弱人工智能时代
A. 人工智能时代最难被替代的职业有哪些
2016年,Google的AlphaGo战胜了围棋世界冠军,人工智能掀起了一波热潮。人工智能概念,引来各大科技公司的关注,并都大力投资“人工智能”的研发,但对内行看来真正的“人工智能”还有很长的路要走。
2018年临近,科技界也在大力推进人工智能的发展,当真正的“人工智能”到来的时候,哪些职业最难被替代呢?
医生
据史料记载,唐朝武德年间,唐高祖李渊在京城长安创办了历史上第一所“医科大学”,至今“医生”这个职业已经有上千年历史,医学的种类多而复杂,人工智能学习像人一样拥有自然说话的能力估计都要花上几十年才能突破语义这关,要去替代上千年的职业根本不可能,最多能替代一些简单的医疗项目。
媒体人
从事媒体职业的人,靠的是敏锐的洞察力和逻辑思维能力,然而人工智能是不能做到这两点的,人工智能只能通过大数据分析采样去作为依据,要想拥有人一样的洞察力和逻辑思维能力恐怕不太可能。
公务员
虽然很多人都觉得,公务员很容易被人工智能取代,然而这个职业最不容易被取代。
程序员
程序员这个职业虽然才短短几十年,但对世界的改变是巨大的。在国内那些初级程序员常常被讽刺为码农,人们常常误以为程序员都是这样子,只是一个计算机代码搬运工,稍微高级一点的程序员往往不是靠码代码,而是靠设计和创造。未来,人工智能也顶多编写一些基础的代码而已。
人类之所以能够统治世界,就是因为不断的探索和创造,人工智能虽然还有很多技术难题未突破,但人工智能的研发对世界来说意义重大,相信总有一天会成为现实,迎来真正意义上的人工智能。
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原创声明
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B. 跨入人工智能时代,拥有自我意识的机器人是什么样的
人类是一种拥有强烈自我意识的高等智慧生物,所以我们想象之中的机器人除了拥有钢铁之躯以外,也应该拥有自我意识,因为只有拥有了自我意识,才能够称之为名副其实的机器人,否则也只不过是一部机器而已。然而,要让机器人拥有自我意识是一件极其困难的事情,虽然有很多科学家都投入其中,一直以来却毫无进展。一般我们所听到的人工智能其实都是弱人工智能,
所谓弱人工智能,简单来讲就是没有自我意识的人工智能,是可以根据人类预先输入的指令而机械化的完成某项工作的机器。
机器人通过自我感知认识到了自己的能力以及所要完成的任务,可以说这个机器人已经拥有了自我意识。只不过它的自我意识相比人类还差得远,但这已经是人工智能领域的一大技术突破了。有人会质疑强人工智能的研发,认为这是人类自我毁灭的行为,不可否认,让机器人拥有自我意识对于人类来说的确存在着一定风险,既然如此,为什么还要进行研究呢?
因为拥有自我意识的机器人可以有更好的适应性,能够更高效的完成工作,
一些科学家认为,如果我们能够让机器人拥有自我意识,那么我们也应该能够很好的控制它们。不过,对于强人工智能,在我们对前景表示乐观的同时,也要保持谨慎的态度。
C. 人工智能时代到来传统手工业会受到影响吗
人工智能将会使人们的生活更加方便,以前的机械、电气时代,只能节省人们的力气,人工智能可以节省人的脑力,想想,开车、看病、教育。。这些都可以用人工智能实现,人将多么轻松
D. 人工智能时代之后的下一个时代,是什么时代
目前是信息时代末,即将到来的工业4.0即人工智能时代,继人工智能时代之后可能将会是星际时代
E. 人工智能时代哪类公职人员会被替代
人机未来
从历史实践来看,每一次重大技术革命时,人们总会担心会不会带来大量失业的担忧,无论是蒸汽机革命还是电力的广泛应用,莫不如此,但实践证明,新技术革命在消灭一定数量的旧就业机会的同时也创造了更多的新就业机会。人工智能也不会例外。未来,当人工智能在替代一部分打字员工作的同时,也必定会创造出更多的社区工作机会。
也许有人会担心强人工智能时代和超人工智能时代公职人员会不会完全被替代,可以肯定地说,这不仅需要长期的技术迭代,在我们的有生之年很难看到,而且能否真正实现强人工智能和超人工智能都需要高度怀疑。尤其是人类会采取各种措施来实现人机互动,即人类借助人工智能来提升自身的能力而不是让人工智能脱离人类的控制轨道而任性发展。正如《荀子·劝学》里说的,“君子善假于物,假舆马者而致千里,假舟楫者而绝江河”。
总之,无论公职人员是否愿意,人工智能必然要部分替代公职人员的工作,这是浩浩荡荡的历史大趋势。
谁也不能改变历史前行的步伐,为了适应环境只有改变自己,让自己成为不可替代的部分才有可能不被淘汰。
F. 人工智能时代,什么职业不会在未来被淘汰
人工智能时代,有关于人工智能相关、算法相关、包括人社部拟发布的15个新兴职业:物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、数字化管理师、农业经理人、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员、物联网安装调试员、城市轨道交通线路工、城市轨道交通列车检修工。这些职业在未来都不会被淘汰!
首先我们从原理上来理解现在人工智能最主要的实现方式深度学习。明白原理,知己知彼,就可以继续谈最终的问题了。
深度学习最令人惊讶之处就在于它十分简单。十年前,没有人指望由梯度下降方法训练的简单参数模型就可以在机器感知问题上获得惊人的结果。现在,事实证明,你只需要一个有足够多参数的模型,并且在足够大的数据集上使用梯度下降进行训练。正如 Feynman 曾经描述宇宙那样,「它并不复杂,只是很多而已」。
在深度学习中,一切都是一个向量,即一切都是几何空间中的一个点。模型输入(可以是文本,图像等)和目标首先被「矢量化」,即变成一些初始输入矢量空间和目标矢量空间。深度学习模型中的每一层对通过它的数据进行简单的几何变换。同时,模型的层次链形成一个非常复杂的几何变换,分解成一系列简单的几何变换。这种复杂的转换尝试将输入空间一次一个点得映射到目标空间。这种转换是通过层的权重进行参数化的,权重根据模型当前执行的情况进行迭代更新。这种几何变换的一个关键特征是它必须是可微分的,这是为了使我们能够通过梯度下降学习它的参数。直观地说,这意味着从输入到输出的几何变形必须平滑且连续——这是一个重要的约束条件。
从上面原理看来,未来一段时间的人工智能可能仍然无法达到人类本身的很多正常的能力。
所以,未来不会淘汰的职业,应该是依托于这些人类不会被淘汰的能力。比如,产品经理,就是获取用户需求,痛点,来形成产品需求的职业。由于人工智能无法真正理解人类,也就无法完成这类工作,自然也无法被取代。
可以类推的,比如艺术家,可能被人工智能临摹,但会形成人工智能一直在追赶,但从未被超越的事实,所以这类工作也不会被淘汰。
甚至,科学上,需要有创造力的,脱离了线性重复思维的科研工作,也无法被人工智能取代。
综上所述,从人工智能原理讲开,到最后人工智能无法取代的岗位都做了阐述,希望能帮到大家,谢谢。