⑴ 邬贺铨：互联网信息量巨大，如何管理信息

邬贺铨说，在互联网上一天可以干什么呢？对Tvitter，一天新增2亿条微博，7个TB，50亿个单词，几乎是60年来纽约时报单词量的两倍；对于Facebook，一天可以上载2.5亿张照片，相当于300个TB。在中国淘宝网站一天又交易数千万笔，大概数据量是20个TB。全世界互联网上一天的信息量如果装在DVD光盘上，要装1.68亿张光盘，大概是80万个硬盘，约占800EB。 互联网流量的变化非常巨大。1998年平均一个网民一个月流量才一个MB，到2000年，达到10MB，到2008年平均一个网民是1000MB，到2014年是10000MB。譬如，最近，两个月在YOUTube上上载的视频超过了ABC、NBC和CBS电视台自子948年以来247/365连续播出的内容。 “如此大的信息量如何管理，这就必须使用大数据。”邬贺铨表示，大数据本身有四个特征，超量、高速、变异、价值。大数据应用领域很广泛，有医疗、交通、财务、物流、安全等等。 责编：王晓宇

⑵ 邬贺铨院士提出的技术发展的几个时代的划分为

吴克山院士提出的技术发展了五个时代划分为第一次的。建设中国有特色的社会主义，第二次的建设有，特色的经济建设第三时代。有有目共睹。

⑶ 互联网的快速发展产生大数据

互联网的快速发展产生大数据
自上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络，迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下，人们还在津津乐道云计算的时候大数据时代已经悄然到来。
从联系平台到浏览平台，到交互平台，到工作平台，互联网始终在不断发展中前行。邬贺铨说，随着互联网的不断发展，逐步进入大数据时代，城市数据、企业数据、医疗数据、网站数据成为我们虚拟与现实生活的重要组成部分。
什么是大数据？邬贺铨解释说，大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前广泛指单一数据集的大小在几十TB和数PB之间。
毫无疑问，大数据将加快推动互联网的演进。大数据催生的新业态还会让我们工作更轻松、经济更活跃、生活更便利。邬贺铨说。
大数据可以提供宏观经济分析服务。日本公司的经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出采购经理人指数的PMI预测值。
大数据可以有力地支撑信息消费。中国的网购60%是对实体店购物的替代，40%是因为方便和品种多等原因而新增的购买量。电子商务更有利于手机用户需求，大数据又将进一步促进其销售。
大数据还能够提供咨询服务。硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地的降雨、气温、土壤状况、农作物产量做成精密图表，从而预测各个农场的来年产量，向农户出售个性化保险。
大数据的应用还体现在我们生活中。邬贺铨说，北京公交一卡通每年产生4000万条刷卡纪录，分析这些数据可优化设计城市公交路线。这是大数据对交通服务的改变。
互联网的快速发展产生大数据，大数据反过来驱动互联网各类应用的加速演进。在可以预见的未来，通过对大数据的充分挖掘将产生更多新的应用，将催生更多的新业态出现。将会为我们带来更多的便利和惊喜。邬贺铨说。

⑷ 邬贺铨的论文讲演

邬贺铨：大数据首要应用是智慧医疗
邬贺铨介绍，所谓大数据是指在允许的时间里，无法用常规软件对数据进行抓取、管理和处理而产生的数据集合。而在医疗数字化的过程中，医院成了大数据产生的重要来源，病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。“大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。”邬贺铨表示，“具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗诈骗等方面。”在他看来，大数据的应用可产生很高的经济价值。“按照世界经济论坛的说法，大数据是新财富，价值堪比石油。麦肯锡曾说，大数据就是生产资料。一份报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出。”不过，邬贺铨也提醒，要把医疗大数据转换为经济价值，最难的是医疗数据的挖掘。“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”帮助医生临床诊断邬贺铨介绍，大数据的第一个应用是临床诊断。“这首先体现在对病人的数据分析。”他说。精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据，可避免过度治疗、避免副作用较为明显的治疗。通过进一步比较各种治疗措施的效果，医生可更好地确定临床最有效、效益最好的治疗方法。其次体现在临床决策系统。通过将医生处方和医疗专家库医学指导比较，系统可提醒医生避免出错，如药品不良反应、过度使用抗生素等，帮助医生降低医疗风险。“美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统，两个月内减少了40%的药品不良反应。”他举例说。最后是可以让临床医疗数据更加透明。邬贺铨表示，美国疾控中心公布了医疗数据，帮助病人作出更明智的决定，从而选择性价比更高的治疗方案。“通过告诉病人多种不同的医疗方案，病人可以自己选择治疗方案。美国还公开发布不同医院的医疗质量和绩效数据，这有助于督促医院改进医疗服务质量。”邬贺铨评价道，“仅仅这个医疗临床决策系统，对美国来讲，一年就能减少1650亿美元医疗支出。”实现远程监护医疗“大数据的第二个应用是计算机远程监护。”邬贺铨说。首先，通过收集数据，医生可以更好地判断病人病情。他举例说，“比如，充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现，凡是充血性心脏衰竭的病人，他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查，就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查，根本就不要成本，摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。”其次，通过对数据的收集和分析，可实现计算机远程监护，对慢性病进行管理。比如，充血性心脏的标志之一是由于保水而增加体重，因此通过远程监控体重可发现相关疾病，提醒医生及时采取治疗措施，防止急性状况发生。“计算机远程监护还可以减少病人住院时间、减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。”邬贺铨表示。加快药品研发入市“大数据的第三个应用是医疗研发。”邬贺铨介绍，“这首先体现在预测建模。”通过收集临床实验前期和结果的数据，可以评价新药的安全性、有效性以及潜在的副作用，提高研发效率。“原来，一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年，使用预测模型至少可以提早3-5年。”其次是临床实验设计的统计工具和算法。通过挖掘病人数据，可以评估和招募患者是否符合试验条件，并进一步找出最合适的临床实验基地，从而加快临床试验进程。

⑸ 大数据为物联网发展带来新机遇

大数据为物联网发展带来新机遇
大数据推动物联网发展
“物联网产生大数据。” 邬贺铨表示，从数据量的量级来看，目前已进入大数据时代。物联网的数据量更大，“物联网一分钟可以产生非常多的东西，苹果下载2万余次，一分钟会上传10万条新微博，全世界物联网上、虚拟网络上产生了大量的数据。”
物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。物联网数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物、物与人的社会合作信息。
“物联网的混搭将使物联网的数据变得更有用，将物联网感知的数据与通过社会媒体获得的数据结合，也就是人跟机器的社会联网，将使决策更科学。” 邬贺铨说，尽管这种特性的数据处理起来非常复杂，但它们对系统做出正确的决策至关重要，因此解析非结构信息是不可忽视的重要环节。此外，还可以通过统一物联网架构设计，将非结构化的数据变得结构化，将不同系统之间不同结构的数据尽可能地统一。
不同部门之间数据信息的共享有助于物联网发挥更大的价值，因此邬贺铨认为，虽然目前看来将电力、交通、工业等不同行业合为一个物联网不大可能，但是将不同行业的数据信息进行共享还是可行的。
考虑到大数据在物联网领域应用的紧迫性和相对落后的状况，邬贺铨表示，加快引入大数据已经刻不容缓。对于大数据商业化进度相对滞后的问题，有专家认为，一方面物联网的发展需要业界加快对大数据应用模式和商业模式的研究，另一方面物联网的应用也有助于明晰大数据的商业模式，为大数据发展提供契机。
以商业模式创新为主要研究方向的复旦大学管理学院管理科学系副主任王安宇评价道：“物联网实践的快速推动给网络技术、物流基础设施、网络金融等相关领域带来了前所未有的发展机遇；而要抓住这些机遇，大物联网的参与者需要对自身的商业模式进行重新审视和适应性变革。”
物联网产业再兴起
物联网作为下一代信息技术发展核心之一，越来越被各行各业所重视。物、信息识别、网络被视为物联网三要素，相关产业一直被热捧，近几年发展迅速，在一些地方政府的政策支持下出现了很多物联网产业基地、传感器产业基地。然而，物联网大发展的这几年，用户和普通消费者来说却似乎未能真正体验到物联网，感觉还离得很远。由此，各地又抓紧落实以应用为主的物联网大发展。

⑹ 中国工程院副院长邬贺铨认为什么是智慧城市的重要标志

一、智慧城市应"以人为本"
二、大数据支撑智慧城市建设
三、智慧城市的管理比建设还困难
四、智慧城市服务与建设
五、智慧城市与新型城市化进程
智能服务是重要标志
金鹏信息智慧城市解决方案

⑺ 云计算大数据促信息消费时代来临

云计算大数据促信息消费时代来临
自上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网的发展始终在创新与改变中跨越前行。每一天开启网络，迎接我们的都是可能或正在发生的各种改变。眼下，人们还在津津乐道云计算的时候大数据时代已经悄然到来。
从联系平台到浏览平台，到交互平台，到工作平台，互联网始终在不断发展中前行。邬贺铨说，随着互联网的不断发展，逐步进入大数据时代，城市数据、企业数据、医疗数据、网站数据成为我们虚拟与现实生活的重要组成部分。
什么是大数据？邬贺铨解释说，大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。当然，大数据规模的标准是持续变化的，当前广泛指单一数据集的大小在几十TB和数PB之间。
毫无疑问，大数据将加快推动互联网的演进。大数据催生的新业态还会让我们工作更轻松、经济更活跃、生活更便利。邬贺铨说。
大数据可以提供宏观经济分析服务。日本公司的经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算出采购经理人指数的PMI预测值。
大数据可以有力地支撑信息消费。中国的网购60%是对实体店购物的替代，40%是因为方便和品种多等原因而新增的购买量。电子商务更有利于手机用户需求，大数据又将进一步促进其销售。
大数据还能够提供咨询服务。硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地的降雨、气温、土壤状况、农作物产量做成精密图表，从而预测各个农场的来年产量，向农户出售个性化保险。
大数据的应用还体现在我们生活中。邬贺铨说，北京公交一卡通每年产生4000万条刷卡纪录，分析这些数据可优化设计城市公交路线。这是大数据对交通服务的改变。
互联网的快速发展产生大数据，大数据反过来驱动互联网各类应用的加速演进。在可以预见的未来，通过对大数据的充分挖掘将产生更多新的应用，将催生更多的新业态出现。将会为我们带来更多的便利和惊喜。邬贺铨说。

⑻ 拥抱大数据 “数”中自有黄金屋

拥抱大数据：“数”中自有黄金屋
新的石油”、“类似货币或黄金的新型经济资产”、“未来的自然资源”……
今天，当人们在评价种类广泛、数量庞大、产生和更新速度惊人的大数据时，几乎没有人会吝啬这些极富有渲染性甚至有些耸人听闻的话语。伴随着大数据在各行各业的探索之路的启程，其蕴含的巨大价值所显露出的“冰山一角”就已然拥有足以令世人惊叹的力量。

大数据究竟价值几何？
“当前，数据就是生产资料，对大数据的合理共享和利用，就会创造出巨大的财富。”中国工程院院士邬贺铨在接受《人民邮电》报记者采访时如是说。正因为大数据有着公认的“生产资料”的属性，因此其创造财富的空间，几乎是不受任何限制的，其触角可以延伸至各行各业。
从宏观经济到微观经济，从工业到农业，从制造业到服务业，大数据就如同埋藏在沙漠中的金子一样，正在散发出迷人的光芒。
正如邬贺铨所说：“大数据技术可以运用到各行各业，引发新的产业变革，带动新的产业发展。”来自美国研究机构的统计数据也有力地证明了这一点：大数据能够为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的价值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的价值，帮助美国零售业提升60%的净利润，帮助美国制造业降低50%的产品开发和组装成本。
谁率先把握住了大数据的机遇，谁就拥有了创造新的财富的可能，拥有了在激烈的市场竞争中傲视群雄的可能。
因为通过对海量数据的分析，可以发现行业的运行规律、市场的偏好与机会等这些最为宝贵的信息，从而让企业决策变得更加有的放矢。以一瓶价格并不贵、看似不起眼的矿泉水为例，基于对一线销售数据的实时分析与更新进行的经营战略和业务策略调整，居然能够带来销售额从20亿元到百亿元的提升，这正是发生在农夫山泉身上的真实案例。类似的案例越来越多，与此同时，大数据的价值也在各行各业中显露出来。现在，几乎无人会质疑大数据的价值，如何获取价值，则成为人们当前关注的焦点。
如何从沙漠中淘到黄金？
尽管大数据有着巨大的价值，但面对广阔的数字沙漠，如何才能发现埋藏于其中星星点点的黄金呢？
“今天的数据是泛滥的，低密度、杂乱无章、海量的大数据本身，并没有什么太多的价值，只有对大数据的挖掘和处理，才能产生价值。”北京航空航天大学校长、中科院院士怀进鹏向《人民邮电》报记者抛出了如是观点，而这正代表了时下业界的主流思潮。从大数据“不仅如此多，而且变化也如此快”的现状出发，“怎么才能挖掘出有价值的东西”，就成为淘金的必由之路了。对此，怀进鹏认为，必须依靠技术、科学的手段，例如寻找到最优的算法和最简单的算法。
事实上，大数据的兴起，与技术的进步几乎是相伴而生的。正如中国联通信息化事业部副总经理耿向东在接受记者采访时再三强调的那样：“过去，对数据的处理成本比较高，因此当人们在考虑到整体拥有成本这一巨大代价时，就会放弃对数据的处理；现在，不仅数据处理的手段变得丰富起来，而且成本也得到了降低，从而令人们能够方便、规模地应用大数据。”正是因为计算、存储等技术的飞速发展和成本的降低以及软硬件一体机等创新产品的出现，促使过去数据挖掘的两大难题迎刃而解，即存在着无法处理的数据和处理成本过高问题，最终让大数据实现了今天的价值化。
值得注意的是，应对数据挖掘的挑战，将围绕数据价值化的全过程。邬贺铨表示，从数据收集、数据存储到数据处理和结果的可视化呈现这四个环节，大数据技术的运用都面临着挑战。与此同时，一个全新的职业——数据科学家也正在诞生，而《哈佛商业评论》甚至称其为21世纪“最性感”的工作。
谁来保卫我们的“财富”？
与大数据创造的财富相伴的是人们自然而然产生的对于安全的渴望。因为缺少安全保证的财富，并不是真正地“抓”在了手中。可以说，安全是大数据不能回避而且在应用之初就必须给出解决方案的课题。
“没有坏数据，只有对数据的不合理使用。”微软研究及策略部门主管克瑞格·蒙迪用简单的一句话道出了大数据安全的核心所在。今天，当谁都可以利用数据挖掘工具获取、分析数据时，如同“皇冠上明珠”的大数据就面临着谁都可以触摸的危险。在大数据时代，如何避免数据被窃取和不合理使用？答案同样是依靠技术进步。例如，世界经济论坛在2013年2月即提出要通过高端科技来保护隐私，将安全策略的重心从管理转移到对数据的限制使用上来。
确保数据的合理使用，离不开技术和制度的“双管齐下”。例如，世界经济论坛就提出所有对于数据的使用都应该登记，同时对于那些违反规定滥用数据的人要采取处罚措施。而耿向东也表示，中国联通目前正在从技术和制度两方面入手确保数据的安全，例如对用户信息进行加密、为信息传输提供通道保护等。
不容忽视的是，对于“财富”的保护，反过来也会催生出新的商机。大数据正在重构信息安全市场，而那些能够率先切入这场变革的安全厂商，无疑会为未来抢占新的制高点奠定一个好的基础。