人工智能ip
① 简述人工智能的未来发展趋势
人工智能利来用其技术赋予多个行源业能力，实现人工智能与行业的深度结合，包括AI+金融、AI+医疗、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，实现传统行业的智能化。金融、医疗、安全等行业与用户生活密切相关，而且有大量消耗人力物力的程序化、优化的工作内容，在相关领域和场景中首先实现AI+。
人工智能技术从国外开始，但由于互联网，特别是国内移动互联网的发展，目前中西在人工智能领域的发展差距越来越小，中国新四大发明中的移动支付、自行车共享等技术在世界领先，中国以现有成果继续大力配置人工智能。美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最初从1991年开始萌芽的1998进入发展期间的2005年后开始高速成长期的2013年后发展稳定。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。2015年高峰后进入稳定期。中国将在人工智能领域继续追逐发达国家。
② 怎样调戏 ipone 人工智能 srit
第一步、在系统设置中打开 Siri
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先请打开手机主屏上的“设置”应用，如图所示
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在设置列表中找到“通用”一栏，点进进入。
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接着在通用列表中找到 Siri 选项，点进进入。
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在 Siri 设置列表里，请先点击打开 Siri 的开关，如图所示
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随后再点击“启用 Siri”选项，如图所示
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如果你想在充电时通过语音“ Hey，Siri ”激活它的话，可以打开此选项。
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当我们打开 Siri 功能了以后，接下来就可以长按“主屏Home”键来激活并使用它了。
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当激活 Siri 以后，可以看到屏幕上有波纹线条在动，此时说明正在接收我们的语音命令。
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如果要查看 Siri 的使用帮助，可以点击屏幕左下角的问号图标，如图所示
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随后即可看到有关 Siri 的一些常用使用帮助信息，可以点击相应的栏目查看示例信息。
END
使用技巧
比如你想要下载一款应用程序，此时我们可以对 Siri 说“下载微信”，如图所示
接着它就会帮我们在 App Store 中查找并显示这个应用程序的信息，如图所示
另外需要说明的是我们在打字时，如果打累了，也可以让 Siri 帮我把语音转化成文字。先调出系统自带的输入法，点击空格左边的“话筒”图标，如图所示
步骤阅读
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随后屏幕也会显示波纹线条动画，说明此时正在听我们说话。值得欢喜的是，以前的 Siri 需要我们连续说完一段文字以后，点击完成，它才开始识别，而现在可以一边说一边识别，非常方便。
③ 人工智能都需要什么技术
人工智能需要的语音识别、图像识别（人脸识别、OCR等）、模式识别、机器人、自然语言处理和专家系统等，希望可以帮到你。
④ 个人IP打造的方法和注意事项
无论是个人的品牌故事，还是企业的品牌故事，我们都要先思考一个问题：我们的目的是什么？
在初次接触的时候，我们通常都是希望给对方留下一个好印象，或者展示自己优秀的一面！
那怎么展示呢？
我们可以先把要表达的信息切分成很多维度，像学校、公司、兴趣爱好、小缺点……等等。
比如：
我是清华大学毕业，然后去斯坦福读了MBA，现在在一家上市公司做副总裁，平时比较喜欢旅游，去过50多个国家了，希望有生之年能够把世界上所有国家都去一遍，我有一个小缺点，就是唱歌特别难听，所有听过我唱歌的人都会哈哈大笑，希望以后能跟大家多多学习！
这一小段中的信息包含了学校、公司、兴趣爱好、以及小缺点，为什么要加一个小缺点呢？你可能会问，你不是说要展示优秀的自己吗？
没错，前边的信息都是在展示优秀的自己，小缺点的目的是拉进和对方的距离，表达一种谦虚的姿态。如果不加一个小缺点，别人很有可能会觉得，这个人有点装！或者姿态比较高，也会有一定的距离感。适当的暴露一下自己的小缺点，会让人觉得这个人特别可爱！
你可能还会问，如果毕业的学校没那么牛，公司也没那么大，兴趣爱好也没那么高雅，怎么办？如果再加一个缺点，感觉介绍的就全都是缺点了。
这个时候就要提到另外一个关键词：过往成就
假如我是一个4线城市，不知名高校毕业，不知名公司工作，平时爱打游戏，缺点是比较懒怎么办？
那就要去找我的过往成就，比如：
在工作方面，虽然是在小公司，但我是公司连续12个月的销售冠军，这个记录至今无人能破，平时没别的爱好，就是打打王者荣耀，现在是最强王者段位，并且我还帮我身边的3个朋友打到最强王者！我录了一个打游戏的视频，在网上有100多万的播放，还得到了视频网站的首页推荐。
过往成就可以主要从工作以及兴趣爱好去梳理，我刚才的介绍中，就用到了上一期提到的技巧，带有数字的参考标准。
兴趣爱好的成就其实每个人都会有的，比如我的另一位朋友不怎么爱说话，毕业的学校和从事的工作都不怎么出名，但是弹琴弹的特别棒！古典乐器中从1弦琴，到7弦琴他样样精通，古琴10级，然后笛子、箫、葫芦丝、巴乌这些人家也全都会！我当时第一次知道还有1跟儿弦的琴，1根儿弦怎么弹啊？我当时开玩笑说，你能用这一根儿弦弹一个两只老虎吗？他马上就用只有一根弦的琴，谈了一曲两只老虎，弹完了他说这没什么难度，又给我弹了一首超级玛丽……。
所以，每个人都有自己独特的天赋，你一定做了很多别人做不到的事情，或者别人不敢尝试的事情，这些事情或者结果，就可以是你的成就！
你可以思考一下，你的过去还有有哪些成就呢？
说完个人的品牌故事，再来说下企业。
我经常看到过两种类型的企业介绍，一种是平铺直叙，一种是一头雾水。
比如：
我们公司是化妆品代加工企业，产品包括洗面奶、保湿水、面霜、有需要的朋友欢迎联系我们。
这个就是平铺直叙，只讲了我是做什么的，并没有讲，我有什么优势！
结合我们上一期的内容，我们可以这么介绍：
我们公司是欧莱雅、雅诗兰黛、兰蔻等一线品牌的合作方，能够日产30吨化妆品，公司成立20年没有出现一次质量问题。
这种介绍就是用客户给自己背书，突出数字和结果的参考标准。
再说下一头雾水的介绍，有一次我一个朋友想要融资，写了一个商业计划书给我看，他的企业是这么介绍的：
公司通过云计算以及区块链技术，结合人工智能大数据，为房地产、医疗、教育等行业，提供一站式的解决方案！
我看完他的介绍，还是问了一下：“你们公司到底是做什么的？”
这种你看完了还不知道是做什么的介绍，就是我刚才提的一头雾水，或者叫无效文案。
与其说用人工智能大数据给房地产客户提供解决方案，还不如说我们帮助碧桂园一天卖了100套房子。
我们给企业设计品牌故事或者介绍的时候，说用什么方式方法来做，不如说我给客户做出了什么结果。
我们每个人都或多或少会有结果导向的心理，
比如我跟你说，有个朋友连续参加了3次高考，最终还是选择上了一个专科学校！你会觉得这个人很厉害吗？
但如果说，他连续参加了3次高考，最终以全市第一的成绩考上了清华大学，你会觉得这个人很厉害吗？
这个就是结果的重要性，我们想要体现自己或者企业的优秀，也需要用结果来证明。
你可能还会问：我自己和我的公司都没什么拿的出手的结果怎么办？
这里再提两个关键词：一个是维度优势，一个是标签意识
刚刚提到的结果是可以分大小的，就跟上学的时候比学习成绩一样，你不是全市第一，你可以说你是全区前10，全区前10也不是，可以说是全校前10，全校也不是，可以说全班前10，这个是按地域维度来划分的，如果全班也不是前10，咱们还可以用性别维度，你可以说你是男生前10，或者科目维度，说你是数学科成绩第一，成绩实在拿不出手，还可以从兴趣维度，比如你是你们班歌唱的最好的，或者篮球打的最好的，画画最漂亮的，总会有一个维度是你的相对优势，你只用找到就好了。
除了维度优势，我们也要有标签意识，这个就像我们打游戏时，游戏里的勋章一样，积累多少金币，给你一个富甲一方的勋章，这个勋章就是可以证明我们优秀的结果。
标签意识就是把我们生活或者工作中遇到的每一个人或者事儿，都当做给自己增加标签的机会。
其实我们工作或者给别人服务的过程，就是给自己增加标签，增加数字结果的机会，把这些事情做好，我们就会变的更优秀，迎来更多机会。
最后呢，你可能还会有一个小小的疑问：这节课说的不是设计品牌故事吗？感觉一直说的是如何介绍自己和企业。
今天我讲的其实是设计内容的小技巧，不管是品牌故事，还是介绍性的内容，都离不开内容策划技巧，把一个介绍加入更多细节和反转的剧情他就是一个品牌故事，把一个品牌故事压缩成一段话，他就是一个精彩的介绍。
不论你的内容是一篇文章，一张图片，还是一个视频，这些方法都可以用的到。
⑤ 超级ip是什么意思
IP，是Intellectual Property的缩写，字面粗译为"知识产权"，特指具有长期生命力和商业价值的跨媒介内容运营。一个具有可开发价值的真正的IP，至少包含4个层级，我们称之为IP引擎，它们分别是价值观、普世元素、故事和呈现形式。
⑥ 自己如何打造个人IP
什么是ip？普通人怎么打造个人ip？不是你不会而是你不懂
很多人现在都知道ip这个词，只可惜，根本不理解，也用不会用，也坚持不了。是没太理解ip的含义呢？还是真的不知道如何下手？其实，我觉得应该是前者。
我们先先了解下——ip是什么？
举例：说到淘宝，就能想起马云；说到空调，就能想到格力，董明珠；如果你看短视频比较多，就能想到李子柒！
如果你想在一个领域做出一番成就，你先想想，你在这个领域有什么特长，闪光点？
很多人又觉得自己没特长，那怎么办？
最快的方式就是——模仿。找一个有特色的同行，他做什么类型，你就跟着做就是了。
模仿不代表抄袭，我们借鉴的是思路，和方向。
比如你想做个美食类的视频，两个思路放你前面。
一个是普通的，只顾自己做菜，没剧情，也没讲解，就普通的做出一个成品，拍摄剪辑成视频。
另一个是有剧情，有搞笑，也有讲解，甚至如果是做地方菜，还加上自己的一点口语，或者口音，这些都算是一个小特色。现在人不喜欢那么乏味的内容，带点儿感情色彩，来几句很认真的搞笑，比如有需要用到鸡蛋的，故意口播说，来两颗生鸡蛋（让别人觉得不是生鸡蛋难不成还是熟鸡蛋？）或者说，来两颗母鸡蛋（这也会让人评论说，不是母鸡蛋难不成用公鸡蛋？），这样的文案解说会不会更有吸引力？
多来点儿不一样的平凡，才能够让人更记住你，从人群中脱颖而出。
这就是ip。
如果你是奔着打造ip去的，就相当于，你想去北京的目的地，目的地知道了，就要有工具或者思路怎么去北京。是搭汽车，还是坐飞机，还是火车？这就相当于是内容的表现形式，是文章，图集，视频？
任何自媒体平台都是如此，一通百通，就是这里道理。
说到最后，当然永远离开不了的话题就是坚持，打造ip绝对不是一朝一夕就能做好的事情。坚持才是成功的必要途径之一。
⑦ 怎么打造个人ip
1、有强烈的来企图心：
首先要源有强烈打造个人IP的意愿，有强烈打造个人IP的企图心，就是他特别想要这个东西。有自我突破的意识问题，才动力做好这件事！
2、自媒体平台是打造个人IP的落脚点：
蓬勃发展的自媒体平台，充分地利用自媒体这个工具，再结合自身的优势，把自己的价值放大，让更多人知道自己的价值。
3、确认自己的定位：
首先要做的是自我定位，明确自己的专业特长。不要什么都想做，这样很难建立起自己的个人品牌IP。因此想要打造好个人品牌，需要定位聚焦，让别人想到一个关键词立刻就能想到你。
4、确认受众人群：
明确定位后，确认个人IP的受众人群会相对比较容易。确认受众人群时，可以从年龄、性别、爱好等方向进行考虑。根据受众差异化去进行内容创作会起到事半功倍的效果。
5、内容创造输出：
打造个人品牌，最核心的就是内容创造输出，所以经常输出创造内容，输出一些对粉丝们来说具有价值的，有需要的干货很重要的一步，没有人会关注一个没有实力的个人品牌，所以不断的创造输出内容是核心。
⑧ 什么是人工智能的搜索方式
什么是搜索？搜索是人工智能领域的一个重要问题。它类似于传统计算机程序中的查找，但远比查找复杂得多。传统程序一般解决的问题都是结构化的，结构良好的问题算法简单而容易实现。但人工智能所要解决的问题大部分是非结构化或结构不良的问题，对这样的问题很难找到成熟的求解算法，而只能是一步步地摸索前进。就像是甲、乙两个不同的网络，甲网络中的某一台计算机A要想找到乙网络中的数据。乙网络位于广域网中，A的目标就是要找到乙网络（实际上就是找到甲主路由器的IP），但是A不知道目标的具体位置，只能试探着去找。像这样摸索着前进，不断搜索前进方向的过程称为搜索。从理论上讲，只要乙不犯规 (不会关闭设备)，A终究是会找到乙的（当然这必须是在甲、乙本来是可以互通的基础上）。当然，A找到乙所需的时间是无法预测的。如果A以前就访问过乙网络上的某台主机，在找的过程中，可以得到路由器中更新的路由表的支持，很快会找对了方向，可能花费的时间就会少些。相反，也有可能A找遍了所有的地方，最后才找到乙(极端情况)。 搜索，通常可分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定的控制策略进行，在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略 。这在复杂网络中的路由选择会经常用到。广域网中的动态路由协议，为了学习相邻路由器的路由，为了确定最短路径，总是主动地去搜索相邻的路由设备。由于路由选择总是按预先规定的方式进行，未能考虑到环形结构或不可到达情况，因此效率不高，具有盲目性，往往会因此占去不少的网络带宽。启发式搜索是在搜索过程中根据问题的特点，加入一些具有启发性的信息，如从上一级路由器中找到相应的路由表来确定下一步搜索的路线，加速问题的求解过程。显然，启发式搜索的效率比盲目搜索要高，但由于启发式搜索需要与网络本身特性有关的信息，而这对非常复杂的网络是比较困难的，因此盲目搜索在目前的应用中仍然占据着统治地位。而盲目搜索中最行之有效、应用最广泛的搜索策略就是：宽度优先搜索和深度优先搜索。这两种搜索方法在很多人工智能的资料中都有介绍，关于算法也给出了简单的设计思路。这里只对简单应用及体会做简单介绍。 宽度优先搜索，又称为广度优先搜索，是一种逐层次搜索的方法。在第n层的节点没有全部扩展并考察之前，不对第n+1层的节点进行扩展。设V1为起始节点，则搜索的顺序为：V1V2V3V4V5V6V7 Flash5中Action Script功能非常强大，其实它涉及到的最主要的问题就是动作怎么通过指定路径或一个大概的方式去完成动作的结果。利用此算法可以很好地解决这个问题。打红警，玩帝国时，指挥坦克或炮车去指定位置，计算机控制坦克通过此算法找到最短路径行进只需要将屏幕分成多个区间并编成号码，实际上从源地址到目标地址就是找到到达目标地址的一串区间号码。这样问题就可以程序化了。至于具体的设计流程和源程序这里就不多讲了。 Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。 实际上网络上许多协议和应用程序都会用到类似的思想。例如，生成树协议中，为了确定生成树的树根。它要确定每一台交换机的树值并不断地更新结果。象使用网络下载某个软件时，它的每个线程都会去找目标地址，来确定到达的路径。 因为宽度优先搜索是针对非结构化或结构不良的问题，所以只要碰到类似的情况只是将具体条件转化一下，就可以应用此算法了。