大数据人才是什么意思
㈠ 大数据就业方向是什么
目前，互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等等，几乎专所有的行业都已经属涉足大数据，大数据将成为今后整个社会及企业运营的支撑。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
当下，大数据的趋势已逐步从概念走向落地，而在IT人跟随大数据浪潮的转型中，各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势，也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。
㈡ 怎样成为大数据人才
优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且更是超越了初始的噱头，走向广泛的工业实施。在今年的中国大数据产业峰会上，清华大学计算机系教授武永卫透露：未来3～5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。IDC估计，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。广义来说，在数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等方向，所需要的人才数量将更为巨大。
大数据的人才哪里来呢？
大数据是个应用性很强的行业。某些传统企业，他有大数据，却让数据睡大觉而不产生价值。而政府部门有数据，却把数据紧紧攥在自己手里，条块分割，无法被人利用。真正实践大数据的是一批用户量巨大的互联网企业。它们有能力收集到足够多的数据，分析所收集到的数据，从数据中挖掘出价值并且产生收益。实践出真知。这些企业拥有大数据的人才，也具有培养大数据人才的基本条件。他们应该成为培养大数据人才的黄埔军校。
企业的核心目标是要实现其商业价值，他们的主要精力是要贡献给核心目标。不过，作为行业的龙头企业，为这个行业的健康发展贡献力量是其社会责任。为社会培养人才，为企业储备力量，也是其应有的考虑。近年来很多互联网企业都不约而同地举办大数据分析竞赛。
从某些发达国家的经验来看，先进的企业与优秀的高校合作会带来意想不到的效果。高校拥有大量有潜力的学生，企业拥有行业发展前沿的课题和处理这些课题的物质条件，两相结合则推动了人才的培养和技术的发展。互联网企业拿出自己业务上的数据，提出分析的目标。而在高校中广泛征集分析方案，把自己的数据拿出来举行大数据分析竞赛。这不仅为在校的学生提供接触行业前沿问题的机会，也可以让学生通过实战来在战斗中成长。这不啻为一种培养高级人才的方式。
现在有一种风气，社会对某方面的人才有大量的需求，政府的关注、社会的舆论、培训机构的宣传、教育机构的躁动都蜂拥而至。大家都嗅到了发财的机会，市场看不见的手在这里发挥了显著的作用。从应急的角度，我们可以批量产生所需要的从业人员。不过，对于能够看清行业发展方向、推动行业技术进步、识别行业商业机遇的帅才，大规模集训是不起作用的。对于这些人才，我们更多的需要为他们创造宽松的机会，让他们能够脱颖而出，在他们成长路上做一个伯乐，而不是拿着鞭子在后面抽打。
大数据这个行当，当前虽然对其有很多期许，真正发挥了价值的方向还不多。按道理，我们这个社会进入了数字化时代，每天所产生的数据比这个时代来临之前所产生数据之和还多。处理这些数据理应有更大的价值，能够创造现在意想不到的机会。如果应用现有的技术和方法去处理现有的问题，我们需要的是按照一定方法和规程进行操作的人才。这样的人员需求，培训就可以解决。如果是要去发现大数据行当的新的应用需求，突破现有方法的限制寻找新的方法去解决问题，发掘这个社会数字化，甚至我们生活的物理世界数字化后更多的机会，所需要的人才就可遇不可求了。
㈢ 大数据工程师到底是什么
用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
㈣ 为什么说大数据人才紧缺
因为大数据也就是这两年才兴起的，所以精通大数据的人不是很多，这样就造成了需求跟实际人才供应数量不对等的，所以就紧缺了。
㈤ 大数据这个行业人才需求量在不断扩大，大数据行业人才真的供大于求了吗
随着社会的发展 ，整个社会需求的人才越来越高端 ，但凡没点实际能力 ，都不能好好的立足于社会 ，日子没那么安逸了 !大数据对人才的需求越来越大 ，但实际上，大数据人才供并非大于求 ，一下我就带你们进入角色 ，一起了解大数据的人才市场吧 !
在这个现代化社会里 ，管怎么说还是至少要掌握一些网络技术的，或许认认真真的学习大数据专业 ，你就能在这个领域里闪闪发光 ，成为大数据领域的璀璨星光 ，大数据市场永远需要你 ，你做好准备了吗 ?
㈥ 什么是大数据 大数据是什么意思
大数据是来一种规模大到在获取、源存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
(6)大数据人才是什么意思扩展阅读
大数据的价值体现在以三方面：
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
㈦ 大数据需要什么样的人才
大数据需要以下六类人才：
一、大数据系统研发工程师。
这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
二、大数据应用开发工程师。
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。
三、大数据分析师。
此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
四、数据可视化工程师。
此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。
五、数据安全研发人才。
此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。
六、数据科学研究人才。
数据科学研究是一个全新的工作，够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值，随着大数据时代的到来，越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据，这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究，通过研究，他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听，数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁，需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识，这也是抢手的人才。
㈧ 大数据处理需要什么样的人才需要具备哪些技能
既然你是零基础，就得从头学起了
先学习基础知识，从基本的学起，
首先要深刻理解专什么是大数据，大属数据的特点和价值等
先读一下《大数据时代》
然后，从基本的工具开始，比如EXCEL，SPSS
可以看书《谁说菜鸟不会数据分析》全套书籍
等有了一定的基础和能力后，再学习R语言或PYTHON
如果要做真正的大数据分析，HADOOP估计你也少不了要用的！
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