A. 工信部：除重点疫区外，汽车行业企业基本实现复工复产

（文/彭科峰）3月3日，为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，在做好疫情防控的同时，有序推进中小企业复工复产工作，工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌主持召开部分省市中小企业复工复产工作视频会议，听取中小企业复工复产情况。工信部方面表示，截至3月3日24时，16家重点整车集团主要生产基地开工率已达84.1%，员工复岗率达到66.5%，除重点疫区外，汽车行业企业基本实现复工复产。

会议期间，辛国斌指出，当前中小企业复工率总体上稳步提高。根据地方和企业反映情况以及对云平台大数据监测显示，3月2日，中小企业复工率达到45%左右。目前仍有超过一半的中小企业尚未复工，部分已复工的中小企业也存在着“复工难复产”问题。

工信部装备工业一司表示，针对汽车企业需协调问题清单，建立了包括25个地区汽车行业主管部门的工作群，及时推动解决企业疫情防控和供应链复工复产遇到的困难。同时，组织汽车行业机构及专家开展疫情对产业发展的影响分析、问题研判和对策研究。针对汽车产业复工复产和促消费稳增长，分类组织多次视频会议。

装备工业一司介绍，受疫情影响，我国北方某冬季试验场一直处于停业状态，25家汽车企业的多款车型无法进行高寒试验，如时间拖延天气转暖试验将无法开展，企业只能等待明年条件具备时再来试验或者花重金到国外试验，收到企业求援信息后，装备工业一司迅速行动，协调地方政府允许试验场在做好疫情防控工作的基础上开工，解了企业燃眉之急。

此外，全国11家负压救护车重点企业已组织生产负压救护车1847辆，运抵湖北690辆，全部投入抗击疫情一线使用。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

B. 实名制乘车、大数据调控，复工复产后贵阳市民请放心乘坐公交车

疫情防控形势依然严峻，市民在“非必要不出门”的倡议下，都选择“宅”在家中，减少外出、自我隔离。贵阳公交的这群师傅，他们主动承担非常时期的营运任务，勇于担当、不怕危险，坚持为疫情期间坚守岗位和必要出行的市民提供通勤保障，勇当这座城市的“逆行者”。

“第一，我们的职工每天都必须佩戴好口罩、监测过体温才能上岗；其次对于车辆消毒问题，每趟车都要保证消毒好以后才能开出去运行；第三针对职工的管控，每天都要对职工进行摸排，近期去过哪里、外出地的疫情情况怎么样、居住地的小区是否有病例出现，如果有的话是坚决要实行隔离的。”覃劲松表示。

据介绍，自2月10日以来，贵阳市正式实施疫情防控期间个人乘坐公共交通必须进行实名信息登记措施，确保疫情病例有迹可循，提前防控因公共出行引发的疫情扩散。

截至目前，实行公交车实名制乘车后的各个站点扫码登记的工作运行正常。贵阳公交南明分公司一车队车队长洪波表示：“我们有一些老年乘客，他们出门的时候没有智能手机，但是有身份证，我们就可以用驾驶员自己的手机APP帮助他完成登记。”

而对于疫情期间公交车车流量的安排部署，覃劲松表示：“我们在通过实名制乘坐公交车以后，每天有多少人会乘坐公交车，后台大数据都会有所统计，根据现在疫情期间乘客乘坐需要间隔一定的距离，所以我们每天的运力投入都是根据数据显示的人流量来进行调控和分配，也是一个精准配备的工作。”

此外，贵阳公交也温馨提示：疫情期间，为了您的生命安全与身体健康，敬请广大市民在乘坐公交车时，能够多一份耐心，有序排队进行扫码乘车，给您的出行带来不便，敬请谅解。相信困难是暂时的，只要大家齐心协力、众志成城，这场疫情一定能很快过去。

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C. 大数据可以帮助企业进行营销决策吗

数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。按照数据爆发的规模和互联网时代发展的趋势来看，未来，企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。
在大数据营销、大数据管理、大数据征信与风险控制等行业领域，大数据有了越来越多的落地应用实践案例。大数据助力企业打破信息孤岛，企业内外数据、线上线下数据融合产生化学反应，基于数据的营销决策模式也给那些率先使用大数据工具的企业创造了不菲的收益。
1、做好数据的管理工作
任何一家企业都有数据，管理这些数据是大数据决策的第一步。选择好数据管理的关键是找到合适的数据平台，不同的数据平台采集数据的方式不同，采集的内容就会有差异。
选择的数据平台首要是有技术支撑。因为这首先涉及到数据存储和数据安全的问题，其次是数据的架构。企业的数据管理一般都会经历孤立系统、数据集、数据仓库和统一元数据的数据仓库等几个阶段。企业在数据建设过程中，初期很难从顶层把自己的整体元数据管理包括数据仓库规划做到位。对企业来说，更易于见效的方式是先做部门级应用或者是领域级的应用。
2、对已收集到的大数据进行分析
大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。

许多公司都收集了大量的数据，他们感觉这些数据存在着商业价值，但并不知道怎样从这些弄出来的值大的数据。不同行业的数据集有所不同，比如，如果你处于网络营销行业，你可能会有大量Web站点的日志数据集，这可以把数据按会话进行划分，进行分析以了解网站访客的行为并提升网站的访问体验。同样，来自制造业的质量保证数据将有助于公司生产出更可靠的产品和选择更好的供应商。
3、重点分析对你的行业有价值的大数据
大数据决策的前提是做足充分的市场分析，我们首先要对市场有深入的了解，对整个行业有深入的了解。

大数据的类型和内容因行业而异，每一类数据对于每个行业的价值是不一样的。比如做汽车制造的，那么就要对汽车市场的需求做数据挖掘及分析。再如电信行业的呼叫详细记录，零售业、制造业或其他以产品为中心的行业数据，以及制造业（特别是汽车和消费电子）中机器人的传感器数据等等，这些都是各个行业中非常重要的数据。
4、使用社交媒体数据来扩展用户分析
社交媒体近些年来是一个趋势，一方面，通过社交媒体可以了解很多用户的需求和反馈，另一方面，社交媒体的发展为企业开通了一个展示和营销的渠道。因此，很多企业也往往青睐于在社交媒体投放广告或调查。
用户的各种行为比如评论品牌、评价产品、参与营销活动调查或表达自己的兴趣爱好，会在用户中相互影响。社交大数据可以来自社交媒体网站，以及自有的用户能够表达意见及事实的渠道。我们可以使用预测性分析发现规律和预测产品或服务的问题。我们也可以利用这些数据来评估市场知名度、品牌美誉度、用户情绪变动和新的用户群，及时作出合理的战略决策。
5、把客户的意见整合到大数据中
企业有产品就会有营销，有营销就会有客户，有客户就会有客户的反馈。再伟大的产品也会有缺陷，再牛逼的服务器因为流量或攻击导致宕机。
对于企业来说，完善产品、完善服务、完善技术、完善营销战略是企业从成立之日起就一直要做的事，如何完善营销决策呢？用户的反馈必不可少，将收集来的客户意见整合到平台中去做数据分析和规划，对企业决策来说也是必不可少的一部分。

数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。按照数据爆发的规模和互联网时代发展的趋势来看，未来，企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。

D. 小微企业在复工复产中遇到难题该怎么办

一、小微企业复工复产缺资金怎么办？
银税互动”来助力。
“银税互动”范围——纳税信用A级、级、M级，受疫情严重的地区可扩展到C级；银行网点、网上银行可查询、可申请；部分地区电子税务局也可申请。
二、上下游产业链存在“堵点”怎么办？
税收大数据来帮您。
大数据“搭桥”打通供需堵点，有需求的您只需向当地主管税务机关申请即可获得帮助。
增值税发票大数据，反应复工复产进度，发现产业链上下游企业存在问题，帮助打通“堵点”、补上“断点”。
三、担心经营成本过高咋办呢？
税费优惠政策来助力。
1.增值税有减免
免：2020年1月1日起，运输疫情防控重点保障物资取得的收入，提供公共交通运输服务、生活服务及居民必需生活物资快递收派服务收入免征增值税；
减：2020年3-5月期间，增值税小规模纳税人适用3%征收率的业务减按1%征收。（湖北省除外）
2.个人所得税也要免
（1）符合规定的，参与防疫、防控人员领取的补助、奖金；
（2）个人领取单位发放的防疫用品等。
3.社保费优惠力度更给力
（1）符合条件的养老失业工伤保险费在规定时间内可减免、可缓缴；
（2）医保单位缴费部分也会减。
4.其他优惠
（1）符合条件的捐赠免所得税、增值税和相关附加税；
（2）受疫情影响较大的困难企业（交通运输、餐饮、住宿、旅游业）2020年度发生的亏损由5年延长至8年。
四、疫情期间不想出门，但是要办税怎么办呢？
非接触式办税让您省时省力更省心。电子税务局网上办。
涉税业务全流程：
发票邮寄在一定时限内免邮费，快速到家，坐等发票送上门。
税收新政多元化解读，有网课、微信公众号，还有12366精准答疑。
服务更优化，“一对一”“点对点”专人辅导讲解，当然还少不了税收志愿者的上门宣讲

E. 复工复产中，如果小微企业上下游产业链存在“堵点”怎么办

税收大数据来帮您。
大数据“搭桥”打通供需堵点，有需求的您只需向当地主管税务机关申请即可获得帮助。
增值税发票大数据，反应复工复产进度，发现产业链上下游企业存在问题，帮助打通“堵点”、补上“断点”。

F. 有知道汉云平台为企业开工复产做了哪些举措

据消息，从2月1日起吧，徐工信息汉云平台利用自身工业互联网大数据的优势，全力抗yi，助力开工，分析了工程机械、制造业、物流行业等三大行业设备开工率情况，形成他们独有的徐工指数，支撑主管部门了解企业开工情况，及时追踪开工举措的成效。所以，这年头搞大数据很牛的。