『壹』 人工智能应用在哪些方面

人工智能应用:计算机科学、金融、医院和医药、重工业、顾客服务。

1、计算机科回学

人工智能(AI)产生了答许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用,而不认为是AI的一部分。

2、金融

银行用人工智能系统组织运作,金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求,银行使用协助顾客服务系统;帮助核对账目,发行信用卡和恢复密码等。

3、医院和医药

医学临床可用人工智能系统组织病床计划;并提供医学信息。人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能:计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像,从计算X光断层图发现疾病,典型应用是发现肿块。

4、重工业

在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国;1999年世界范围使用1,700,000台机器人。

5、顾客服务

人工智能是自动上线的好助手,可减少操作,使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术,如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。

『贰』 人工智能应用于土木工程是什么时候提

就1987年而言,召开的有关人工智能应用方面的国际学术会议不下八个,其中与土木工程有关的是8月份在美国波士顿举行的第二届国际人工智能在工程中应用学术会议;8月份在美国康耐尔大学召开的关于应用专家系统于抗震结构设计方面的讨论会;9月份在英国伦敦召开的第三届国际土木与结构工程计算学术会议中专门有几次小组会进行人工智能技术在土木与结构工程中应用的学术报告,

『叁』 人工智能技术的应用

摘 要:在电气自动化控制中合理运用人工智能技术,能简化生产环节,控制人力成本,还能确保生产的安全性与稳定性,促进生产效率提升。本文将从人工智能的特点出发,并分析了电气自动化控制过程中人工智能技术的运用,对人工智能的应用现状加以分析的基础上,分别就人工智能在日常操作、电气设备、事故及故障诊断以及电力系统中的应用进行阐述,以促进人工智能与电气自动化的相互融合。
关键词:国民经济;人工智能化;电气自动化
现阶段,在电气自动化领域,人工智能技术已然成为该领域的发展趋势。将人工智能技术引入到电气工程中,能够实现智能计算机的有效应用,避免了人工失误,使电气自动化控制技术得到有效提升,能够减少人力资源投入,降低经营成本,进一步推动电气自动化的发展。
一、人工智能的特点
(一)可操作性高
计算机技术是人工智能的设计基础。在具体的操作过程中,程序会根据输入的指令进行判断和分析,在技术推动下,人工智能具有较强的逻辑推理能力,不仅能够提高信息的准确度,还能让设备安全稳定的状态下运行。由于人工智能标准化的操作程序相对简单,因此,操作起来非常方便,使设备的利用率大大提高,很大程度上促进了人工智能的普及应用。除了部分指令必须通过专业的传输设备才能正常

『肆』 百度人工智能技术在北川4.6级地震中起到什么作用

提前预警,提前检测到震感提醒人们要注意,提前做好防护工作,撤离震感中心。

『伍』 人工智能的主要应用领域包括哪几个方面

几乎所有行业和所有领域都有发展空间。
交通,通信,物流,生产,医疗,机械加工,建筑,航天,航空,航海,星际探索………

『陆』 人工智能的主要应用领域有哪些最好具体点

机器视来觉,指纹识自别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

人工智能就其本质而言,是对人的思维和信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条途径进行,一是结构模拟,仿照人脑的结构机制,制造出“类人脑”的机器;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构,而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟,是对人脑思维的信息过程的模拟。

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『柒』 人工智能在技术上的运用都有哪些

.top域名给你解答,目前人工智能的技术应用主要分为搜索、图像处理、计算机视觉、模式专识别和图像属处理等,搜索方向如网络、谷歌、微软等,包括智能搜索、语音搜索、图片搜素、视频搜索等。图像处理如医学的图像处理,医疗设备、医疗器械都会涉及到图像处理和成像。

『捌』 人工智能技术及应用的主要内容

本书从工程应用的角度介绍人工智能技术的基本原理、控制方法及应用。在简述人工智能的理论与方法基础上,较详细地介绍了人工智能在工业领域中的应用,包括人工智能基础知识专家系统、智能控制、计算智能及其应用、数据挖掘与智能决策、智能制造、智能机器人、综合集成智能系统和智能系统及装备实例等。
书中内容取材新颖,理论联系实际,面向工程应用,语言通俗易懂。

『玖』 人工智能技术在物联网中的应用有哪些

主要抄用于判断与逻辑分析物联网中所采袭集到的传感器数据,然后为决策提供依据。
物联网技术的人工智能化也在工业领域发挥着重要作用。以往很多问题我们都依赖于人工技术解决,存在滞后性,假设一个机器出现问题导致整个工厂停工一天,所带来的损失有些可高达数十万。部署物联网之后,器自动化企业通过自动装置自身发送的信息就能及时了解问题,预测成本高昂的故障停机,然后执行远程故障排除,节约技术人员工时和成本。