㈠ 中国诗词大会就是一个记忆大赛，人工智能的今天，这类比赛还有意义吗

很小的时候，电视里就那么几个节目，电脑只有偶尔偷偷去网吧玩一下，手机是什么，根本就不敢想，而且手机不过是通讯工具，哪里像现在集游戏音乐影视一体机。那时候除了到外面疯玩，剩下的时间主要就是看书了，四大名著，唐诗宋词，再大一些就是郭鲁茅巴还有国外名家名作。虽然没有这么多视听盛宴，但是好歹看了几本书。

但是今天呢，似乎到了一个全民娱乐的时代，自从某台娱乐选秀节目大火以后，各大卫视争相模仿，出了各种秀，唱歌要选，跳舞要选，这里好歹还有才艺，选拔新人，倒也罢了。更可笑的是拿一些明星来搞真人秀，为了流量，为了收视率，嬉笑打闹，乱搞一气。

在这个时候，出现了诗词大会这样的节目，宛若一股清流，真的不错。诗词大会有几大好处，很有持续办下去的必要。

㈡ 昨天看了李世石的比赛，感觉人工智能未来不可限量.人类能用规则去做的事情智能都可以做，那人类学习逻辑

我不是大神，只是知道一些基本简单的道理，有时候人会因为复杂而忘了本源陷入困惑。

就拿炒股票来说吧，股票盈利的根本在于其价值合理以及企业具有成长性，跟随企业可以得到他的盈利分红以及股票溢价。机器如何判断其是不是合理呢，网络公司我相信在成立之初是亏钱的，机器能看到他盈利的前景么？不能，他只能基于历史数据的推理，不能对未来的推理，也即创造性他没有。
你说的热情，机器有么？人类最美的感情：爱情，机器有么，机器知道幸福么？
未来智能机器要解决的最大问题是模糊不是精确。

㈢ 人工智能对未来商业模式的改变有哪些

第一条，走学术研究，概念产品设计路线。研究智能机器人，研究未来可能出现并使用的未来概念机器。这条路线可能通过参加一系列的比赛或者加入到国家等研究所来研究，实体化的可能性较小，但是可以成为学术前沿。第二条，走应用路线。进入公司，结合行业目前的应用，将AI实际带入现实。比如现在苹果的siri。这样的AI知名公司不带多，需要仔细研究下他们的产品，然后再定下你自己感兴趣的AI下面的具体的方向，为未来AI实体化应用做准备。其次人工智能未来的应用包括设备和场景两个角度，新的设备语音交互会用的，很多传统场景也会朝着语音交互使用率提高的趋势发展。随着数据采集、算法和计算结构取得进展，语音未来也会有更好的识别效果和的应用场景。同样人工智能在医疗领域的应用将会大于在汽车领域，第二点辅助医生决策是人工智能应用最近的机会

㈣ 爱情公寓中的人工智能冰箱和吕子乔比赛的题

为什么没打开门就知道蚂蚁在里面：蚂蚁骑车带着大象去体育馆路上发生了车祸？报上名来：蚂蚁爸爸正好在门口乘凉：小峰（主人）回到家里：你妹的，还真是这部冰箱在说话冰箱？冰箱：蚂蚁骑车去接大象？答：是你：因为那只蚂蚁已经在献血了。：大象送进了医院，需要几步。问。问，路过沙漠为什么只留下一条笔直的脚印。问，大家都觉得有那哥么就够了？冰箱，可是为什么又都回来了，很多动物去献血！冰箱。（笨蛋）问：蚂蚁。问，把大象放进去。子乔，为什么。答：因为这次没人给他献血了：不敢与先生称兄道妹？冰箱：他骑自行车的：文言文指令无法识别，献血过度现在还没醒，还没完呢）问？答？答：来者何人，为什么就大象没去，哈哈哈：动物园开运动会，让后把门关上，要不我考考你。问，大象没看到，谁判了刑：尽管来吧：哥们懂得挺多的么。子乔。问，又被摔成重伤：他的自行车在门口？答，上次那只蚂蚁：把大象放入冰箱，冰箱：动物园法庭追查罪魁祸首，这次却不治身亡，可为什么到了他家门口：因为大象还被冰箱关着。答？答：把冰箱门打开，请用白话。，准备去冰箱拿可乐，被绊倒了啊。（这太简单了：大象康复之后准备去感谢那只蚂蚁？答：额。？他爸，大象摔成重伤子乔，你没事把大象关进去干嘛

㈤ 人工智能是否会在汽车比赛中应用，并超越人类

在很多科幻电影中，“人工智能”的出现往往意味着人类的生存危机，不过现实的大佬们似乎更看好人工智能领域的发展。网络董事长兼首席执行官李彦宏就将自己的目光聚焦在人工智能领域。今年两会，李彦宏准备了三项提案，提案内容全都聚焦于人工智能。李彦宏表示，人工智能革命和传统工业革命不同，未来许多产业会实现自动化续作，类似于职业司机之类的工作，在可预见的未来将不复存在。但李彦宏认为，人工智能永远不会超越人类。
人工智能趋势已经形成



网络在实践中发现，许多用户平时使用文字搜索，输入一个关键字获得搜索解决。但是一些需求，如“那盆植物名字叫什么”，很难通过关键字搜索得出。“这种搜索在2012年以前效果非常差。我们用了深度学习之后，发现效果特别好，比以前任何一项技术效果都要好。”为了解决用户需求，网络是在2012年的时候，用深度学习的方法，做图像的识别。直接拍一张照片，然后进行搜索，就可以知道植物的名字。

㈥ 2020年启诚杯人工智能电脑鼠竞赛还在南开大学举办吗

去年第八届启诚杯天津市大学生人工智能电脑鼠大赛开幕式上，官方说法今年比赛时间还在10月。地点还是南开大学小礼堂。

㈦ 大数据和人工智能正在改变商业世界八大方式

大数据和人工智能正在改变商业世界八大方式
如果你像许多其他人一样，想知道大数据和人工智能对商业的好处到底是什么，那么你就是在正确的地方。
01.改进商业智能
由于商业智能，分析业务变得更容易，更有效。使商业智能成为可能的数据工具集是大数据。在引入大数据之前，商业智能有限。但是，现在，商业智能被认为是合法的职业。
事实上，许多公司和企业通过聘请商业情报专家来利用这一新的信息涌入。这是为了帮助他们的公司更上一层楼。
2.了解，定位和服务客户
在大数据应用方面，这是最知名的领域之一。主要关注点是使用大数据来了解客户，以及他们的偏好和行为。
通过实施大数据（以及雇用大数据专家），公司现在可以通过文本分析，浏览器日志和社交媒体数据扩展其传统数据集，从而更全面地了解其客户。
这里的主要目标是创建预测模型。
3.改变社交媒体的使用方式
AI影响商业世界的主要方式之一是通过社交媒体。在未来几个月和几年中，毫无疑问，实时定位的个性化内容将会增加。所有这些都是增加销售机会的最终目标。
这是可能的，因为AI可以使用有效的行为定位方法。AI的能力就是一个例子。由于启用了营销堆栈，AI可以有效且准确地确定任何平台上的某人何时开始搜索新的客户关系管理（CRM）软件。有了这些信息，企业可以自动响应，提供更好的购买体验。
4.客户响应产品的介绍
大数据不仅可以通过积极主动地改善客户服务，而且还允许公司制作客户响应产品。现在，产品设计专注于以前所未有的方式满足客户的需求。
而不是依靠客户告诉企业他们想要从产品中得到什么，数据分析可以用来预测产品的需求。
由于大数据，公司可以通过购买习惯，调查甚至客户的案例场景来收集信息，从而确定未来产品应该做什么和看起来像什么。
5.提高欺诈预防能力
那些已成为专业“欺诈者”的人已经在现代数字世界中提升了他们的游戏。虽然这是事实，但由AI提供支持的欺诈检测工具的功能可以帮助企业抵御这些复杂的欺诈计划。
这要归功于利用视频识别，自然语言处理，语音识别，机器学习引擎和自动化的企业。
6.效率的提高
工业工程师是可以使流程更高效的专业人员。他们明白，没有大数据，效率的提高几乎是不可能的。
如今，大数据提供了有关每个流程和产品的丰富信息。那些知道如何使用它的人理解丰富的数据正在讲述一个故事，而智能企业正在倾听。
工程师们还使用大数据来寻找使流程更有效运行的方法。对大数据的分析也适用于约束理论。对于大数据，现在更容易识别约束。一旦被识别，就可以快速确定约束是否具有约束力以及如何约束。
通过发现和删除约束，业务可以看到吞吐量和性能的大幅提升。大数据有助于找到所有这些答案。
7.启用持续客户支持
现在，聊天机器人很常见且能够提供全天候客户支持，企业可以利用其CRM系统中收集的数据。这使他们能够获得更有价值的客户见解。
当充分发挥其潜力时，数据可以帮助优化多个接触点，包括聊天机器人交互性，以及创建充满客户数据的反馈循环。
这意味着AI可帮助企业创造最终的客户体验。这一切都归功于收集，分析和使用的必不可少的客户数据。
8.降低成本
利用大数据，企业可以使用可用信息来降低成本。怎么样？通过发现趋势和预测行业内的未来事件。
了解何时可能发生某些事情有助于改进规划和预测。负责规划的人现在知道何时生产和生产多少。他们可以预测在给定时间需要多少库存，确保客户满意度而不会产生过多的成本。
毕竟，维护库存非常昂贵。企业不仅要承担运输成本，还要将资金用于不必要的库存。
通过大数据分析，可以预测销售何时发生以及何时需要生产。
更深入的分析甚至可以显示企业何时购买库存的理想时间以及需要保留多少库存。
大数据和人工智能：商业的未来
如果您想帮助您的企业实现更多目标，那么拥抱大数据和AI是必须的。
事实上，不久之后，那些未能接受这项新技术的企业将被抛在后面。

㈧ 如何看待人工智能围棋大战

表面看是人工智能发展程度的一种测试，而如果是AI互相比赛就没有什么意义了，因为围棋的一种根本属性是艺术性，并不是竞技性，竞技性只是商业化的外化表现。如果人类可以学习它的下法和思路还是对提高人类自身水平和改变思维固有定式很有好处，但这需要深层次的学习电脑的思维方式和计算方式。

㈨ 2019青少年人工智能比赛多少人一支队伍

2019年5月中旬在东莞市第七高级中学举办第十九届广东省青少年机器人竞赛，同时选拔优秀队伍参加8月在重庆市举行的第十九届中国青少年机器人竞赛

㈩ 人工智能的商业化之路：前景和瓶颈有哪些

据《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，人工智能商业化难内的第一个瓶颈来自于数据。容而第二个瓶颈则在于更多应用场景的挖掘与构建。业内人士分析说，一些人工智能应用确实起到了代替人类工作的作用，有些甚至已高于人类的工作效率。
人工智能概念近几年开始面向大众普及，但是距离全面的应用仍较远。围绕人的行为轨迹，如可穿戴、车载、家居等应用场景，打造面向大众的，有自主品牌的软硬结合的AI产品，并形成一定的规模，将是目前人工智能从技术到产品，并实现商业化的靠谱之路。
此外，第三个瓶颈主要是技术研发水平。人工智能技术研发水平能满足部分商业化发展的需求，但存在极大的拓展深化和发展空间。