A. 大数据行业发展现状与未来前景分析

近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。

全球大数据储量呈爆发式增长

随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

B. 大数据就业前景怎么样

目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业：移动互联网、计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化、迅速崛起。可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题。

我们看到这幅图，金字塔顶尖的起薪12k，占比0.1；如果我们做不了这个0.1%，那也可以在做最下面的9%，毕竟你也是刚刚起步，一切都是往上在爬。

C. 大数据的前途怎么样

大数据应用：
大数据是近年来的热门，应用范围非常广，大数据的发展前景很被看好。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网)，逐步向非数据密集型行业扩张。
我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平极高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。未来3到5年人才缺口达150万之多，供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。
大数据就业情况：
大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。大数据薪资的多少，一是取决于自己的技术实力，还有就是自己的机遇。
在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展

D. 大数据行业就业方向有哪些大数据技术就业岗位有哪些

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向

就业岗位：

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

2、Hadoop开发工程师

职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述：

构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。

4、大数据架构师

大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

E. 目前大数据在哪些行业有案例或者说应用

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。
大数据应用案例之：医疗行业
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
大数据应用案例之：能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
大数据应用案例之：通信行业
XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。
中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。
NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
大数据应用案例之：零售业
"我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

F. 大数据是怎么样分析的通信服务的yunmar想了解下

由中国通信企业协会发起成立的通信运营服务中心的重要职责就是为通信运营企业提供最合理的服务方案咨询，可以说是我国首个专业权威的通信运营行业的服务咨询智囊机构，备受瞩目。
长期以来，我国通信运营企业，尤其是三大运营商在如何服务好用户上绞尽脑汁，但是效果差强人意，许多用户对此颇有微词。以资费为例，运营商在套餐资费的设计上更多的是一拍脑门，看似花样繁多，其实还是一对多。上网流量的计算更是让用户“云山雾里”，流量月底清零等逆潮流的设计，可以说更是让用户难以接受。
业务是服务的载体，现在的用户消费习惯已经不再是频繁跑营业厅，而是通过PC和手机，微笑服务这种浅层次的服务已经不足以打动用户，甚至未来，实体营业厅将逐步退出历史舞台，到那时，运营商的服务要体现在哪?
云码觉得，评价服务的优劣不再是表面文章，而是在深层次了解用户需求的基础上的差异化解决方案，优等的服务是用户的需求随时随地用移动终端就可以自主选择，自主消费，劣等的服务就是让用户来适应运营者的业务和服务标准。
其实，大数据就是运营者需要好好学习和利用的一个东西。身分差异、地区差异、文化差异等等的用户数据，运营商(包括虚拟运营商)需要去好好研究，在制定决策和设计业务时要以数据统计为依据，不能我想怎么设计怎么来，避免“盲人摸象”。
相比而言，互联网企业做得相对较好，但并非完美。淘宝网就非常善于利用数据分析，对于买家卖家的使用习惯和反映出来的问题，马云做了充足的分析统计工作，最后开发出支付宝和余额宝等互联网金融产品，赚得盆满钵满。
通信运营服务中心的成立，提出了大服务的理念，我理解其中就有大数据服务的内涵。如何开展大数据服务，需要通信运营业尽快研究，制定可行性方案，否则，传统电信思维下的服务模式必然使通信运营企业陷入无底深渊。

G. 现在进入大数据时代 未来的几年对通信工程专业的毕业生需求高吗

你好,我学的通信工程,来回答你的问题:毕业后大致出路有以下几条：1、施工单位：比如中国通信服务有限公司、中国通信建设集团有限公司，做技术和项目管理，还有各省电信工程局，都挺赚钱的。2、还可以去各大通信的科研院所:比如原信息产业部电信研究院3、通信咨询和设计单位：如中讯设计院（部级，在郑州）、京移设计院（部级、在北京）、广东电信设计院、浙江华信院（这两个院在省级里面是最出色的）4、各大运营商（移动、电信、联通），啥都可以干，比如工程管理、设备和线路维护、财务、市场、技术支持等5、各通信设备厂家（华为、中兴、佳和、烽火、大唐、爱立信、摩托、阿朗、诺西），工程管理、工程督导、设备销售、培训部、合同管理等等6、各通信测试仪表厂家，销售、技术支持等等7、通信业内的各大监理公司，比如广东公诚、北京煜金桥监理、郑州华夏监理等8、各审计公司，负责审计通信工程项目9、去各党政机关、企事业单位从事专网的建设与运行维护，比如公安、税务、高速公路、交警交通监控等等10、接着读研读博，留校任教11、将来等中国通信市场对外开放时，会有外国运营商进入中国，在他们刚起步的时候过去，没准会获得一个比较好的职位。12、自己当老板，从事通信工程建设、设计、监理、设备调测或仪表销售代理等等。好好努力，通信虽然辛苦，前景还不错。希望回答对你有帮助。祝好运！①这个专业招人是看能力还是看学校名气？→当然学校的名气是敲门砖,可以让你获得的面试机会;不管怎样,归根到底比的是你们的能力,可能你的起点比别人低,但是你的进步会比别人快.②如果我就学二本院校的这个专业，认真学，将来工作好找么？→这个,,哈哈,虽然我是一本,但是我周围也有很多大专生比我干得好,,找工作时,为人诚恳,放低标准,很多用人单位会给你机会的,,而且,通信专业,就业不愁,工资均在3k以上.③这个专业有什么要求，要求数学特别好吗？→数学是基础,还有物理,你考了105,应该数学基础还是不错的,,大学的数学有别于高中,,不需要你精通,但一定要懂,把规律吃通透.④学这个专业需要特别好的电脑么？→电脑没有特殊要求,笔记本的话4000左右的电脑就很好了,台式机的就随便配,,电脑课程上主要用在编程上,,win7-64位的反而很多软件不兼容,,win7-32位的就够了.⑤就业方向：华为,中兴是中国通信行业的领导者,,其他可以去一些通信设备厂家,或者通信服务厂家.纯手打,,希望对你有帮助,,同时奉献你一句话,,离开了大学,才知道在大学的日子多好!珍惜时光,加油!

H. 大数据的就业前景怎么样

大数据的就业前景还是很不错的。

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

（1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

（2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

（3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

（4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

（5）从大量客户中快速识别出金牌客户。

（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

I. 通信行业未来发展前景

网络基础设施能力不断夯实，通信运营收益向好

工信部发布的最新数据显示，2019年，全国净增移动电话基站174万个，总数达841万个。其中4G基站总数达到544万个。5G网络建设顺利推进，在多个城市已实现5G网络的重点市区室外的连续覆盖，并协助各地方政府在展览会、重要场所、重点商圈、机场等区域实现室内覆盖。

截至2020年3月末，中国移动电话基站总数达852.3万个，同比增长28.8%。其中，4G基站总数为551万个，占比为64.7%。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国通信产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

J. 大数据行业的发展前景怎么样

这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数据是非常火的，企业对内大数据开发人员的容要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。