大数据分析创新
Ⅰ 如何加快大数据分析的创新
“未来的需求”，是指现在的产品仍有缺陷，用户期待更合适的产品和服务。比如从地铁站出来的乘客，原来会通过“打黑车”解决“最后一公里”的问题。共享单车的出现，让人们有了更好的选择。
Ⅱ 大数据分析可以创业吗
明确的告诉你，可以！
我投入重金打造了创帆云大数据BI软件，现在成功的做到免费开源了！
只要你想，你就能做！
加油！
Ⅲ 什么是大数据思维和大数据创新的精髓
首先，这是一个复概念，并不制是说一定要超过某个量tb，zb等才能算。其次，大数据一般是很多很不对称的数据构成，可能非常微小和琐碎，但组合起来后缺非常有价值。最后，通过专业技术分析，可以得出很多超预测的判断，这才是价值所在啊。望有帮助。
Ⅳ 企业大数据创新不容忽视的五大重要趋势
企业大数据创新不容忽视的五大重要趋势
“大数据”已经不仅仅是一个时髦用语，利用大数据分析正在成为越来越现实的问题，甚至IBM都已经宣布投入10亿美金发展PowerLinux系统以支持其大数据战略。
从企业规模来看，利用大数据更有优势的是大型企业。根据研究机构Forrester Research对大量大型企业的调查数据显示，平均每家企业产生的数据总量约为非结构化数据50TB、半结构化数据2TB、结构化数据12TB。
但Forrester Research首席分析师Bryan Wang同时指出，大型企业大数据综合利用率仅为12%左右，“企业花了大量的金钱在存储上”——而不是分析。
目前使用大数据技术的企业占比约为20%，另有37%企业正在筹划大数据项目，希望通过大数据分析的威力获得更高的企业洞察。那么，大数据在大型企业重要项目应当如何应用呢？这里是大型企业大数据创新的五大方向。
1 ) 混合数据云。混合数据云是一个值得强调的话题，因为大型企业不可能放弃现有的结构化的数据基础设施。从Oracle，IBM和微软的系统的结构化数据正在支撑大多数大公司的运作。数据基础设施技术执行的目标是将这些现有的系统融入混合系统，同时吸收非结构化的数据和外部数据。
然而，传统的厂商要做到这一点可能不太容易。虽然现有的系统将保持，但那些传统厂商的技术可能局限在现有的项目，而企业新的投资更可能流向新的供应商和新的平台。
StubHub公司有25种结构化和非结构化数据源的数据网络。StubHub首席数据架构师Sastry Malladi表示，使用开源产品对于避免专有架构的锁定非常重要。“眼下最重要的创新，是如何创建一个混合的数据系统，”Malladi说。
2 ) 移动性推动大数据投资。移动平台和它们的位置、通信和便携性提出了一种客户平台客户定制的大数据创新。在线健康网站MapMy Fitness开始记录用户的运行路线，并已经扩展到各种各样的健身活动，以及个人健康监测。
MapMy Fitness副总裁Matt McLure已经看到公司增长到19万用户，并开发出一种混合私有云和公共云的基础设施，以支持用户的行为，如新增的夏季骑自行车的人和健身爱好者。“我们是在健康和关连健身生态系统的中心。”McLure说。额外的健康和健身监控相关的扩展要求，驱动该公司使用像 Facebook和谷歌等开发的数据技术。
3 ) 大数据可以围绕和增强现有的应用程序。StubHub开始只作为一个体育和娱乐项目的票券交易平台。但该公司目前正在采取一个更广泛的角度，一个项目周围的所有活动，包括社会评论，住宿，餐饮和交通服务。这些社交网络服务驱动捕获、分析大量的数据的混合模型，并驱动推荐引擎。传统的交易系统的设计根本就没有考虑这种类型的用户输入。
4 ) 物联网将让当前的大数据项目看起来像小东西(small stuff)。美国商业智能厂商SAS高级主管Paul Bachteal指出，当你开始考虑将所有的数据引入组织，将物联网从概念变成现实，构建采集，存储，分析和创建预测分析的系统，需要的技能是供不应求的，客户和供应商将不得不展开员工技能的培训工作。
Bachteal以铁路机车为例，表示一旦配备传感器并连接到一个数据分析系统，客户将能够更准确地预测部件的磨损，从而可以防止设备故障。
5 ) 大创新来到数据频谱的前端。沃尔玛正在考虑使用crowd sourcing(众包)来设置产品价格和选择产品说明配图。沃尔玛实验室高级工程总监Digvijay Lamba表示，在决策过程的前端使用技术如crowd sourcing，完成大数据的频谱。
现有的大数据系统擅长于分析巨大的数据池，但只有在数据进入该系统的时候。crowd sourcing代表了一种方式，把额外的数据添加到大数据流程的前端，利于提高分析结果。Lamba说：“我们需要扩展系统的前端。”
大数据已经不仅仅是一个流行的词汇，但创建大数据系统需要思考决策系统的新途径，这现在刚刚进入市场。
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Ⅳ 大数据时代: 大数据时代的 商业创新
大数据时代: 大数据时代的 商业创新
大数据不是一个新的现象，或者是数据根本就不是一个新的现象。上世纪1920年代，在美国出现了所谓的直销业，大量的百货公司开始进行所谓的直销，给每家每户送目录，这就是开始采集用户的数据来进行个性化的营销。到1982年，美国的一些航空公司出现了客户忠诚项目，航空公司开始有大量的客户交易行为数据。
商业创新涉及产品整个价值链
从商业创新的角度来看，更多的是围绕着管理现有和潜在顾客的全生命周期，在你购买之前、购买之后，全媒体、全渠道。无论是pc、手机，还是线下o2o，所有跟这个企业的社会互动，把这些数据收集起来，就能做出一个很好的预测。而且传统的数据营销，产品投放市场以后，只是单纯地做营销。现在，商业的创新是更多延伸到产品整个价值链的上下游商业的创新。
大数据时代，商业创新的市场趋势和一些商业创新出现新的范式。
我们现在处于一个社会化互联网时代，早就过了门户时代。现在的互联网是一个社会化的互联网，其内容主要是用户提供的，用户的内容都可以自己生成，而不是由企业生成的。
互联网时代，最主要是两种形式：一种叫口碑，就是“言”；另外一种是观察模仿，或者叫观察学习，就是“行”。
大数据时代的商业创新，既然是围绕着社会互动展开的，就有一个很重要的特点：社会化互联网使社会互动成为企业的一个重要的战略变量，无论是口碑还是观察模仿，在传统的线下，企业没有办法直接操控。中国有一句谚语：酒香不怕巷子深，但现在不一样，现在很重要的一个特点是，商业创新要看各种各样的新的商业模式，很多完全是围绕这个展开的。
口碑：
新的营销决策变量
从过去这些年的研究中，可以发现的一些有关口碑的例子。比如亚马逊1995年最早推出消费者的口碑，第一次把消费者的口碑当做企业操控的变量，它可以决定提供还是不提供。这里，我们要思考口碑给企业带来了什么样的影响，功能是什么。
观察学习也是这样，也是亚马逊最早开始做的。我们在线下排队的时候，亚马逊很轻易地放到网站上，后台可以统计出看过某款产品的客户，最终有多少人购买这款产品。
我们看到100个顾客从餐馆门前走过，最终有多少人进了这个餐馆，多少人进了对面的餐馆，这就是在现实生活中大家去吃饭时关心的数据。企业仍然能够把它当做直接操控的战略变量，这就改变了很多商业的游戏规则。
另外，社会互动的类型成为企业直接管理的变量。其实，另外一种社会互动的异质性本身或者同质性本身，也成为企业管理战略的变量，这是我们要在另外一篇文章里面讨论的问题。
商业创新：
立足社会互动的战略管理
商业创新是围绕着利用社会互动来影响产品投放市场以后的战略吗？其实远远不止，社会互动还可以影响到整个价值链的上下游。企业用消费者社会的互动来做新产品的测试，更重要的是新产品测试的时候就在做营销了。
身处大数据时代，商业创新一个很重要的立足点就是怎么来进行社会互动的战略管理。社会互动的异质性取决于社会网络关系，社会互动不同的类型不仅可以影响企业做决策，还受现在移动互联网o2o的影响，它也是一个战略变量。
其实在大数据时代，你仍然可以做社会互动。美国芝加哥的一家公司是卖t恤衫的，任何一个人都可以把自己设计的t恤衫上传到这个网站，得票高的由这个网站生产。这样来做新产品开发，同时也是在做新产品的测试，也是在做新产品的营销。什么意思呢？在大数据时代，如果你要基于社会互动战略管理的时候，我们过去商业上决策的流程是一种串行。现在是一个并行，我在做营销的时候，我就应该在做研发，我在做研发的时候，我应该就在做营销，不应该把它割裂开来。
社会互动：
企业可操控的战略变量
传统的市场主体企业创造价值，顾客消费价值。是谁创造价值，谁消费价值呢？实际上是消费者在创造价值，企业在消费价值。而传统市场的功能是在做价值的交换和资源的配置，但是价值的交换前提是：谁是价值的创造者，谁是价值的消费者非常清晰，而现在并不清晰，现在市场最主要的功能更多的是在做一种资源的整合和价值的共创。市场的主要调节机制不仅是供求价格，更多是社会互动。
人类社会一直有社会互动，社会互动现在成为市场调节的主要机制？一个很重要的条件是，价格之所以成为调解价值，第一是价格可观测、可度量，第二是价格可调控。
由于互联网、大数据技术，社会互动成为企业可以操控的战略变量。大数据技术可以把用户在微博、微信上互动的内容分析提取出来，知道什么价值有用，什么价值没用，这就是大数据时代对商业创新的影响。
Ⅵ 大数据撬动创新创业新契机
大数据撬动创新创业新契机
大数据被视为云计算之后的又一科技热点。从走在前沿的互联网新兴行业，到与人们生活息息相关的医疗、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产生活方式。巨变之下，国内外各行各业也在面临新一轮创新创业的重大契机。
日前，上海大数据产业技术创新战略联盟（下称“上海大数据联盟”）召开数据中国产业创新峰会，并推出中国大数据最具投资价值排行榜。该联盟秘书长孔华威表示：“参与竞争此次价值排行榜的，共有近450家大数据领域创业团队，我们或许能从中发现新一代的‘马云’。”
随着大数据逐渐由概念转化为生产力，无论是企业、资本机构还是政府、行业协会或联盟，均开始积极布局大数据。之前，北京、上海、广东，甚至河北、贵州、陕西等地方政府已将大数据作为重要战略部署，并开始由松散走向组织化。河北成立秦皇岛开发区数据产业基地；贵州8月份刚刚成立大数据产业技术联盟，并正式出台文件，开放数据环境；而北京早在2012年便成立中关村大数据产业联盟。
作为经济发展重镇，上海近两年也积极推动大数据的发展。2011年，上海成立了智慧岛数据产业园；上海科委副主任干频表示，去年上海市科委正式发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013-2015年）》，重点推进6大行业大数据公共平台和6类大数据行业应用的发展。
孔华威表示，大数据将成为上海科技创新的重要抓手。而成立于去年的上海大数据产业技术创新战略联盟则将实施具体的推动工作，下一步将着重整合资本与产业资源，连接资本与创业公司。他认为，外界都在关注BAT，但随着产业的发展，一些创业公司也逐步崛起，应该受到更多关注。
一家名为星图数据的创业公司不久前获得数百万美元的A轮投资；著名风险投资公司IDG则以4000万元人民币投资了大数据信用评估公司Wecash闪银。毋庸置疑，大数据产业正在受到资本越来越多的关注。
从产业链角度来看，大数据主要分为三个层级：大数据的获取、大数据传输和存储、大数据应用（包括分析挖掘）。在国内，大数据获取依然集中于BAT等大型互联网公司；而在大数据传输和存储方面，已经出现一些成功的创业公司，比如提供基础云计算服务的Ucloud，今年6月份已完成B轮5000万美元的融资；更多的大数据创业公司则集中于大数据应用方面，包括刚刚获得投资的星图数据，以及一些软件公司。
但整体而言，目前基于大数据的创业公司依然处于分散、规模小的状态。孔华威表示，上海大数据联盟将发布《2014年中国大数据产业年鉴》，构建中国大数据产业图谱。
大数据企业成功路径在哪里？众人科技创始人谈剑峰表示，围绕大数据，在硬件等基础设施方面，国外的技术已经遥遥领先，像甲骨文、IBM这样的公司非常成熟，因此，国内短时间内应该先从“软”的方面入手。
目前，上海已出现一些专注大数据的公司，比如提供智慧安全及智慧交通专业解决方案博康智能、专注电商管理软件的商派、解决移动金融安全的来谊电子等。孔华威表示，大数据创新创业企业要关注快和准，因为大数据核心在于海量数据快速和精准的计算。赛富投资基金合伙人金凤春告诉记者，从产业和具体应用来看，围绕社区服务的移动电商、电子游戏的渠道拓展等领域，有可能孕育引导潮流的大数据企业。七牛云存储CEO许式伟则认为，出于对用户行为数据的精准分析，大数据时代的竞争会从“生产更多的商品”，转到“生产让客户满意的商品，甚至是定制化的商品”。未来大数据企业的商业模式之争，就是服务之争、智能化之争。
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Ⅶ 大数据对企业决策和创新有何影响
大数据复对企业制决策的影响：
大数据简化了企业决策的程序，使企业在现代市场的激烈竞争中可迅速决策，实施战略部署与推进，从而争抢市场战略制高点，最终在市场竞争中占有强有力的一席之地。
企业通过收集产品（自身，竞品）数据样本进行分析整理，可以从顾客对产品的满意程度、使用情况、销售业绩、竞品优缺点等属性进行科学汇总。从而使企业决策更有说服力，和前瞻性。
大数据对企业创新的影响：
更具针对性，能在最短的时间内汇聚数据得出结论，从而推出更具有针对性的产品。缩短消费者从想要买到花钱买的过程（减少用户在购买过程中考虑的时间）
根据这点，去看大数据企业网站的案例更能得出结论，我推荐几个较为出名的（排名不分先后纯属个人意见）
1.阿里巴巴 2.华为云 3.探码科技
Ⅷ 如何利用大数据进行创新
可以利用大数据的多维度和时效性进行创新。用大数据的数据分析结果可以更加精准的了解到目标用户的需求，进而根据目标用户的需求来制定相应的创新方案。