❶ 贵州大数据综合试验区概念股有哪些

贵州大数据综合试验区建设昨日正式启动，致力于构建“先试先行的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系”。这是国务院本月初印发《促进大数据发展行动纲要》后我国启动的首个区域试点。
研判依据：大数据未来对GDP的增量可能高达数万亿。2014年，全球大数据市场规模达到约285亿美元，实现53%的增长。我国大数据发展仍处于起步阶段，2014年，中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.83%。与美国相比，我国大数据发展起步较晚，其中绝大部分产值来自于数据中心，服务器等大数据基础设施建设，来自于大数据应用的仅占1/10，而随着政府将关键领域的数据源开放共享，大数据应用未来占比将大幅提升，成为拉动大数据产业的主要动力。预计未来五年大数据应用规模将上升至5000亿元。
安信证券分析指出，在政府开放大数据的背景下，区域平台龙头面临历史性的发展机遇。通过详细整理医疗和教育两大重点行业的历史招投标情况（医疗、教育是数据价值最大的行业之一），安信证券认为省级平台承建商后续最有望直接开展大数据运营服务。其中，医疗领域大数据投资标的包括万达信息、东软集团等教育领域大数据提供商则包括科大讯飞、天喻信息等。此外，在数据分析能力方面较为突出的东方国信、拓尔思；在特定行业数据方面，积淀深厚的华宇软件、千方科技，以及业务已经全部云化的全通教育，后续均值得关注。

❷ 大数据为何在贵州兴起

大数据产业能在贵州快速兴起，一方面得益于贵州的良好气候条件和充足的能源供给，另一方面还在于政府层面的强力推进。
要支撑大数据设备运行，充足的电力是必要的保障。一方面服务器必须要保证持续稳定的供电，否则一旦断电会对数据造成无法估量的损失;另一方面服务器工作时要散热，需要功率强大的空调系统一直开着，但这会消耗大量电力。
在这些方面，贵州省相比其他省份优势明显。以最主要的大数据中心贵阳市为例，这里气候凉爽，即便是炎热的夏季，平均温度也仅为23.2℃，某些时间甚至不必开空调，自然通风就能保证服务器等设备散热。同时，贵州全省煤炭、水利资源丰富，电力富足，是西电东输的主要电源省，不但可以为数据企业提供稳定的电力支持，而且具备一定的价格优势。
大数据能在贵州形成气候，也与来自政府的全力支持有关。贵州自古有“天无三日晴，地无三尺平”的说法，农业不发达，工业基础也很薄弱，整体经济水平与东部、中部等省市差距较大。
但“既要绿水青山，也要金山银山”，想后来居上，不可能再以牺牲环境为代价，引进污染型的工业。大数据技术的兴起，正好给了贵州一个“弯道超车”的机会。经过调查分析，决策者决定从数据存储起步，先建设大数据的两大基础工程：数据中心、呼叫中心。
随后，相关的政策规划也被推了出来，比如贵阳市就发布了《贵阳市大数据精准招商规划(2016—2020)》，提出至2020年，引进15家以上大数据领域的世界500强企业，引进30家以上大数据领军企业，引进100家以上有竞争性的大数据骨干企业，培育5000家以上大数据创新创业企业。

❸ 贵州大数据产业有哪些

将围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，努力将新区建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

一是加快数据资源集聚能力和管理能力建设。打造全省统一的大数据平台，集聚全省政务、公共服务等领域的数据资源；引进国家级数据资源库，争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户；拓展数据来源渠道和范围，支持和鼓励企业、行业协会、高等院校、科研机构等单位提升数据采集能力，参与数据资源库建设；设立贵州省数据资源管理办公室，完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准，规范政府数据资产管理制度，保证数据资源有序、有效使用。

二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。

三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。

四是加快信息技术产业支撑能力建设。着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品，构建基本完整的电子信息软硬件产品链；大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务，增强产业支撑能力；建立产业联盟，建设公共服务平台，推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作。

❹ 云上贵州大数据商业模式是指什么

简单来说就是建立起大数据库 与全国数据联合 通过大数据的分析研究来判断发展方向和发展方式

比如通过分析你的网上消费和数据 从而可以判断你的消费倾向和能承受的价格范围....

❺ 贵州“大数据”的基本内容是什么

大数据，指的是所来涉及的数据源资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特点是

1.数据量大

2.数据种类多

3.要求实时性强

4.数据所蕴藏的价值大。

在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。