度学习是机器学习现在比较火的一个方向，其本身是神经网络算法的衍生，在图像、语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果。
所以，如果把人工智能与机器学习当成两个学科来看，三者关系如下图所示：
机器学习是数据挖掘的一种重要方法，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘，二者相辅相成。
『玖』 以下哪些属于人工智能技术的应用( ) A.鼠标/图形用户界面 B.语音输入法——语音识别技术 C.用画笔进行画画
B.语音输入法——语音识别技术