大数据运维招聘深圳
『壹』 从事大数据工作,工资一般在多少
根据数据报告显示,大数据开发工程师的年薪约在24万左右,同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向,这些不同的技术方向,可以对应企业的以下这些招聘岗位:
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位:大数据运维工程师
精通任何方向之一者,均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。
『贰』 一般的大数据工作有多高的薪资
大数据工程来师刚毕业的话自10K左右,如果有经验的话,那估计的20k左右,时间越长,经验越多,就越值钱了,当然了,也得看看公司自身的情况所处行业的情况以及个人能力来定的,现在正是大数据最火爆的时候,现在大数据与各个行业都在对接,这时入行是很好的机会,我也是刚在光环大数据学完入行,现在已经工作了,感觉还不错~
『叁』 大数据的就业前景怎么样
大数据的就业前景还是很不错的。
大数据的价值体现在以下几个方面:
(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
(3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
『肆』 深圳市鼎创数源科技有限公司招聘信息,深圳市鼎创数源科技有限公司怎么样
数据来源:以下信息来自企业征信机构,更多详细企业风险数据,公司官网,公司简介,可在钉钉企典 上进行查询,更多公司招聘信息详询公司官网。
• 公司简介:
深圳市鼎创数源科技有限公司成立于2014-04-23,注册资本2000.000000万人民币元,法定代表人是陈辉,公司地址是深圳市南山区粤海街道高新南一道009号中科研发园3号楼裙楼309,统一社会信用代码与税号是914403003058505080,行业是批发和零售业,登记机关是深圳市市场监督管理局,经营业务范围是计算机技术开发;网络技术开发;通讯行业运维服务、网络服务器、大数据存储设备的技术开发与销售;存储资源管理软件的开发与销售;企业管理咨询,经济信息咨询,投资管理,国内贸易,投资兴办实业(具体项目另行申报);计算机软硬件及其外围设备、集成电路、物联网、云计算、大数据的技术开发、技术咨询、技术转让;计算机软硬件及其外围设备、集成电路的销售;受托资产管理(不得从事信托、金融资产管理、证券资产管理等业务)。^,深圳市鼎创数源科技有限公司工商注册号是440301109216510
• 分支机构:
• 对外投资:
• 股东:
陈辉,出资比例46.00%,认缴出资额是920.000000
蓝楚恒,出资比例34.00%,认缴出资额是680.000000
杨洋,出资比例20.00%,认缴出资额是400.000000
• 高管人员:
孙建在公司任职监事
蓝楚恒在公司任职总经理
陈辉在公司任职执行董事
『伍』 家人让我去学计算机开发,说Linux运维现在工资比较高,去深圳尚硅谷那里可以吗
学习linux是不错的选择,发展前景挺好的,市场水平也不错。
至于选择哪个培训机构学习都可以的,提前试听一下,综合情况考察一下,合适自己的就是最合适的。
『陆』 大数据专业就业前景怎么样
如果你是来合格的大数据开发技术自人员,那当然有高薪的工作,并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的,那需要看你学习怎么样。
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业,
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的,
而大数据在最近两年才大力发展,并且在各领域蔓延,
因此所产生的人才缺口巨大,而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才,又特别的少;
应用越来越广,技术人才却产生较慢,刚培训的人员,只能适应基本的软件操作和理论基础;
还达不到企业要完成复杂业务的技术需求;
所以培训入门快,拿薪资快,但只是一时,进入企业,不努力学习是跟不上发展与用人需求的。
『柒』 深圳索信达实业有限公司招聘的是真的假的
现在牛鼻了,已经股改上市,名字叫深圳索信达数据技术股份有限公司了!
『捌』 大数据行业有哪些工作机会,招聘的岗位技能有哪些
大数据主要有以下职位:
1)数据分析师Data analyst:指熟悉相关业务,熟练搭建数据分析框架,掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法,进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
2)数据架构师Data architect:对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导,包括需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署。深入掌握如何编写MapRece的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
3)大数据工程师Big DataEngineer:收集和处理大规模的原始数据(包括脚本编写,网页获取,调用APIs,编写SQL查询等);将非结构化数据处理成适合分析的一种形式,然后进行分析;根据所需要的和专案分析商业决策。
4)数据仓库管理员Data warehousemanager:指定并实施信息管理策略;协调和管理的信息管理解决方案;多个项目的范围,计划和优先顺序安排;管理仓库的各个方面,比如数据外包,移动,质量,设计和实施。
5)数据库管理员Database manager:提高数据库工具和服务的有效性;确保所有的数据符合法律规定;确保信息得到保护和备份;做定期报告;监控数据库性能;改善使用的技术;建立新的数据库;检测数据录入程序;故障排除。
6)商业智能分析员Businessintelligence analyst:就工具,报告或者元数据增强来进行传播信息;进行或协调测试,以确保情报的定义与需求相一致;使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户;综合目前的商业只能和趋势数据,来支持采取行动的建议;维护或更新的商业智能工具,数据库,仪表板,系统或方法;及时的管理用户流量的商业情报。
7)数据库开发员Databasedeveloper: 设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统;优化数据库系统的性能效率;准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目;对数据库系统进行空间管理和容量规划;建立数据库表和字典;参与数据库设计和架构,以支持应用程序开发项目;执行数据备份和档案上定期;测试数据库,并进行错误修正;及时解决数据库相关的问题;制定安全程序,以保护数据库免受未经授权的使用;评估现有的数据库,并提出改进建议的执行效率;开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。
『玖』 大数据需要什么学历才可以学。
本科学历
从企业方面来说,大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性,是一个相对较 新的领域。在安全和风险分析方面,数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析,并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。
一、ETL研发
随着数据种类的不断增加,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。
ETL研发,主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
目前,ETL行业相对成熟,相关岗位的工作生命周期比较长,通常由内部员工和外包合同商之间通力完成。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是:在企业大数据应用的早期阶段,Hadoop只是穷人的ETL。
二、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量数据的存储,MapRece提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是抢手的大数据人才。
三、可视化(前端展现)工具开发
海量数据的分析是个大挑战,而新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上,通过操作界面元素,由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数 据,经过时间考验,完全可扩展的,功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合,以用来构建极其丰富的用户界面。
过去,数据可视化属于商业智能开发者类别,但是随着Hadoop的崛起,数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
四、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
五、数据仓库研究
数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
六、OLAP开发
随着数据库技术的发展和应用,数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆(M)字节及千兆(G)字节过渡到现在的兆兆(T)字节和千兆兆(P)字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合。联机分析处理(OLAP)系统就负责解决此类海量数据处理的问题。
OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。
『拾』 移动公司什么时候招聘,招多少人,什么时候报名,求解答
中移信息技术有限公司是中国移动通信集团公司下属子公司,公司长期发展愿景是努力成为国内一流、国际知名的数字化技术和解决方案提供商。公司定位于企业流程的固化者、数字服务的使能者、智慧运营的推动者。针对中国移动集团内部,重点推进IT统一规划、企业级大数据平台、集中化IT系统的整合与建设等项工作,为集团各成员单位提供资源共享、能力集中、合理管控的IT运营支撑服务,协助各单位打造极致体验、高效运营、良性增长的数字化服务能力;针对中国移动集团外部,依托集中化IT系统和自主研发经验积累,积极探索IT资源和能力优势的对外输出,面向其他行业企业和海外电信运营商提供大数据等IT解决方案和服务,努力拓展对外服务收入份额,力争成为业界有影响力的专业化IT服务机构。
为有效支撑公司“大连接”战略,落实战略转型要求,广泛吸引优秀人才,助力中移信息技术有限公司各项工作顺利开展,特面向社会公开招聘中移信息技术有限公司岗位,具体如下:
一、招聘岗位
1、所属部门:北京业务支撑中心
岗位:技术支撑岗(服务器方向)、PaaS平台管理岗、研发管理岗、机房运维管理岗、业务运营岗、运维工程师。(本次北京业务支撑中心招聘岗位工作地点为中国移动国际信息港,位于北京市昌平区沙河镇)
2、所属部门:物联网运营中心
岗位:业务运营管理岗(工作地点:北京)
3、所属部门:综合部
岗位:安全生产管理岗(工作地点:北京)、法律管理岗(工作地点:北京、深圳)
4、所属部门:纪检内审部
岗位:内部审计岗(工作地点:北京、深圳)、纪检监察岗(工作地点:北京、深圳)
二、应聘条件
(1)遵守国家法律法规,具有良好的思想品质和道德素质;
(2)认同公司核心价值观;
(3)本人档案中无不良记录;
(4)具有大学本科及以上文化程度;
各岗位具体任职资格要求详见简历投递网站职位说明。
三、招聘流程
投递简历→简历筛选→面试→体检→综合评定→签约录用。
四、简历投递
网申地址:登录51job
五、注意事项
应聘者向本公司提供的个人资料,必须是真实、有效和准确的。一旦发现应聘者提供虚假资料,我们保留在不通知的情况下取消应聘资格的权利。