A. 什么行业赚钱块人工智能

现在社会上大多需要创新型人才,但也要自己有真才实学才,有了本事,怎么赚钱都快

B. 百度的人工智能赚钱吗

目前应该只是前期发力阶段,等后期AI全面为无人车、搜索等产品赋能的时候会有很大的盈利空间。

C. 学习人工智能专业赚钱吗

是高薪职业,当然能赚钱,可以到这里参观学习的

D. 人工智能时代,普通人怎么赚到钱

普通人还是按照正常的方式挣钱
想从事人工智能来挣钱,要么参加研发回,要么培训别人参加人工智能答
不管怎样 都要有人工智能相关技术
如果是没有IT相关基础,要学起来还是有难度
所以建议先看看人工智能产品有哪些,再想办法从相关事产品设计

E. 智能行业现在赚钱吗

AI人工智能目前可以说是最赚钱,也是最缺少人才的岗位,学会这个真的不愁找工作,因为现在好多公司都在做人工智能。

F. 人工智能都有哪些盈利方式

人工智能大热之后,关于商业模式和盈利问题被开始被大家关注了。这是一个很危险的阶段,因为前面是吹捧,如果现在解决不了盈利,后面就是各种找茬捅破泡沫。

人工智能确实是个极度烧钱的东西,导致只有具有大资本的公司才能玩得起,但是不得不说这些大公司必须投,没办法人工智能就是未来的趋势,投资人工智能就相当于在投资公司自己的未来。

简单来说,现在的的AI行业有三种模型:

1.人工智能创业公司(AI Specialized Startups)

这一类创业公司主打的是专精(Specialization),即在某个小领域有了突破或者有核心技术。智能和其他创业方向不同,创业技术门槛是非常高的,这也保证了创业公司有机会在特定领域分一杯羹。

2.人工智能平台(AI Platforms)

科技巨头一般布局都在基础平台服务上,比如说以前的云计算平台,专精(specialization)不再是核心诉求。现在越来越多的巨头也把资源投入到了AI领域,比如微软就有成熟的AI平台。

科技巨头的主要精力都花在了布局基础设施上。从成熟度上来说微软>=亚马逊>=谷歌,但其实使用起来的感受基本相似。从商业模型的角度来说,这几家巨头的人工智能平台主要都是靠API来赚钱,你调用的API次数越多,收费当然越高。而且在调用这些API的同时,我们往往还需要其他服务,比如服务器、虚拟机、数据库等,这一条龙的服务和收入就是这些科技巨头在AI方面的收入模型。

3.人工智能咨询与定制服务(AI Consulting and Customized Service)

简单来说,就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段,人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”,甚至有些超前。但在不久的未来随着技术进一步成熟以及概念得到普及,价格和门槛也会下降,越来越多的中小型企业也可以负担并愿意进行人工智能升级。

而作为人工智能的龙头,科大讯飞现在可谓是风口上的猪!

科大讯飞是国内较为领先的语音技术研发及解决方案公司,目前主要掌握着中文语音合成、语音识别、语音测评三项技术。

简单来讲:语音合成技术是指通过机器自动将文字信息转化为语音的技术。语音识别技术是指通过机器自动将语音信号转化为文本及相关信息的技术。语音评测技术是指通过机器自动对语音进行发音水平评价、检错,并给出纠正指导的技术。但在语义理解等层面还没有明显突破。下图为科大讯飞语音产业价值链解析示意图:

科大讯飞目前收入主要来自三块业务:

语音支撑软件、行业应用产品/系统、以及信息工程和运维服务。

1、语音支撑软件收入语音支撑软件收入采用授权许可的方式向各应用开发厂商提供的语音核心技术产品。主要分为电信级语音平台和嵌入式语音软件。电信级语音平台面向电信、银行、电力、政府等需要大规模并发服务和高稳定服务的行业应用领域,典型开发商有华为、中兴、贝尔-阿尔卡特等;嵌入式语音软件面向手机、导航终端、学习机、MP3/MP4/PMP等数码终端产品,典型开发商有联想、海尔、日立等,并逐步进入玩具、家电、互联网电视等新兴应用领域。同时,公司发布了移动互联网智能交互平台“讯飞语音云”以及该平台的第一个示范性应用“语音输入法”,为移动互联时代的各种终端应用使用语音服务提供支持(新培育业务,估计收入还很小,当然,想象空间也浓缩在此!)。除输入法和口讯外,讯飞语音技术对外开放的接口包括控件接口和底层API形式的接口,合作伙伴包括:新浪微博、搜狐微博、凯立德、高德地图、高德导航、导航犬、Mapbar地图、语音360、Airi中文语音助理、Ciriis中文语音助理、91熊猫看出、挖财??

2、行业应用产品/系统收入行业应用产品/系统是指以应用系统或应用产品的形式为行业应用提供以语音解决方案。主要包括语音电信增值业务收入和其他行业应用产品/系统收入。语音电信增值业务是指由公司提供软、硬件设备,电信运营商提供通信网络和客户资源的合作业务,双方按协议约定比例对取得的语音通话话费收入进行分成,如:面向电信增值业务领域的彩铃/炫铃语音搜索系统。还包括面向普通话等级考试应用的计算机辅助普通话口语评测系统;以及面向大型企业/政府,融合智能语音和语言技术,具有协作、通讯、互联等关键支撑服务的应用系统;“智能语音教具系统”实现山西、内蒙古等地规模采购并在北京、江苏等十多个省市成功试点。这部分业务2010年营收21,647万元,同比增速最快,为91.7%,占总营收49.6%,毛利率76.1%。

G. IT桔子 · 人人都在讲的“人工智能”,能赚钱么

能赚钱。
先说赚钱。所谓的赚钱,就是收入大于支出。支出是自己可预测可控的,那么要提高收入才能赚钱,赚更多钱。
收入来源一般都是用户,用户会为了TA觉得值的东西付钱来满足自己需求。

人工智能目前主要是为了减少或替代人类的重复劳动(脑力或者体力)。从这方面讲,当前对于企业是急需的,它可以帮助企业节省近80%的人力成本(数据根据12580人工客服项目来评估的),或者提高业务效率。这方面在京东客服、银行客服、阿里巴巴客服、滴滴出行的智能调度等许多产品上都能有所体现。这对于企业来说是永远节省了人力成本,同时又提高了效率。

对于普通用户而言,现在目前市场还处于好奇阶段,赚钱不多。应用比较火的领域是儿童玩具、智能手表、智能音箱等,但是,人们没有真正用到人工智能来改善多少,主要因为现在的人工智能技术,还没有达到非常好的效果,同时,还没有切中用户高频且刚需的点,至少现在还没有到来

H. 人工智能创业有前途吗

社会在进步,经济增量虽然在放缓,但是市场从来不缺少商机。各行各业的发展也不是一个个独立的,而是相互促进和推动。隔行如隔山,没有人了解360行的发展趋势,我主要从明眼看得见的比较好的行业来简单介绍。
自从微信公众号,今日头条,网络百家……等主流自媒体崛起以来,属于自媒体人的时代已经到来。但是,就目前市场情况来看,自媒体红利期才刚开始,自媒体人虽然很多,但是内容增次不齐,很多人都是小打小闹,根本坚持不下去。所以,想从自媒体红利期获利,可操作性还是有的。只要你有高质量的内容,绝对原创且有创新点的展现自己的文化。
2015后,知识付费一下火了。对于知识付费这块,门槛要比自媒体高,自媒体可以搬运产生流量,但知识付费则需要自己生产“产品”。对于一些拥有一技之长,又想借此赚钱的人,知识付费也是不错的选择。而且,现在也有了很多知识付费平台帮助创业者推广自己,可谓事倍功半。
人工智能这个词早已经不陌生了。对于我们财经人士更是切身体会,从财务云到财务机器人的不断推广,从银行引进人工智能到大幅度裁员。很明显能看到人工智能行业对传统基础工作的冲击。还有现在的智能家居、智能穿戴设备,甚至连手机都更加智能化。这块大蛋糕,不一定需要多么雄厚的财力支撑,找风投或者先从产品经销开始,都是进入行业不错的选择。

I. 如何利用人工智能赚钱

人工智能引用领域很广,主要有以下几个方面:
自然语言生成:利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。
语音识别:将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。
虚拟代理:弗雷斯特公司声称,“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人,到可以与人类进行交际的高级系统,不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。
机器学习平台:不仅提供了设计和训练模型,并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力,还提供了算法、应用编程接口(API)、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域,主要涉及预测或分类。
针对人工智能优化的硬件:这是专门设计的图形处理单元(GPU)和设备,其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。
决策管理:引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统,并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术,应用于一系列广泛的企业应用领域,协助或执行自动决策。
深度学习平台:一种特殊类型的机器学习去51cto学院学习,包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。
生物特征识别技术:能够支持人类与机器之间更自然的交互,包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。
机器人流程自动化:使用脚本及其他方法,实现人类操作自动化,从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。
文本分析和NLP:自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析,为此它借助统计方法和机器学习方法,为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。

J. 人工智能到底赚不赚钱

人们对生活水平的要求越来越高,应该是会比较赚钱的