1. 云计算与大数据哪个发展前景更好

技术发展是产业发展走向繁荣的前提
无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。
为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。
技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到?等待入局者必须考虑几个重要因素：一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。
如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。
云计算
大数据的运用将更加追求精准化和多维度
大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。
关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。
数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。
数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。
IDC行业未来具有很大的发展潜力
中国具有高达6.3亿的大规模网民群体，目前国内仅有3万个机柜，对比美国的3亿群体2.4万个机柜可以看出，中国的数据市场规模还远未达到平衡点，未来将保持高速增长的态势。另一个方面，由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据中心的需求。
未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。

2. 大数据与云计算的未来如何

网络云计算是未来一种发展趋势。
以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数专字化浪潮正席卷全球属，车联网、工业物联网、人工智能生物识别带来的海量异构化数据，高带宽、低时延等新业务个性化需求。未来，云计算存储技术需求会越来越强烈，无论是个人还是企业，向云端转型都是一种趋势。
小鸟云专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。
纯属个人意见。

3. 云计算与大数据专业将来就业前景怎么样

云计算：

是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通专过互联网来提供属动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据：

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

二者关系：

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据分析常和云计算联系到一起，大数据和云计算是未来发展趋势所需，功能足够强大，前景很好，抓紧时间学习吧！

4. 大数据与云计算哪个发展前景好

大数据


大数据技术是一种新一代技术和构架，以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。


大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。


云计算


云计算是一种创新的技术，底层离不开虚拟化，平台操作系统，数据库，存储技术，负载均衡，高可用，群集技术，分布式技术，安全技术等等，想要学习云计算，就要精通其中的一门技术。


云计算技术从技术应用服务的场景可划分为三个层次IaaS(基础架构即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。


哪个发展更好?


大数据常和云计算联系到一起，二者各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。


从应用角度来讲，大数据离不开云计算，因为大规模的数据运算需要很多计算资源，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。


二者的发展前景都很好，想转行的同学可以根据自己的兴趣进行选择。


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5. 云计算和大数据啥关系，有啥区别，哪个发展前景好

1、云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理专提供硬件基础。属
2、大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。
3、他们的关系：
云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算
大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值
4、两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业应用。这才是：云计算与大数据真正的出口！
就目前来说，大数据最热门。

6. 大数据和云计算方向前景怎么样

大数据和云计算都是为了发展趋势，前景看好。参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，目前我国大数据产业规模可达1500亿元，未来5年将进入“加速期”，到2020年将达到8000亿元的规模，实现几何级增长。

从产业细分看，大数据产业分为基础层、软件层和应用层三大块，但现在我国大数据应用层仅占10%的比例，明显是个“短板”。现在，我国众多家电、商业、旅游企业都高度重视大数据的搜集和开发应用，对于传统企业来说，大数据是传统产业向“互联网+”改造的必经之路，可是传统企业如何将业务、产品、管理等进行数据化改造，成为企业关注的焦点。

7. 云计算与大数据的就业前景哪个比较好

大数据和云计算是未来发展趋势所需，功能足够强大，前景很好，抓紧时间学习吧！

8. 大数据和云计算有什么关联那个方向最有前景

大数据时代，同时也是互联网、物联网和云计算的时代，可以说，大数据与这三者紧密相关。
如今大数据，云计算已经应用到我们的生活当中，比如有人已经利用大数据抓取人的信息开发出一套系统，当输入某个人的名字的时候，通过大数据抓取到的数据自动生成关于这个人的一首诗。
其实简单地说，大数据用于存储数据，分析数据，处理数据得出有价值的东西。云计算就是利用传统的虚拟机切分性技术，通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，然后调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。
具体两者的关系：云计算进行时是以提取大数据为前提的。随着信息社会，数据量不断增长，技术不断进步，大部分经销商都通过大数据获取了额外利益。那么，在海量数据的提取过程中，如果提取的有利数据成本超过了数据价值本身，这就意味着有价值相当于没价值。那有效降低数据提取过程中的成本云计算就成了不可或缺技术。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
大数据与云计算前景：
当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

9. 云计算和大数据方向是什么发展前景如何

中国云计算大数据当前呈现出以下三个方面的典型特点：1.2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2.正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3.中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。

2009年以来，我国云计算开始进入实质性发展的阶段，各方力量在云计算的发展过程中都起到了推动作用，这些推动者包括以IBM、EMC、Intel等为代表的跨国设备制造商，推销解决方案，拓展和占领市场；上海、北京、天津、无锡、东营等为代表的地方政府建设了一些云计算中心，为拉动投资需求，建立政府公务云及面向中小企业的公有云；以新浪、腾讯、阿里巴巴、世纪互联等为代表的国内互联网企业，对内做IT设施的改造提高效率，对外提供服务以降低成本拓展业务范围；以中国移动、中国电信为代表的传统电信运营商，短期目标是为运营支撑系统搭建私有云，整合内部资源，节能降耗，实现利旧和转型；另外还有以金蝶、金算盘、百会等为代表的软件公司，这些公司在云计算的概念出现以前已经开始提供SaaS业务。

云计算是一种基于互联网提供服务的业务模式，互联网发展水平和网络质量对于云计算业务的发展至关重要；同时云计算又代表着从提供产品到提供服务的产业模式的转变，不仅需要用户观念的转变，更需要提供商与用户之间建立基于法律制度保障和相互信任基础上的合作关系。从这两点上来说，云计算在中国的发展还面临着很大的挑战。

10. 大数据与云计算就业前景

从当前互联网领域的发展基本面来看，大数据和云计算都有比较广阔的发展前景，一方面产业互联网未来将为大数据和云计算提供巨大的发展空间，另一方面云计算和大数据本身也能够带动一系列新技术和新模式的创新。
由于大数据是物联网发展的三个基础因素之一，所以大数据的发展对于人工智能技术的发展来说，也具有重要的意义。当前科技领域和行业领域对于人工智能的呼声都比较高，所以在人工智能领域的推动下，大数据也会得到更多的重视。

相对于大数据来说，云计算技术的重要性已经得到了一定程度的体现，随着云计算逐渐进入到PaaS时代和SaaS时代，全栈云和智能云将进一步提升云计算的服务效率。在目前工业互联网快速发展的推动下，云计算对于行业领域的重要性将得到逐渐的体现，所以未来云计算的发展空间会逐渐扩大。