大数据社区服务
⑴ 大数据对于智慧社区的意义到底在哪
数据对于智慧社区扮演什么样的角色呢?大数据是智慧社区的能量块。只有做好大数据的收集才能实现真正意义上的智慧数据。人和物联网、互联网新的管理型社区，各种传感器采集了大量的数据后，需要引入大数据处理技术，对数据进行智能化的处理，从而达到对楼宇住宅的科学管理，是这些源源不断的数据让智慧数据学习和升级，最终实现智能化的数据管理目标。
另一方面，居民生活服务中产生出各类数据，比如选择哪家服务商提供什么服务，服务的时间，以及交易的金额，对服务的满意度评价，这些数据可以帮助社区为居民提供更加个性化的生活定制服务。
居民身体健康数据可以帮助社区医院，为居民预防疾病，尽早发现、尽早治疗，老年人状况的数据可以为政府和养老机构、企业等决策布局提供精准服务指导，居民学习的大数据可以提高对教育的改革。
所以说，大数据的迅速发展，让社区的智慧系统升级迭代更快。特别是经过深度技术处理的二次数据，为社区智慧化的建设提供了充足的能量。
未来，我们的社区里面可以安装各类对现实世界的探测器和设备，这些设备感知、识别、采集社区的各类信息并进行加工处理，构成誉诚智慧社区所依赖的基础数据。只要社区处理好这些数据，对保障社区安全必将发生重大的作用。
大数据让我们决策更加科学和有效，让我们的生活更加智能和便利，这是传统信息化所不能比拟的。当下时代的前进、科技的发展，大数据的应用将覆盖我们身边的各种场景，必然改变我们生活的方方面面。
⑵ 大数据技术在智慧社区有哪些作用
数据是基础，如何提高数据应用效能?市综治办从“大数据”思维和视角出发，依托网格服务管理专业平台支撑，强化数据与指挥、数据与管控、数据与社区网格的融合，在数据与应用之间架起一座桥梁，实现社会综治防控效能裂变式提升。
社区网格是社会综合治理防控体系的基层支点，既是信息的重要采集端，也是信息的主要应用端。但社区网格普遍面临信息重复录入、系统使用权限低、预警信息不够精准等难题。市综治办从做强社区网格“战略支点”的目标出发，探索数据向网格的精准推送。通过建立数据模型，将筛选出的具有明确行动指向和详细处置要求的管控类预警信息，直接推送到相关单位和社区网格管理员的移动终端，提升事件防控、处置效率。
依托网格化服务管理系统，综合运用云计算、分布式数据库和大数据等技术，融合各专业部门的人、地、事、物、情等社会治理全要素信息，实现了对综治服务管理的特殊人群、低保人员、特困职工、精准扶贫等114万需要重点关注的人员，做到查房知人，查人知住，各类信息的动态掌握，并逐一匹配工作力量，逐一落实服务管理措施，破解重点人员管理难题，推动重点行业、重点领域安全管理落实。
与此同时，通过对各类信息的展示、监控、跟踪，研发运用了居民、商户防入侵的“宜居通”、社会管理风险评估和智能决策等专题系统，对社会管理中易出现安全隐患的敏感信息汇总分析，实现社会管理、民生综治预警预告、动态监管、快速处置，治安防控体系效能呈裂变式提升。
金鹏信息智慧社区解决方案
⑶ 为什么有的人被大数据分错了所在的社区
大数据划分社区的判断条件很多，有可能是收发快递的地址是代收点、经常出现的地方比所在社区时间、频率更高等，很多原因都会让大数据判断错误的，你提出修改就行
⑷ 智慧社区服务平台有哪些
可以考虑试试极智智慧社区管控平台，它也叫智慧公安大数据平台，作用是服务于公安人员，帮助他们进行一标三实采集和智能物联网设备采集的数据为基础，结合公安的诉求打造社区管理业，管控人地车等实时情况，为居民提供保障。
⑸ 有什么社区管理系统是可以用大数据的吗
你好，像锋物科技的智能门禁系统就可以用大数据分析，可以记录访客日志，如果访问异常的话，系统可以自动分析推送物业处理，可以说是非常方便了。
⑹ 大数据技术在智慧社区建设中有哪些作用
社区建设中
⑺ 合和社区是如何做到用大数据来收取物业费的
通过行业联合与科技共享的方式，用科技和信用体系的力量，解决行业面临的共性问题。
即通过“提升物业管理服务效能”的方式，来实现“提升业主对物业服务的满意度”目的，得到“提升物业费收缴效率”结果
最终“降低企业物业费的收缴成本”，实现企业“增值发展”。
⑻ 大数据和智慧社区有没有关系
首先大数据跟任何一个行业都有关系，当然智慧社区也不例外。
未来每个行业每个环节所产生的海量信息都会变为机器可读的大数据，通过对这些数据的挖掘利用能够带来很多传统环境下无法想象的新价值。
再聚焦到社区这个范围内。作为城市和社会的一个组织单元，社区主要承载了人们的生活居住功能，以及一部分社交功能和政治功能。居民围绕社区的生活轨迹中会产生大量数据。挖掘这些数据，将信息更准确地匹配给相应的人群，能够诞生一些新的服务。
可以说，大数据是技术手段，社区可以是一个行业，也可以是一个应用区域。将大数据应用于社区，可以打造所谓的更智慧的社区，这就是二者之间的联系。详细可阅览 卓越软件 智慧社区解决方案
⑼ 现在大数据服务小区行业哪些内容
据前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据技术也使得社区商业的运营向“个性化“转型。社区消费可以说是刚性消费，是日渐扩大的消费模式，而商业形态的多样性又为其贴上了”个性化“标签，例如正荣集团在江西打造的首个百万超级大盘正荣·大湖之都，业主全部入住后，将形成一个庞大的消费圈，商业类型也涉及餐饮、医疗、零售、服务等等。这个百万大盘在建立起住宅商业网之前，便需处理海量数据，通过大数据导入，做出精准的产品需求分析，如业主消费需求、消费能力等，依据分析而得出的数据，在社区商业中搭建起衣、食、住、行、娱、购、游等商户资源的平台，再通过审核把关，构建社区“微商圈”服务业主。“微商圈”建立起来后，社区内的生活服务商、业主都会在大数据平台上留下行为依据，不断补充与更新数据信息，以便更好地针对性为业主推送商业信息，也能更精准的从中创造商业价值。
让大数据技术服务于企业品牌建设，打造品牌化管理，让物业服务企业在提升软实力建设过程中如同有源之水，具备不断改进强化的动力，在洞悉员工和业主需求的情况下，应症下药、应需而对，幸福社区建设才具备夯实的基础，正荣物业品牌的建设也就有了坚厚的基石。
⑽ 如何让大数据成为社会工作服务的得力助手
社会工作是一种服务对象众多、服务领域广泛、服务针对性强的职业，十分需要准确而全面的信息作为依据。在信息化时代，充分认识和运用大数据技术，对社工提升服务效率和拓展服务内容无疑具有重要帮助。
从现实情况来看，大数据具有传统的抽样调查和个别访问所不可比拟的全面性，因其采用多元形式对庞大数据进行搜集、分析和处理，而具备了数据量大(Volume)、快速及时Velocity、信息多样(Variety)、潜藏价值(Value)四大优势，也即所谓的4V属性。结合大数据技术的特点与社会工作的需要，我们可以围绕以下四方面进行具体的运用：
第一，更客观地分析需求。每个个体、家庭和社区虽然因其各自特点存在不同的需求，但人与人的共性也是普遍存在，同年龄群体、同区域居民、同职业民众都常面临相似的问题困难，也常具有相似的服务需求。在这个信息大爆炸的时代，人们当前的衣食住行、行为习惯、活动时段、兴趣爱好、心理偏好等都会不可避免地留下痕迹，形成海量的数据信息。社工也应充分认识数据的作用，利用数据的价值，以更好地补充传统需求调研的不足，更加准确地把握需求和提供服务。
第二，更高效地筹集资源。在发现和链接公益资源方面，大数据信息本身就是一个巨大、多元且相互联系的资源库，我们可以从中挖掘有价值的信息，获取相应帮助;同时，大数据为我们提供了很多间接的有用资讯。例如，我们通过收集和分析大型企业社会责任部的相关数据、资助偏好等，可以有针对性地策划实施相应的项目。又如，通过分析腾讯公益的数据可以发现：捐赠发生的高峰时段为晚间21点至23点、儿童疾病及乡村建设类项目最受关注、个人类筹款的获捐额已占到平台筹资总额的三分之一……这些真实客观的数据无疑会对我们更好地设置筹款项目，并借助平台力量获取资源提供参考。
第三，更精准地改进服务。随着行业的快速发展，社工在服务过程中积累了大量服务数据和工作资料，这些一手信息作为资料保存在档案盒或记录于硬盘，却没有被充分开发和应用。对此，政府部门、行业协会、评估组织乃至社工机构，完全可以将相关数据进行整理和分析，不仅有助于高效地检索信息、共享资源，也可发挥其问题发掘、实践指导、理论研究等方面的作用。
第四，更直观地展现成效。社会工作作为充满一个人文气息的职业，在呈现服务成果时常通过感性的语言文化以情动人，却较少以客观坚实的数据进行直观呈现，这也给人造成“不够实在”的印象。然而，随着越来越多的社会问责和日趋加剧的行业竞争，社工机构不仅要讲好“故事”，让成效可以“意会”，还要以来真实可信的数据来武装自己，将服务带来的改变更加可视化地表达出来，让成效可以“言传”。