移动互联大数据时代
A. 什么是大数据时代
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质
的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式 著云台
例子包括网络日志，RFID，传感器网络，社会网络，社会数据(由于数据革命的社会)，互联网文本和文件;互联网搜索索引;呼叫详细记录，天文学，大气科学，基因组学，生物地球化学，生物，和其他复杂和/或跨学科的科研，军事侦察，医疗记录;摄影档案馆视频档案;和大规模的电子商务。
大的数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
一些但不是所有的MPP的关系数据库的PB的数据存储和管理的能力。隐含的负载，监控，备份和优化大型数据表的使用在RDBMS的。
斯隆数字巡天收集在其最初的几个星期，比在天文学的历史，早在2000年的整个数据收集更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆 字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上和将获得的数据，每5天沃尔玛处理超过100万客户的交易每隔一小时，反过来进口量数据库估计超过2.5 PB的是相当于167次，在美国国会图书馆的书籍 。
FACEBOOK处理400亿张照片，从它的用户群。解码最初的人类基因组花了10年来处理时，现在可以在一个星期内实现。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求，甲骨文，IBM，微软和SAP花了超过15亿美元的在软件智能数据管理和分析的专业公司。这个行业自身价值超过1000亿美元，增长近10%，每年两次，这大概是作为一个整体的软件业务的快速。 大数据已经出现，因为我们生活在一个社会中有更多的东西。有46亿全球移动电话用户有1亿美元和20亿人访问互联网。
基本上，人们比以往任何时候都与数据或信息交互。 1990年至2005年，全球超过1亿人进入中产阶级，这意味着越来越多的人，谁收益的这笔钱将成为反过来导致更多的识字信息的增长。思科公司预计，到2013年，在互联网上流动的交通量将达到每年667艾字节。
最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
“麦肯锡的报告发布后，大数据迅速成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。”随着互联网技术的不断发展，数据本身是资产，这一点在业界已经形成共识。“如果说云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，那么如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，则是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。”
事实上，全球互联网巨头都已意识到了“大数据”时代，数据的重要意义。包括EMC、惠普(微博)、IBM、微软(微博)在内的全球IT 巨头纷纷通过收购“大数据”相关厂商来实现技术整合，亦可见其对“大数据”的重视。
“大数据”作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。不过，在12月8日工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。
B. 为什么说移动互联网进入了大融合时代
所有互联网模式最后都会大融合。
今天，腾讯发布了微信数据，9月份登录用户达到9亿。超级APP的持续发展，意味着已经全面进入移动互联网时期。回顾整个行业发展过程，包括技术、安全、内容、平台开放等，移动互联网正在迎来前所未有的大变革。技术与技术如Web与App、技术与内容、创业者与大平台融合越来越密切，整个移动互联网正在进入大融合时代。
1.技术与技术的大融合
一方面是创业者的瓶颈和困境，而另外一方面是包括Facebook、腾讯等巨头的加速开放，利用现有的流量、资源、技术、商业等帮助创业者提供更多解决方案，从而也让自身商业圈日益壮大。
Facebook作为全球最大的社交网络平台，早在2007年就已经开放了自己的API。第三方软件开发者将他们开发创造的应用接口到开放的Facebook社区后，可以直接分享Facebook的用户流量，迅速提高产品或品牌知名度。2012年，连接Facebook的游戏开发商共获得了超过20亿美元收入。截至2013年，有超过1000万应用和网站与Facebook进行了整合。而随着开放平台的扩展，Facebook在2017年第二季度月活跃用户已经超过20亿。
屡创股价新高的腾讯，旗下开放的浏览服务提供了整体浏览服务解决方案。提供包括浏览增强、内容框架、广告体系、H5游戏分发、大数据等服务，能够帮助应用开发商大幅改善应用体验，有效提升开发、运营、商业化的效率。
企业在接入Web App强大的安全保障体系后，信息泄露、流量劫持、钓鱼软件等安全问题得到了解决。在腾讯所提供的云端服务中，平台通过代理加密、URL安全检测、JS黑名单管理、负载监控等安全措施，进一步防范网页被恶意劫持、插入广告、及植入恶意文件。
巨头们以流量和资本为纽带，接入行业优秀的产品和内容生产者，是通过打造开放平台和构建生态系统来实现的。这种模式在赢得自身利益的同时，还能推动整个互联网行业朝良性发展。在互联网领域，巨头与创业者的有机组合已经成为了常态，这将是互联网生态必不可少的融合和组成部分。
互联网大融合的未来已经到来!
C. 移动互联网在大数据时代有哪些垂直方向的创业机会
主要有三个方面，仅供您参考：
一、是围绕智能城市建设的相关机会，如政府的智能交通、智能路牌、网格化管理等；
二、是围绕健康医疗领域的相关机会，如构建个人健康数据库、如医疗卫生系统围绕治疗本源的云中心和云数据。
三、是围绕移动用户的精准营销，如移动支付、资讯个性化定制等！
垂直领域的机会更适合中小型企业的创新发展，这几年是好时机，建议好好把握！
D. 移动互联网时代已经落幕未来只有技术的才能玩
今天恰好跟《场景化社群运营实战手册》作者、青木读书会发起人青木老贼聊到这个问题，当然在开始聊到了什么是传统业？这个问题也是今天要回答的一个问题的一个铺垫。
对于接下来我们谈到的“李彦宏在世界互联网大会上提到的移动互联网时代已经落幕？已接近尾声”这个我赞同，但是对于“未来只有技术的才能玩？”我并不是很认同，个人观点如下：
技术是推动发展的先决条件，但不是企业生存的唯一条件，未来并非只能靠技术研发才能生存，虽然不具备新技术研发能力，但只要我们有技术的利用能力或者新技术思维照样也可以玩。无论是在哪个时代新技术一定属于基础设施，具备基础设施或工具利用思维才是王道。就像电力这一基础设施，围绕电力思维可以诞生很多相对的新兴行业。互联网也是跟电力一样，在这个时代属于基础设施和工具，围绕互联网思维又诞生了一批新兴企业和行业。无论是人工智能时代还是更高级的智能时代，对新技术这一基础设施或工具思维的利用才是改变行业的关键，技术只有运用才能发挥价值。
不管技术怎么创新，只是生产方式发生了变化，信息传递介质发生改变，人与人连接方式发生改变，但是商业本质没有变，不同时代有不同时代的水煤电灯基础设施。对于不具备新技术研发能力或者新技术专利的人或者企业并不意味着就玩不下去了。想法只要我们掌握了新技术或者新工具思维，依然可以再新兴行业内获得一席之地。就像大数据时代，虽然我们没有海量的数据基础和储备，但是我如果有了大数据的分析思维和大数据的分析应用能力依然也可以生存。
无论在任何时代都会有两个本质不变：
1、商业本质不变
2、人性需求不变
对于新技术时代怕的不是你不具备技术能力，而是你不愿意去接受和拥抱新技术！
E. 现在是个互联网时代是个大数据时代，做什么最适合IT人呢
现在IT很多方面的工作都很吃香啊，但是你也清楚互联网是个是个大数据的时代，只要把一门技术钻研做好就可以了，在一个领域上有所发展就挺好的。
F. 大数据时代是什么意思的
大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，而这个海量数据的时代则被称为大数据时代。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
(6)移动互联大数据时代扩展阅读：
大数据时代的影响：
1、不是随机样本，而是全体数据：
在大数据时代，人们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（随机采样，以前人们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让人们意识到，这其实是一种人为限制）。
2、不是精确性，而是混杂性：
研究数据如此之多，以至于人们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以人们必须尽可能精确地量化人们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱。
拥有了大数据，人们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力;
3、不是因果关系，而是相关关系：
人们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，人们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉人们某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生。
参考资料来源：网络-大数据时代