❶ 什么是智慧农业大数据采集中心和云计算平台

智慧农业大数据采集中心主要就是运用大数据理念、技术和方法,解决农业专或涉农领域数据属的采
集、存储、计算与应用等一系列问题的平台,
云计算就是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,将智慧农业涉及的数据与云计算结合起来,这样的平台就是智慧农业云计算平台

❷ 农业大数据的建立平台

为了不断推进农业经济的优化,实现可持续的产业发展和区域产业结构优化,进一步推动智慧农业 的建设进程,需要全面及时掌握农业的发展动态,这需要依托农业大数据及相关大数据分析处理技术,建设一个农业大数据分析应用平台---农业大数据平台来支撑。
在技术上,该平台应该充分运用先进数据管理技术和数据仓库技术,建设具有高效性,先进性,开放性的商务智能项目。结构上,该平台应具有良好的可配置性,满足资源、业务流程的变化。同时随着业务的发展,业务量的增加,系统也应该具有良好的应用及性能的扩展。 (1)实现数据库的交互;
(2)根据农业大数据研究的个性化需求,形成一系列相关公开发布数据的采集机制,将数据采集的相关程序设计并编写完善,部署此套机制在平台上周期运转;
(3)数据的浏览,对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用;
(4)实现农业大数据分析人员的交流平台 (1)通过平台的建设,汇集各方资源,构建农业领域特色的大数据研究中心;
(2)通过数据整合,采集和加工处理,建设中国第一个专业的农业数据资源中心;
(3)依托农业大数据相关技术,包括数据采集技术、存储技术、处理技术、分析挖掘技术、展现技术等构建农业大数据应用平台;
(4)通过分析应用平台,进行成果发布,形成农业领域专业研究的权威成果发布平台,服务于高校和政府,涉农企业,社会公众等。

❸ 农业大数据类型有哪些农业大数据主要包含了哪些内容

根据农业的产业链条划分,目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。
(1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。
(2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中,种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。目前,广西慧云信息所做的农业大数据就是主要是在种植方面,其智慧农业云平台可以自动采集农田数据以及实时视频,通过云端发送到用户手机上,用户可以直观快速准确了解农田情况,为农业生产带来了便利与高效。
(3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。
(4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

❹ 农业大数据怎么做

青藏地区最显著的自然特征高寒,形成河谷农业类型,农业区有雅鲁藏布江谷地和湟水谷地,形成高寒牧业类型。由于地势高,青藏高原大部分地区热量不足,高于4500米的地方最热月平均温度不足10℃,无绝对无霜期,谷物难以成熟,只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏绵羊、藏山羊为主。4200米以下的河谷可以种植作物,以青稞、小麦、豌豆、马铃薯、圆根、油菜等耐寒种类为主。雅鲁藏布江河谷纬度低,冬季无严寒,小麦可安全越冬。加以光照条件好,春夏温度偏低,延长了小麦生长期,拉萨冬小麦亩产有1638斤的纪录。

❺ 农业大数据平台国内有吗

探码科技目前正在与四川农产品供销社合作做农业大数据这一块。

❻ 全国有多少家企业在做农业大数据平台

农业大数据是也分为很多类型,但是无论是什么类型,都会涉及到信息采集这一块。因为大数据就是对于数据的抓取和挖掘。我就简单聊聊信息采集吧。

信息采集系统的主要功能为:根据用户自定义的任务配置,批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据,转化为结构化的记录,保存在本地数据库中,用于内部使用或外网发布,快速实现外部信息的获取。 如下图所示:

信息采集系统除了可以处理远程网页外,还可以处理本地网页、远程或本地的文本文件。

信息采集系统主要用于:舆情监测,品牌监测,价格监测,门户网站新闻采集,行业资讯采集,竞争情报获取,商业数据整合,市场研究,数据库营销,农业等领域。

❼ 农业大数据具体是指什么农业哪方面

青藏地区最显著的自然特征高寒,形成河谷农业类型,农业区有雅鲁藏布江谷版地和湟水谷地,形权成高寒牧业类型。由于地势高,青藏高原大部分地区热量不足,高于4500米的地方最热月平均温度不足10℃,无绝对无霜期,谷物难以成熟,只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏绵羊、藏山羊为主。4200米以下的河谷可以种植作物,以青稞、小麦、豌豆、马铃薯、圆根、油菜等耐寒种类为主。雅鲁藏布江河谷纬度低,冬季无严寒,小麦可安全越冬。加以光照条件好,春夏温度偏低,延长了小麦生长期,拉萨冬小麦亩产有1638斤的纪录。

❽ 什么是农业大数据分析系统

农业大数据

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

农业大数据技术

如果将农业大数据的应用比作“汽车”,支撑起这些“汽车”运行的“公路”就是云计算。云计算技术在数据存储、管理与分析等方面的支撑,使得农业大数据彰显出巨大的价值。

根据大数据处理的生命周期,大数据的技术体系包括大数据的采集与预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术及大数据安全技术等。

随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。统一数据标准和规范,构建农业基准数据(即以农业信息的标准和规范为基础,以现代信息技术为手段,收集并整理的产前、产中、产后各环节的基础精准数据),推动数据标准化,并综合使用农业大数据的相关技术,建设农业大数据平台,对农业大数据进行分析、处理和展示,并将所得结果应用到农业的各个环节,才能更好的推动我国传统农业向现代农业的转型,助力我国农业信息化和农业现代化的融合。

❾ 什么是农业大数据挖掘技术

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和专处理的数据集合,是需要属新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。通俗的来讲,大数据是一个数据分析工具。它利用新技术、新算法处理海量数据,并从中分析出有价值的信息。
例如:大数据在农业中应用最普遍的领域之一就是精准农业。在精准农业中,利用遍布在田间的传感器测量土壤和周围空气的温度与湿度,控制中心实时收集并处理分析数据。此外,卫星图像和无人机会被用来拍摄田地的照片。随着时间的推移,图像会显示作物成熟度,加上对天气的精准预测模型,就可以建立模型并进行模拟,预测未来的天气变化、病虫害可能的发生趋势等,从而帮助农民在播种、施肥和收割作物等方面做出最明智的决策,选择最适合的时机。