❶ 如何保障大数据处理过程中的安全性

（一）数据产生／采集环节的安全技术措施 
从数据安全角度考虑，在数据产生／采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标，相应功能需要内嵌入后台运维管理系统，或与其无缝对接，从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施。
（二）数据传输存储环节的安全技术措施 
数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节，可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路，也可以直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障数据传输过程安全。在数据存储环节，可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。
（三）数据使用环节的安全技术措施  数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理，防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标，除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外，数据使用环节还需实现的安全技术能力包括： 
1、账号权限管理
2、数据安全域
3、数据脱敏
4、日志管理和审计
5、异常行为实时监控与终端数据防泄漏
（四）数据共享环节的安全技术措施 
数据共享环节涉及向第三方提供数据、对外披露数据等不同业务场景，在执行数据共享安全相关管理制度规定的同时，可以建设统一数据分发平台，与数据安全域技术结合，作为数据离开数据安全域的唯一出口，进而在满足业务需求的同时，有效管理数据共享行为，防范数据遭窃取、泄漏等安全风险。统一数据分发平台需要整合所有数据共享业务场景，例如基于原始数据的处理分析结果向第三方共享、数据分析报告下载到办公终端设备等情形，对每一类数据共享场景实现差异化的线上审批流程。  
（五）数据销毁环节的安全技术措施 
在数据销毁环节，安全目标是保证磁盘中存储数据的永久删除、不可恢复，可以通过软件或物理方式实现。数据销毁软件主要采用多次填充垃圾信息等原理，此外，硬盘消磁机、硬盘粉碎机、硬盘折弯机等硬件设备也可以通过物理方式彻底毁坏硬盘。
更详细信息，请参考网络文库《大数据安全保障措施》。

❷ 大数据时代如何保护自己的隐私

随着大数据时代的来临，个人隐私信息的确时刻面临着被泄露的风险，但光凭我们一已之力也是不行的。还得国民、企业、国家三方面结合起来，才能建立起一个安全的网络环境。

1.提高网络安全防范意识： 国民网络安全防范意识薄弱，是信息安全不断受威胁的重要原因。目前，网民虽有一定的认知网络安全知识，但却没能将其有效转化为安全防范意识，更少落实在网络行为上。以在中国普及程度极高的安卓手机为例，大量安卓应用在安装前都要求读取用户的位置、短信等隐私，如不同意授权，则无法安装。对于很多用户而言，明明知道这些软件并没有必要知道这些隐私，且本意不想泄露隐私，但由于怀有侥幸心理，仍然同意软件读取自己的隐私。

2. 部署网络安全管理设备：随着数据不断的增加，也将企业置于更大的数据泄露风险当中。就在过去的半年里发生了多起极其严重的安全事件，例如OpenSSL出现“心脏出血”安全漏洞、eBay数据大泄漏、GnuTLS的协议漏洞等。目前，已有一些企业部门开始使用安全基线和网络安全管理设备，如UniNAC网络准入控制、UniAccess终端安全管理等设备，用以及时检测与发现网络中的各种异常行为和安全威胁，从而采取相应的安全措施。据Gartner公司预测，2016年40%的企业（以银行、保险、医药、电信、金融和国防等行业为主）将积极地对至少10TB数据进行分析，以找出潜在的安全危险。

3. 国家应运用媒体、教育的方式提高广大网民的网络安全防范意识，再者国家应加快完善我国网络立法制度。法治是解决安全问题的制胜法宝。信息安全争分夺秒，除了国家层面要推动制定国际信息安全规则，最大限度阻止信息侵害行为外。还应梳理信息化地方性法规规章、制度规范以及政策措施，清理或调整与网络安全相悖的做法。推进依法行政，把信息化建设全面纳入法制轨道，严格实行网络产品安全审查制度，防堵安全漏洞。市场经济也是法治经济，要充分利用法治力量，推动信息经济健康快速发展。

❸ 大数据时代，云数据隐私如何保护

大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。大数据如同一把双刃剑，社会因大数据使用而获益匪浅，但个人隐私也无处遁形。近年来侵犯个人隐私案件时有发生，如谷歌泄露个人隐私事件、盛大云数据丢失事件、2011年韩国三大门户网站之一Nate和社交网络“赛我网”遭到黑客攻击，致使3500万用户信息泄露等事件，这些严重侵犯了用户的合法权益。世界经济论坛的一份报告中强调要通过使用高科技手段保护人们的隐私，通过对云平台的隐私保护手段的多项案例研究，志欣合众公司总结以下几种技术平台的隐私保护手段：1、云平台常见的隐私保护手段（1）无菌隔离“无菌隔离”主要用于多组人、批量性数据流转与处理。此手段如同生物隔离室，可运用机械手、远程方式进行操作，但并不会直接接触到事物本身。引申至云平台，操作员在下达命令时应采用通过已测试验证、安全有效的操作工具（或管理系统）对数据进行操作与管理，数据在各系统或子系统中流转应该是“无菌隔离”的，人员无法直接接触到原数据，数据流转是系统对系统，最终数据输出至使用部门。案例：某省移动云平台，建立数据集市系统应对数据安全，数据流转采用操作人员下达指令方式推送，各子系统接收集市平台推送的数据，全程数据“无污染”。（2）黑白盒策略通过无菌隔离得到数据后，最终操作、分析数据的业务人员应是不知道实现的机制与原理，数据已按预定义的行为操作进行了剥离，通常业务人员权限不高，剥离数据的限制较高参与。案例：某电商网站在双十一活动结束后，数据无菌隔离进入分析系统，业务操作人员基于黑白盒策略只能操作剥离下来的部份数据进行数据汇总分析，结果形成汇总统计而不会泄露用户隐私信息。（3）信息域管理信息域是被管理信息的集合，它被安排满足下列组织要求：按若干个功能用途（或方针）诸如按安全、计费、故障管理等划分环境，或者按每一个用途诸如按地理、技术或组织结构划分环境。不同的信息域存储的内容不一样，不同的信息域安全级别不同，不同的信息域要求的授权不一致，不同的信息域所针对的业务也不相同。案例：某游戏系统需划分成多个信息域，用户账户信息域、游戏服务器信息域、经济系统信息域、道具信息域等，各信息域可轻耦合，也可无不关联，每信息域的进入门槛与权限系统也各不相同。（4）信息片段管理若干个信息片段组成一个信息域，这些片断基本是服务于一个业务。案例：以用户账户信息域为例，用于账户认证与账户相关资料的应保存于不同的信息域中，成为多个信息片断。隐私保护的手段与级别示意图： 2、云数据管理隐私保护具备的特征云平台的隐私保护手段保证了云数据的安全性，志欣合众公司技术总监张晓康指出，云数据管理的隐私保护具有三个特征：（1）云数据管理不允许超级管理员存在云数据管理需在制度上与技术平台上屏蔽超级管理员的存在，能力越强，责任越大，不是每个人都具备承担超级管理员的特质，且该角色的存在理论上就存在极大风险。（2）数据安全才不会泄露隐私数据安全意指通过一些技术或者非技术的方式来保证数据的访问是受到合理控制，并保证数据不被人为或者意外的损坏而泄露或更改。从非技术角度上来看，可以通过法律或者一些规章制度来保证数据的安全性；从技术的角度上来看，可以通过防火墙、入侵检测、安全配置、数据加密、访问认证、权限控制、数据备份等手段来保证数据的安全性。对于任何一个IT系统来说，在运行生命周期过程中使用的和生产的数据都是整个系统的核心部分。我们一般把这些系统数据分为公有数据和私有数据两种类型。公有数据代表可以从公共资源获得的数据信息，例如股票信息、公开的财务信息等，这类数据可以被任何一个IT系统获得并使用。而私有数据则代表这些数据是被IT系统所独占并无法和其它IT系统所共享的信息。对于公有数据，使用它们的IT系统并不需要处理安全相关的事务，然而对于私有数据特别是一些较为敏感的私有数据，在构建IT系统时需要专门考虑如何保证数据不被盗用甚至修改。传统的IT系统通常搭建在客户自身的数据中心内，数据中心的内部防火墙保证了系统数据的安全性。和传统软件相比，云计算在数据方面的最大不同便是所有的数据将由第三方而非第一方来负责维护，并且由于云计算架构的特点，这些数据可能被存储在非常分散的地方，并且都按照明文的方式进行存储。尽管防火墙能够对恶意的外来攻击提供一定程度的保护，但这种架构使得一些关键性的数据可能被泄露，无论是偶然还是恶意。例如，由于开发和维护的需要，软件提供商的员工一般都能够访问存储在云平台上的数据，一旦这些员工信息被非法获得，黑客便可以在万维网上访问部署在云平台上的程序或者得到关键性的数据。这对于对安全性有较高要求的企业应用来说是完全不能接受的。3、开发者和管理者分离程序开发者与实际管理人员分离，开发者不能掌控生产系统管理权限，管理人员不明白系统架构与运作机理，只能通过已测试并经授权的管理界面进行操作。如何保障云数据的安全性志欣合众通过对云数据安全的相关技术深入研究，总结需使用两步法来保证云数据的安全：第一步：身份认证。身份认证如同锁与钥匙的关系，有三个方面需要注意。首先是密码，每个网站都有自己的账户和密码，理想状态是每个网站中每个用户的不可逆加密密码都是唯一的，同网站中当一个账户被破解后，其它账户是安全的。不能设定相同密码，因用户密码相同而降低其它账户的安全性。接下来是双重身份认证，即需要通过两种模式登录网站，不仅需要用户名和密码，还需要一个动态口令，如通过短信形式发送到手机上，只有输入正确的用户名、密码以及动态口令才能登录，这样为账户又增加了一道锁。最后注意的是登录的终端，一般情况下我们通过自己的设备进行数据操作，但有时也会在非自己的设备上进行登录操作，其它设备通过浏览器进行信息保存时，很容易造成信息泄露，因此需要使用隐私模式操作或操作完成之后进行数据清理。第二步：平台环境。平台环境的安全如同银行的金库系统，涉及四个层次：第一：通讯安全。如同银行的金库系统，别人能不能进入银行金库。首先需有一个信息安全通道，在技术上需采用数字认证与高强度流加密算法保证通道安全，不能被截获；第二：平台系统安全。如同银行的保险柜好不好，平台系统由硬软件组成。硬件层面要确保稳定；软件平台在操作系统层面需时刻检查系统本身有没有漏洞，进行漏洞扫描，打补丁，防范风险的发生；应用软件层面需防止后门存在，加强测试；第三：加密系统安全。如同银行保险柜加密锁够不够好，加密系统够不够安全，系统中各出入口、各项敏感数据均需进行加密存储，即便被黑拿到数据也无法被破解成明文；第四：防止扩散。确保发生安全事故后损失不会扩大，即使有一部份数据泄露了，也不会对整体造成影响。

❹ 大数据安全管理制度实行数据什么管理制度

首先员工的防泄密意识要培养起来，也要有相关的规章制度，起码入版职时要进行防泄密权方面的规章和行为培训，哪些行为是禁止的要明示，然后员工的上网行为和对重要文件的操作行为要规范，对于移动存储设备的接入要严格一些。

❺ 如何通过加密软件实现大数据安全防止大数据泄密

数据泄密基本上可以分为来自内部和外部两大类。
1.内部人员离职拷贝带走资料泄密；
2.内部人员无意泄密和恶意泄密；
3.外部竞争对手窃密；
4.黑客和间谍窃密；
5.存储设备丢失和维修失密；
6.对外信息发布失控失密；
目前采用加密手段，对数据进行加密保护，已经成为业界主要做法。天锐绿盾数据防泄密系统多年来一直致力帮助企业完善内部的数据防泄密体系建设。各类型数据加密、外发文档安全控制、U盘认证加密等等，专注企业数据保护。

❻ 大数据时代如何保护个人隐私

大数据时代，如果是想要保护个人隐私，首先不要把自己的隐私说轻易的说出去，有可能你在平台上说的一句就已经泄露了。

❼ 大数据下如何制定授权管理制度

大数据确实是一个开放的生态，各种产品层出不穷，没有形成事实上的标准。每一家公司的大数据架构或者是技术栈可能都不相同。即算是技术栈看起来一样，使用相同技术解决的问题也不尽相同。这也就造成了很难借鉴别人的经验。但这里的经验指的是战术上的，具体实施层面的。总的来看方法和传统的数据管理并无二致。那就是人、技术和流程规范缺一不可。
1、从人上来说，要培养或者招聘有经验的人才，并且要具备生产安全和信息安全意识；
2、技术上，尽量采用比较成熟的技术，具备较完善的权限管理和运维管理功能；
3、制定相关的数据管理规范，权限管理规范，架构规范等，并且从开发到测试到生产的各个流程严格管控，防范信息安全事件问题发生。
总之，如果担心安全，就要一开始将安全考虑进去，并且要考虑到方方面面。

❽ 如何保证数据安全如何防泄漏

保护规范员工上网行为保护信息安全，利用简单、安全有效的技术管理方案能起到锦上添花的效果，当然了，中国公司都重视人性化管理，制度与人性的结合可以充分发挥其职能。
我们必须至少从两个方面开始：
1.颁布公司的互联网管理规定。明确禁止某些网络行为：例如XXX网站，挂机聊天，P2P下载，在工作时间内观看视频等。
2.技术手段必须与行政命令相结合，以确保可以执行行政命令，中科安企着重于该技术领域解决方案。
中科安企提供了实时画面监控，借此功能管理者可以得知当前员工电脑操作行为，对员工在做与工作无关的事情进行限制和提醒， 实时多画面监控可监控9个、16个画面或者更多，还能同时了解全部员工当前工作状态；管理者可以在管理端查看邮件发送记录、U盘读取警报、qq权限登录限制等。
1、可以创建想要监控或限制的工具（QQ、微信、微博）文件名的关键字（客户资料等），查看文件操作记录，文件名有没有被修改。
2、勾选“监控”，对在该进程进行文件上传进行监控，并生成报警日志，日志详细记录时间、使用者、对象等。
3、勾选“限制”，禁止在该进程进行文件上传，文件不允许传输出去。
上述功能能有针对性保护重要文件，管理者操作起来也是非常简单，同时不会影响到员工与客户之间的文件发送，员工之间的文件共享。