绵阳交通大数据

⑴ 绵阳哪里可以办公交卡```

1 涪城农行警钟街分理处 涪城区警钟街3号(蒋记豆花隔壁) 2227134
2 涪城农行红星街南段储蓄所 红星街南段(涪城公安局斜对面) 2227934
3 涪城农行营业部 新益大厦1楼 2302221
4 涪城农行小浮桥营业所 长虹大道南段66-2(饮马大桥旁) 2391846
5 涪城农行绵江路分理处 长虹大道综合市场后大门 2324333
6 涪城农行高水分理处 长虹大道北段58号(蔬菜批发市场对面) 2688430
7 涪城农行西科大代办2所 西南科技大学老区大门右侧 2419064
8 涪城农行剑南路中段储蓄所 剑南路21-2号(果品公司1楼) 2337140
9 市农行花园储蓄所 临园西路23-1(花园小区内) 2367788
10 市农行营业部花园分理处 花园批发市场C区26号 2366690
11 市农行营业部跃进路储蓄所(404医院对面) 2337318
12 涪城农行开发区分理处 高新技术开发区 2531695
13 游仙农行富乐路分理处 游仙区东津路21号 2293958
14 绵阳市商业银行剑南支行 剑南路西段38号(原3运司大楼1楼) 2337140
15 绵阳市商业银行涪城路支行 金夫人婚纱影楼旁 2227653
16 农行临园东路分理处 临园路东段65号(沃尔玛斜对面) 2332923
17 农行西科大支行2所 新校区5食堂内 6080118
18 农行东街分理处 东街59-1号(新华印刷厂旁) 2233621
19 农行涪城路支行 涪城路日杂大楼下(家福来对面) 2224779
20 农行南河路支行 南河路19号(人事局旁) 2266544
21 农行临园中路分理处 临园中路189号(物资大厦旁) 2335010
22 市分行营业室专柜 金菊街6号(农行大厦1楼左侧) 2376059
23 市公共汽车公司2总站 新康花园(12路终点站对面) 2352872
24 涪城路赛宝彩扩部 美一天百货对面 2223838
25 4总站路进北路 36路圣水2队站旁 8704398
26 火车客站 火车客站公汽司调度室内 2366249
27 普祥加气站 御营坝 2393414
28 IC卡服务中心 剑南路西段大地保险公司1楼 2303934

⑵ 如何用excel进行交通大数据分析

1、首先要看你有什么需求，可以编写表格，也可以用二次开发的VBA程序。这个对内非计算机专业的人都不难
2、要定容制表格的格式，这样才方便后续数据的收集
3、要有数据的积累，有了日常数据的积累才能进行分析
4、满足上面三条才可以实现数据分析

⑶ 城市交通大数据可视化解决方案

作者 | 网络大数据

如今，城市交通拥堵状况日益严重。虽说智能交通布局在不断地完善，但交通管理仍旧收效甚微。数据独立存储难以融合应用、数据内在规律难寻、数据缺乏深度挖掘等诸多问题，其困难重重，该如何解决呢?不妨看看城市交通大数据可视化解决方案吧！

“大数据可视化”能够将城市运行核心系统的各项关键数据进行可视化呈现，通过贴合实战，从感官、操作、应用及数据四个维度解决交警个性化需求，构建业务场景深度应用，从而打通数据到决策的最短路径。交通管理者可以根据实战场景，利用各类图表、趋势图、视觉效果将庞杂枯燥的数据展现出来，进而深度挖掘内在数据规律，以此指导决策，助力城市交通健康的发展。

通过前端感知系统，实时获取城市交通动态信息。将各个子系统的数据录入数据可视化平台进行融合、分析后，呈现出不同场景下的交通信息个性化视图，从而为城市交通的管理和调控提供指导依据。

01强大的数据源整合能力

数据接入灵活多变，支持静态数据、API、数据库、本地数据四种数据对接模式，其中数据库类型支持主流的MySQL、Oracle、MPP，满足庞大、繁杂、多样数据的集中汇聚展示，从而实现不单单是海量数据表面的业务处理而是通过清洗杂乱数据，优化数据结构来进行深层次的信息挖掘，发现数据的真正含义。

02丰富的图表组件搭建工具

提供丰富多样化的图表组件工具，支持包括圆饼图、极区图、地图、柱状图等超过1100项效果配置，用户可以根据实际应用需求进行组合使用。通过结合大屏形成的组件搭配展示给人一种视觉冲击，不仅仅是简单的把数字用图表表示，而是帮助用户，发现数据背后的规律。

03多样化的场景模板

数据可视化平台提供多种应用场景模板，合理运用搭配色彩、布局以及组件，解决用户设计难题。简单的修饰即可使用，业务全景一目了然。

04图形化的编辑界面

用户也可以通过友好的图形化编辑模式完成样式编辑和数据配置，创建属于自己的个性化需求模板，并且可以进行分享，无需编程能力就能轻松搭建可视化应用。

从多个角度进行日常路网运行监测与协调管理、交通警情分析研判、重点人车管理，以满足常态下交通监测监管、应急状态下协同处置指挥调度的需要，满足交通行业各个场景的应用需求。

01交通态势可视化

通过对多项核心交通数据进行分析，实现交通态势评估，辅助交通管理部门依据交通评估结果动态跟踪、监测拥堵状态和预测变化趋势，为交通规划、交通优化的提供量化指标依据。

02设施运维管理

可视化运维基于系统中各种设备的运行状况，能及时直观的反映故障点位信息，包括设备在线情况、完好率以及设备故障类型，帮助运维人员解决问题、提高效率，让运维由繁化简，更加有效的保障智能交通系统的顺畅运行。

03重点车辆管控

通过构建重点车辆管控场景，可以帮助用户直观的了解到区域内所有重点车辆的类型和数量以及发放的通行证数量，实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、重点车辆等黑名单车辆实时监控告警强化交通管控力度。

04交通事件研判分析

针对历史交通流、交通违法、交通事故等数据进行分析汇总整合、专题化分析，达到科学细化管理目的，为交通管理部门在交通组织、警力部署、设备布设等方面的优化提供决策依据。

以上便是城市交通大数据可视化解决方案的有关介绍。

该方案不仅打通了各交警业务子系统间的数据壁垒，将交通大数据真正的价值发掘出来;更以丰富的视图展示满足了实战应用数据可视化场景需求，交通管理部门可通过清晰可视的交通动态图进行车流管控及警力调度，为城市交通的管理与健康发展带来极大的改善。

⑷ 交通领域现在涉及大数据是哪些

不管什么行业都是数据的汇总、分析，就是财务、内控、管理（车辆、车队、运营实时数据），跟交通信息有关的所有数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个数据链，这样的就是交通大数据。

⑸ 交通出行大数据到底要分析什么

相数科技表示，交通出行大数据信息包含如：结合城市地理信息数据、车辆信息、停放监测、地理围栏等各类与交通相关的数据信息，经数据挖掘和深度分析，可以为城市规划及管理提供科学、有价值的数据参考。

⑹ 交通大数据分析会对智慧交通产生那些影响

随着这些年我国城市化发展的加速，城市交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生。众所周知，智能交通成为改善城市交通的关键策略。因此，及时、准确获取交通大数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。

交通行业现状

我国智能交通发展始于上世纪90年代，在“十二五”规划中，我国交通部进一步明确未来智能交通运输的发展目标，例如，感知识别、网络传输、智能处理和数据挖掘等。在改善结构调整和城际沟通的支撑、引领双重作用，成为城市交通最重要的发展领城。包括大数据等现代先进技术的应用，提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

我国新型城镇化将需要形成城市群内部城市之间、城市内部的轨道交通系统，交通运输环境进一步改善。包括大数据等现代先进技术的应用，目的在于提高整个交通运输系统的发展水平、质量和管理及服务水平，实现能力供给增加、安全保障性以及经济、环保等的提高。而且，大数据的应用在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对地铁安全、高效运行和乘客服务方面的重要价值。

目前遇到的问题

1、海量数据

轨道交通系统每时每刻都在产生大量数据，来自故障维修系统、实时监控系统、项目实施进度系统、物资物料统计系统等，且数据增长速度越来越快，这些数据的价值在哪?该如何利用提升地铁运营效率，确保项目交付的及时监控。

2.数据认知

大多数传统系统，故障维修系统，实时监控系统，物资物料统计系统中，已有简单的分析统计图表，但数据格式比较单一，灵活性差，交互性低，管理者难以对数据有很好的认知。

3、管理决策

大数据运营在地铁网络化、大客流运营常态下愈发凸现其对轨道交通安全、高效运行和乘客服务方面的重要作用，能迅速从底层数据中提取关键数据，以数据驱动运营方向，对决策提供科学支撑。

现在很多地方的交通大数据系统都用的BI平台，比如永洪科技，一般的大数据分析系统分为3个层次:

1、数据层以及建模层:整合交通行业各信息系统，打破信息孤岛，实现数据共享。数据决策方面、销售方面、运营方面关心的指标，建立不同分析主题集市。

2、业务层:梳理交通行业指标，将分析结果推送至展现层。

3、展现层：以丰富美观的图表展现方式，灵活多变的交互方式，将分析结果呈现给各角色管理人员。

基本上现在的大数据分析平台都可以做到以下几个方面：

1、基于交通数据分析平台，决策层、管理层可能洞察轨交运行状况。

2、应对轨交各系统数据量的迅速增长，基于明细数据，任意业务的计算及展现，可达到秒级响应。

3、运营和分析部门都能做部分自服务分析，以满足实时探索分析需求。

4、能够快速响应新的分析需求和变化，提高工作效率 。

⑺ 交通大数据可以解决城市拥堵吗

以往针对城市交通拥堵的处理方式，各个城市通常是采用优化市内交通体系、公共交通优先发展等传统的硬件解决方案。这些方式能在一定程度上缓解交通拥堵，但是不能处理一些突发事件导致的拥堵，也不能从根本原因上去避免和解决拥堵。
因此，在既有的交通环境现状下，怎样实现提高通行速度成为城市管理者的新研究课题。城市大数据大脑正是在这种情况下产生的解决方案。以城市交通为例，它的大概思路是，全面监控和采集城市交通的大数据，通过先进的算法自动优化调整交通资源，从而达到提高城市交通通行速度和效率的可能。需要五大系统才能高效运转——超大规模计算平台、数据采集系统、数据交换中心、开放算法平台、数据应用平台。
据悉，在杭州萧山区的部分路段试点中，城市大脑通过智能调节红绿灯，初步将车辆通行速度提升了3%至11%。这相当于把高峰期平均时速提高到21.8-23.5公里，试点的成效还是非常不错的。城市数据大脑的未来还不仅限于现有的5万路视频摄像头。它还将结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，真正成为城市交通的大数据中心。
城市大脑即可在一个虚拟的数字城市中构建多种算法模型，通过机器学习不断迭代优化，计算出更“聪明”更有效率的方案。这些计算的背后都离不开一个强大的数据中心作为数据计算的支撑。据悉，国内像华为、锐捷都能为交通大数据的数据中心建设提供顶级配置的核心交换机，能够满足国内一线城市的交通大数据数据中心的建设需求，为城市提供强有力的支撑。