大数据刷脸
A. 刷脸支付市场前景怎么样大概可以搞几年
今年，大街小巷都有了刷脸支付的身影，刷脸支付的发展趋势可以说是非常火热了，从去年刚刚推出的萌芽期，途中的混乱期到如今的一个平稳普及的状态，可以看到刷脸支付的接受度还是非常高的，未来发展是一个趋势。
科技改变生活，支付的方式一路在演变，从现金支付，到POS机支付，再到二维码，
现在，实现到出门购物可以不带现金，甚至可以不带手机就可以完成支付购物，相当便捷！
刷脸支付，重点在“刷脸”，相信未来会出现更多的“刷脸”应用场景，
刷脸支付，对于全新的支付方式来说，安全，快速，便捷的优点，深的大众用户的认可。
而作为项目来看刷脸支付前景很好，是一个新趋势，市场目前在大量普及，相信不出三年刷脸支付就能遍地开花。
众所周知刷脸支付都是由支付宝和微信双巨头推出的新支付方式，官方对此项目的发展做出大力的政策补贴支持，有设备补贴支持，设备相对于可以免费铺设，而这些政策是针对有系统源码搭建好和官方对接的服务商所能享受。
全国的官方服务商大大小小现今已经超过600多家了，市场待普及，享受无限补贴，收益渠道多。
做刷脸支付行业唯一是做官方服务商无疑了，而做服务商的门栏没多高，不要做门外汉，深入了解一个项目，和正确的选择思路往往是事业起步的重要之一。
现在入局瓜分官方的无限补贴，是最好的时机，要想在这个行业有所作为。只有自建品牌，独立运营，自建系统，或直接购买，一套源码小几万就有，成立自己的品牌，做自己的市场。十年大局的项目，不要错过。
B. 脸刷刷科技基于大数据、刷脸识别技术的支付系统能给商家带来什么
大数据，刷脸支付系统会给商家带釆高效率，安全的运营模式！
C. 大数据背景下的人脸识别技术到了什么程度 有什么应用
人脸识别目前我看到最牛的视频是在一个车站里面,能通过人脸识别从来来往往的一千几百人中识别出一个人...
D. 人工智能刷脸支付怎么样好做吗
人工智能刷脸支付我个人是没有听说过的，不过我个人认为刷脸支付行业还是非常有前景的。至于好不好做就要看你有没有找到一个靠谱的平台，据说网付还不错，可以参考一下。
E. 到处都需要刷脸，大数据时代，还能有隐私吗
我认为大数据时代真的没有隐私了，因为自己的个人信息和手机都基本上连到一起，在手机上，你的什么信息都有。
F. 刷脸支付是什么有人了解吗
刷脸支付，只需要看一下摄像头，就可以完成付款支付，类似于二维码，是移动支付方式的未来趋势。
G. 现在有很多软件都可以私自拍摄人脸，那么刷脸支付真的安全吗
刷脸支付这是未来新零售的主要技术，在未来普及后会让手机逐渐消失视线，这也意味着小偷即将彻底失业，转行线上诈骗。最近支付宝狂发红包，羊毛党就投机取巧，无孔不入，利用大家的疏忽意识，狂赚百万红包。时代改变科技，科技一样会改变人类，刷脸技术加大数据，一样会让买买买新时代更便利，也一样会让不法份子无机可乘。
微信刷脸支付智慧零售首推，开启刷脸买买买的新时代。刚才提到刷脸支付和大数据分析，也让人马上想到隐私问题。对的，这个隐私保护是大家特别要关心的问题。有个段子里描述，一个电话就可以暴露出客户的很多数据，还是比较准确的内容，虽然不是隐私内容，但是一些数据或多或少还是会让人担心。所以前期的刷脸支付，还是会让人抵制。
特别是腾讯公司，最近刚闹得沸沸扬扬的，病毒推广主演就是腾讯，虽然经过火绒和腾讯电脑管家的一系列声明中平息，但是真的就没有问题了吗？这个只有马化腾清楚，这个事件会不会危机公关处理的一种方式，闹双簧。作为用户，最关心的是自身的利益能不能得到保障，虽然现在已经没什么隐私，但还是会有自我安慰的想法。
但是刷脸支付真的安全吗？要使用安全的的人脸识别技术首先应该解决以下难点：
一、活体检测判别照片等低级伪装
五、前端数据水印隐写
对于平面照片的伪装，系统会首先通过活体检测算法进行检测，也就是鉴别信息是否由活体产生和发出，然后才会通过人脸识别算法识别身份。所以在严格把手的第一关，就已经让很多冒充的办法被击溃了。支付宝的动作活体验证，通过不断扩大的动作范围进行特征移动。
隐写术是一种隐藏信息的加密技术，为的是不让除预期的接受者之外的任何人知晓信息内容。通过对数据水印隐写，原始的传递文件中可能包含着一些难以辨别的数字水印信息，这些必须通过一系列的逻辑和运算才能显形的信息要素与原文件被一同储存下来，最大限度保护了信息存储的安全性。
H. 刷脸支付的技术是怎样实现的
刷脸支付是利用人脸识别技术，而人脸识别是基于人的脸部特征信息进内行身份识别的容一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。
其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因，身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。
人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用。
I. 为什么现在都用刷脸功能
其实挺方便的，之后应该会越来越普及
J. 刷脸支付是如何实现的脸刷刷刷脸支付的原理是什么
刷脸支付的原理是人脸识别技术，人脸识别是生物识别的一种方式。
「生版物识别」听上去高大上权，用人话来表述就是：教机器认人——让机器来判断现在正在使用账号的人到底是不是账号的所有者，来进行身份验证。
扩展阅读：
技术原理：人脸特征模板识别
支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
说得更加技术宅一些，阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是：这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术（CNN），通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段，从图像或视频中发现，定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。
据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。