大数据的基本概念是什么

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

② 大数据的概念要从哪几个方面进行分析理解

大数据袭概念包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。
4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。

随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加,数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。

随着互联网和移动的快速发展,大数据在各个领域不断增加应用。也越来越面向个人大数据应用。

③ 什么是大数据概念

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集回合,是需答要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,如购物网站的消费记录,这些数据只有进行处理整合才有意义。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。


(3)大数据对概念扩展阅读:

大数据的价值

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。如通过电商上的消费记录精准进行产品推介,通过搜索引擎上的搜索记录进行信息推介并发送广告;

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型,如通过服务网站的搜索记录看新兴市场需求;

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据

④ 大数据的概念是什么

⑤ 大数据的概念和作用

大数据的概念和作用:
概念:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范专围内用常规软件工具进行捕属捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
作用:大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。
2.大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
3.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分析越来越重视,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对

⑥ 何为大数据概念

大数据概念包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。
4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

很多行业都会有大数据需求,譬如电信行业,互联网行业等等容易产生大量数据的行业,很多传统行业,譬如医药,教育,采矿,电力等等任何行业,都会有大数据需求。

随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加,数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据,则可以Hadoop等开源大数据项目,或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。

随着互联网和移动的快速发展,大数据在各个领域不断增加应用。也越来越面向个人大数据应用。