人工智能应用层入手

1. 简述人工智能的未来发展趋势

人工智能利来用其技术赋予多个行源业能力，实现人工智能与行业的深度结合，包括AI+金融、AI+医疗、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，实现传统行业的智能化。金融、医疗、安全等行业与用户生活密切相关，而且有大量消耗人力物力的程序化、优化的工作内容，在相关领域和场景中首先实现AI+。

人工智能技术从国外开始，但由于互联网，特别是国内移动互联网的发展，目前中西在人工智能领域的发展差距越来越小，中国新四大发明中的移动支付、自行车共享等技术在世界领先，中国以现有成果继续大力配置人工智能。美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最初从1991年开始萌芽的1998进入发展期间的2005年后开始高速成长期的2013年后发展稳定。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。2015年高峰后进入稳定期。中国将在人工智能领域继续追逐发达国家。

2. 人工智能从哪里入手

从抄了解什么是人工袭智能入手，现在科学界还没有完全定义人工智能。所以要先定义自己想要的人工智能领域。

从功能主义出发，就是通过编程实现更智能的自动化，更大范围的替代人工劳动。

从理想科幻角度出发（现代很多已经以使用的很多科技在古代看来也只是科幻），就是让人工智能能意识到“我”的概念。能实现对自我的思考，有属于让“我”存在的理由和动力。以本人来看，想实现终极人工智能的理想，需要从生命形成之初开始研究，因为从第一个生命开始，就赋予了非生命不存在的为达到生存和繁殖目地而不择一切手段的动力，以至不断繁衍成了今天这样丰富多彩的世界。

3. 人工智能产业将寻求哪三方面的突破

未来将扎实推进理论发展，加强新技术整合能力

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。

据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。

面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。

未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。

4. 人工智能研究可以分几层

人工智能研究可以分为基础层、技术层、应用层，美国在技术难度大、技术带动效应强的基础层方面，不断取得研究以及实践进展；而中国在基础层方面能力稍弱，在技术层和应用层发力更多。

但是，中国在芯片基础研发领域仍然落后于美国企业，对进口芯片的需求居高不下。

从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示，在图像识别领域，公司同时应用英伟达和英特尔的芯片，目前还没有国产芯片能够完全取而代之。英特尔中国研究院院长宋继强也承认，我国人工智能领域不足之处在于我们原创理论创新、基础人工智能研发能力还不太够。中国学者需要在理论上有所突破。地平线机器人技术创始人余凯表示，在PC电脑与移动互联网时代，我们都错失了如操作系统等基础平台性技术，人工智能时代需要迎头赶上。

5. 人工智能有什么分类呀

什么是人工智能教育？
 
人工智能教育是一个广义的概念，就目前来说，凡是将教育与AI结合起来的就可以算是人工智能教育，用通俗的话来描述人工智能教育就是：将人工智能与传统教育相融合，借助人工智能、大数据技术，打造一个智能化教育生态，通过线上和线下结合的学习方式，让学生享受到个性化教育。
 
人工智能需要有扎实的编程、算法、数学基础，还需要与其他学科知识融会贯通，甚至还需要有一些天赋。因此，从小抓起，搭建人工智能人才的培养体系十分重要。人工智能教育的真正内涵在于学习人工智能大学科背景下的各个门类的知识，并加以融合贯通，形成具体的制造智能硬件，改善智能程序，推动智能生活的技术能力与素养。它的意义在于对各行各业的渗透和影响，即使不从事专业的人工智能领域，也需要对其有认知、有感觉。
 
不少高校纷纷设立人工智能学院，创设人工智能专业。在基础教育领域，人工智能教育也开始得到重视，不少地方也积极探索在义务教育阶段开展人工智能教育，中小学人工智能相关课程和教材不断涌现。那如何开展人工智能教育？可以从这三个方面入手。
 
1、感知层面
 
主要侧重在中小学中普及人工智能教育，培养“人工智能+”思维与兴趣。把人工智能相关的高质量科普资源渗透到日常的课程中，增强学生对人工智能基本知识的了解，培养学生的交叉学科创新思维。
 
2、应用层面
 
开展人工智能项目实验，将人工智能知识的学习落实到STEAM各个学科领域中，开展跨学科的实践应用。学生充分利用人工智能开放平台，组建团队，建立模型，来解决实际问题。
 
3、创新层面
 
主要进行人工智能研究与创新，将人工智能应用到其他领域进行交叉创新。
 
雅学云智能教育形成政府规范引导和统筹推进、社会力量积极参与的持续有效的教育信息化技术、 服务供给模式，旨在建立教育信息化可持续发展机制，建立云数据大平台，利用科技的力量，让老师在教学过程中实现“精准化教学”，让孩子对学习充满兴趣，从被动式学习转化为主动式学习，充分发展自我个性爱好，表现出无限的创造力，成长成为符合新时代人才的要求，实现标准化、精细化、智能化的教育管理和科学决策！

6. 学习人工智能需要从哪些方面入手

需要从很多方面入手，人工智能并不一项简单的东西，它包括计算机视觉、心理学版、编程等各方面类型的权知识，所以你要确定自己想要学习哪些方面的东西才有可能入手才行。确定自己喜欢什么才能够全心全意的为之付出一切。

7. 如果想从事人工智能开发，应该从哪入手

许多大型网站是用python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA都大量地使用Python.你是一名运维工程师？想知道Python运维培训前景好不好？
其实，按照目前Python的发展趋势来看，掌握了Python的人，未来的职业道路是不会差的。而且它又是人工智能的首选语言，人工智能目前也是发展得如火如荼。所以，你还在怕什么呢？
可能你会想问：如果我是小白，我满足什么条件可以学Python呢？
1.会使用电脑，但从来没写过程序；
2.还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识；
3.想从编程小白变成专业的软件架构师；
怎样才能在python界占有一席之地呢？
除了上述的三条，还要有：
4.半年的早上9:00到晚上10:30全力以赴不间断学习的毅力；
5.不骄不躁不退缩不认输的决心。
如果你是小白，学Python要准备什么呢？
学习Python必不可少的一步肯定是工具，一种是编码器，一种是解释器：
编码器就是Python.目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的，因为现在Python正在朝着3.x版本进化，在进化过程中，大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行.所以，目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。
IDE工具。IDE集成开发环境（简称IDE）软件是用于程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。
常见使用的工具是：
Pycharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。
Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell，比默认的pythonshell 好用得多。

8. 怎样投资人工智能生意

人工智能复这几年在制资本市场是比较火的，但是人工智能的基建：物联网、信息的传输等并不成熟（目前只是应用层或者简单的应用场景），所以想通过短期投入快速的获得收益相对来说是有点难度的。
如果投资于一级市场：资金量相对太少了，风险也比较大，而且渠道也不太好找（当然可以通过私募基金的形式进入）；
二级市场的话如果想风险小点 ，可以买一些以人工智能为投资方向的基金；
如果可以承受波动，直接购买相关上市公司股票也可以；
还有一种途径就是做实业了，但是资金量相对较少，运营时还是要偏轻资产运营 （具体产业场景就看您自己的资源与当地的情况了）。

9. 人工智能进入新的发展阶段：“+AI”新阶段

【导读】很多人说第三次工业革命就是互联网革命，而提起互联网必不可少的就是人工智能，时至今日，ai人工智能已经走进了我们千家万户中，我们的日常生活也都搭建在了人工智能之上，在中国经济发展到现在来讲，人工智能进入新的发展阶段，也就是“+AI”新阶段。下面让我们一起来看看是怎么回事吧!

今年上半年，人工智能场景化落地迎来大爆发，红外测温、发热AI自查、AI识别新冠肺炎CT……科技抗疫彰显出人工智能服务社会公共事务的智慧力量。疫情之下，数字经济也迎来了跨越式发展的“窗口期”。

“我们预测，2025年AI带来的产值会超过7万亿美元，发展潜力非常大。”华为升腾计算业务总裁许映童指出，人工智能是目前最重要的通用目的技术，目前全球有50多个国家把发展人工智能作为未来的发展战略。

许映童表示，得益于人才基础以及在移动互联网时代获取的大量数据，中国在人工智能技术层和应用层拥有大量优秀企业。但中国在基础芯片、基础平台上还有很大短板，这给未来AI产业的发展带来了不确定。

“人工智能技术已经有大规模应用的基础。我们认为人工智能到了‘+AI’的新阶段，‘+AI’是指产业和AI的结合。”在他看来，目前人工智能在图像识别、语音识别、阅读理解等单向能力上已超过了人类。但事实上，目前把AI用到企业生产管理的案例还非常少。这是因为算法开发难度很高，也无法真正满足企业需求，这些都影响了算法的开发和部署。

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10. 两年java，求助大神，想转人工智能，从哪入手

大数据主要复分两个方向，一个是制大数据的收集整理，一个是大数据的分析。收集的话目前主要用hadoop，是用java编写的，会java最好。如果是大数据分析的话用Python、R、matlab都有，不需要会java。