『壹』 餐饮行业怎么才能玩转大数据

中国餐饮市场这几年似乎进入了黄金发展期，在北上广深这样的一线城市里，每天都有150
家新开业的餐厅。他们的出现就是为了满足中国老百姓们变化多端的味蕾需求。但是，很少人观察到每天倒闭的餐厅也不在少数，毕竟商铺空间就那么些，旧的不去，新的不来。

《2016-2021年互联网对中国餐饮行业的机遇挑战与应对策略专项咨询报告》

  • 简单说说大数据是什么

先简单说说对大数据的认识，美国领先的信息技术研究和咨询公司Gartner 在2001 年就对大数据有过一个定义。之后，著名的商业分析软件公司SAS
增加了两项，大致理解如下：

1. 大量来源的数据：交易数据，非结构化的社交媒体数据，传感器、机器之间的交互数据等都是来源不同的大数据;

2. 高速更新的数据：大数据发生的场景和时间都是瞬息万变。引用传感器、智能检测方式、RFID 的标记将可以用于记录这样高速更新的数据。

3. 多形式的数据：结构化的数据经常以数字化的形式在数据库中，但是还有文件、邮件、视频、金融交易、社交媒体帖子、顾客的喜好意见等非结构化的数据;

4. 随时变化的数据：数据很有可能是高度不连续的，因为有阶段性的影响。餐厅中忙碌的时候，大量数据发生，但是非忙碌的时候很多数据就停止更新了。

5. 复杂的数据整合：数据来自多个渠道，要将数据关联、匹配、清洗和转变形式是非常大挑战。

餐饮大数据的挑战会比线上更加艰巨，因为非结构化的数据占比非常大。顾客的一言一行都是对商家产品和服务的态度，消费行为也就是在这些态度中表现出来的。支付、点单、评价、拍照分享、使用打折优惠、顾客(会员)管理CRM
等等只是(餐饮)大数据的一些数据节点即决策结果。产生这些数据节点的决策过程更有挖掘价值，能够反映顾客自身条件，并可以指导如何用产品和服务更好地满足顾客。

餐饮大数据怎么玩

要充分挖掘产生数据节点的决策过程，有一个最实用和简单的方式：将数据节点做更细的分类，找出决策过程中的次级数据节点。

大众点评已经将原本简易的总体打分、平均消费、照片的评价体系做的越来越细分，增加了关键字可选项评价、推荐菜品评价，门店环境照片、菜品照片、价目表。美国的同类型服务Yelp也将评分应用到了菜品分量(Portion
size)、质量和口味(Quality/Flavor)、价位(Price)、服务(Service)、菜单可选性(Menu
options)、地理位置(Location)、气氛(Ambience)、噪声程度(Noise Level)多个维度。

看到餐饮大数据的玩法如此日新月异，应用大数据做营销的我们这批创业者感到异常兴奋。不过，兴奋之余还是会面临很大的挑战。大家是否考虑过，这样复杂和完整的数据有这么容易采集到么?即使大众点评和Yelp
这样的平台也不能让顾客自愿、完整、连续地完成评价数据的录入。退一步说，即使这些数据的采集达到我们满意的程度(实际上完全不切实际)，我们又应该如何使用呢?

  • 一次性提出这么多问题，感觉头脑要爆炸了，还是一个个来讨论吧。

完善数据采集体系永远是第一步。要采集这么多决策过程中的次级数据节点既是技术问题、产品问题，又是商业模式问题：

1. 让顾客自愿录入数据，背后的逻辑是数据是相对真实反映顾客自身条件;

2. 让顾客完整录入数据，背后的逻辑是产品体验是符合顾客使用需求和让顾客感兴趣的;

3. 让顾客连续录入数据，背后的逻辑是需要有一定的激励机制对应合适的商业模式。天下有免费午餐，但是没有永远免费的午餐;

中国有评价数据平台如大众点评，支付交易数据平台如支付宝、微信支付、点评闪惠以及和他们对接的POS
产品;还有数百家从事(移动)点单、小票处理业务和提供顾客(会员)管理CRM
产品服务的公司。他们正在为餐饮大数据体系带来各种尝试，相信数据采集问题在这样的竞争环境中一定会很快找到最适合各类业态的解决方案。

那么问题又来了，大家都在从产品体验和竞争角度攻克数据采集这个大问题，一旦这个问题被很好的解决，他们又应该如何使用这些大数据呢?大数据应该用来提供更有价值的服务，帮助商家提高运营效率、服务水平和市场营销水平。

我们认为将(餐饮)大数据应用到市场营销领域是有很大空间的。参考电商的发展，互联网作为一个渠道平台，引用的起步领域一般是产业链下游——营销环节。

  • 餐饮大数据营销

一切营销的方式原理都逃不过「什么时候，给什么人，发送什么内容」这3 个要素。简单地说，把大数据的价值输出到这3 个要素上就可以满足商家的需求。

如今商家都在玩转微信营销，用创意的文案和内容吸引粉丝，促进他们到店消费。仔细一想微信营销过程中大数据的应用似乎和商家没有太大关系，或者说微信拥有大量的数据分析基础，但商家无从上手。营销话题和内容苦苦思索，发送对象和时间选择停留在拍脑袋时代。微信营销不是一门简单的学问，从事媒体的人玩得转，每天招呼生意的人就不一定了。大数据的应用需要提供一种日常化、数据化、自动化的顾客营销方式。服务提供商应该为做生意的人减轻运营负担，让他们知道科学的营销方式和付出的优惠是如何绑定的，效果又是怎么样的就足够了，剩下的工作量就让计算机和大数据来完成吧。

最近很火爆的人工智能和围棋大师对弈，告诉我们一个简单的逻辑，在有限的规则「四颗棋子可以围住并吃掉一颗棋子，棋盘上占有面积大的赢得比赛」之下，人脑是不太可能战胜不断学习和处理巨大运算量的电脑。

同样的道理，日常化营销内容如(限时、随机)优惠券、(限时)折扣券、(可分享)红包、生日/星座关怀、买一送一、第二份半价、四人同行一人免单、特惠商品、消费返现、积分兑换、(VIP)会员权限等，是在一定范围内的有限玩法。大数据可以帮助实现告诉运算并科学推荐发送的时间和发送对象。在这一点上，人脑也是无法挑战电脑的。

  • 永远需要人的智慧

在没有规则的情况下，人类智慧依然是不可被替代的。餐饮商家需要应该把更多营销精力投入到创意事件上，帮助餐厅增加品牌认知度。如西贝策划的情人节亲吻姿态对应不同的折扣。这样的创意营销策划是计算机和大数据也没有办法代为实现的，太多非结构、不连续、难整合的数据需要理解，并指导决策。

大数据自动化和人类智慧结合的营销方式没有人们想象中的那么神秘和遥不可及，中国千万餐饮商家需要的较为通用的解决方案已经可以实现了，是时候让他们拥抱大数据营销了。

『贰』 餐饮企业如何做好大数据挖掘

般餐企会将客户分为四类：过客、散客、回头客、忠实客。在这四种客户中，过客和散客是不需要做过多营销的，并且能够带给餐企更多利润的是回头客和忠实客，这两类客户对品牌认可度高，且会介绍给朋友。也就是说，餐企必须要对客户进行进一步精准营销，培养更多的回头客和忠实客。
举个简单的例子，家门口有两家饭店，两个都是中餐馆，味道都是尚可。其中一家，从来不主动做营销，不会给任何点餐建议；而另外一家，进去之后就会有一种宾至如归的感觉，服务员能亲切地叫出客户名字，了解喜好，甚至知道是偏好甜还是咸，能根据客户喜好引导点餐，提供贴心的一站式服务。
那选择哪一家就不言而喻了。
而这家餐厅对客户的充分了解是建立在对客户资料以及消费情况得深度挖掘下。这就是数据挖掘的魅力。
系统分析整理好的数据进行再次发掘，将客户清晰分类。客户分类的目的就是为了增加回头客，壮大忠实客户群体。在这个基础上，客户进行进一步细分如理性消费者、冲动型消费者；偏爱折扣型，喜欢尝新型。针对这些不同的客户群体，餐企再次营销就可以更精准到位。

『叁』 要找2016-2017全国成长速度最快的加盟品牌，餐饮的，要3家他们名字和加盟数量，需要大数据帮忙

城市快餐？

『肆』 餐饮业都有哪些大数据

你好，很高兴为您解答，餐饮业的大数据下面小编总结了以下餐饮大数据请知悉！
餐厅在筹备期间的大数据运用：餐厅筹备期间，作为老板应该从现有的大量数据中提出自己的餐厅筹备计划。并且计算这个计划的可行性。在此期间涉及的有当地餐厅数量，当地各餐厅在线订单，当地商业地皮价格走势，当地水电气等商用价格等，当然这些数据很多都是自古以来都要考察的，但你不能不说这是属于大数据的范畴。
餐厅运营期间的大数据运用：餐厅运营期间，在老客户的数据分析上和新顾客的数据挖掘上，都需要利用到大数据分析，只有数据维度足够多，才能更准确得了解顾客。才不会把把卫生巾当礼品送给一群单身男生。
餐厅发展（开分店）的大数据：除了综合前两个数据分析进行总结之外，还需要进行新一轮的成本评估和风险评估，这不但涉及到大数据，还涉及金融贷款和资本运作了，那又是个更大的话题了。这都是在互联网思维下做餐厅的一些大数据运用节点，题主参考就好，至于数据的收集可以通过三餐美食等餐饮管理软件及其配套的餐饮管理系统，数据的处理系统导入大数据分析算法来进行生成。
谢谢，望点赞！

『伍』 采集餐饮业大数据，有哪些商业价值

做精准营销，产品调研，市场调研，竞品监控，行业分析，均有用啊，关键看你能否采集到比较全面的数据并能进行数据收集或挖掘，八爪鱼采集器可以采集市面上绝大多数网页或公开渠道的数据，对你的大数据业务能有帮助

『陆』 餐饮行业怎么利用大数据

餐饮行业：对做餐饮而言，当一个店开设得成功后，必然会想开第二家、第三家。这是人之常情，无可厚非。可现状呢?很多企业一夜之间走红，风靡整个区域，但又有更多企业一夜之间崩塌，再也找不见身影。对那些能够快速扩张的企业来讲，其盈利模式(含选址)一般都没有太大问题，那痛点到底在哪儿呢?我们知道，连锁扩张就是复制，其实就是标准、体系、人才及文化等的复制。于是，痛点也就跃然纸上：一是标准的难建立，体系的难复制;二是人员质素不达，人才孵化机制的不健全;三是执行体系、督导体系，以及分配体系的难闭环“刻度嘟嘟”是餐饮界移动管理软件，也是餐饮人做给餐饮人用的餐饮移动管理软件，目前，该软件针对餐饮B端客户推出的移动互联中国餐饮管理平台刻度嘟嘟APP，定位于餐饮移动管理

『柒』 各位餐饮大神或是餐饮运营领导，我想问下有什么餐饮大数据分析软件或是系统

您好，如果您有上线美团或饿了么外卖平台的话，在后台可以直接查看。

『捌』 中国餐饮行业发展趋势

近几年，餐饮行业发展迅速，明星也看到商机，纷纷投资餐饮店，但由于种种原因意外事件频发。近日，杜海涛餐厅“海吃海喝”发生“7人腹泻”事件，对此杜海涛餐厅发表声明，称餐厅负责人已亲自拜访身体不适的顾客，确定并非“碰瓷”事件，并表示双方已达成共识相互理解。

数据来源：中商产业研究院整理

中国餐饮行业发展趋势

1.行业发展环境进一步优化

一是食品安全领域法律规制持续完善。国务院办公厅《2017年食品安全重点工作安排》提出食品搀假造假行为直接入刑;国务院食品安全办等14部门联合发布《关于提升餐饮业质量安全水平的意见》,明确网络订餐提供者须有实体店和许可证;国家食品药品监督管理总局发布《网络饮服务食品安全监督管理办法》。二是市场格局进一步集中。饿了么收购网络外卖,市场从“三分天下”过渡到美团外卖、饿了么、“双雄争霸”新阶段,平台资源进一步整合有助于企业精细化运营。

2.餐饮业注重向品牌化转型

创建品牌、促进产业升级是餐饮行业不断进化、转型发展的必经之路。为了满足消费者对餐饮品牌多样化多层次的消费需求，真实反映品牌价值在行业转型发展中的重要作用，餐饮业应重视“质量、服务、技术创新、有形资产、无形资产”这五个核心要素，增强品牌价值，树立、维护品牌社会信誉和社会形象，强化诚信经营、品牌自律理念。

3.餐饮行业趋向智能化发展

随着人工智能产业的快速发展，应用场景不断拓展，互联网餐饮外卖平台也逐步开始向技术密集型企业转型，利用系统的大数据分析、人工智能等科技创新实现外卖配送效率的提高和服务品质的提升。“互联网+餐饮”愈加活跃并蓬勃发展。传统餐饮产业与互联网这一现代化工具的结合如火如荼地展开，各种APP工具手段全面利用、线上线下双管齐下，电子商务市场规模将持续走高。而且，餐饮企业后厨房将进一步引入机械化、现代化、智能化，与此同时，前厅服务的预定、点餐、移动终端支付、智能机器人传菜、娱乐等智能化服务将全面铺开。

以上材料及分析均来自中商产业研究院发布的《2018-2023年中国餐饮行业市场前景及投资机会研究报告》。

来自百家号

『玖』 如何收集到餐饮业的真实运营数据

现在国内很多人，包括所谓的砖家和业内人士都说的大数据，都是指内“数据抓取”和“数据分容析”，最后再“数据决策”，其实这是错误的思维。大数据的难点不在于技术，而在于这种应用太偏颇，完全把未来信息化社会想象的过于简单，一帮完全没有想象力的人出来讨论和定义大数据。真正的大数据其实是国家层面的战略，大数据结构是扁平式（也称分布式），这就决定了大数据主要的运用是国家化，社会化的特点。所以，大数据不是简单的抓取，分析和决策依据，而是对接全社会的物联网，行政监管，军事，产业链等等。建议你你可以看一下陈龙剑的《互联网+和大数据这样实现伟大复兴的中国梦》一文。