1. 人工智能发展现状和趋势如何

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

2. 人工智能的发展概况

探讨人工智能，就要回答什么是智能的问题，综合各类定义，智能是一种知识与思维的合成,是人类认识世界和改造世界过程中的一种分析问题和解决问题的综合能力。对于人工智能，美国麻省理工学院的温斯顿教授提出“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”。综合来看人工智能是相对人的智能而言的。其本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。是研究、开发模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
（一）感知、处理和反馈构成人工智能的三个关键环节
人工智能经过信息采集、处理和反馈三个核心环节，综合表现出智能感知、精确性计算、智能反馈控制，即感知、思考、行动三个层层递进的特征。
智能感知：智能的产生首先需要收集到足够多的结构化数据去表述场景，因此智能感知是实现人工智能的第一步。智能感知技术的目的是使计算机能 “听”、会“看”,目前相应的计算机视觉技术和自然语言处理技术均已经初步成熟，开始商业化尝试。
智能处理：产生智能的第二步是使计算机具备足够的计算能力模拟人的某些思维过程和行为对分析收集来的数据信息做出判断，即对感知的信息进行自我学习、信息检索、逻辑判断、决策，并产生相应反映。具体的研究领域包括知识表达、自动推理、机器学习等，与精确性计算及编程技术、存储技术、网络技术等密切相关，是大数据技术发展的远期目标，目前该领域研究还处于实验室研究阶段，其中机器学习是人工智能领域目前热度最高，科研成果最密集的领域。
智能反馈：智能反馈控制将前期处理和判断的结果转译为肢体运动和媒介信息传输给人机交互界面或外部设备，实现人机、机物的信息交流和物理互动。智能反馈控制是人工智能最直观的表现形式，其表达能力展现了系统整体的智能水平。智能反馈控制领域与机械技术、控制技术和感知技术密切相关，整体表现为机器人学，目前机械技术受制于材料学发展缓慢，控制技术受益于工业机器人领域的积累相对成熟。
（二）深度学习是当前最热的人工智能研究领域
在学术界，实现人工智能有三种路线，一是基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线，代表领域有专家系统和知识工程。二是基于统计方法的仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学习和人脑仿生，三是行为主义，希望从进化的角度出发，基于智能控制系统的理论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。
当前，基于人工神经网络的深度学习技术是当前最热的研究领域，被Google，Facebook，IBM，网络，NEC以及其他互联网公司广泛使用，来进行图像和语音识别。人工神经网络从上个世纪80年代起步，科学家不断优化和推进算法的研究，同时受益于计算机技术的快速提升，目前科学家可以利用GPU（图形处理器）模拟超大型的人工神经网络；互联网业务的快速发展，为深度学习提供了上百万的样本进行训练，上述三个因素共同作用下使语音识别技术和图像识别技术能够达到90%以上的准确率。
（三）主要发达国家积极布局人工智能技术，抢占战略制高点。
各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式牵引人工智能产业的发展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。
在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。
现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断发展，未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构（包括通用的硬件与软件平台）、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。
由于深度学习的成功，学术界进一步沿着连接主义的路线提升计算机对人脑的模拟程度。人脑仿生计算技术的发展，将使电脑可以模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆，同时可以触类旁通并实现对知识的创造，这种具有创新能力的设计将会让电脑拥有自我学习和创造的能力，与人类大脑的功能几无二致。在2013年初的国情咨文中，美国总统奥巴马特别提到为人脑绘图的计划，宣布投入30亿美元在10年内绘制出“人类大脑图谱”，以了解人脑的运行机理。欧盟委员会也在2013年初宣布，石墨烯和人脑工程两大科技入选“未来新兴旗舰技术项目”，并为此设立专项研发计划，每项计划将在未来10年内分别获得10亿欧元的经费。美国IBM公司正在研究一种新型的仿生芯片，利用这些芯片，人类可以实现电脑模仿人脑的运算过程，预计最快到2019年可完全模拟出人类大脑。
（四）高科技企业普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点进行投资，加快产业化进程。
谷歌在2013年完成了8 家机器人相关企业的收购，在机器学习方面也大肆搜罗企业和人才，收购了DeepMind和计算机视觉领军企业Andrew Zisserman，又聘请DARPA原负责人 Regina Dugan负责颠覆性创新项目的研究，并安排构建Google基础算法和开发平台的著名计算机科学家Jeff Dean转战深度学习领域。苹果2014 年在自动化上的资本支出预算高达110 亿美元。苹果手机中采用的Siri智能助理脱胎于美国先进研究项目局（DARPA）投资1.5亿美元，历时5年的CALO（ Cognitive Assistant that Learns and Organizes）项目，是美国首个得到大规模产业化应用的人工智能项目。Amazon计划在2015 年能够使用自己的机器人飞行器进行快递服务。韩国和日本的各家公司也纷纷把机器人技术移植到制造业新领域并尝试进入服务业
（五）人工智能的实际应用
人工智能概念从1956年提出，到今天初步具备产品化的可能性经历了58年的演进，各个重要组成部分的研究进度和产品化水平各不相同。人工智能产品的发展是一个渐进性的过程，是一个从单一功能设备向通用设备，从单一场景到复杂场景，从简单行为到复杂行为的发展过程，具有多种表现形式。
人工智能产品近期仍将作为辅助人类工作的工具出现，多表现为传统设备的升级版本，如智能/无人驾驶汽车，扫地机器人，医疗机器人等。汽车、吸尘器等产品和人类已经有成熟的物理交互模式，人工智能技术通过赋予上述产品一定的机器智能来提升其自动工作的能力。但未来将会出现在各类环境中模拟人类思维模式去执行各类任务的真正意义的智能机器人，这类产品没有成熟的人机接口可以借鉴，需要从机械、控制、交互各个层面进行全新研发。

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3. 人工智能现在的发展情况

人工智能就是加强版的自动化，现在已经在各个工业生产环节应用了，信息领域最明显，比如人脸识别，翻译

中国人工智能技术起步较晚，但是发展迅速，目前在专利数量以及企业数量等指标上已经处于世界领先地位。

4. 人工智能目前的进展情况

在很多领域已经成熟啦哈，很多人都不太了解人工智能哈，我来细说一下：
首先不要一提到人工智能就想到机器人什么的，那个确实是属于人工智能，但只是其一小部分
现在人工智能在以下这几个领域，已经成熟：
（1）搜索，google就是一个人工智能的经典例子，其web spider（也就是我们国人常说的搜索引擎）大量应用人工智能，如果没有人工智能绝对没有今天的google......
（2）自然语言解析：iphone的siri是经典例子之一，其实自然语言解析这块已经研究了20多年了，不能说很完美，但几近于成熟啦，用过siri就知道，其真的很强大，其实google做自然语言解析这块也很强大，2005年时有个google wave的项目，但因为太前卫了，没有适应人们落后的生活方式，而最终不了了之.............
（3）航天：中*国*的*航*天用的人工智能还不是很明显，因为我们现在所涉及到的领域还用不到这么高的东西，几个月前的神九用的“迭代制导”其实也算不上人工智能，充其量是”动态规划“算法，但最近的美国的好奇号，你可以关注一下，这个真的是应用了大量的人工智能，其降落火星的仅仅7分钟的这个过程，完全自主完成，仅这个过程就用了几十万行代码，.........
（4）工业方面：还是老话题，工业机器人，这是标准的人工智能，不要有怀疑哈，举个例子：例如自动将物品分类就是一个很典型的人工智能的例子，你可能觉得这个是不是太简单了，但基本每本人工智能的书上都会有这个例子..........
（5）军*事：这个不用说了吧，现代战机，基本都是人工智能，当然还有什么为了&国&家&安&全&的”过#滤#系#统“.........
（6）还有很多方面：例如模式识别，什么的都是老话题啦，还有什么图像解析什么的..........
（7）总之，我们现在正在用着很多人工智能，今年12月末的时候google就要推出google的project glass啦，其必将成为人工智能的又一个经典的例子，你可以关注一下...........
（8）你是计算机专业的吗，如果对人工智能感兴趣的话，可以研究这方面啊，这应该很有前景..............

5. 简述人工智能的未来发展趋势

人工智能利来用其技术赋予多个行源业能力，实现人工智能与行业的深度结合，包括AI+金融、AI+医疗、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，实现传统行业的智能化。金融、医疗、安全等行业与用户生活密切相关，而且有大量消耗人力物力的程序化、优化的工作内容，在相关领域和场景中首先实现AI+。

人工智能技术从国外开始，但由于互联网，特别是国内移动互联网的发展，目前中西在人工智能领域的发展差距越来越小，中国新四大发明中的移动支付、自行车共享等技术在世界领先，中国以现有成果继续大力配置人工智能。美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最初从1991年开始萌芽的1998进入发展期间的2005年后开始高速成长期的2013年后发展稳定。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。2015年高峰后进入稳定期。中国将在人工智能领域继续追逐发达国家。

6. 人工智能在未来发展的状况

人工智能是这几年发展迅速的一项科技，一直都是很受关注。我国社会经济发展迅速，最简单的计算机网络技术已经进入了很多行业，并且推动这些行业的进步与发展。我们现在说的人工智能是一种现代化的技术，例如我们用的手机和家里的智能电视，这都是属于人工智能，还有许多方面都引用了这项技术。


人工智能现在正渐渐进入我们生活，它也为我们的生活，学习，工作，带来了诸多便利，有报告说在未来的十年，人工智能将完全进入我们的生活，变得无处不在。同时，许多担忧与不安在社会群体里迅速蔓延，有种叫做未来的东西让人们陷入这种不安，现在问题来了，这项技术究竟是装了灾难的潘多拉魔盒呢，还是人类进入高级文明的电梯呢，这些问题目前我们不知道从何而知，但是，盒子已经打开了，电梯也正在进行中，我们只有慢慢的等待。


有人说，在未来的2到5年里，首先劳动密集型产业会出现大规模失业，如果人工智能技术的使用成本比雇佣人才的成本低，那商家也会为了收益去淘汰一些劳动力。在现代社会的残酷竞争下，这也是必然的。例如现在的物流行业，在一些发展快的城市里，已经采用了无人仓库管理与机器人会自动分拣快递，如果人工智能发展在快一点，甚至还有其余的快递工作也将会被取代。就中国现在的发展水平来看，许多产业过渡可能都会受到人工智能的冲击，但是在一些中小型国家，例如东南亚国家的一些地区，发展较慢，廉价劳动力的好处还是存在很多，而这些国家受到的冲击会较小一些。