㈠ 舆情周报，月报，事件分别从哪些纬度重点分析

舆情日报、月报是针对政府机构和企业用户日常的应用的简报。以梳理舆情信息为主要内专容的报告文本，可以围属绕某一主题或某一事件进行，对事件发展过程进行梳理，跟踪、整合、分析相关的舆论情况，或是集中获取一段时间内的舆情信息，对信息进行分析、研究后以报告的形式呈现。

其中，重点维度包含：

1、主要舆情-详细信息列表

4、关键词云-以词云的方式呈现热门提及词

5、传播途径-根据事件传播脉络的时间节点展示关键传播的信息路径

6、相关词-展示该事件中核心传播的词语

7、热门信息-该事件中最热门的信息

8、媒体观点、网民观点-对事件中，各类信息源的媒体、网民主要观点

......

全面的舆情分析必须包含以上重点维度，分析舆情产生的起因、跟踪传播路径、了解网民情绪，用数据分析结果作出科学的应对。

㈡ 大数据运维的主要工作内容是什么

大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管回理同为互联网产品技术支答撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。

一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理（proct manager，非技术部）需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门部署发布以及长期的运行维护。

一般来讲国内的互联网运维负责软件测试交付后的发布和管理，其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合，转换为可持续提供高质量服务的产品，同时最大限度降低服务运行的成本，保障服务运行的安全。

㈢ 战舰世界国服怎么看服务器大数据

三个国家还有很多其他的飞机可以解锁升级，每架飞机都有自己的模块可以改动。改动这些将影响到飞机的伤害能力，速度，机动性，甚至生命值。Wargaming很明智的抛开了每架飞机的弹药限制，可是你只能根据飞机的装载能力来携带弹药，一旦用了就要重新在飞机库装载。

㈣ php下实现每日数据转月报周报

能不能简单简绍一下项目流程?

㈤ 工作周报模板

主要包含以下内容
1.上周工作总结，最好是一些数据性的东西。如果没有数据，就按照1-5等等这么罗列写。
2.下周工作计划，主要就包含下周你需要干一些什么事情。
本周不足：指出哪里做的还不够好。
下周需要支援：告诉你领导需要的支援

㈥ 国内真正的大数据分析产品有哪些

大数据产品是有很多的，例如微信的大数据平台，DD打车的平台。

基于数据挖掘技术的舆情监测系统为另外一个十分重要的产品。

很多政府，企业会采用。它的作用，简单来说，就是发现负面信息，收集情报，有价值信息。

实施后好处:
1. 可实时监测微博，论坛，博客，新闻，搜索引擎中相关信息
2. 可对重点QQ群的聊天内容进行监测
3. 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存
4. 对于新闻页面可以找出其所有转载页面
5. 系统可自动对信息进行分类
6. 系统可追踪某个专题或某个作者的所有相关信息
7. 监测人员可对信息进行挑选，再分类
8. 监测人员可以基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报

㈦ 国家大数据标准将出台，企业建设大数据之路如何走

一、数据基础平台基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。很多公司的数据无法有效利用，就是缺乏统一规范，产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报，没有标准化的SDK和上报协议，并且数据散落在各个部门产品的服务器，无法构建结构化的数据仓库。做数据平台的架构，很多人会理解为高大上的技术活，其实整个数据平台价值的体现，需要公司各个部门的配合，例如关键数据指标体系的建立，需要从各个部门业务指标进行提炼，并得到业务部门认可。常见的关键指标有：DAU、PCU、WAU、MAU、按天留存率(1-30日留存)、累计留存率（7日、14日、30日累计留存率），新增用户，有效新增用户，活跃转化率，付费转化率，收入指标，ARPU人均收入，渠道效果数据等。互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。 二、数据报表与可视化在第一层级中，进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计，直观的可视化输出设计，包括行为、收入、性能、质量等多种数据类别。在PPT中以友盟、迅雷、网络、腾讯等公司的数据报表体系进行详细讲解。 三、产品与运营分析在建立数据平台和可视化基础上，对已有的用户行为、收入数据等进行各种分析，输出日报、周报、月报、各种专题分析报告。常见的数据分析工作如下：1.A/BTEST进行产品分析优化；2.运用漏斗模型进行用户触达分析，如TIPS、广告等曝光到活跃的转化；3.收入效果监控与分析，包含付费转化率、渠道效果数据等；4.业务长期健康度分析，例如从用户流动模型、产品生命周期分析产品成长性和健康度；5.营销推广活动的实时反馈；用户画像也是常见的数据分析方式，包括用户如性别、年龄、行为、收入、兴趣爱好、消费行为、上网行为、渠道偏好、行为喜好、生活轨迹与位置等，反映用户各种特征，以达到全面的了解用户，针对性的为用户提供个性化服务的目的，通常每半年做一次用户画像的专题分析。常用分析工具：EXCLE，SPSS，SAS，EnterpriseMiner，Clementine，STATISTICA。个人用的比较多的是：EXCEL和SPSS。 四、精细化运营平台基于数据基础上搭建的精细化运营平台，主要的平台逻辑多数是进行用户细分，商品和服务细分，通过多种推荐算法的组合优化进行商品和服务的个性化推荐。另外还有针对不同产品生命周期，用户生命周期构建的产品数据运营体系。 五、数据产品广义的数据产品非常多，例如搜索类，天气预报类等等。这里主要讲狭义的数据产品，以BAT三家公司的数据产品为例进行分享。腾讯：广点通、信鸽阿里：数据魔方、淘宝情报、淘宝指数、在云端网络：网络预测、网络统计、网络指数、网络司南、网络精算 六、战略分析与决策战略分析与决策层，的是跟很多传统的战略分析、经营分析层面的方法论相似，最大的差异是数据来自于大数据。有很多企业错误的把“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”做的事情放在经营分析或者战略分析层来做。傅志华认为“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”的是通过机器、算法和数据产品来实现的，“战略分析”、“经营分析”的是人来实现。很多企业把机器能做的事情交给了人来做，这样导致发现问题的效率较低。建议是，能用机器做的事情尽量用机器来做好“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”，在此基础上让人来做人类更擅长的经验分析和战略判断。在变化极快的互联网领域，在业务的战略方向选择上，数据很难预测业务的大发展方向，如果有人说微信这个大方向是通过数据挖掘和分析研究出来，估计产品经理们会笑了。从本质上来说，数据在精细化营销和运营中能起到比较好的作用，但在产品策划、广告创意等创意性的事情上，起到的作用较小。但一旦产品创意出来，就可以通过灰度测试，数据验证效果了。