A. 人工智能围棋无法理解，是否ai科技也无法理解

要看学习什么人的了，还有如何训练的问题应该可以！人工智能只是代替人类的部分能力。不过，人工智能还是要学习人类的思维模式

B. Master 击败柯洁，人工智能是否已完全超越人类思维

虽然Master击败柯洁，但是我不认为人工智能就可以完全的超越了人类的思维。一场围棋比赛不能证明所有一切。


单纯的看计算能力方面，人脑肯定是比不上人工智能的。人类在下棋的时候，讲究的是有章法，不光要赢还要赢得好看，漂亮，容易受到心理和外界因素情绪的影响，注意力不够集中，会分神，会紧张的情况出现。但是人工智能不会有这方面的担忧。另外，电脑是通过设置好的程序来计算出哪一步胜率高下哪一步，不管其他乱七八糟，目的就是为了赢的比赛。以后任何领域都会被机器战胜，但人类在过程中展现出的智慧无法被超越。


人类的优势不在计算而是创造力！“人工智能”一词最初是在1956 年被提出来的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理。开始的人工智能只是对人类的感知进行模仿，不是人的智能，其本质是对人的思维的信息过程的模拟。慢慢的它们具有感知、听觉、视觉、嗅觉，甚至能适应人类，自主学习可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。


人工智能的研究过程中还有很多发展的空间，不过人类已经开始担忧是否回被其超越，反抗人类，甚至取而代之。其中的关键，就是机器能否拥有自主意识，思维判断。现在考虑人机大战是杞人忧天吧，人类有无穷的欲望，岂能是冷冰冰的机器可以代替的？！

C. master 60局中精彩对局有哪些

神秘围棋高手master是谁？ 神秘围棋高手Master与聂卫平的对战已经结束，Master豪取59胜后，主动暴露身份，自称是AlphaGo团队的黄士杰博士。 2016年3月，AlphaGo与韩国围棋九段李世石的人机大战时，坐在李世石对面代替AlphaGo落子的正是黄士杰，据悉，他也是DeepMind近20人团队中唯一一位围棋高手。 据公开资料显示，黄士杰2011年毕业于台湾师范大学计算机信息工程专业博士班。2012年加入DeepMind团队。 在人机围棋世纪大战之前，有很多网友在弈城上注意到了一个DeepMind的，这是一个英国，注册段位为5D，之后几次升降，在2015年9月16日升上弈城9D。 AlphaGo与李世石的对弈结束后，不少网友回过头来再看，一度猜测这个背后其实就是人工智能程序AlphaGo，但黄士杰则否认了这一猜测，ldquo;弈城的DeepMind是我本人在用的，并不是AlphaGo。我本人喜欢下围棋，棋力是台湾业余6段。但AlphaGo肯定是比我强太多了。rdquo; 今日晚间Master赢了周睿羊，获得第59场连胜，与此同时，Master在公频上宣布它就是AlphaGo。目前，Master正在进行第60局对弈，其对手为中国的古力九段。 今日下午2点，聂卫平与Master对弈，最终败给了Master。谈及与人工智能下棋的体会，聂卫平称，Master等电脑的兴起对围棋的发展是非常好的事情，这样可以缩短人类学习围棋、提高棋艺的时间。 但聂卫平不建议再搞人类棋手与Master等厉害的围棋的人机大战，他认为差距太大没有悬念，再搞围棋人机大战意义不大。

D. ai围棋master是什么意思

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的版理论、方法、技术权及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。--网络
AI可以简单理解为会象人一样思考的计算机程序。
AI围棋则是让计算机程序象人类一样下围棋。
master是年初活跃在网络围棋对弈网站弈城和野狐的一个ID，在完成对职业棋手的59连胜后，由代为落子的黄博士，承认它是google公司旗下deepmind开发的围棋AI。这个AI在去年三月份叫alphago,与韩国棋手李世石进行过五番棋比赛，成绩是4：1胜。master据称是alphago的升级版。

E. 为什么人工智能在围棋上几乎击败全人类，仍然不能完全

谷歌出的人工智能围棋阿法尔围棋击败柯洁开始，说明围棋AI已经完全超越了回人类，因答为从棋的内容来看人类是一点机会也没有的。但是这并不能证明现在的围棋AI已经完全破解了围棋，也就是说围棋AI还没有完全到达围棋的顶点。从棋的内容看，现在阿法尔围棋只能让人类顶尖一先，让2子可能有胜负。这个只是推断，一种臆测。遗憾的是谷歌不再搞围棋AI了，探索围棋的路将会很长。

F. 如何评价围棋帐号Master的50连胜

个人小时候学过一点围棋，对现在卷积神经网络、蒙特卡罗树和增强学习也有点粗浅认识，过来试答一下。

目前Master背后是什么还不知道，其行棋风格来看和AlphaGo是类似的，可能是纯机器也可能有人在旁边偶尔纠偏，至少可以肯定其主力是人工智能，而且也极有可能是基于深度神经网络的人工智能。因此后文主要基于AlphaGo的机理来谈。

自16年AlphaGo 4:1 李世石之后，很多人都认为人工智能在围棋项目上的突破式进步对人类围棋是件好事，寄希望于人能通过学习人工智能来提高棋力，刚看了聂老做客腾讯直播，同样谈到这个问题。但如果有了解一点AlphaGo原理的人，很容易想到其实这对人来说有多困难。

首先，对机器来说，赢棋是目的，而下棋只是达到目的的手段。至于赢多少是不在考虑范围内的。因此我们会发现，越是均势甚至劣势，阿法狗越能下出神来之笔。反而是收官和优势的时候下的感觉一般，说明机器觉得往哪走赢的几率都很大所以会表现出一种胡乱走的样子。遇到这种情况对手基本已经离胜利很远了……

阿法狗是怎么下棋的呢？这个问题很多人在各种地方应该也都有谈过。简单讲，阿法狗不会下棋，它只会看图。而围棋可以看成是有三种颜色（黑色、白色和空）的19*19个像素点的图片。每次阿法狗下棋，分解一下就是：1看当前的图；2随便走几步；3对每种随便走之后的棋局进行评估，看是赢还是输；4统计一下往哪走最后的胜率更高，往胜率最高的地方下棋。

先说2，2的背后是蒙特卡洛树搜索算法。简单说就是，我就随便走棋，每次也不多走，比方说走个5步吧，然后用3看看这样走对我有利还是不利，之后再换5步着走走。每次走几步对机器来说是很快的，1秒钟的时间机器就可以尝试大量的走法。重要的是，这样算法可以根据设备数量和时间长短自由调节走的步数，给的计算资源越多，给的时间越多，机器的行棋准确率都会增加。而且这个算法有个特点，如果给的计算资源和时间够多，它会倾向于往两种地方走棋：1）之前没试过的地方；2）之前试过而且用3判断发现这样走赢的概率较高的地方。其中2）和人类棋手所谓的计算是类似的，不过计算能力要远超过人，而1）使得机器能尝试人类想不到的棋。

再说3，3的背后是卷积神经网络算法，以及大量的对弈棋谱和结果数据。算法首先要训练，之后才能用。训练过程类似与人在学棋时的打谱练习，只不过机器训练的时候更简单，但数据量更大。简单指的是，机器只在乎当前的棋局（图片）最后是谁赢的。AlphaGo在前期已经收集了所有可能收集到的棋谱，还是不够就靠自己和自己下棋，创造棋谱。当然开始的时候下的棋水平肯定很低，但就像一个勤奋的笨小孩，每秒钟都在大量的下棋，记录输赢。数据足够之后，统统扔到卷积神经网络里。给卷积神经网络喂足够多的数据进行训练之后，再拿到新的棋局（图片）让网络判断谁能赢的时候，准确性就会大得多。这和人学棋是一样的。提高棋力不是老师讲讲“这种情况要怎么走棋，记住就好”这么简单。打谱、复盘、实践在学棋中十分重要。每次下棋基本不会出现和之前一样的棋局，但打谱多了，会有一种叫“棋感”的东西告诉你，现在的局面是好是差。3训练的就是机器的棋感。但这点上机器比人的优势大太多了。它的学习可以靠堆计算资源，达到理论上无限的学习能力。关键是，虽然人家开始笨，但人家学得快啊。同时这也是为什么机器要时不时的和人类棋手过招，因为老是自己和自己下棋，有可能会自己学偏了。

最后说说1和4，我认为这是机器和人最大的不同之处。人类下棋（其实做什么事都一样）讲究的是逻辑性和连贯性。你前面下了一手靠，就说明你打算在局部开战了，因此后面几手棋很可能会围绕这一块发生战斗。但机器通过1和4结合，完全切断这一手与之前的联系，每一手都是基于当下的情况做出判断，找出一个能让自己赢棋可能性最大的点落子。因此我们会发现阿法狗（Master也一样）时常会有走一步棋就走别的的情况。这就是下棋的人经常会讲的“大局观”。我们通常会幻想着机器可能在大局观上不如人类，但事实却是，机器在大局观方面比人类棋手做的优秀太多了。人家无时无刻不在考虑大局，反而是人类棋手经常陷入到局部战斗无法自拔……

好吧，有点讲跑题了……总结一下，这一波以AlphaGo设计体系为代表的围棋机器人，和人类棋手一样，有计算能力，有棋感，还有大局观，而且这三方面都可以做到（事实上现在就已经做到了）比人类棋手强很多。这不算是什么新奇特了，毕竟机器超过人是早晚的事情。

人有没有可能通过学习机器的走法而提高棋力呢？我觉得可能吧，不过不期待有什么太好的效果。毕竟机器走出来的一些怪招是它经过比人类下棋打谱多得多的训练总结出来的招法，在某些情况下一定是好招。BUT……这些招法在什么情况下应该走，什么时候不适用？这些背后也是一堆数据，而人是不可能学的过来的。就像罗胖2016跨年演讲中举过的一个例子：人工智能医生通过阅读几千万页的资料，最后告诉你“应该吃片药对你好”，你说你找一人类医生问问该不该吃？他几辈子都看不过来这么多资料……怎么评价这个建议是不是该接受？

所以归根到底，人类只是败给了一个叫时间的玩意儿……一副肉身就能活100年，一副肉脑袋的运算速度又只有这么点儿……

G. 柯洁master是怎么回事

如果Master真是AI，曾经被网友寄予希望“守住人类棋手最后的尊严”的柯洁的失败，意味着人工智能在围棋领域又取得突破性进展。因围棋兼具了标准测试集与认知复杂度高双重特点，这一突破对整个人工智能来说，也有重大意义。

H. 围棋 master 哪个网站对弈

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的逗容器地。--网络
AI可以简单理解为会象人一样思考的计算机程序。
AI围棋则是让计算机程序象人类一样下围棋。
master是年初活跃在网络围棋对弈网站弈城和野狐的一个ID，在完成对职业棋手的59连胜后，由代为落子的黄博士，承认它是google公司旗下deepmind开发的围棋AI。这个AI在去年三月份叫alphago,与韩国棋手李世石进行过五番棋比赛，成绩是4：1胜。master据称是alphago的升级版。