A. 从事大数据工作，工资一般在多少

根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：

1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

B. 现在大数据工作的薪资待遇怎么样

由于目抄前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。

薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

C. 大数据行业有哪些工作机会，招聘的岗位技能有哪些

大数据主要有以下职位： 1）数据分析师Data analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

D. 大数据工作，哪个职岗位薪资高

大数据行业本身就是薪资比较高的行业，其中，大数据开发工程师作为行业的“大熊猫”岗位，薪资确实是十分可观的。一般来讲，IT行业普遍还是开发类岗位的薪资更高，毕竟是从事技术性质的工作。

E. 大数据现在的薪资待遇怎么样

1。大数据行业前景

据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

2019年大数据行业就业前景怎么样？

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在使用大数据。

2。大数据市场规模

2014年已达1038亿元2015年已达1692亿元2016年已达2485亿元2017年已达3651亿元2018年达6000亿元



在中国，大数据也正迅速成为行业和市场的热点。

专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。

无论是世界范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。

大数据的发展史是一个全球化的趋势，大数据时代已经到来。

F. 从事大数据工作，工资一般收入多少

你好，分两个方面来回答你的问题。

一、大数据专培训费用

1、大数据培训的学费一般在2-3万左属右，相对于一些学生来说比较贵了。

2、大数据开发岗位薪资目前在15K以上，按照投入产出比来说不贵。

二、大数据学习需要多长时间？

1、脱产全日制学习6个月。

G. 现在大数据工作好找吗

大数据师一般都是在中型或者大型企业里面去上班，这些企业对于这个岗位的需求会比较大，对于人才的招聘力度相对比较紧，一个好的大数据师是能够让企业获益许多，将内部存在的一些弊端问题全部分析进行改进，这是企业非常需要的一块。
只要你的专业技能够扎实，找工作基本不用愁。希望我的回答有帮到你，若有其他问题，可用手机点击下方联系猎学为你解答。

H. 过两年招聘大数据人才有对囗专业了：大数据管理与应用、大数据科学与技术、信息管理与应用等

主要是因为现在就业市场上对于大数据人才的需求越来越多了，而真正的有能力专的大数据人属才又屈指可数，大多都是半路出家，所以为了满足就业市场的需求有些学校才开设了大数据相关的专业，希望通过系统的专业的培训向社会输送大数据人才。

I. 求问从事大数据相关工作的入职门槛是什么

世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，内你所拥有的数容据越多你就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。

CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。

“数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。
数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。

数据工程师是能运行基本数据模型，充分了解文件系统，分布式计算与大型数据库，他们是能提供可建模数据所需平台的人。