㈠ 中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果

你好：

《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章，从论文影响力、核心应用、硬件、人才等方面，详细地对中国当前的AI发展现状进行了分析。


2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：

  • 到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

  • 到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；

  • 到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

    • 随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？

    研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。

    但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。

    科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。

    “毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。

    在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。

    中国AI研究质量提升，核心技术落后

    一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。

    很多计算机科学家在美国接受高等教育，然后留在那里为全球性科技公司工作。

    然而，有迹象表明，情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如，在郑南宁的机器人中心，一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍，他说。

    郑南宁说，该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系，相比其他标准，中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统，绕过了大学的集中程序，允许科学家快速组建工程师团队，目前正在开设人工智能的本科课程。

    中国部署应用环境得天独厚

    Ding表示，考虑到腾讯、网络和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说：“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”

    CB Insights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。

    中国的一大优势是其人口规模，这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示，他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据；在许多其他国家，获取这么多数据是十分困难的。

    中国AI治理原则初现

    如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力，同样重要的是，必须要有适当的治理，因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户，以及建立与其他国家的研究人员的合作。

    与许多国家一样，中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则，包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理，这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。

    总结而言，中国的人工智能研究质量越来越高，应用和部署AI的环境得天独厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影响力的论文，人才和道德规范方面，中国仍在追赶美国。

㈡ 人工智能领域主要取得了哪些成果

人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。

㈢ 人工智能的主要成果

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。 采用 $模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎
2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别；3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂（玩游智能版1.25） 自动驾驶（OSO系统）
印钞工厂（￥流水线）
猎鹰系统（YOD绘图） 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和自然语言理解
数据挖掘和知识发现

㈣ 人工智能最新成果

http://www.ebigear.com/SoundTest/PlayResource.php?Res=345|7777700007931&ID=119299

㈤ 在百度世界大会上，4位央视主播“AI体验官”分别是谁

在网络世界大会上，4位央视主播“AI体验官”分别是谁？

万物智能，走进智能时代，网络大会2020，在今天召开了，这是这是一次线上召开的一场关于人工智能，高级科技的一场大会，这次大会是和央视新闻一起向观众联合呈现的一场直播，央视新闻和网络大会的合作，无疑是为了让更多的民众，让所有的人都能够去认识到去了解到我们国家人工智能的最新发展，这是利国利民的大事，也是关乎每一个人生活的大事，所以每一个人都应该去关注去了解。而且今年还会有4位的央视主播以及一些新闻媒体人，他们将作为人工智能的体验馆，在现场为观众再来一场人工智能的现实体验，这将是一场绝妙的感官上的精彩的体验，那么这些体验官分别是谁呢？

㈥ 专注人工智能的百度，在行业的中的地位究竟有多高

据说很牛逼，研发的智能在国外拿过什么奖，看看江苏卫视的最强大脑，貌似是第一期就把那个网络的智能机器人搞来了。

㈦ 人工智能的主要成果有哪些

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。
1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。
2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。 采用 $模式识别引擎，分支有2D识别引擎 ，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎
2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别 ，文字识别，图像识别 ，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别；3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂（玩游智能版1.25） 自动驾驶（OSO系统）
印钞工厂（￥流水线）
猎鹰系统（YOD绘图） 以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和自然语言理解
数据挖掘和知识发现

㈧ 百度在人工智能是否具有竞争优势

有竞争优势的，人工智能是网络的核心竞争力。李彦宏坚信人工智能是网络非常核心的竞争力，“你们可能没有意识到搜索引擎本身就是一个大的人工智能产品，他的排序基本靠机器学习去做，你用语音去输入是因为有语音识别的技术。在财务上的反映是潜移默化的，没有人工智能的话今天网络的所有产品都要被淘汰掉了。人工智能对网络未来高速、长久的发展都有非常重要的作用。”

㈨ 百度2018年来在人工智能领域取得哪些进展

7月4日，网络AI开发者大会在北京举行。大会上，网络公司董事长兼CEO李彦宏公布了网络一年来在人工智能领域取得的进展。

当天，网络还宣布推出了网络大脑3.0。


网络高级副总裁王海峰称，目前网络大脑每天的调用次数超过了4000亿次，网络大脑3.0最大的优势是多模态深度语义理解包含视觉、语音、自然语言、数据语义以及多元语义等。多模态深度语义理解不仅能够让机器听清、看清，还能够深入理解语音背后的含义，从而更好地支撑各种应用。


王海峰提到，网络大脑1.0完成了基础能力的搭建和新技术的初步开放，对外开放20多种能力，2017年的网络大脑2.0已形成完整体系，开放60多种能力。而最新的网络大脑3.0已开放110多项能力，AI技术能力也在不断提升。


网络还发布了自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。


李彦宏称，“昆仑”是中国第一款云端全功能AI（人工智能）芯片，也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片。它的运算能力比最新基于FPGA的AI加速器，性能提升了近30倍。


在现场，李彦宏通过视频展示了网络在自然语音识别和图像识别等技术应用上取得的最新成果。


在网络AI开发者大会召开前，不少与会者都接到了来自网络智能客服的电话。网络智能语音客服可以在电话中解答参会者关于交通、餐饮、会议嘉宾等一系列相关问题。


“人类经过几十万年进化完善的语言能力，正在越来越逼真地被机器所模仿。在这背后，是这些年来AI技术的持续大规模投入。”李彦宏称，对话式AI正在从根本上改变人机交互方式，重构工作和生活。这种能力不仅催生了智能音箱这样的新产品，也给一些服务性行业带来全新的变化。


在视觉识别应用方面，网络正在尝试用相关技术提升生产服务行业的工作效率。据介绍，在过去一年内地板制造商圣象引入了网络的AI辅助系统，实现了地板制造业分拣流程自动化。过去地板分拣完全依靠人的肉眼识别，使用了AI辅助系统之后，就把工人从需要脑力判断的重复、低效、繁重的工作中解放出来。

㈩ 刷爆朋友圈的百度人工智能的真相是什么

人工智能目前还有很多缺陷。人工智能不值得让我们恐慌。

1、在某些特定领域，人工智能的准确率很高，但这种准确率是建立在大数据、完全信息、单一领域、确定性强的基础上，所以，目前人工智能的应用仍受到很多限制。

2、人工智能“阿尔法狗”战胜围棋大师的新闻，但这不是人工智能的胜利，而是数据的胜利。

3、不应该把失业率全都怪在人工智能的发展上，要正视造成失业的各种原因。

4、人工智能真的会改变我们的生活，但它的设计本身始终是为人类服务，做人不能做、不想做的事。

随着人工智能的不断发展，很多人担心是否会被“超越”。确实，在某些特定领域，人工智能的准确率很高，但这种准确率是建立在大数据、完全信息、单一领域、确定性强的基础上，所以，目前人工智能的应用仍受到很多限制。

未来人工智能或将无处不在（图片源自网络）

或许某一天，人工智能真的会改变我们的生活，但它的设计本身始终是为人类服务，做人不能做、不想做的事。人工智能就像面包和水，未来能带给我们很多补给，使我们的生活更幸福，但不会彻底取代人类。