㈠ 人工智能的应用前景如何

据统计，2010年全球人工智能和机器学习领域获得的风险投资还不足5亿美元，而2017年这一领域的投资额已经超过108亿美元。2017年因此也被称为世界人工智能“元年”。

此外，据国家统计局最新数据，截至2017年底我国60周岁及以上人口有2.4亿，占总人口的17.3%，其中65周岁及以上人口1.6亿人，占总人口的11.4%。我国社会老龄化程度不断加深，劳动力红利将消失，而人工智能可以作为新的生产要素，弥补劳动力比例的不足。

㈡ 阿里巴巴在人工智能的应用

（一）电商平台

电商平台，是我们最早认识的阿里系平台。从最开始简单的网页版电子商务平台到今天的关联支付宝、阿里云、菜鸟物流等各大平台的大型综合性电子商务服务平台，阿里只用了20年时间。

电商平台有一个最明显的特点：数据量大。所以阿里巴巴基于电子商务平台产生的用户数据，引入数据挖局、机器学习等先进的人工智能技术，进而建立用户画像和购买喜好，从而形成强大的智能电商产品推荐系统。

因此，一句话总结：电商平台使用人工智能技术来增加客户，以及增加老客户的回头率，最终实现购买力的转化。

（二）支付宝金融平台

支付宝金融平台，大家应该非常熟悉。本人每天使用的功能无非就那么几个：余额宝、花呗、借呗、扫码支付、信用卡还款……说起来就不止那么几个了。但是仔细想想，不管功能多么花哨，支付宝的核心功能只有一个：把你的钱从你的银行卡里弄出来。

支付宝金融平台的核心目的无非是为电商平台提供资金导流，将闲置资金导出产生附加盈利。资本的逐利性在支付宝里提现的淋漓尽致，余额宝利息与借呗利息之间的巨大差额就能让你深深地体会到这一点。

支付宝金融平台最开始只是简单地支付和转账功能，现在在先进的人工智能技术加持下，支付宝已经成为了一个体量巨大的金融体系平台。人工智能技术在这里的主要作用是预测资金走向，把控资金风险，资金利润最大化，建立用户金融行为画像。

因此，一句话总结：支付宝金融平台使用人工智能技术来增加资金流入量，增加资金利润率，降低资金风险。

（三）阿里云平台和阿里ET城市大脑

阿里ET城市大脑

阿里云平台与阿里ET城市大脑实际上可以一起来讲。阿里云平台最开始只是一个简单的机房，是一个服务器集群，可以为阿里电商平台、支付宝平台等提供数据存储、并行计算等服务。但是，随着阿里云平台建设规模的扩大，其在满足自身业务需求的前提下，还能够为其他企业或组织提供相关的服务，因此就形成了今日的阿里云平台。

阿里云平台主要提供几个业务：云计算、企业数据存储、人工智能服务、安全服务等。简单的理解，阿里云平台利用自家技术建立了一个巨型的“电脑”，这个电脑允许多人同时登陆，同时存储数据，同时进行计算，并且这个电脑提供成熟的人工智能模型和技术共用户调用，而且因为这个电脑是一个组织在维护，可以集中力量办大事，所以这个电脑相对更安全。而阿里ET城市大脑实际上是阿里云平台的变种，城市大脑主要目的是城市里面的政府资源数据进行收集，然后进行数据融合，进而分发给新型的城市服务平台进行调用。暴力的理解，阿里ET城市大脑是用科技手段，揭开不能自如顺畅交流的各单位之间的面纱，实现传统数据的互联互通。

阿里云平台主要用人工智能技术来提供自然语言处理、人脸识别、安全监测、数据分析、计算资源调度等功能。一句话总结其主要目的就是：打造先进巨型电脑，为电脑用户提供贴心服务。

（四）菜鸟物流网络平台

菜鸟物流网络平台还在积极的发展过程中，可以说该平台是阿里巴巴在物联网领域的一个重要布局，其在未来的地位不亚于今日的支付宝和阿里云。

为何叫菜鸟物流为平台？因为它并不做物流，而是为物流企业提供服务。阿里的套路从来就只有那一套：为用户提供服务。菜鸟物流网络平台利用其强大的财力和先进的技术，将各大物流平台的进行整合，实现不同物流平台之间的数据共享，服务共享，和用户共享。菜鸟物流主要做的事情是加快快递的流通速度，让商品尽快到达客户手中，实现全国72小时快递必达服务。

因此，菜鸟物流网络平台主要使用人工智能技术来进行物流数据分析和预测、智能物流资源调度等功能。一句话总结：没有最快，只有更快。

（五）天猫精灵平台

我一直觉得天猫精灵是一个失败的产品，但是确实阿里巴巴一个重要的产品。它承载了阿里对未来人工智能社会的想象，也寄托了目前电商平台、支付宝平台、阿里云平台等的梦想。目前天猫精灵可以接入开发平台，称为阿里语音技术的试炼基地。不知道AliGenie和天猫精灵未来是谁取代谁。

我目前能知道的就是，天猫精灵还不成熟，但你可以利用它来做未来可能需要的事情：打造自己的语音交互应用或平台，抓住人工智能的入口。

引用：阿里巴巴在人工智能领域的业务

网页链接

㈢ 人工智能与电子商务的联系及影响

电商+智能客服的应用
用人工智能的技术方式进行开发落地智能客服机器人

㈣ 人工智能在物流管理中的应用现状与前景

伴随着网购额的激增，中国快递量也出现了狂飙式增长，2015年高达207亿件，预计2020年将达到500亿件。面对如此庞大的购物额和快递量，传统物流显得力不从心，物流行业对自动化智能化的需求与日俱增。
智能物流市场规模逐年扩大，据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示，2014年中国智能物流市场规模超过1800亿元，同比增长26%，2008-2014年复合增长率为19.83%，增长率逐年上升，因此预计未来2-3年将有30%左右的增速。2015年国内物流自动化市场规模为583亿元，2017年有望成长为一个超千亿元市场容量的大市场。
预计至2020年，国内自动化物流系统市场规模将超过1386亿元。其中，智能物流市场规模未来几年行业复合增长率有望保持15%以上，潜在市场空间将达千亿。智能物流的快速崛起，有望解决我国物流成本长期居高不下的问题。

㈤ 人工智能在营销方面的影响的现状

可以归纳的三个层面：
第一，通过人工智能背后的大数据分析，能够对于目标消费群体专进行更为精准地获知属，画像以及具体的针对性的数据支撑决策。
第二，通过人工智能技术，能够为营销提供7×24小时的，全方位的，全天候的，跨地域，跨空间，跨时间的服务能力，和售前支撑能力，只为整个销售能力提供，奠定了坚实的基础。
第三，人工智能技术在结合移动互联网对用户的分析数据抓取，能够对营销之后，用户的消费行为，决策过程使用模式，心理要素进行更加全面的跟踪分析研究，从而从消费心理学的角度，支撑市场营销的决策。

㈥ 人工智能发展现状和趋势如何

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展