1. 人工智能医学影像能识别哪些图像类型

随着医学影像智能化诊断的快速发展，为了满足愈加复杂的医学图像回分析和处理答要求，人工智能方法成为近年来医学图像处理技术发展的一个研究热点。本文对近五年来人工智能方法在医学图像处理领域应用的新进展进行综述。方法：将应用在医学图像处理领域主要的几种人工智能方法进行了分类总结，讨论了这些方法在医学图像处理各分支领域的应用，分析比较了不同方法间的优缺点。结果：人工智能方法应用主要在医学图像分割、图像配准、图像融合、图像压缩、图像重建等领域；包括蚁群算法、模糊集合、人工神经网络、粒子群算法、遗传算法、进化计算、人工免疫算法、粒计算和多Agent技术等；涉及MR图像、超声图像、PET图像、CT图像和医学红外图像等多种医学图像。结论：由于医学影像图像对比度较低，不同组织的特征可变性较大，不同组织间边界模糊、血管和神经等微细结构分布复杂，尚无通用方法对任意医学图像都能取得绝对理想的处理效果。改进的人工智能方法与传统图像处理方法的结合，在功能上相互取长补短，将是医学图像处理技术重要的发展趋势。关键词：医学影像；医学图像处理；人工智能

2. 目前我国涉及医学影像类的人工智能企业数量高达多少加家

目前国内做医学影像的企业不是很多，主要有上海联影，苏州，南京，沈阳，成都都有类似企业。人工智能他们都在做应该。
具体数量没法给到准确答复

3. 传说中的"全息影像"，到底是什么 人工智能

全息影像技术是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。
其第一步是利用干涉原理记录物体光波信息，此即拍摄过程：被摄物体在激光辐照下形成漫射式的物光束；
另一部分激光作为参考光束射到全息底片上，和物光束叠加产生干涉，把物体光波上各点的位相和振幅转换成在空间上变化的强度，从而利用干涉条纹间的反差和间隔将物体光波的全部信息记录下来。
记录着干涉条纹的底片经过显影、定影等处理程序后，便成为一张全息图，或称全息照片；
其第二步是利用衍射原理再现物体光波信息，这是成象过程：全息图犹如一个复杂的光栅，在相干激光照射下，一张线性记录的正弦型全息图的衍射光波一般可给出两个象，即原始象（又称初始象）和共轭象。
再现的图像立体感强，具有真实的视觉效应。
全息图的每一部分都记录了物体上各点的光信息，故原则上它的每一部分都能再现原物的整个图像，通过多次曝光还可以在同一张底片上记录多个不同的图像，而且能互不干扰地分别显示出来。

4. 为什么人工智能技术能用在医疗影像

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议回性也不大。有时我们会答要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

5. 人工智能中AR AI VR是什么意思

AR是（Augmented Reality）增强现实；是（Artificial Intelligence）人工智能；VR是（Virtual Reality）虚拟现实。

1、AR

增强现实技术不仅能够有效体现出真实世界的内容，也能够促使虚拟的信息内容显示出来，这些细腻内容相互补充和叠加。在视觉化的增强现实中，用户需要在头盔显示器的基础上，促使真实世界能够和电脑图形之间重合在一起，在重合之后可以充分看到真实的世界围绕着它。

2、AI

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

3、VR

虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到该环境中。虚拟现实技术就是利用现实生活中的数据，通过计算机技术产生的电子信号，将其与各种输出设备结合使其转化为能够让人们感受到的现象，这些现象可以是现实中真真切切的物体，通过三维模型表现出来。

(5)人工智能影像扩展阅读

AR和VR的比较

VR用户基数较小，移动性较差，具有隔离的沉浸感，因此主要集中在娱乐用途上。虽然VR也会有企业用途，但是相对于AR和智能眼镜而言少得多。VR电子商务和广告收入会增长，但用户群的规模和分散性限制了其发展。

与VR相比，AR会触及到更多的人，因为它是对人们日常生活的无缝补充。AR是将计算机生成的虚拟世界叠加在现实世界上，医药、教育、工业上的各种实际应用，已经佐证了AR作为工具，对人类的影响更为深远。

而不是像VR那样在现实世界之外营造出一个完全虚拟的世界。国同时，移动AR的普及和低成本也有助于企业从采用AR技术，企业AR可以稳定增长，增强现实技术将在制造/资源、TMT、政府（包括军事）、零售、建筑/房地产、医疗保健、教育、交通运输、金融服务、公用事业方面都得到应用。

6. 研究生方向人工智能和图像处理到底该选哪个，，，，

图像处理。目前在整个人工智能研发领域，图像处理是短板，这个领域会有非常大的潜力需要挖掘。人工智能方向比较宽，当然了你不喜欢图像处理，就选人工智能吧，将来博士的时候换研究方向也好。

7. 人工智能+医学影像能解决哪些问题

很多问题，有报道称其可以替代影像医生

8. 人工智能真的会让影像医生失业吗

目前还不会，现在的人工智能的智能程度还不足以代替影像医生，但是随着人工智能的进步，它将会威胁到很多领域的职业。