❶ 大数据出来找什么工作

(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapRece事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

❷ 大数据所从事什么工作

(1)大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发工作，包括大规模非结构化数据业务模型版构建、大数据权存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
(2)大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapRece事务。他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。
(4)数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

❸ 大数据的就业前景怎么样

未来十年大数据的发展前景都非常好，目前行业需求大，人才十分缺乏

1、市场需求大版

随着信息产权业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。

2、人才紧缺

大数据人才需要一定的技术性，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据技术工程师，特别受用人单位的重视。

3、待遇好

市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大叔就开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。

❹ 大数据行业待遇很高吗

大数据在全球发展非常迅速，越来越多的编程人员选择大数据开发。大数据程序员工资根据工作经验、个人能力、工作地区等多方面因素，初期的话，工资范围一般在5000到10000之间。如果你对大数据感兴趣的话可以看看扣丁学堂的大数据视频教程，祝你好运。

❺ 大数据有哪些职位和工作机会

下面是比较热门的几个大数据岗位：

1、首席数据官（CDO）

首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。

2、营销分析师/客户关系管理分析师

客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。

3、数据工程师

随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

4、商务智能开发工程师

商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。

5、数据可视化

随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。

6、大数据工程师

正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型）。

❻ 大数据可以从事什么岗位

和大数据相关的工作岗位越来越多了的。大数据研发，大数据运维，大数据工程师，大数据分析师等等等等。目前来看，整体的还不算是很多的，但是随着以后行业的越来越成熟，大数据的岗位也是会越来越多的。慢慢的期待的吧，所以现在学习大数据的人越来越多了。

❼ IT行业中六大高薪岗位有哪些

你可以去学习一门很不错的选专业呢，现在都是互联网的时代，学习电脑会很不错，在

社会之中还是需要很多电脑行业的人才，电脑对于现在的年轻人是一个了解的行业，所

以学习电脑会很容易上手的，而且学习电脑专业是0基础入门学习的呢
可以去专门电脑学校看看

❽ 大数据就业薪资是多少

刚毕业的大数据工程师薪资大概在10K左右，如果是有经验话平均年薪都不低于25W，我是前段内时间刚在光环大数据容学完，我们班最高的有20K的，我觉着找工作一方面看你的专业能力怎么样，另一方面还得看你的面试能力怎么样，所以我们学校在毕业前还给我们加了职业素质课、模拟面试等等辅助课程~

❾ 大数据分析师的工资待遇怎么样

在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网版公司权，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：9724（取自 1139 份样本），在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。

❿ 大数据可以从事哪些职位，大数据就业方向有哪些

这是一门实践性很强的专业，靠在学校里是没有什么前途的，现在电子行业的发展很快，你内学得只是个基容础，可能给你个简单的电子元器件，你都不知道它是哪一类的？给你电感你都可能以为是电阻，或电容什么的呢？因此你要做好准备，重点掌握以下的部分：
1.专业理论知识要扎实，不需要太深奥，会分析就可以，或者知道怎么查资料，特别是网上查资料。
2.专业英语要好一些，或者你的英语一定要棒一些。
3.去生产电子产品的公司工作，如果你会电子线路设计的话，可以从事绘图设计工作；也可以从事电子原材料采购工作，品质保证，品质检验工作，产品维修工作，产品测试工作；当然，如果你软件编程，计算机知识学得很好的话，可以从事软件测试工作前途更大一些，记得平时要多记一些专业术语，行业术语，对你尽快了解，尽快融入电子行业很有帮助。