转行做大数据

⑴ 32岁转行去做大数据分析师好吗

作为一个年过三十的而立之人，你应该意识到这不是一个好不好的问题，而是你综合评估自己之后要做的一个决定。

年龄是一个关键词，这意味着你已经到达了一个上有老要供，下有小要养的阶段，房子也不知道你有没有，房子地段好不好，是不是学区房，妻子满意你的经济现状吗，你的孩子有没有快乐的生活环境，你能提供他学习的基本条件吗，可以满足他去博物馆，展览馆，买书夏令营学绘画学跆拳道的花费吗？

作为一个爸爸一个儿子一个丈夫（假设你是男的）你需要考虑很多，而不是像一个刚毕业的人一样去大胆去做，你已经有了很高的转行成本。

你是否拥有大数据行业的技术能力，是否能够接受行业的考验和挑战，你能保证这个转行阶段家里不会受到很大影响吗？大数据行业的确发展很大，但关键是你能很轻松找到一家公司聘请你吗？

如果你已经有了决定，已经有了条件，那么可以大胆一试！

⑵ 想转行学大数据不知道零基础可不可以

随着计算机和互联网技术的发展与普及，人们对大数据日益关心和重视，大数据技术也得到前所未有的研发和升级。
想做大数据开发的朋友，是一定要至少精通一门高级语言的。做大数据开发的一般在行业内叫做大数据工程师。你想，工程师是什么?是不是设计和构建房屋建筑的人?那将其概念嫁接大数据行业，就是指专门运用编程语言实现数据平台和数据管道开发，具备计算机编程能力的人。

零基础能参加大数据开发学习吗？
大数据开发工程师在大数据行业属于高精尖人才，他们必须具备高强的数据语言编程能力，同时还要谙熟于大数据的内在需求，和其他部门协调合作。所以说，各大企业对大数据开发工程师的能力要求是很高的，这就需要你潜心学习，打牢基础，才能在多变的工作环境中，以不变应万变。
大数据开发要怎么学
正是由于大数据开发的业务要求高，如果你有过做几年Java经验的人，想转行做大数据就比较容易。但如果你是零基础，建议你报个学习班。大数据开发工程师的人才需求量很大，又是妥妥的高薪阶层。由于国内只有很少的高等院校设置了大数据相关专业，在竞争压力如此巨大的社会中，不少高校毕业生都面临着就业危机。如何才能摆脱危机?我们需要攻其软肋，在人才极度匮乏的大数据行业找工作。
大数据开发相比于数据分析和挖掘来说，对编程基础要高一些，对于零基础学员也会比较困难。然，有道是“有志者事竟成”，用心学习大数据开发，每个人都会有所收获。

⑶ 小白想转行做大数据，怎么入行

大数据现在这么火，想往大数据方面发展，但是英文、数学不好的可以吗？？ 学习大数据该学哪些技术？？大数据和程序员比哪个要好学点？？等等。。。很多人学大数据的原因就是大数据找工作好找，薪资很高，，当然，为了这个原因也是可以的，毕竟这个时代就业压力确实很大，为了一个好的工作学一门技术，，但是我想问下你，你的专业是什么呢？？对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。。

二、更高效的WordCount

首先，你得先学习SQL，访问、查询数据库的基本语言还是要懂的。。然后SQL On Hadoop之Hive，Hive是数据仓库工具，数据仓库是逻辑上的概念，底层使用的是数据库，数据仓库的特点：数据全（海量）、稳定；所谓稳定，比如数据库的数据经常要更新，而数据仓库的数据是不会被更新，只会被查询，所以说Hive适合做数据仓库。最后就是了解hive的工作原理，学会Hive的工作命令。

三、把别处的数据搞到Hadoop上

四、把Hadoop上的数据搞到别处去

五、实例分析

六、实时数据

七、更新查询数据

八、高大上的机器学习

完成了第一、二，说明你已经快步入大数据的行列了，写的不好也请多多包涵。

详细了解 可登录网址：网页链接

⑷ 三十多岁单身女孩转行做大数据靠谱吗

个人觉得还是比较靠谱的，30多岁转化也很正常的，如果你喜欢做这份工作，肯定会努力，希望能在这行做出成绩

⑸ 大数据好吗想转行大数据！

大数据时代是复社会进步的必然结果，给制人们的生活带来了一系列的便利。例如订餐，平台会根据以往的消费记录为用户推荐更适合的美食，节省了用户选择的时间。而在京东淘宝等购物平台上则更加明显，用户搜索为某种商品，平台便会推荐类似的产品。

大数据，是发现规律、检验规律的客观事实。对社会的影响，主要取决于使用大数据的目的，用于造福社会，其影响就好，反之，其影响就不好。

未来十年大数据的发展前景都非常好，目前行业需求大，人才十分缺乏

如今重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。对于想要学习大数据的小伙伴，就目前来看。就业情况是非常好的

⑹ 零基础转行学个大数据怎么样

现在比较火的大数据成为了众多培训机构的新的课程和卖点，那么对于专大专学历零基础的同属学来说是否真的能够去学呢？
首先要明确知道，大数据要比JAVA复杂得多！JAVA只是一种基础编程语言。而大数据（big data ）行业术语叫“巨量数据集合”！是完全不同的！

现在都说大数据很好，没错是很好，但是目前市场上做大数据主要是对于ZF或其他大企业的，而且学历要求更高！

另外，大数据并不是短期所能学会的。所以，建议非计算机相关专业，大专学历的同学还是从JAVA学起。

希望我的回答对你有帮助。

⑺ 转行做大数据行业怎么样

大数据行业最近几年才大力发展，在国内的布局和发展还不是很成熟，如果是大数据从业人员那么竞争相对其他热门互联网行业会小些，尽早进入才有可能成为此行业的领军人物。

据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

从就业方向来看，大数据人才主要有三大就业方向：

1.大数据系统研发类人才

2.大数据应用开发类人才

3.大数据分析类人才

大数据业务流程有4个基本环节，分别是：业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。

大数据技术正在向各个行业蔓延，大数据与云计算、AI、金融、医疗、物联网、政府公共服务等相结合，缔造了很多就业新岗位，大数据浪潮不仅开始席卷全行业，政府职能、城市规划、安全执法也将需要大数据的支持，所以，大数据在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

市场的供求关系决定了市场的价格，目前我国大数据方面的专业人员还不是很多，这就造就了大数据人才是目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。

⑻ 现在转行到大数据行业，前景怎么样

大数据非常火，有很多童鞋想转行大数据，但我要说一点是，要判断自己适不版适合学权习大数据。如果想转行，首先是兴趣驱动，其次可以在网上找一些视频资料等，先对大数据有个基本的认识。判断自己是否真的适合和感兴趣，如果合适并感兴趣的话可以再做进一步打算，比如系统学习培训等。
想转行学习大数据，你需要：
1、大专及以上学历：目前市场上企业招聘的最低门槛；
2、学习Java基础：大数据的组件很多是用Java开发的。
学习大数据前景很好，你可以找个厉害的老师带你。没有Java基础也行，现在有些专业的大数据培训机构可以手把手的从零开始教。

⑼ 女生转行做大数据分析师怎么样

我想学数据，说的来应该是大数自据分析师吧。现在大数据分析可以热得不要不要的。从发展来看，大数据分析师很有前景的。但也并不是随便一个公司就可以做大数据分析的。有几个问题是做大数据要考虑的：大数据来源是否全面，分析什么，谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司，那薪水还是可观的。要做大数据分析师，有一些东西是不得不学的，要不然，做不了分析师的，可能做的程序员，帮别人实现分析的结果而已。

统计学知识。这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识，甚至还高一点儿。要能够建模，要不然你分析出来的结果离实际相差十万八千里的话，估计要不了几天，你就会被卷铺盖走人了。当然，做个一般的大数据分析师，就不会涉及到很深的高等数学知识了，但要做一个很牛的大数据分析师，还是要学习学习再学习。

⑽ 现在转行大数据怎么样

大数据行业发展现状

1、一些数据的记录是以模拟形式存在，或者以数据形式存在，但是存贮在本地，不是公开数据资源，没有开放给互联网用户，例如音乐、照片、视频、监控录像等影音资料。现在这些数据不但数据量巨大，并且共享到了互联网上，面对所有互联网用户，其数量之大是前所未有。

2、移动互联网出现后，移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据，已知IPHONE有3个传感器，三星有6个传感器。它们每天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司所有拥有，形成用户大量行为数据。

3、电子地图如高德、网络、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。

4、进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。

5、电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。

6、传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能。

我们所指的大数据不同与过去传统的数据，其产生方式、存储载体、访问方式、表现形式、来源特点等都同传统数据不同。大数据更接近于某个群体行为数据，它是全面的数据、准确的数据、有价值的数据。

中国的大数据之路任重而道远

中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的国家战略层面落后的也较多。

2012年3月，美国奥巴马政府宣布推出“大数据的研究和发展计划”。该计划涉及美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局等6个联邦政府部门，承诺将投资两亿多美元，大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，以推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。美国奥巴马政府宣布投资大数据领域，是大数据从商业行为上升到国家战略的分水岭，表明大数据正式提升到战略层面，大数据在经济社会各个层面、各个领域都开始受到重视。

2014年从“两会”的提案、议案看，很多人建议将大数据业务上升为国家战略，互联网领军人物李彦宏在政协记者会上表示，政府应该把更多和人民生活有关的数据资料，公开地放到网络上；雷军则直接建议将大数据纳入国家战略，推动大数据切实地被用起来；科大讯飞刘庆峰建议国家建设声纹数据库进行大数据反恐。张近东、马化腾、杨元庆的提案也与数据应用有着紧密联系。但是在中国大数据国家战略和大数据产业发展发面还没有一个清晰的蓝图。

最后总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化。它是一个好的工具，就像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律，同时加快进入智慧社会。