❶ 什么是智慧农业大数据采集中心和云计算平台

智慧农业大数据采集中心主要就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业专或涉农领域数据属的采
集、存储、计算与应用等一系列问题的平台，
云计算就是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，将智慧农业涉及的数据与云计算结合起来，这样的平台就是智慧农业云计算平台

❷ 农业大数据的建立平台

为了不断推进农业经济的优化，实现可持续的产业发展和区域产业结构优化，进一步推动智慧农业 的建设进程，需要全面及时掌握农业的发展动态，这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术，建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。
在技术上，该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术，建设具有高效性，先进性，开放性的商务智能项目。结构上，该平台应具有良好的可配置性，满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展，业务量的增加，系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。 （1）实现数据库的交互；
（2）根据农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；
（3）数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用；
（4）实现农业大数据分析人员的交流平台 （1）通过平台的建设，汇集各方资源，构建农业领域特色的大数据研究中心；
（2）通过数据整合，采集和加工处理，建设中国第一个专业的农业数据资源中心；
（3）依托农业大数据相关技术，包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台；
（4）通过分析应用平台，进行成果发布，形成农业领域专业研究的权威成果发布平台，服务于高校和政府，涉农企业，社会公众等。

❸ 农业大数据类型有哪些农业大数据主要包含了哪些内容

根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
（1）农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。
（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。目前，广西慧云信息所做的农业大数据就是主要是在种植方面，其智慧农业云平台可以自动采集农田数据以及实时视频，通过云端发送到用户手机上，用户可以直观快速准确了解农田情况，为农业生产带来了便利与高效。
（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。
（4）农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

❹ 农业大数据怎么做

青藏地区最显著的自然特征高寒，形成河谷农业类型，农业区有雅鲁藏布江谷地和湟水谷地，形成高寒牧业类型。由于地势高，青藏高原大部分地区热量不足，高于4500米的地方最热月平均温度不足10℃，无绝对无霜期，谷物难以成熟，只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏绵羊、藏山羊为主。4200米以下的河谷可以种植作物，以青稞、小麦、豌豆、马铃薯、圆根、油菜等耐寒种类为主。雅鲁藏布江河谷纬度低，冬季无严寒，小麦可安全越冬。加以光照条件好，春夏温度偏低，延长了小麦生长期，拉萨冬小麦亩产有1638斤的纪录。

❺ 农业大数据平台国内有吗

探码科技目前正在与四川农产品供销社合作做农业大数据这一块。

❻ 全国有多少家企业在做农业大数据平台

农业大数据是也分为很多类型，但是无论是什么类型，都会涉及到信息采集这一块。因为大数据就是对于数据的抓取和挖掘。我就简单聊聊信息采集吧。

信息采集系统的主要功能为：根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。 如下图所示：

信息采集系统除了可以处理远程网页外，还可以处理本地网页、远程或本地的文本文件。

信息采集系统主要用于：舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销，农业等领域。

❼ 农业大数据具体是指什么农业哪方面

青藏地区最显著的自然特征高寒，形成河谷农业类型，农业区有雅鲁藏布江谷版地和湟水谷地，形权成高寒牧业类型。由于地势高，青藏高原大部分地区热量不足，高于4500米的地方最热月平均温度不足10℃，无绝对无霜期，谷物难以成熟，只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏绵羊、藏山羊为主。4200米以下的河谷可以种植作物，以青稞、小麦、豌豆、马铃薯、圆根、油菜等耐寒种类为主。雅鲁藏布江河谷纬度低，冬季无严寒，小麦可安全越冬。加以光照条件好，春夏温度偏低，延长了小麦生长期，拉萨冬小麦亩产有1638斤的纪录。

❽ 什么是农业大数据分析系统

农业大数据

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

农业大数据技术

如果将农业大数据的应用比作“汽车”，支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算技术在数据存储、管理与分析等方面的支撑，使得农业大数据彰显出巨大的价值。

根据大数据处理的生命周期，大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。

随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范，构建农业基准数据（即以农业信息的标准和规范为基础，以现代信息技术为手段，收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据），推动数据标准化，并综合使用农业大数据的相关技术，建设农业大数据平台，对农业大数据进行分析、处理和展示，并将所得结果应用到农业的各个环节，才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型，助力我国农业信息化和农业现代化的融合。

❾ 什么是农业大数据挖掘技术

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和专处理的数据集合，是需要属新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通俗的来讲，大数据是一个数据分析工具。它利用新技术、新算法处理海量数据，并从中分析出有价值的信息。
例如：大数据在农业中应用最普遍的领域之一就是精准农业。在精准农业中，利用遍布在田间的传感器测量土壤和周围空气的温度与湿度，控制中心实时收集并处理分析数据。此外，卫星图像和无人机会被用来拍摄田地的照片。随着时间的推移，图像会显示作物成熟度，加上对天气的精准预测模型，就可以建立模型并进行模拟，预测未来的天气变化、病虫害可能的发生趋势等，从而帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策，选择最适合的时机。