1. 大数据就业方向是什么

目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎专所有的行业都已经属涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。

大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。

2. 计算机专业博士专业有哪些好的研究方向

大数据、人工智能、云安全（信息安全）都是应用性强的热门方向。

3. 人民大学的大数据分析博士专业在哪个学院接收跨专业考的硕士研究生吗

中国人民大学的公共管理学院是国内顶尖水平的，这里的博士，非常非常难啊

4. 大数据三个方向哪个好

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家内
04.其他（数据挖掘本容质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）

根据适合自己的来做选择才是最好的！

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5. 大数据行业，做到高精尖，是读硕士，还是去美国读博士

博士主要为了培养研究型人才，课程倾向于理论知识，未来的就业方向是研究学者。所以如果不是对专业很感兴趣的话很难完成学业。
由于读博对大家的基础要求较高，本科生想成功申请博士有一定的难度。美国导师较为看重研究成果，如果没有发表过文章，则需要尽快进行相关规划。
拿到博士学位后要选择学术研究类工作，即便是进入职场，大部分也是科研类部门；而硕士普遍选择直接就业工作。当然，很多人选择读研是为了提升自己的能力。
相对而言，博士申请奖学金要更容易，且金额更高。如果学生们需要申请奖学金，那么博士是更好的选择。
在美国读硕士需要大约两年时间。而博士可能需要五至八年时间，如果大家需要快速拿到学位回国工作，那么选择硕士较为合适。

6. 大数据方向和数据挖掘方向,哪个博士更有前途

个人觉得还是大数据方向比较好一点，因为数据挖掘本身就属于大数据方内向啊！
至于导师，我容觉得解放军理工大学的刘鹏博导在云计算、云存储、大数据方向专业性非常的强，他是江苏省云计算论坛大大，中国电子学会云计算专家委员会云存储组长，中国云计算专家咨询委员会副主任/秘书长等等，在业内是权威

7. 香港那边有没有招收大数据，数据挖掘相关专业的博士

作为博来士，弄大数据、数据挖掘源这种东西其实很跌份！！！

目前互联网基于TCP/IP，底层掌握在美国人手里，我国毫无安全和屏蔽可言。如果真能就做一套我国自己的网络协议，类似窄轨火车，必然成功！！！！与美国分庭抗礼。不用说别的，就从国防角度也必然有市场。

8. 大数据专业难学吗听说要用到博士级别的知识，大学几年能学的好吗

大数据开发入门相对比较容易，要有JAVA、python等编程语言基础，具体深入学习中，例如大数据科学家，要精通包括信号处理，数学，概率模型技术和理论，机器学习，计算机编程，统计学，数据工程，模式识别和学习，可视化，不确定性建模，数据仓库，以及从数据中析取规律和产品的高性能计算等多方面知识。

9. 数据挖掘或是大数据方向博士毕业难吗

读博的不会跑这来回答吧，建议去一些专业的网站问问，那上边有不少大神，人大经济论坛，统计之都，炼数成金等

sc-cpda 数据分析公众交流平台

10. 偏向于大数据或数据挖掘方向的硕士博士项目都有哪些

作为博士，弄大数据、数据挖掘这种东西其实很跌份！！！

目前互联网基于TCP/IP，底层掌握在美国人手里，我国毫无安全和屏蔽可言。如果真能就做一套我国自己的网络协议，类似窄轨火车，必然成功！！！！与美国分庭抗礼。不用说别的，就从国防角度也必然有市场。