A. 大数据广告公司 怎么样

大数据，是IT行业的术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管内理和处理的数据集合。比如网容友的互联网行为、兴趣、爱好等等。
一般有大数据集合的公司都是掌握了一定互联网资源的，如网络、阿里巴巴、360、搜狗等。
而如果是具有大数据集合的广告公司，广告主在选择广告投放的时候，业务员一般会给你展示他们这些数据集合所带来的功能，如，它会自动根据网友的行为、兴趣、爱好、设备等进行广告投放，帮广告主精确寻找到客户，减少投放的费用。

B. 大数据广告是否可信

大数据是21世纪最伟大的发明，也是互联网帮助人类最重要的价值和使命。
很多公司打这大数据广告的头衔去骗客户，其实有很多企业可以做到呢？像国内的华为、阿里巴巴、腾讯、网络这公司都在布局。他们的广告就是大数据分析的结果，客户更精准、流量转化率高。其他广告公司也有几家在做，比如盘石网，左右邦等，盘石网主要自身构建的网站上、左右邦整合营销数据分析的广告，两者区别是细分领域不同。后者更新整个生态，在技术上做出数据挖掘让广告最大高效化。
大数据广告绝对可信，但是得招靠谱的公司，比如网络、左右邦、盘石、阿里巴巴、uc。

C. 互联网，大数据时代，广告公司还有存在的必要吗

不仅有存在的必要，而且还是黄金时期。

1、广告宣传是提高知名度的非常有效的手段，因此不会过时的，过时的只是宣传的手法。
2、在互联网时代，就出现了很多互联网广告公司，帮助其他企业依托互联网进行广告传播。
3、进入大数据时代之后，广告公司不仅能制作更精良的广告，还可以依托大数据的人群分析对人群进行分类，根据不同的人群分类投放不同的广告，以达到广告精准投放的效果，让每个人看到他想看到的广告，让广告金主的回报最大化。

D. 选专业影视广告好还是网络与大数据好

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。
基础架构：云存储、分布式文件存储等。
数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机"理解"自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。
统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。
数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)
模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。
结果呈现：云计算、标签云、关系图等。
要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。
第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。

E. 大数据广告哪个比较好啊

如果要看技术的话，那巨头公司肯定好一些。但个人觉的从效果来说却不见得。因为广告还是要为企业营销活动服务的。数据终归是数据，如果没有策略为导向，是很难真正起到作用的。目前市面上见了一些大数据相关公司，强调的都是自己数据多牛逼，技术多牛逼，但营销策略为前提导向基本无人提到。也就有家叫云策智投的公司是营销导向，跟他们接触过，策划实力很强悍，感觉还不错。良心回答，望点赞。

F. 谈一谈在大数据下广告行业应该如何发展

广告行业定义与分类
广告是指商品经营者或者服务提供者承担费用，通过一定媒介和形式直版接或者间接地介绍自己所权推销的商品或者所提供的服务的商业广告。广告主、广告经营者、广告发布者、市场消费者是广告行业的四大主体，市场消费者是广告发布者、广告主、广告经营者三大主体赖以生存的根本。
广告根据其发布媒介具体形式的不同，可分为电视媒体广告、网络广告、电台广告、平面媒体广告(报纸广告和杂志广告)、户外广告等。
全球广告行业市场规模分析预测
目前，美国仍是广告支出总额最多的国家，而中国已上升到世界第二位，而且这两个国家会是未来几年内广告支出增长最多的两个国家，中国和美国的广告支出增长额将接近全球广告支出增长额的二分之一。预计全球广告支出增幅将从2017年的3.1%增至2018年的3.6%。2018年全球广告支出将达到5895亿美元。

G. 你认大数据技术给广告业带来了怎样的机遇和挑战

运用大数据的技术广告的传播形式能变得多种多样，但同时人们也会通过其他渠道去关闭这些广告。

H. 大数据营销和广告到底有些什么关系

精准推广与广而告之的区别，大数据能给你省钱，硬广太烧钱，区别还是有的，关系都是散布信息 点赞哦

I. 清大新媒体数字广告屏是大数据广告吗

对的，大数据广告运用尖端科技产品将线下与线上数据相结合运用，对广大受众群体做出了细化分析，这样，有广告需求的时候，就可以直接抓取目标人群投放，还可以直接进行局域范围内投放，时间空间都可以根据受众能接收到广告的最大化来设定，选取的也都是对此广告项目有相关需求的受众。

J. 广告行业运营模式如何利用大数据技术转型

广告行业发展趋势分析 互联网发展推动智能营销

广告行业定义与分类

广告是指商品经营者或者服务提供者承担费用，通过一定媒介和形式直接或者间接地介绍自己所推销的商品或者所提供的服务的商业广告。广告主、广告经营者、广告发布者、市场消费者是广告行业的四大主体，市场消费者是广告发布者、广告主、广告经营者三大主体赖以生存的根本。

广告根据其发布媒介具体形式的不同，可分为电视媒体广告、网络广告、电台广告、平面媒体广告(报纸广告和杂志广告)、户外广告等。

全球广告行业市场规模分析预测

目前，美国仍是广告支出总额最多的国家，而中国已上升到世界第二位，而且这两个国家会是未来几年内广告支出增长最多的两个国家，中国和美国的广告支出增长额将接近全球广告支出增长额的二分之一。预计全球广告支出增幅将从2017年的3.1%增至2018年的3.6%。2018年全球广告支出将达到5895亿美元。

中国广告行业经营额分析预测

据前瞻产业研究院发布的《广告行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2015年，我国广告行业经营额为5973亿元，同比增长6.56%;2016年为6489亿元，同比增长8.60%;2017年为6896.41亿元，同比增长6.3%。预计到2018年我国广告行业经营额将达到7345亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为6.37%，2022年将达到9404亿元。

广告行业发展空间仍较大

广告作为经济发展的晴雨表。当经济活跃、消费旺盛时，企业就有足够的资金和热情投放广告、扩大市场。经济低迷时，消费紧缩、市场不活跃，广告的投放相应下降。我国经济进行新常态，短期来看我国经济增长有所放缓，企业面临的压力有所增加，对广告行业的发展存在负面影响。但是，我国仍然是世界上经济增速最快的国家之一，整体经济及广告行业规模仍有较大发展空间。

中国五大媒体广告市场规模分析预测

我国的广告市场规模不断扩大，2017年总规模突破5000亿元，但存在结构性变化。以报纸、杂志为代表的纸媒广告市场份额不断萎缩;电视和广播广告市场份额逐渐稳定、增速放缓;而互联网网络广告和楼宇广告一路高歌猛进，过去三年CAGR分别高达33.34%和20.22%。

当前互联网广告市场已经从快速增长期过渡到稳定增长期，增速逐渐遇到瓶颈，而楼宇广告依然处于快速增长期，预计2018-2020年互联网广告增速逐渐趋缓，而楼宇广告依然维持高增速，未来营销市场线上+线下是大势所趋。

广告行业发展趋势

2017年中国整个广告市场的主旋律是“稳定”，整体规模稳定，媒体发展放缓。

广告市场主流参与者的主流趋势是“稳定”和“谨慎”：传统媒体预算降幅减缓，新媒体预算升幅也在趋缓。广告主的媒介分配预算没有太大变化，在各个媒体上虽然有流动，但是整体来说流动较少。

1、政府规划政策支持广告业的发展

《广告产业发展“十三五”规划》提出了“十三五”时期要打造具有国际化服务能力的大型广告企业集团，服务国家自主品牌建设，提高对自主品牌传播的综合服务能力，争取能产生年广告经营额超千亿元的广告企业集团，20个年广告经营额超百亿元、50个年广告营业额超20亿元的广告企业。要培育一批创新能力强、具有专业服务能力的大型骨干广告企业，提高其在广告服务及相关专业领域的竞争力，产生200个年经营额超亿元的骨干广告企业。要提升具有细分市场服务能力和服务效率的中小型广告企业专业化水平，促其向专、精、特、新方向发展，满足经济新常态下广告市场的多层次需求。培育具有地方特色的广告创意和设计企业，支持广告工作室等形式的小微广告企业。

政府还提出要对广告创意、广告策划、广告设计、广告制作等国家鼓励类的广告企业，在企业名称、营业场所、集团登记等方面给予重点支持。积极争取和综合运用经济、文化、科技等现有资金渠道对广告业领域的支持。探索广告业领域的政府和社会资本合作模式。支持“互联网+广告”行动，有关产业支持政策予以重点倾斜。

2、互联网发展有效推动智能营销

互联网发展推动新媒体时代的到来，媒介渠道不断增多，信息无限放大，使注意力资源成为一种更具价值的资源。由此，获取受众的注意力成为品牌主营销重点，智能营销，精准投放能更有效地获取受众的注意力，能创造出多场景情境，帮助企业在与用户持续互动中建立品牌忠诚，提升广告的转化率。因此，互联网发展能有效推动智能营销，给广告业带来发展新机遇。

3、新技术的发展能促进广告行业的业态升级

网络技术、通讯技术、多媒体技术等各种新兴技术的发展与应用，不仅在广告媒体领域催生出一系列新兴媒体，具有区别于传统媒体的精准、高效、互动等特征，能极大地提高广告信息的传输能力、丰富广告的表现形式，成为未来广告业的重要增长点，而且这些新兴技术的运用还将有利于电视媒体、平面媒体、户外媒体、互联网等媒体间的融合，创造新的媒体使用方式，挖掘出更多的广告价值，促进广告行业的业态升级。

4、“一带一路”给广告行业带来机会

“一带一路”的推进，沿途国家国际贸易的发展，带来广告业的国际化发展机遇增多，也给户外广告带来巨大的市场增长潜力。