❶ 实现智能工厂是否制造业转型发展的必然趋势

是。

智能工厂并不遥远

在不久的将来，制造业将完成数字化转型，最终实现所谓的智能制造。越来越多的工厂管理者相信，投资新兴技术，可以在未来几年取得更好的发展。新技术的不断入侵，制造业将经历前所未来有的技术变革。

对于制造商来说，不掌握新兴技术就可能会承担落后或者淘汰的风险。市场的需求瞬息万变，令制造商难以把握，人们正在逐步看到智能工厂带来的好处，同时认清未来制造发展的方向。

个性化需求和快速的需求使得产品制造过程变得更多复杂，客户希望能够将产品改变成他们真正想经的东西。在智能工厂中，部署大量的智能机器，可以灵活的支持各种生产任务，能对非结构化的方式做出决策，生产流程将变得更加自主性。

尖端技术与传统人力结合

未来制造将结合人工智能、物联网、大数据等技术，进一步改了变产品配置、生产计划和实时决策，从而优化盈利能力。智能制造里使用更多尖端的技术，例如物联网将工厂里所有人、产品和设备连接起来，使得人类和机器能够协同工作，从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。

物联网的本身是连接人与业务流程，任何时候都是以人为本，智能工厂可以通过多种方式更好地为客户和员工服务。智能工厂讨论的不仅仅是捕获数据，而是在获得数据后如何处理数据。通过分析来自机器或工厂周围的各种数据，产生可操作的见解，这对于改进业务是至关重要的。

通过工厂的物联网系统，人们对生产设备深入了解，能及时识别出性能不佳的设备，并根据故障数据直接派遣现场技术人员，在危机发生之前解决问题，不会浪费时间和造成停机风险。

无论是工作人员还是消费者，未来都能从物联网技术中获得益处，智能工厂通过尖端的技术与传统人力相结合，最终提高效率和降低成本，并营造和创新出更优的发展环境。

❷ 人工智能可以在制造业中发挥哪些作用

数字化

就目前来看，国内工业物联网处于早期阶段，不论是网络及硬件设备都尚未成熟，基础设施建设和数据采集这一步还没有全部完成。

工厂首先需要为生产设备装上传感器和控制装置，打通生产设备、生产管理、制造执行及规划系统，更实时透明地掌控生产进度。

人工智能在制造业的主要应用

1、大数据分析 - 设备预测性维护

在传统工厂里，生产设备依然不能联网，只有在设备出现故障后再去维修，或者采取定期维护的方式而不考虑设备实际的运行情况。

一旦出现计划外的宕机就需要临时性地采购零件，花高额费用做紧急检修，以便尽快恢复正常的生产。就算没有宕机，当人发现机器故障时，它可能已经制造了不合格的产品，给工厂带来经济损失。

美国的AI工业预测平台Uptake，通过在工厂的设备里置入传感器，可以采集前端设备的各项运营数据，结合大数据分析以及机器学习技术为工业客户提供设备的预测性诊断和能效优化等管理建议。工厂可以实时监测运行状态，对比历史数据，预判潜在的设备故障，有效规避正常生产的中断。

如果以后将设备预测性维护的数据整合到ERP系统中，企业就可以实现生产流程的最优化，通过动态调整生产计划，将设备故障带来的经济损失降到最低。

对不同数据源，生产设备以及管理系统进行集成和分析将成为未来制造企业进行决策的标准配置。

2、自动质量控制 - 机器视觉检测

在深度神经网络发展起来之前，机器视觉已经应用在工业自动化系统中了，如拾取放置、对象跟踪、计量、缺陷检测等。其中，将近80%的工业视觉系统集中在缺陷检测。

人眼也可以发现产品的异常，即使这种异

❸ 由于人工智能的出现,使一些工厂没有了工人,这样是不是资本家就不占有工人的剩余价值，怎么来看这个问题

现在都推崇人工来智能，源很多岗位都被人工智能所取代。特别是一些重复性工作更是第一个取代对象，比如工厂的工人，我们的两面性看待问题:

一方面，人工智能的出现表明我们人类的科技在不断进步，可以解放大家的双手;另一方面，很多工人从而丧失了工作，这就需要人们不得不尝试其他领域，提高自己技能和创新精神。

❹ 哪个厂子有发展跪求！！涉及人工智能的

这两家公司，我个人建议选择第二家公司，德尔福公司是全球领先的乘用车、商用车及其他细分市场的电子与技术供应商，在全球30个国家设有技术中心、生产基地和客户服务中心。

第一家公司也很不错，包含工业自动化，电力系统自动化，但是这些能源都有枯竭的一天，而汽车行业将会一直存在，新能源也会越来越好。

❺ 一边是普遍工厂都招不到工人上班，另外一边却是大幅度采用人工智能工厂，这是什么结构矛盾。

因为现在用人成本高了，另外年轻人一代，农民工等等不愿意再去工厂，人工智能的提高，让工厂自动化生产成为可能，原来，认为的工作也可以呗机器群替代，

❻ 你认为机器人取代人后，未来的工厂管理会是什么样

肯定会有一部分被取代，但是还有很多取代不了的，比如汽车维修。汽车故障的原因很多，需要经验判断，这方面的逻辑思维能力一直是机器人最大的难点。

❼ 人工智能在制造业领域有哪些应用和前景

目前不同行业在智能制造方面，有很多优秀的解决方案和案例

分享一个工业混流制造方向的智能制造

智能制造-玻璃加工-混流制造

华域云脑方案

玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下，在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征，属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言，混流生产系统既可以大批量生产标准产品， 也可以按照客户订单生产小批量非标准产品，因而具有更高的灵活性，可满足客户对 产品的多样化需求，使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式，具有广阔的应用前景。

智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术，以RFID-MES、VMS（电子看板）、ERP、大数据统一决策系统为核心，实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。方案特点如下：

(1) 生产信息化/自动化：实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动，降低生产成本，提高加工效率。

(2)管理精细化：将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成，实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息，形成完整的反馈控制系统。

(3) 调度统一化：基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度，同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。

南京华域云脑信息科技有限公司

❽ 人工智能工厂对人类的影响

智能机器可以给厂子带来高速效益，机器可以24小时工作，而且速度很快，内也非常适合流水容线，投资一次几年之内都不用在在投资，只有机器做不到的地方需要人工，所以一个智能工厂会大量减人，机器维护人员他不会减，机器需要保养，像电工，和钳工他不会减掉

❾ 如何推进智慧工厂，智能制造

这个需要企业、国家一起来推动，包括实现高校的一些研究项目的落地。在转型阶段，其实还是需要大家抱团取暖，多沟通、多交流。