『壹』 人工智能的利与弊分别是什么

1、人工智能的利

目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。

虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是社会前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。



『贰』 人工智能的利与弊辩论

现在的人工智能的技术大概还处于初级阶段。主要还是以指令的形式进行控制而已。

没有自主意识的人工智能还不足畏惧，还没有什么不利于人类的灾害产生。弊端还不是太明显。好处应该还不少。

人工智能的利就是服务人类，让我们解放自己，各方面都有发展。工业生产现场，各种机器人的使用，解放了我们的劳动力，还能不知疲倦的不停的工作。弊端就是我们的饭碗没了，都被机器所代替。

服务行业的服务机器人，给我们提供了生活上的各种便利，各种指令形式各异。声控，手势，意念等很多方式。这种应用应该没有什么弊端的。

将来的人工智能的发展，是越来越高级，就像电影里的那些机器人。他们拥有自己的思维，会思考，控制方式不仅是我们发的指令了，有可能机器人自己给自己发指令了。

这样的高级的人工智能，有利的方面是他们可以自主思考问题，解决问题，力量大，不知疲倦的帮我们人类工作。

而不好的方面也就是弊端是，机器有了自己的思维，思考，会不会想到自己为什么要听你们人类的话，人类控制的权限被自动删除，造反怎么办。这个局面是我们人类不想看到的。但是我们还是在研究，很想让机器有自己的思维，会思考，这也是我们人类能发展到现在的原因吧。喜欢研究研究。动动脑子，使大脑更发达。也在朝着机器大脑的进化而努力。

『叁』 人工智能优缺点知乎

指纹识别，模式识别。
指纹识别：指纹是人体的一个重要特征。指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术，随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统、物体等的自动识别。
随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。问题所涉及词条分析、声音、人物，建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法、机器翻译等方面,我们把环境与客体统称为“模式”，主要研究用机器来模仿和实现人类的智能行为。
模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里，也为人类认识自身智能提供线索。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别，目前，我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算，具有唯一性。模式识别、专家系统，是开发智能机器的一个最关键的突破口。
人工智能：人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科，以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统。

『肆』 2020年人工智能发展趋势分析

2003年非典抄，很多人不敢出门，实体店门可罗雀，损失惨重。但电商却顺势而起，自此开启了互联网消费时代。每一次灾难波折，都会有人倒下，但同时，也会有人逆势而出，甚至会有一个或好几个新兴产业应运而生。危机，危险之中暗藏机遇。这是历史的规律，也是必然的发生。

『伍』 用人工智能怎么做大数据分析分析

大数据分复析:
是指对规模巨制大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
人工智能:
分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

『陆』 中国的人工智能优势是什么

第四次工业革命即将来临，世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键赛场，因而纷纷争夺这一轮科技革命的制高点。对于中国而言，人工智能的发展是一个历史性的战略机遇，政府创造土壤，企业奋起发力，中国在AI领域的实力与发展优势不断被世界认可。

国内知名人工智能科技公司快商通的首席科学家李海洲教授，在一次会议上基于其多年来的声纹识别、语音识别技术研究经验以及国际化视角对“中国人工智能技术应用落地优势”进行分享，其认为中国人工智能应用落地的存在三大优势：

1.政府推动：在我国，人工智能连续三年被写入总理政府工作报告，并成为促进新兴产业加快发展的新动能。政府的推动与总体规划，完善了人工智能基础设施的建设，并使得各科技企业的技术能够稳步落地。

2.数据优势：人工智能的发展需要与深度学习和大数据紧密结合，中国在数据资源这一方面的优势，是毋庸置疑的。仅仅在日常生活中，中国近14亿的人口就能产生比全球其他国家更多的数据。这让深度学习有一个用武之地。

3.企业环境：自2012年深度学习取得重大突破，中国人工智能企业如雨后春笋般生长，激烈的竞争环境下，企业家们必须兼具创新与奋斗精神，才能在大浪淘沙中适者生存。在这样的情况下，中国人工智能技术的创业环境积极向上，为优质的技术和企业家创造了健康的创业土壤。

『柒』 简述人工智能的未来发展趋势

人工智能利来用其技术赋予多个行源业能力，实现人工智能与行业的深度结合，包括AI+金融、AI+医疗、AI+安全、AI+家庭、AI+教育等，实现传统行业的智能化。金融、医疗、安全等行业与用户生活密切相关，而且有大量消耗人力物力的程序化、优化的工作内容，在相关领域和场景中首先实现AI+。

人工智能技术从国外开始，但由于互联网，特别是国内移动互联网的发展，目前中西在人工智能领域的发展差距越来越小，中国新四大发明中的移动支付、自行车共享等技术在世界领先，中国以现有成果继续大力配置人工智能。美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最初从1991年开始萌芽的1998进入发展期间的2005年后开始高速成长期的2013年后发展稳定。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。2015年高峰后进入稳定期。中国将在人工智能领域继续追逐发达国家。