智能技术与人工智能应用
❶ 哪些属于人工智能技术与应用发展趋势
1、更聪明的机器人
IBM科研部的认知计算副主管巴纳瓦很期待看到人工智能技术能够嵌入到更多的机器人与设备中。IBM正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。该公司的人工智能技术已经被加载于其他公司生产的机器人上,例如软银的礼宾与销售助理机器人佩珀。机器学习算法能够帮助机器人学习更好地导航(自动驾驶),并且与诸如仿生眼睛等机器人设备结合。
2、更快的分析
机器学习算法的一个关键应用就在于数据分析。视觉数据分析的进步以及速度的加快将会跨越不同的领域带来广泛的影响。巴纳瓦在邮件中写道:“人工智能在理解图像方面的技术大大加强,这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。”而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系,巴纳瓦特意指出,人类工作者需要处理海量的视觉信息,她同时也举了这样一个例子:一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。根据研究,加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。分析师霍普金斯写道:“机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等累活脏活,节省下的时间又可以促进数据策略的发展。”
3、更自然的互动
用来处理语言的机器学习算法的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软雷德蒙德实验室研究员兼管理主任霍维茨说,虚拟助手(如Siri与Cortana)会变得“非常有帮助”。阿鲁达是人工智能律师初创公司ROSS的CEO,他说:“一直以来,我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流,这正是我们需要跨越的一步”。他提出自然语言处理的进步会在明年开始颠覆这样关系。
4、更微妙的恐惧
在聊到人工智能时,你可能会听到有人提到《终结者》系列。特斯拉CEO伊隆·马斯克用这部电影表达了他关于AI技术走向失控的恐惧。“有电影就讲过这个,你知道,像《终结者》。”——《卫报》在2014年引用的马斯克原话。
“可能会带来一些糟糕的结果。而我们应该确保结果是好的,而不是坏的。”12月,马斯克加入了科技大亨们组成的团队,投资了新创立的非营利组织OpenAI。马斯克与其他人的恐惧所带来的风波逐渐消退,阿鲁达认为关于所谓“邪恶AI”的说法将会在2016年变得更微妙。他还认为,电子设备里装有AI,将变成一件理所当然的事,而不再那么令人惊奇。“如果没有AI元素,人们会认为这个机器太傻了。”
5、更热火朝天的竞争
在11月,谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。几个星期后,Facebook也开源了BigSur的设计,这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。阿鲁达认为随着2016年的到来,我们将看到与上述公司差不多的行为。
谷歌、Facebook、微软、IBM、阿鲁达的公司ROSS正在彼此竞争人工智能的领导地位。“这是一场天才间的战争,”阿鲁达评价道。为创业公司与研发者推出开源工具并不是竞争升温的唯一区域。谷歌、Facebook与苹果都在AI虚拟助手这片领域上宣布了自己的领土,想要从搜索引擎与电子商务市场中分得自己的一杯羹。
6、中国的机器人变革
中国已经开始着手尝试在工厂中使用先进的制造型机器人了。这将让制造业变得更有效率,帮助维持制造业的龙头地位。这一项目要求更加先进、性价比更高的机器人,而世界各地的经济和技术也会受到影响。
中国对于技术引起的剧变并不陌生,而且已经在机器人技术方面进行了大量投资。然而新一轮机器人变革的规模将会是史无前例的。广东省已经决定投资1540亿美元来安装机器人。雇用了大量工人来组装苹果手机一类产品的富士康表示,在接下来几年里,其公司将会安装超过100万台的机器人。
7、更智能的学习
机器人已经非常擅长精确的重复性工作,但大部分仍然笨得像块石头。这也是为什么机器人通常只用于那些经过精确设计的情况。这也解释了它们为何无法轻易地接受新任务,或者在不熟悉、不确定的情况下无法正常工作。然而,事情总是在变化,感谢新一代的技术与算法,能够使机器人学的更快更好。
机器学习有很多种方法,有些已经在研究室里表现出了非常明显的效果。尤其是有一种方法对工业机器人产生了重大影响,即深度学习可以去51cto学院看看,这种方法采用大型仿真神经网络,在训练机器人理解图片、视频和声频内容的方面不可或缺。而部分公司意图使用这一方法来训练机器人观看、抓取和推理。
8、知识共享
今年值得期待的另一趋势就是机器人彼此分享它们获取的知识。一旦机器人能够从其他机器人的工作中获取利益,就会加速学习过程。另外,通过那些能够将信息上传至不同系统的有效方法,即使两个完全不同的机器人也能够教会彼此如何识别一个特定物体或执行一项新任务。
目前几个正在实施的项目旨在提供简单有效的方法来使机器人通过互联网获取知识。不难想象将这一切应用于工业环境下(比如那些识别或抓取不同物体的任务)会有怎样的结果。
9、机器人会有更多个性
今年也会有一些个性化的机器人首次亮相,看到它们如何被人类接受也会是件有趣的事。随着硬件越来越便宜,软件功能越来越强大,不难想象为什么有人认为此时正是机器人家庭助手出现的最佳时机。
然而,让机器人有真正的个人触感并不容易。一些原型机让人感到失望,而那些所谓的成功原型机也不过只有一些有限的角色,像是会议模式或者问候模式。即使是非常有限的场景,这些机器人也需要非常仔细的设计和编程,以便能够表现正确的社交和情感。
10、无人机时代
美国联邦航空管理局在2015年年底发布了注册无人机的规章制度,同时正在测试无人驾驶自动化空中交通管制的技术。
虽然你可能不会立即看到天空满是无人机,但尽可以期待在很多行业里将会有更加智能、更加自动化的无人机得到测试,特别是自动监控和侦测能够得到有效应用的行业。而如果像是亚马逊、谷歌类的公司找到了自己的方法,可能下一年的节日礼物就是由这些在空中飞来飞去的无人机来送货了。
❷ 人工智能可以应用在哪些方面
智能机器人 :智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境变化,并能够通过学习丰富自己的知识,提高自己的工作能力。目前,已研制出了肢体和行为功能灵活,能根据思维机构的命令完成许多复杂操作,能回答各种复杂问题的机器人。
智能网络 :智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格。智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎。智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境,它能够实现各种资源的充分共享,能够为不同用户提供个性化的网络服务。可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑,其中的各种计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递,实现资源的共享、融合和新生。
智能检索 :智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升,在各种数据库,尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋,如果还用传统的人工方式进行检索,已经很不现实。因此,迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。
智能游戏 :游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”,与网络技术结合产生了“网络游戏”,与人工智能技术结合产生了智能游戏。
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❸ 人工智能在技术上的运用都有哪些
.top域名给你解答,目前人工智能的技术应用主要分为搜索、图像处理、计算机视觉、模式专识别和图像属处理等,搜索方向如网络、谷歌、微软等,包括智能搜索、语音搜索、图片搜素、视频搜索等。图像处理如医学的图像处理,医疗设备、医疗器械都会涉及到图像处理和成像。
❹ 人工智能技术的应用
摘 要:在电气自动化控制中合理运用人工智能技术,能简化生产环节,控制人力成本,还能确保生产的安全性与稳定性,促进生产效率提升。本文将从人工智能的特点出发,并分析了电气自动化控制过程中人工智能技术的运用,对人工智能的应用现状加以分析的基础上,分别就人工智能在日常操作、电气设备、事故及故障诊断以及电力系统中的应用进行阐述,以促进人工智能与电气自动化的相互融合。
关键词:国民经济;人工智能化;电气自动化
现阶段,在电气自动化领域,人工智能技术已然成为该领域的发展趋势。将人工智能技术引入到电气工程中,能够实现智能计算机的有效应用,避免了人工失误,使电气自动化控制技术得到有效提升,能够减少人力资源投入,降低经营成本,进一步推动电气自动化的发展。
一、人工智能的特点
(一)可操作性高
计算机技术是人工智能的设计基础。在具体的操作过程中,程序会根据输入的指令进行判断和分析,在技术推动下,人工智能具有较强的逻辑推理能力,不仅能够提高信息的准确度,还能让设备安全稳定的状态下运行。由于人工智能标准化的操作程序相对简单,因此,操作起来非常方便,使设备的利用率大大提高,很大程度上促进了人工智能的普及应用。除了部分指令必须通过专业的传输设备才能正常
❺ 什么是人工智能技术
首先我们要知道人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说起人工智能我们大家都很熟悉,各种人工智能概念,AI概念层不出穷,仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”,和我们脑海中的“AI印象”,如:终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。目前,普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议,早期人工智能研究中,如何定义人工智能是个喋喋不休的问题,但基调始终是:像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。人工智能70年来的研究过程中,早期受制于计算机运算速度和存储的限制,人工智能的研究进展缓慢。06年深度学习技术突破到2016年阿尔法狗打败李世石,人工智能的概念世人皆知,那么人工智能主要由哪几部分构成呢?
一、采集:传感器—信息采集
二、处理:CPU—各种算法、架构、系统
三、输出:像人一样行动
四、存储
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存储内容的压缩、存储、解压缩。
五、显示:
虚拟现实VR、增强型虚拟现实AR。
六、通信
超级宽带。万物互联。
七、电源
医疗器械专用开关电源
工业控制专业开关电源
车载&无人驾驶&无人机专用开关电源。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。对于想要进入人工智能领域的小白来讲:一开始就接触到人工智能的研究是不现实的,不妨试着学习嵌入式、Python、物联网等和人工智能息息相关的基础领域,先学好基本后再一步步通向人工智能学习之路是个不错的选择。
❻ 简述人工智能的概念和应用
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法版、技术及应用系统的一门新权的技术科学。
应用领域
机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统,肯定是无法提高机译质量的;另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口,而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。长虹发布两款CHiQ智能电视新品,主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能。
❼ 人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗
1.智能机器人 智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境变化,并能够通过学习丰富自己的知识,提高自己的工作能力。目前,已研制出了肢体和行为功能灵活,能根据思维机构的命令完成许多复杂操作,能回答各种复杂问题的机器人。
2.智能网络 智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格。智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎。智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境,它能够实现各种资源的充分共享,能够为不同用户提供个性化的网络服务。可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑,其中的各种计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递,实现资源的共享、融合和新生。
3.智能检索 智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升,在各种数据库,尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋,如果还用传统的人工方式进行检索,已经很不现实。因此,迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。
4.智能游戏 游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”,与网络技术结合产生了“网络游戏”,与人工智能技术结合产生了智能游戏
❽ 人工智能技术及应用的主要内容
本书从工程应用的角度介绍人工智能技术的基本原理、控制方法及应用。在简述人工智能的理论与方法基础上,较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用,包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智能机器人、综合集成智能系统和智能系统及装备实例等。
书中内容取材新颖,理论联系实际,面向工程应用,语言通俗易懂。
❾ 人工智能技术的应用和影响
人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法专、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
实际应用如:
生活:普通家庭应用AI,可以自动调节室温(空调),自动开关灯,当联网获取天气情况后,可以自动提醒你多穿衣……
应用到手机时可以和你聊天,甚至帮你出主意……
帮你开车and so on。
影响:如同第一次,第二次,第三次科技革命一样,会出现第四次科技革命,会使人类进入新纪元,简单理解就跟第三次科技革命出现的电脑,互联网一样,具有很大影响。
想实际体验就去玩质量效应3,里面有个人工智能,属看看她带给主人公的好处。