⑴ c语言基础，大数据的输入和输出

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#defineMAX101
intcheck(char*a){
	inti,n,k=1;
	n=strlen(a);
	for(i=0;i<n;i++)
		if(a[i]>'9'||a[i]<'0'){
			k=0;
			break;
		}
	returnk;
}
intplus(char*a,char*b,int*s){
	inti,j,n,m,t,k=0;
	//printf("%s
%s
",a,b);
	i=strlen(a)-1;
	j=strlen(b)-1;
	t=0;		
	while(i>=0&&j>=0){
		t=t+a[i--]-'0'+b[j--]-'0';
		s[k++]=t%10;
		t=t/10;				
	}
	if(t&&(i!=j))
		s[k]=t;
	if(t&&(i==j))
		s[k++]=t;
	while(i>=0){
		s[k]+=a[i--]-'0';
		k++;
		}		
	while(j>=0){			
		s[k]+=b[j--]-'0';	
		k++;	
		}		
	for(i=k-1;i>=0;i--){
		printf("%d",s[i]);
		}
	printf("
");
	returnk;
}
intmain(intargc,char*argv[]){
chara[MAX],b[MAX];
intc[MAX+2]={0};
scanf("%s%s",&a,&b);
//printf("%s
%s
",a,b);
if(check(a)&&check(b))
	plus(a,b,c);
else
	printf("error
");
return0;
}

⑵ 我只会汇编和C语言，想转大数据，可否哪里有入门的教程或者课程可以学习啊

入门：如果你会汇编和C语言，可以转大数据，因为在你学习大数据的时候，有一回段时间是学习hadoop,其中答一部分牵涉编程，那样的话，你入门会比较快一点

课程：目前市场培训的有几十家，看目前市场口碑最好的就那么三四家，比如：光环大数据，小巷，等业内口碑都非常不错，可以去看啊可能

⑶ c语言处理文件里的大数据

只能分块处理了，读入一块、处理一块、存储一块，数据库就是这么干的。

⑷ 怎么用c语言处理大数据

只要内存够大，可以读取2万行数据的，我上次写了个程序读取了240万条数据到内存之中。
你只要用getline函数，和strtok函数配合使用就行了，只能读取6000行数据可能是你程序写的有问题。

⑸ 如何使用C语言实现大数据体的动态读取与处理

在内存中开辟两个缓存区，大小？比如每个缓存32M，然后将数据读入输入缓存处理，处理后的结果送输出缓存
这里的关键问题是如何对缓存进行管理？总体思路是，当缓存中有数据时，则取数据进行处理，处理好后放输出缓存，同时还必须检测，当输出缓存数据快满时，能够及时将数据送入硬盘。。。

上面是大体思路，实际中，一般运用多线程处理这种情况，即一个线程负责管理输入缓存，一个线程负责管理输出缓存，第三个线程负责数据处理。。。具体管理策略有很多，你需要综合各种因素（比如时间宽余度等）来决定。。。

⑹ C语言大数据问题

给你提个思路吧，这种大数据都必须用数组来做的。把数字直接定义成数组，然后将转换规则写成代码，而不是直接用取余或取整来做。我给你上传一个大数加法的代码，给你些启发吧。想要代码可以先点赞我，然后我给你写一个进制转换的代码。你这分太少，多些我会直接给你写个代码的。

⑺ c语言如何输入很大的数据

测试数据一定是保存在文件中的
只要使用while语句，分段把数字读出来,然后各位数相加，再mod 3求余

可以读一段，把这些数字相加，然后再求余，然后再读一段。。。
这样的过程，就可以把超大数据解决了～

⑻ C++读大数据量的txt文件，并处理其中的数据

一个文件有100万行，如果编写出来也慢死。mmap的方式，将文件映射到内存中，但是你内存多大啊，或者使用fread---.不过32位的LINUX一个进程的最大内存申请总和为3G。
看来你做的比我做的数据分析还难，佩服

⑼ 把大数据文件读入C语言或者MATLAB中的方法

matlab里你可以试试textread

比如文件aa.txt是形如下面格式的文本文档
北京 19:30
上海 21:10
广州 23:00

可以在matlab里写上
[city,hour,minit]=textread('aa.txt','%s %d : %d')