① 最近一些朋友在炒外汇，用的是IBM capital 公司的人工智能，月盈利在10%，是骗局吗

投资有风险从业需谨慎
常见的金融骗局特征
1、虚构交易平台，使用模拟的交易软件。诈骗团伙往往虚构一个高大上的公司，传送给投资者的是一个模拟交易的软件，软件由他们控制。软件里大宗商品的行情、价格走势都是他们自行设置，然后和投资者方向炒作。你买涨，他就买跌，让你亏钱。
2、冻结客户账户，延时交易。在投资者盈利的时候，冻结投资者账户，使其买入之后不能正常卖出，然后其其他操盘手将价格方向拉大，让投资者实际盈利变亏损。
3、在客户盈利时，强行平仓。美名其曰避免你亏损。因为交易软件他们有后台控制，发现投资者盈利时，强制平仓。因为投资者通常都是网络开.户，一无合同，二不知公司名称地址，往往被强制平仓后，无能为力，求告无门。
4、在交易平台中设置虚拟账户，然后对该账户虚拟注资，进而通过虚拟资金控制交易行情，致使受害人亏损。
5、放大交易杠杆，设置资金放大比例数十或数百倍于受害人的“主力账户”，进而通过放大后的资金优势操作、控制市场行情，使受害人亏损；
6、进行“滑点”操作。按照商品的正规交易盘买卖，但在客户的成交金额上进行少量的增、减，使客户少盈利或多亏损，从中牟利。
7、代客频繁交易赚取高额手续费、收取客户仓储费、加工费、盈利分成等让投资者损失。
我国网络上各类外汇交易平台，一未取得我国金融监管部门批准，二未在我国设立相关机构提供业务服务，三未依法向电信部门备案，均属于非法展业行为。
特征
1、合规的外汇平台
受监管的交易商，客户所交易的订单是直接进入银行和市场的，受监管的交易商，都是给银行与交易者提供渠道，只能通过技术分析才能在外汇市场盈利。目前全球主要大的外汇交易商受四大监管机构监管：1.英国金融服务监管局（FSA），2.美国商品期货交易委员会（CFTC），3.美国全国期货协会（NFA），4.澳大利亚证券和投资委员会（ASIC），只要正常受监管的交易商，不管是哪个国家或者哪个地区，一旦被投诉监管机构都会受理。而且每一个投资者交易的单子都是交易商所对应的银行订单，不会存在虚假交易。
2、不合规外汇平台
未受监管机构监管或冒名虚假监管机构的小平台。投资者只是与交易商来进行对赌，也就是所谓的内盘交易，投资者亏损的钱就流到了交易商的资金池，他们的目的就是把你兜里的钱装到自己兜里，不会对投资者的资金负责。

② 人工智能投资的优势是什么

随着AI和人工智能的发展，未来金融市场不可避免地成为人工智能投资的一个风口，智能投顾未来肯定是一个蓝海。

人工智能投资最大的优势是不需要重复学习，只要掌握了核心算法，知识就是可以复制的；其次，人工智能投资擅长个性化的投资定制服务，甚至不需要投资人进行主动选择，就能够根据投资人的消费、生活习惯等进行合理的资产配置，确保投资人储有增值、花有闲钱；最后，人工智能投资有望在海量的数据训练中寻找到不同市场、不同板块的运行规律，尤其是对各类资产的风险收益特征有着准确甚至是动态准确的认识，也就能够实时调整风险敞口的配置比例，让投资组合一直运行在可控范围内。德国的智能投顾问锦萌充分利用人工智能投资为投资者定制专属于投资人风险偏好的服务，用户无需注册即可进行风险测试，合理进行资产配置，以助投资人实现资产保值、增值。

③ 谁能讲讲美股ETF投资经验

随着美国经济强劲复苏，美国产业ETF平均年化收益破10%，比国内大部分信托产品还高，个别ETF今年收益超过100%甚至200%，远高于国内同类投资产品。投资ETF确实是个不错的选择。
ETF在证券交易所上市，其交易方式和股票相同，投资者在证券商开立股票账户，即可买卖。ETF特别适合于中长线投资者，因与指数挂钩，最看重的是“大势”，不用费力研究具体个股业绩，也不必费力盯盘、担心突发事件导致大起大落。
但是，有一点需要特别注意，了解ETF品牌非常重要。投资ETF前必须摸清其管理公司是否值得信赖、是否拥有丰富ETF供投资者备选以及是否具有相当经验和良好的管理能力。
同时还要了解ETF的风险，比如流动性风险，虽然大部分ETF的流动性较强，但均不能保证投资者可在其目标价买入或卖出ETF。ETF成交量若都很低，会造成买卖价差过大，买进卖出都不易成交，或成交价位明显不如预期，会影响收益率。此外还有市场风险、杠杆风险等，就不一一说了。
如果没有分析研究就贸然投资某只ETF，其实和买进某只没有研究过的股票也差不太多，尤其是对美股整个市场趋势没有把握的情况下，建议还是不要轻易自己投资。不妨试试财鲸全球投资的ETFs组合，财鲸把各种经过人工智能测算和历史收益研究的ETF基金打包成组合，给投资者提供更为稳健的收益模式，对股市新手和追求稳健收益的投资者非常合适。

④ 人工智能投资什么项目好

建议投资微达国际的家联网项目，家联网人工智能入户工程以首席体验官、智慧客厅、AI旗舰店等方式在全球范围内迅速推广，让人工智能有温度的走进千家万户，快速提升家庭幸福感！不懂的可以追问哦，祝你工作顺利

⑤ 怎样投资人工智能生意

人工智能复这几年在制资本市场是比较火的，但是人工智能的基建：物联网、信息的传输等并不成熟（目前只是应用层或者简单的应用场景），所以想通过短期投入快速的获得收益相对来说是有点难度的。
如果投资于一级市场：资金量相对太少了，风险也比较大，而且渠道也不太好找（当然可以通过私募基金的形式进入）；
二级市场的话如果想风险小点 ，可以买一些以人工智能为投资方向的基金；
如果可以承受波动，直接购买相关上市公司股票也可以；
还有一种途径就是做实业了，但是资金量相对较少，运营时还是要偏轻资产运营 （具体产业场景就看您自己的资源与当地的情况了）。

⑥ 美股最纯人工智能标的veritone单月七倍郎 a股的机会在哪里

已经开始大跌好几天了。

最高时74元，现在37元左右。

这妖股…………



⑦ 什么是人工智能投资平台

智能投顾又称机器人理财，主要是利用云计算、智能算法、机器学习等技术建立组合模型专，以投资者的风属险收益偏好作为优化目标，为投资提供客观合适的投资组合。而采用这一投资理财方式为投资者提供服务的平台就是人工智能投资平台。

得益于国内智能手机的普及以及个人投资理财服务需求的提升，国内的人工智能投资平台近两年发展迅速，但由于一些客观条件，人工智能投资及人工智能投资平台在中国的发展还受到一些限制。德国智能投顾锦萌由曾供职于德意志银行的Lars Reiner先生于2014年创立，作为德国领先的人工智能投资平台，锦萌在中国也设立了官网，运用尖端的投资组合技术，帮助个人在资产管理中实现更好的收益。

⑧ EAGO人工智能外汇投怎么样

一项技术的研发，必有存在的价值，人工智能应用于外汇交易中，可以避免情绪化交易，避开人性的弱点。AI交易机器人一般有严格的双重止损设置。

⑨ 华尔街人工智能炒股用了多少台电脑

用的是超级计算机，如果是是普通的台式机我只能说你太low了

Shaunak Khire 的团队开发了一套机器智能系统 Emma AI，正在募资成立一支基金，计划三个月内用 Emma AI 开始交易投资。现在资金筹措工作接近完成。
根据 Emma AI 官网的信息，这套系统是一个机器增强神经搜索界面，被设计用来做金融分析、调研、预测等工作，如预测美国收十年期国债收益率。
作为 Emma AI 的项目负责人，Shaunak Khire 是投资公司 Magha 控股的合伙人，这家公司编制金融指数并据此交易。

�0�2此外，他还在 2010 年成为克林顿全球倡议（Clinton Global Initiative）科技委员会成员，当年海地地震发生后，为克林顿-布什基金进行短信捐款方案的尝试。
今后 Emma AI 的交易会从医药巨头葛兰素史克（GSK）、特斯拉以及美国国债等品种开始。�0�2

Shaunak Khire 认为 Emma AI 可以代替金融分析师，并表示 Emma AI 跟传统程序化交易不一样，Emma AI 的神经网络系统会考虑更复杂的影响个股走势因素，如一个国家货币政策的改变。
而近三十年越来越广泛使用的程序化交易是一种交易策略，利用计算机根据现有数据模型进行高频交易，模型本身不会因为所在市场基本面的变化而改变。
依靠电脑和特定的数学模型做交易，这在华尔街已经很常见了。
根据市场分析机构 Preqin 的调查，美国现在大约有 1360 只对冲基金的交易主要是依靠程序化交易来实现，大概占到整个对冲基金市场的 9%，管理的资金规模大约是 1970 亿美元。

在 Preqin 的调查中，程序化交易的对冲基金跟传统对冲基金相比，收益率尽管不是一直领先，但最终五年收益率要好不少。

相比之下，人工智能技术在金融领域的应用虽然不多见，但也有一些知名的对冲基金参与在内。
Two Sigma 是一只管理资金规模超过 350 亿美元的知名对冲基金，他们利用自然语言处理技术，分析美国联邦公开市场会议委员会（FOMC）的发言。
这套技术会分析“证券”、“利率”、“抵押”等词汇的出现次数，从而得出譬如“2008 年，FOMC 有关金融市场的发言占 37%”，或者 “2007-2009 年，FOMC 有关通胀的讨论占 20%”等结论，帮助交易员设计交易模型时，有更多数据支持。
Two Sigma 利用自然语言处理技术的得出 FOMC 议题占比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大对冲基金公司之一，公司特点是主要使用计算机进行高频程序化交易，基金规模超过 650 亿美元。今年四月，他们领投了一家使用人工智能技术的对冲基金——Numerai，后者总计募集资金 150 万美元。Numerai 在获得大量数据和金融分析报告后， 通过机器学习技术预测股票市场走势。
虽然有这些实验性的工作在进行，但暂时没有知名的对冲基金公司明确已经使用人工智能进行交易投资。

I.B.M. Watson 项目首席研究员 David Ferrucci 在 2013 年离开 I.B.M. 后，加入世界最大对冲基金公司 Bridgewater 。对此，华尔街曾以为 Bridgewater 将开发人工智能交易程序，Bridgewater 后来否认短期内会有这方面打算。
Bridgewater 在声明中补充道，关于科技对交易的帮助，他们更看重人工智能技术提供的逻辑计算帮助，而非数据挖掘。
当金融市场剧烈下跌时，程序化高频交易会根据策略模型严格执行止损，整个市场都这么做的话，就容易加速下跌。2010 年，这样一起事故让道琼斯工业指数在 36 分钟里暴跌 9%，被称为万亿美元的股市下跌。