⑴ 人工智能和物理学哪个前景好

我觉得人工智能好

⑵ 物理学在人工智能时代还有潜力吗

物理学中电气工程电子电路都涉及人工智能，人工智能潜力很大但是还要设计计算机程序设计等等专业知识，想学人工智能不仅仅要学好物理。

⑶ 本科学的应用物理，考研可以考人工智能方向吗

考研只要求本科学历
所以什么专业都能考
应用物理研究生有继续深造物理的，有考中文的，有学电气的

我不了解人工智能和应用物理有多大的关联性，但你想考什么本科阶段自己就去学什么
没有专业知识是考不上的

⑷ 我是物理学专业的，大三，想跨专业考人工智能，别人都说这个专业要求很高，没有希望。我真的没有机会了吗

其实本科学的都差不多，人工智能是个大学科，里面有很多分支，如机回器视觉、智能控制答等，对数学要求较高，挺适合理科学生的。要相信自己，不过我可以肯定考研的专业里肯定没有人工智能，最好找相关专业老师咨询，报考合适自己的专业，这样既可以用到以前学的知识又可以有新的发展！
祝好运！

⑸ 人工智能在物理中的应用

在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。[1]
随着机器变得越来越有能力，被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除，这种现象被称为人工智能效应。[2] 特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙语说：“人工智能是尚未完成的事情。”[3] 例如，光学字符识别经常被排除在人工智能之外，已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能，包括成功理解人类语言， 在战略游戏系统（如象棋和围棋）中处于最高水平的竞争， 自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。
人工智能可以分为三种不同类型的系统：分析型、人类启发型和人性化人工智能。[4] 分析型人工智能只有与认知智能一致的特征；生成对世界的认知表示，并利用基于过去经验的学习来为未来的决策提供信息。人类启发的人工智能包含认知和情商的元素；除了认知因素之外，还要理解人类情感，并在决策中考虑它们。人性化人工智能显示了所有类型能力（即认知、情感和社会智能）的特征，能够自我意识，并在与他人的互动中自我意识。
人工智能于1956年作为一门学术学科创立，此后几年经历了几次乐观浪潮， 接着是失望和资金损失（被称为“人工智能冬天”）， 接着是新的方法、成功和新的资金。 在其历史的大部分时间里，人工智能研究一直被划分为许多子领域，这些子领域之间往往无法相互沟通。[5] 这些子领域是基于技术考虑的，如特定目标（如“机器人学”或“机器学习”）， 特定工具的使用（“逻辑”或人工神经网络），或深刻的哲学差异。 子领域也基于社会因素（特定机构或特定研究人员的工作）。[5]
人工智能研究的传统问题（或目标）包括推理、知识表示、规划、学习、自然语言处理、感知以及移动和操纵对象的能力。 一般智力是该领域的长期目标之一。 方法包括统计方法、计算智能和传统的符号人工智能。人工智能中使用了许多工具，包括搜索和数学优化、人工神经网络以及基于统计、概率和经济学的方法。人工智能领域借鉴了计算机科学、信息工程、数学、心理学、语言学、哲学和许多其他领域。
这个领域建立在人类智能“可以被如此精确地描述，以至于可以制造一台机器来模拟它”的主张之上。[6]这引发了关于创造具有类人智能的人工生命的思想本质和伦理道德的哲学争论，这些问题自古以来就被神话、小说和哲学所探索。有些人还认为人工智能如果发展势头不减，将对人类构成威胁。[7]其他人认为人工智能不同于以前的技术革命，它会带来大规模失业的风险。
在二十一世纪，随着计算机能力、大量数据和理论理解的同步发展，人工智能技术经历了一次复兴；人工智能技术已经成为技术产业的重要组成部分，有助于解决计算机科学、软件工程和运筹学中许多具有挑战性的问题。

⑹ 如果人工智能真正实现，物理学的存在有什么意义

数学、物理、化学、经济、政治、外语，这些学校中学习的知识，甚至包回括炒菜做饭、待人接物答等生活中的技能，这些都是有用的学问，每种学问对应解决某特定方面的问题。这些学问很多，每种学问里面又有很多种小学问。无论您的学问多还是少，您肯定有一套有意或无意的方法，用于记忆这些学问。这套方法本身也是一种学问，这就是哲学。哲学的作用就是记忆、关联各种学问。这么说，即使不学哲学，每个人也都会哲学咯？没错，我们之所以觉得哲学无用，不是因为不懂哲学，恰恰是因为我们每个人都懂一些哲学。哲学就像空气一样无处不在，似乎不重要但又离不了。在人类进入人工智能时代的今天，这里先不细究人工智能是什么，但有一点是肯定的：人工智能至少要在一定程度上像人一样记忆各种知识。也就是说：人工智能需要有一种记忆知识的规则，它需要懂哲学。知识图谱是谷歌等人工智能公司采用的知识存储技术，它是基于本体论的，而本体论就是哲学的一种理论。不难理解：人工智能所能达到的智能水平，在一定程度上取决于它所采用的哲学。

⑺ 请问人工智能需要的物理知识和数学知识都有什么

数学方面更多一些。

⑻ 人工智能需要的数学知识和物理知识

AI的基础应该是数学，把现在已知的，甚至未知的数学理解、探索、融汇贯通达到回先有“能”，有计算与判断的能力；答再有“智”，有理性、感性去分析判断问题的智力。注意：人工智能对物理知识的需求应该是较少的，他对语言学、哲学、心理学、社会学的需求都可能比物理学多。

⑼ 人工智能专业需要高中物理基础吗

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

⑽ 理论物理学和人工智能兼修

我虽然不知能不能，但是我作为物理专业的人，感觉学好理论物理要看的书看多，需要花很大工夫。