人工智能在云端
『壹』 智慧图的物联网、大数据、云计算、人工智能如何综合起来
物联网IoT(Internet of things)物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展...
物联网IoT(Internet of things)
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
以下图为例，物联网大致分为以下几个层级：感知层，网络层，应用层。
云计算(Cloud)
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
大数据(Dig Data)
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
人工智能AI(Artificial Intelligence)
人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据)，不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。
『贰』 随着云端服务的爆发，AI平台和云平台之间将会有怎么样的关系
近日，Mike Barlow（迈克•巴洛）对人工智能在复杂的云端环境下的发展状况，以及在用户市场发展的机器学习进行了研究，并对人工智能相关的商业界、学术界的专家进行了采访。Mike Barlow通过文字将这些内容表达了出来，这也让我们更加清晰的认识了基于云平台而快速发展的人工智能。
无论结果是好是坏，许多商业化的AI产品和服务呈现给我们的是：比起人工智能为社会所带来的好处，那些坏处就变得无关紧要了。本文来描述我们已经使用或可能在未来六个月内使用的“实用性AI”。
『叁』 全球首个数字人将在云上“永生”数百年，这算是人工智能吗
我觉得这个应该算吧。
如果不是人工智能的话，又该怎么给它一个解释呢？是吧，而且人工智能的范围其实是非常广泛的，我虽然不是这个方面的专家，但是通过现在的网络但是多多少少也能知道一些，所以只能针对这个问题说一下我的看法，如果有说错的请见谅。
还有一点觉得它是人工智能，就是因为它可以按照我们人的一些要求去变化，就是满足人类的需求，说到底，人工智能是为了满足人类的需要才产生的。
因此就我一个不专业的角度我觉得它是算的。
『肆』 手机将成人工智能最大平台吗
在11月28日上午召开的小米IoT开发者大会上，小米首席架构师小米人工智能与云平台副总裁版崔宝权秋表示，智能手机仍然是小米的核心战略，它将成为人工智能的最大平台。
除了效率，另一方面就是安全和隐私。崔宝秋认为在IoT上，如果不注重安全和隐私，就是自掘坟墓。小米隐私委员会成立了四年多，覆盖100%IoT产品，今年还新成立了IoT安全实验室，等等这些小米在隐私安全方面的积累，小米都将通过小米生态云开放给合作伙伴。
崔宝秋认为，智能手机仍然是小米的核心战略，未来5-10年手机不会消失，并且它将成为人工智能的最大平台。他认为小米在人工智能上有三大优势：硬件产品能力、大数据获取能力、生态链的广深布局。
『伍』 科技变革，大数据，人工智能会给我们带来什么惊喜
加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。”在2018年政府工作报告中，第二次被写进报告的人工智能“戏份更足了”。
目前，人工智能已经成为国家发展战略，去年7月，国务院下发的《新一代人工智能发展规划》中明确阐述，到2030年，中国人工智能理论、技术与应用总体超越平均水平，成为世界主要人工智能创新中心。
如今，人工智能正在中国大地上全面开花，书写着一个崭新的智能时代。无论是人工智能芯片、智慧医疗还是智能化的工业机器人，人工智能迎来了在中国发展的黄金时期，也向世界宣告，人工智能领域的中国力量正在崛起。
未来工厂：人机搭配干活不累
在平昌冬奥会闭幕式上，人工智能机器人像一根画笔，描绘了一道华丽的“未来秀”，流光溢彩的北京8分钟惊艳了世人。24台人工智能机器人、24名舞蹈演员的庞大阵容，协调一致的人机交互表演，在世界范围内尚属首次。
这24台人工智能机器人由沈阳新松机器人自动化股份有限公司的技术团队设计制造并调试，“在人机互动的人工智能机器人方面，我们团队本身就有着比较丰富的经验，做了充足的准备，因此才圆满完成了任务。”算法工程师赵劲超说。
“人机交互是人工智能在制造业中的重要组成部分之一。”该公司技术总监徐方告诉记者，“在未来的工厂中，装配车间里将会出现工人与具有一定思维能力的工业机器人合作的场景。比如，之前需要两名工人配合完成的工序，随着机器视觉、手势识别等技术的发展，将会逐步变成人与机器人来协作完成。”
事实上，人工智能技术可以应用在制造业的各个环节当中。以产品质量检测为例，过去很多产品只能依赖经验丰富的工程师进行判断，判断规则也比较复杂。在引入人工智能技术后，效率可以得到大幅提升。在去年召开的一次人工智能会议上，网络就与北京首钢合作，现场展示了利用人工智能技术对钢板质量进行检测，准确率达到了99.98%，与人工检测的结果非常相近。
在《中国制造2025》的计划当中，明确指出制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。而人工智能技术的广泛应用，显然可以助力我国制造业向智能制造转型，从制造大国进一步升级为制造强国。
智能芯片：持续发力占据不败之地
如果说北京8分钟展示了我国在人工智能领域的实力，那么在智能芯片上的突破则更令国人兴奋不已。
早在2016年，脱胎于中科院计算所的寒武纪科技有限公司就发布了全球首款商用深度学习专用处理器寒武纪1A，该产品已经在华为各系列旗舰产品上得到了应用，寒武纪也得到了1亿美元的A轮融资，成为国内首个人工智能芯片领域的独角兽企业。
在接受记者采访时，该公司创始人之一陈云霁博士表示，2018年寒武纪会在云端人工智能芯片上发力，重点解决云计算平台和大数据中心的高速人工智能处理问题，如果说2017年，寒武纪深度学习处理器已经走进了普通人的生活，那么未来，寒武纪将努力向每个人生活中离不开的智能帮手努力。
“我国在这次人工智能芯片的竞争中有着很好的机会，与国际同行站在了同一起跑线上。”陈云霁介绍说，在深度学习专用处理器领域，中科院计算所的寒武纪科研团队在国际上起步最早：第一个深度学习处理器架构、第一个多核深度学习处理器架构、第一个深度学习处理器芯片都来自寒武纪团队。
除了寒武纪科技外，近一段时期AI芯片领域融资动作不断。深鉴科技、杭州中天微、商汤科技、Think Force等AI公司或团队都获得了资本的青睐，其中有的企业创立还不足一年。
虽然取得了一定的成就，陈云霁也提醒业界，AI领域技术的竞争非常激烈，哪怕一个决定的错误都可能导致掉队。“要想在国际长期的深度学习处理器竞赛中持续领先，产学研的结合非常关键。论文变成技术，技术变成产品，产品磨合中再形成论文，这个循环转得越快，就越有机会。”
人工智能尤其是深度学习对数据的需求非常庞大，而中国有着7亿多使用中文的网民，所产生的数据对于训练机器学习、训练人工智能模型等领域具有深刻的意义。
“相比美国、英国等其他国家，我国人工智能产业的发展和实践具备更好的土壤，无论是推广还是普及都具有一定优势。”中国信息通信研究院政策与经济研究所主任工程师秦业告诉记者，2018年将是人工智能技术与实体经济开始实质性融合的一年，更多具备人工智能特征的产品和服务，将在这一年里深刻影响传统生产和生活领域。
“人工智能芯片方面，我国在体系结构以及神经网络芯片的设计方面已经取得了进展，这使得自主可信的人工智能终端成本大幅降低。”秦业说，“如家电、手机、无人机、工业终端等都将广泛地出现人工智能的身影。”
“近期，我国人工智能在医疗方面的应用也有了实质性进展，可以应用的病种包括食道癌、肺癌、糖尿病视网膜病变等。”秦业说，“从效果上看，人工智能技术的应用显着地提高了人工阅片的速度，降低了对专家医生的依赖程度，这对中小城市医疗能力的提升具有很大的意义。”
在智能制造方面，质量检测、工艺优化、故障诊断等环节将成为2018年人工智能向制造业渗透的重要突破口，在冶金、石化、机械等行业将出现一系列相对成熟的解决方案。
此外，以人脸识别、语音交互为核心技术手段的安防、家居产品等也将进一步普及推广。
“我国人工智能技术应用虽然量大面广，但是应用的程度总体来说还比较初级，企业应用人工智能的技术门槛相对较高，这需要政府加强引导产业界在人工智能芯片、基础工具、开源平台、技术标准等方面加强攻关，逐步形成协作共享的人工智能技术与产品生态。
『陆』 互联网，物联网，大数据，人工智能，云计算之间的关系
简单解释：
人工智能，就是改变了过去人去学习机器的状况，有了人工智能，机器会更懂你，机器会主动去了解你，满足你的需求。同时，机器之间也能相互学习。
过去人能读懂机器，是因为人有大脑，如今机器要读懂人，同样需要一个大脑，这个大脑去让你判断对与错，会根据判断作出决策的行为，这个过程就是云计算。
能让云计算有效，快速，合理进行，那就需要储存大量数据信息，就类似人的大脑，需要经验积累，才会融会贯通，这就是大数据，有了大数据，云计算才是有效的。
获取数据的来源，就是通过机器与机器之间的连接，机器与零部件之间的连接，这个过程就是物联网。
用一句话说
就是通过IOT，获取大数据，储存在云端，再根据云计算，作出行为，此过程就是人工智能。
『柒』 边缘智能真的是人工智能的最后一公里吗
小蚁科技创始人兼CEO达声蔚,在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，介绍了小蚁科技在过去几年里所取得的成果，并以此为切入点，深入分析了计算机视觉的未来发展。一、 边缘智能，重构智能算法引擎
什么是边缘智能?顾名思义就是互联网和物联网的边缘，最边缘是大量的传感器，摄像头CMOS，是最重要的传感器之一。我们专注于图像领域，所以计算机视觉的最后一公里应用就是小蚁科技专注的领域，这个领域的发展，必须采用边缘智能端云结合，也就是边缘和云端结合的处理方式，也就是边缘智能架构。
二、 1300万全球用户，每日视频数据超过100PB
过去四年中小蚁科技取得的国内和国际计算机视觉方面的专利和著作，获得了大量的海外专利。小蚁科技下一步的发展将会在AI赋能的视频硬件领域进一步发力，覆盖168个国家和地区，并且在中国、美国和以色列三个地方有研发中心，每天产生大量的视频数据。
三、 EI的三大核心竞争力：算力、算法的自我成长模型和赋能商业
算力是一个人工智能企业的“核能力”。云+端的全球算力。小蚁科技已经出售了1300多台设备，未来会指数级增长，这些设备中的算力也是指数级增长。其次，小蚁科技的深度神经算法，在云端采用千层以上的深度学习神经网络，在终端更多的是采用嵌入式、小比特神经网络。小蚁科技在每Gflop等效算力达到最高，应该是业界非常领先的。
四、 重构的空间能够给人解决什么—实时主动决策
六、 小蚁边缘智能赋能智慧零售
小蚁科技提供的是智能数字空间的解决方案，就是线下零售的可视化解决方案，这些解决方案当中包含智能新零售店的产品和智能货架的产品，还有一系列和视频相关的完整的系统，最后还包含提供软件服务给智慧零售的现场管理和决策。
『捌』 首个数字人类将诞生，意识在云端永生，科技的发展到底有多“可怕”
科学发展已超乎人类的想象，只有不断的去追求完美，才能不断的去创新，会让科学发展达到真正的巅峰。
其实科学并不可怕，都是在不断的创造奇迹，才能给人们带来真正的惊喜。当人类的意识得到永生的时候，同样也是创造了一个虚拟的自己。这种创造也是一个脱离肉身而保存下来的大脑意识，可以让自己的亲人通过对话来了解自己当时的存在，虽然看不到本人真实的肉身，但是这种方法也能让亲人减少了很多的痛苦。
这就是科学发展的关键，只有不断的去追求完美，把科学技术体现在我们的生活当中。所以就需要不断的去研究出这种永生的计划，才会让科学更加强大。实际科学并不可怕，只是在实现我们人类大脑意识共享的状态下，来实现人类意识真正的永生。