大数据资产交易
Ⅰ 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司怎么样
简介：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司成立于2015年7月，是经武汉市政府批专准成立的华中地区首家大数据交易属机构，也是国内最早探索并实施"政务数据运营解决方案"的服务机构，注册资金6000万元。 东湖大数据交易中心，由湖北省委常委、武汉市市委书记阮成发和武汉市市长万勇亲自启动平台第一笔交易，被正式写入武汉市政府工作报告，成为武汉市"互联网+"产业创新工程率先发力的重点项目之一。秉承"激活数据资产，驱动产业创新"的发展理念，致力于为政府机构、行业垂直市场领域提供一站式大数据解决方案。
法定代表人：杜小军
成立时间：2015-07-06
注册资本：6000万人民币
工商注册号：420100000516217
企业类型：股份有限公司(非上市、自然人投资或控股)
公司地址：武汉市东湖新技术开发区高新大道999号龙山创新园一期F3栋2101室
Ⅱ 贵阳大数据交易所属于传销吗
不属于
交易所提供的只是交易的平台，至于企业与企业之间商业交易的数据，全是卖家通过各种渠道自行搜集、统计、分析之后提供的。
交易所执行会员制度，不论是卖家还是买家都需要先“入会”才能获得交易资格。入会先提交申请，审核过关的才能进驻交易所。另外，该所尚不接受个人用户参与交易。
数据值多少钱，由交易所与数据卖家协商制定。数据内容和交易价格在平台网站上挂出。买家看中了，在平台上拍下就算交易成功。
进入平台交易前，数据都要经过脱敏，抹去和隐私相关的信息。另外，数据交易的行业公约和大数据立法这两个话题，已经引起各界广泛关注。
卖家当然也可以选择私下交易，但是在交易所这种大平台上交易肯定更省时省力。交易所已纳入百余位交易商会员，其中50家企业来自贵阳本地，另有70多家来自省外。
数据买家需遵守交易所制定的保护条例，不得私自转售、泄露“数据产品”，以确保数据不被滥用。
平台搭建起来后，数据交易更加方便，利用数据掘金的公司也会活跃起来，每个人的生活会因此改变。打个比方，贵阳市民出行的数据经脱敏进入平台，有商家瞅准商机，买了这些数据做出一款APP，每天提前分析出贵阳每个堵点，每个人出行就更方便了。
拓展资料：
贵阳大数据交易所是经贵州省政府批准成立的全国第一家以大数据命名的交易所，是一个面向全国提供数据交易服务的创新型交易场所。
它旨在促进数据流通，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益，向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务。
贵阳大数据交易所全程参与了贵阳大数据产业顶层设计、产业规划和产业推动，当前正在参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》，大数据交易标准、大数据技术标准、大数据安全标准等国家大数据战略顶层设计，同时在全国布局三十个交易中心。
截至2015年底，贵阳大数据交易所交易金额已突破6000万元人民币，会员数量超过300家，接入的数据源公司超过100家，数据总量超过10PB，已发生实际交易的会员超过70家。
Ⅲ 杭州钱塘大数据交易中心有限公司怎么样
简介：杭州钱塘大数据交易中心有限公司（简称“钱塘数据”）成立于2015年12月，由杭州萧山科技城投资开发有限公司、北京中润普达信息技术有限公司、杭州水立方云数据科技有限公司、杭州萧山经济技术开发区国有资产经营有限公司、杭州融盈信息技术有限公司等共同发起成立，注册资金3000万元整，是国内首家工业大数据应用和交易平台，全国现有八所大数据交易中心之一。
法定代表人：吕绍娟
成立时间：2015-12-25
注册资本：3000万人民币
工商注册号：330181000554833
企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)
公司地址：杭州萧山科技城303-33室（萧山区钱江农场）
Ⅳ 什么是大数据交易
现在关于大数据都是在滥用概念。大数据本意指运算的数据量大。而很多商专家或者传媒为属了夺人眼球，胡乱的编造些怪异概念出来。而所谓的大数据交易，其实就是通过网络在线搜索关注度很高的交易标的，这种方法未必可行。关键的还是要自己认真分析。首先是根据政策的方向，把握行业机会，再在行业中去寻找具有高门槛的龙头行业（当然，现在的龙头区分比较细化）。
Ⅳ 贵阳大数据交易所的主要业务
贵阳大数据交易所主要通过自主开发的大数据交易电子系统，线上与线下相互结合，撮合客户进行大数据交易，促进数据流通，同时，定期对数据供需双方进行评估，规范数据交易行为，维护数据交易市场秩序，保护数据交易各方合法权益，面向社会提供完整的数据交易、结算、交付、安全保障、数据资产管理和融资等综合配套服务，以及大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务。
交易数据是基于底层数据，通过数据的清洗、分析、建模、可视化出来的结果，彻底解决了数据交易如何保护隐私及数据所有权的问题。 交易数据主要是清洗建模后的政府数据、金融数据、互联网数据。 目前，已有济宁、宁夏、武汉、苏州、贵阳等地政府相继开通了政府数据公开账户。
Ⅵ 贵阳大数据交易所
贵阳大数据交易所
一、贵阳大数据交易所GBDEx
理念 贡献中国数据智慧，释放全球数据价值
使命 大数据X行动，形成互联网+战略的重要支撑
愿景 让全球数据资产在贵阳大数据交易所聚合交易
二、贵阳大数据交易所交易规则
交易的不是底层数据，而是数据清洗建模分析的结果
实现会员交易制，必须成为会员才有交易资格
实现了365天，7X24小时不休市的数据交易市场
交易所交易品种达30多种，比如金融大数据，医疗大数据等
目前所有的数据交易都是基于国家现有的法律框架下进行
贵阳大数据交易所不是贵阳的，是服务全国数据交易市场
交易所目前完全采用电子化交易、自动撮合、支付结算系统
三、交易所里程碑事件
种子启蒙
2014年3月1日：贵州·北京大数据产业发展推介会，为贵阳设立大数据交易所埋下了第一颗种子。
2014年06月04日：贵州省成立大数据产业发展领导小组，贵州省委副书记、省长陈敏尔任组长。常务副组长：秦如培（省委常委、省委政法委书记、副省长）；副组长：陈刚（省委常委、贵阳市委书记）、王江平（副省长）。
思想酝酿
2014年8月1日：成立贵阳大数据交易所筹备组。
思考大数据交易的规则、数据定价、数据交易监管、会员招募、交易所业务范畴等。形成了《中国大数据资产交易所建设及运营方案》、《贵阳大数据交易所702公约》、《大数据交易所会员手册》。
落地生根
2014年12月30日：贵阳大数据交易所正式成立。
开枝散叶
2015年4月14日：贵阳大数据交易所完成第一笔交易，交易在京东商城、腾讯财经大数据之间完成。
2015年4月14日，大数据交易商（贵阳）联盟挂牌成立，交易所截至目前发展会员130家 ，其中40多家会员开始准备数据进行实际交易，其中有11家公司已经发生了实际的持续的交易。其中不乏京东、阿里巴巴余额宝等。
开花结果
2015年5月20日：贵阳大数据交易所电子交易系统正式上线。
2015年5月24日：贵阳大数据交易所，借助贵阳国际大数据博览会，向全球大数据产业展示了中国在大数据、互联网领域的创新思想，以“贡献中国数据智慧、释放全球数据价值”的理念，争取成为全球最重要的大数据场所。
四、贵阳大数据交易所可交易的数据类型
●金融大数据 ●政府大数据 ●医疗大数据 ●社会大数据 ●能源大数据 ●银行卡大数据
●社交大数据 ●商品大数据 ●法院大数据 ●通信大数据 ●企业大数据 ●水电煤大数据
●交通大数据 ●专利大数据 ●教育大数据 ●物流大数据 ●政策大数据 ●行政处罚大数据
●电信大数据 ●征信大数据 ●电商大数据 ●银行大数据 ●农业大数据 ●地理信息大数据
●气象大数据 ●房产大数据 ●环境大数据 ●保险大数据 ●医药大数据 ●海关大数据
五、数据定价及交易模式
根据数据实时性、数据品种、数据样本覆盖率、时间跨度、数据完整性以及数据深度进行数据定价。
不同品种的大数据价格机制是不一样的，实时价格主要取决于数据的样本量和单一样本的数据指标项价值，而后通过交易系统自动定价，价格实时浮动。数据交易的最终价格，由交易所撮合数据买卖双方，价格由卖方与交易所最终确定。
六、大数据金融工具及衍生品体系
●大数据指标 基于大数据资源开发一系列的指标产品，知道相关依赖数据的公司或者政府部门工作
●大数据信托 发行信托产品，可以由任何人来购买相关的信托产品
●大数据基金 设立大数据产业引导基金，撬动社会资本，聚集大数据领域风险投资及PE资本
●大数据融资 提供数据融资业务
●大数据期货 数据期货具备调节数据交易市场价格的特点
●大数据担保 大数据通过交易所的平台形成一种担保机制，可以利用大数据资源发挥担保作用
七、贵阳大数据交易所2020年发展战略
交易会员数 1000家与大数据相关的机构成为交易会员
日均交易额 日均交易金额突破100亿，年总额达3万亿
做市商数量 交易将发展200家大数据交易的做市商
数据交易量 数据清洗交易量达1万PB，相当100个阿里
大数据创业 围绕交易所平台的创业机构突破1万家
资本的考虑 2018年成为中国A股上市的第一家交易所
八、大数据交易的国家战略
大数据是中国互联网+战略的重要支撑
互联网+任何产业，都将产生千亿价值的数据价值
数据将超过石油、黄金成为全球最重要的资产，数据只有通过交易才能体现其资产价值
政府数据公开所产生的价值，尤其是通过清洗、建模分析、交易，能创造几万亿新兴产值
大数据产业符合国家“大众创业、万众创新”的号召
大数据交易所将成为中国继证券、期货、商品之后的第四个最重要的交易场所
数据的交易是可以无限复制并反复交易的资产
九、交易所希望得到的支持
政策
政府数据公开的数据交易窗口
针对大数据交易进行适度立法
标准
中国大数据交易技术标准体系
中国大数据交易安全规范体系
中国大数据交易监督检查体系
高度
贵阳大数据交易所不是贵阳的，是中国的
数据交易将成为中国非常重要的交易品种
数据交易所是大数据产业金字塔的明珠
十、希望地方政府牵头制定中国数据相关标准
数据清洗格式标准化
数据质量认证体系
数据交易定价体系
政府数据公开技术标准化
数据安全防范体系
数据交易监管体系
数据源追溯体系
数据交易信息披露
市场主体考核评价
交易所法律框架
Ⅶ 怎么用大数据做数字资产的分析
目前，数字资产交易大数据分析系统开发上市，市场上一种新的技术特将会成为数字资产大数据获取，存储，处理分析或可视化有效手段。大数据技术能够将大规模交易数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为数字资产交易，具体提高各个领域的资质咨询导师计的集约化程度。
大数据生命周期
展示了一个典型的大数据技术线，底层是基础设施，涵盖计算资源内存与，存储和网络互联具体表现为计算节点集群集会和数据中心在此之上是数据存储和管理，包括文件系统，数据库和系统资源管理系统。
做数字资产的分析，一般意义是可视化，是对分析结果的展示，但是，通过交互式可视化，还可以探索性的提问是分析获的新的线索，形成分析和可视化。基于大规模数据实时交互，可视化分析，以及在这个过程中引入自动化的因素是目前研究的热点数字资产交易数据资产通通的的制度化领域垂直打通上述的课程需要整体协同的看待。
第一个是编程和管理工具，方向是机器，通过学习实现自动最优化，尽量无须编程，无需复查的配置。
第二个是领域和数据安全，也是贯穿整个技术线，除了这两个领域，垂直打通各城还有一些技术方向是跨了多层的。
通过数字资产管理系统，数字资产可以很容易的被找到，分享，评论，修改和发布数字资产管理系统，采用全局资产管理系统，采用全局共享，访问数字媒体资产。
Ⅷ 大数据交易的3个特征是什么
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的内数据集合，是需容要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop