大数据发展的挑战
『壹』 大数据应用都面临哪些挑战
第一个挑战就是对数据资源及其价值的认识不足。这是因为全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足，存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。所以说这是我国大数据长期内最大的挑战，但也是比较容易实现的目标。
第二个挑战就是技术创新与支撑能力不够。这主要是因为大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。而这是大数据短期内最大的挑战。
第三个挑战就是数据资源建设和应用水平不高。这是因为用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。而且数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱等现象。在很多跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低。数据价值难以被有效挖掘利用，所以说，大数据应用整体上处于起步阶段，潜力远未释放。
第四个挑战就是信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
第五个挑战就是人才队伍建设还需加强。就目前而言，我国的综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
『贰』 大数据带来的挑战有哪些 会导致数据盲点
大数据带来的第一个挑战就是还要不要调查数据。
事实上对调查数据的挑战，取决于对调查数据的替代程度和扩大程度。相对于大数据而言，调查数据，就是小数据。
大数据与小数据有一个交集，两种数据交集重叠的部分会怎么样增长，取决于两个因素，一个是传感器技术的发展，一是数据挖掘的算法技术的发展，这两项技术未来的发展，直接影响到社会科学未来发展的走向。
第二个挑战，社会学研究范式还有用吗？在《大数据时代》中，提到过去的研究范式是抽样、精确、因果。作者说这三个过去我们为之努力奋斗的范式可能面临着革命性的转变。事实是否如此，这是一个值得认真思考的信号。
『叁』 中国大数据行业发展的挑战有哪些方面
一、钢材需求量增长速度将放慢 二、钢铁生产用原料货源可供能力及生产成本方面存在困境 三、进一步发展受制于基础设施能力不足 四、面临实施更加严格的环保条例的重大影响 五、面临“竞争性钢材定价结构”的挑战 六、民营小铁矿及小炼铁厂将依然生存下去 七、钢材出口潜力有限 八、固定资产投资率及增长率对钢材需求增长拉动已达到极限
『肆』 大数据发展面临的挑战是什么
现在大数据是世界都关注的事情，这是因为大数据能够帮助人们做很多的事情，大数据的发展也是很多国家重视的地方，当然，我国也不例外。我国对大数据还是比较重视的，现在我国的大数据产业发展已经有了一定的基础，但是我们还不能放松，还需要努力，这是因为我国的数据产业还面临着众多的挑战，在这篇文章中我们就给大家详细介绍一下大数据发展面临的挑战，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解大数据知识。
我国发展大数据产业是一定要向数据强国转变，现在我国只能说是个数据大国，但是要实现从“数据大国”向“数据强国”转变，还面临诸多挑战。具体面临的挑战有五个。
第一个挑战就是对数据资源及其价值的认识不足。这是因为全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足，存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。所以说这是我国大数据长期内最大的挑战，但也是比较容易实现的目标。
第二个挑战就是技术创新与支撑能力不够。这主要是因为大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。而这是大数据短期内最大的挑战。
第三个挑战就是数据资源建设和应用水平不高。这是因为用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。而且数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱等现象。在很多跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低。数据价值难以被有效挖掘利用，所以说，大数据应用整体上处于起步阶段，潜力远未释放。
第四个挑战就是信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
第五个挑战就是人才队伍建设还需加强。就目前而言，我国的综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
我们在这篇文章中给大家介绍了我国大数据发展需要面临的挑战，通过这些内容我们不难发现我国要想成为数据强国还有很长的路要走。所以说，我国从数据大国转变为数据强国还需要我们共同的努力。
『伍』 大数据带来的挑战有哪些
大数据近年来发展的非常快，现在也普遍得到应用，大数据带来了机遇同时内也带来了挑战，当大数容据产业链、行业应用逐步发展完善之后，大数据将会形成质变，创新整个社会形态。光环大数据培训认为，大数据行业的真正挑战来自三个方面：一是原来的分析基础要变化，要融合统计学、计算理论基础、逻辑基础。二是，计算技术也需要重新革新，无论是存储、计算语言、还是计算方法都需要重新来过。三是，大数据做出来的结论对不对，还无法大规模验证，这是目前面临的最大挑战。
『陆』 大数据的发展所面临的挑战有哪些
随着2017年大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，数据产品经理、大数据算法工程师、大数据分析师、数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。去 大 讲台咨询下，推出在线运用科学混合式自适应学习系统组织线上教学，希望可以帮助到你。
『柒』 大数据时代的发展所面临的挑战有哪些
挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。
挑战二：企业内部数据孤岛严重。
挑战三：数据可用性低，数据质量差。
挑战四：数据相关管理技术和架构。
挑战五：数据安全。
『捌』 如何应对大数据的挑战
合理获取数据，存储应需而变，筛选和分析大数据，理性面对大数据的诱惑，云计算和大数据相辅相成，处理好非结构化数据，与硬件保持距离，提高大数据的可视化，安全防范必不可少。