大数据发展简史
A. 大数据时代发展历程是什么
可按照时间点划分大数据的发展历程。
B. 网络的发展史
Internet（互联网）在中国的发展历程可以大略地划分为三个阶段：
第一阶段为1987—1993年，也是研究试验阶段。在此期间中国一些科研部门和高等院校开始研究InternetInternet技术，并开展了科研课题和科技合作工作，但这个阶段的网络应用仅限于小范围内的电子邮件服务。
第二阶段为1994年至1996年，同样是起步阶段。1994年4月，中关村地区教育与科研示范网络工程进入Internet，从此中国被国际上正式承认为有Internet的国家。
之后，Chinanet、CERnet、CSTnet、Chinagbnet等多个Internet络项目在全国范围相继启动，Internet开始进入公众生活，并在中国得到了迅速的发展。至1996年底，中国Internet用户数已达20万，利用Internet开展的业务与应用逐步增多。
第三阶段从1997年至今，是Internet在我国快速最为快速的阶段。国内Internet用户数97年以后基本保持每半年翻一番的增长速度。增长到今天，上网用户已超过1000万。
据中国Internet络信息中心（CNNIC）公布的统计报告显示，截至2003年6月30日，我国上网用户总人数为6800万人。这一数字比年初增长了890万人，与2002年同期相比则增加了2220万人。
(2)大数据发展简史扩展阅读
Internet的最早起源于美国国防部高级研究计划署DARPA（Defence Advanced Research Projects Agency）的前身ARPAnet，该网于1969年投入使用。由此，ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志。
互联网发展史是从20世纪50年代到90年代，按编年体的形式，详细历数了互联网一步步走向成熟的发展过程，由美国国防部编制。
50年代
1957 苏联发射了人类第一颗人造地球卫星Sputnik。作为响应，美国国防部(DoD)组建了高级研究计划局(ARPA)，开始将科学技术应用于军事领域(:amk:) 。
C. 大数据历史数据多少T就可以拿到分析了
你好，抄关于你的问题，希望以下问题对你有用：
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop 。
D. 简述互联网的发展史
1、互联网始于1969年的美国，又称因特网。是美军在ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划署）制定的协定下将美国西南部的大学UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）、Stanford ResearchInstitute（斯坦福大学研究学院）、UCSB（加利福尼亚大学）和UniversityofUtah（犹他州大学）的四台主要的计算机连接起来。这个协定由剑桥大学的BBN和MA执行，在1969年12月开始联机。
2、1978，UUCP(UNIX和UNIX拷贝协议)在贝尔实验室被提出来。1979年，在UUCP的基础上新闻组网络系统发展起来。新闻组（集中某一主题的讨论组）紧跟着发展起来，它为在全世界范围内交换信息提供了一个新的方法。然而，新闻组并不认为是互联网的一部分，因为它并不共享TCP/IP协议，它连接着遍布世界的UNIX系统，并且很多互联网站点都充分地利用新闻组。新闻组是网络世界发展中的非常重大的一部分。
3、1989年，在普及互联网应用的历史上又一个重大的事件发生了。TimBerners和其他在欧洲粒子物理实验室的人----这些人在欧洲粒子物理研究所非常出名，提出了一个分类互联网信息的协议。这个协议，1991年后称为WorldWideWeb，基于超文本协议――在一个文字中嵌入另一段文字的-连接的系统，当你阅读这些页面的时候，你可以随时用他们选择一段文字链接。尽管它出现在gopher之前，但发展十分缓慢。
4、1991年，第一个连接互联网的友好接口在Minnesota大学开发出来。
5、现在——至今
微软全面进入浏览器、服务器和互联网服务提供商（ISP）市场的转变已经完成，实现了基于互联网的商业公司。1998年6月微软的浏览器和Win98很好的集成桌面电脑显示出Bill Gates(比尔.盖茨)在迅速成长的互联网上投资的决心。
E. 大数据分析专业什么时候开始有的
以下是计量数据量的历史过程中一些具有里程碑意义的事件，以及属于“大数据”概念进化历程中的一些“第一次”或者是新发现。
1944年
卫斯理大学图书馆员弗莱蒙特·雷德出版了《学者与研究型图书馆的未来》一书。他估计美国高校图书馆的规模每16年就翻一番。按照这一增长速度，雷德推测2040年耶鲁大学图书馆将拥有“约2亿册藏书，将占据6,000余英里书架…[需要的]编目人员超过6,000人。”
1961年
德里克·普赖斯出版了《巴比伦以来的科学》，在这本书中，普赖斯通过观察科学期刊和论文的增长规律来研究科学知识的增长。他得出以下结论：新期刊的数量以指数方式增长而不是以线性方式增长，每15年翻一番，每50年以10为指数倍进行增长。普赖斯将其称之为“指数增长规律”，并解释道，“科学每前进一步就以一个相当恒定的出现率产生一系列新的进步。因此在任何时候，新科学的产生数量永远严格地与科学发现总量成正比。”
1964年4月
哈里·J·格雷和亨利·拉斯顿在美国电气与电子工程师协会（IEEE）的《电子计算机学报》上发表了《应对信息爆炸的技巧》一文，在文中，他们提出了以下建议：
1）任何人都不应该发表新论文。2）如果1）不可行，仅短小的论文可以被发表。“短小”的意思是文章不超过2,500字符，空格、标点符号都计算在内。3）如果2）被点赞，则应该实行下述限制：“只有将现存总长度为2501或更多字符的文章删除一篇或多篇，短小的文章才可以被发表。”
上述建议的实行将产生一个重要的副产品，即减轻人才选拔委员会的负担。因为一个人的出版物列表将仅被一个负数所代替，这个负数指代了他从现有信息存储中删除论文的净数目。
1967年11月
B·A·马里恩和P·A·D·德·梅恩在《美国计算机协会通讯》上发表了《自动数据压缩》一文，文章指出，“近年来被人们所关注的‘信息爆炸’使得对所有信息的存储需求保持在最低限度是非常必要的。”文章描写道：“全自动压缩机由三部分组成，能够快速处理信息，它可以被应用于‘任何’信息主体，大大降低了缓慢的外部存储要求，并可以通过计算机提高信息传输速度。”
1971年
亚瑟·米勒在《侵犯隐私》中写道：“太多的信息处理者看似是以个人档案存储容量的比特数目来衡量一个人。”
1975年
日本邮电部开始实施了“信息流普查”计划，以调查日本的信息总量（这一思想首次是在1969年的一篇文章中提出的）。普查以“字数总量”作为所有媒体的统一衡量单位。1975年的普查已经发现信息供给要比信息消费发展得快得多。1978年的普查报告指出“人们对单向传播的大众传媒所提供信息的需求停滞不前，对以双向传播为特征的个人通信媒体所提供信息的需求大规模增长…我们的社会正在进入一个新阶段…在这一阶段中，处于优势地位的是那些能够满足个人需求的碎片性的、更为详细的信息，而不再是那些传统的被大量复制的、一致性的信息。[阿利斯泰尔·D·达夫，2000；参见马丁·希尔伯特，2012]
1980年4月
I·A· 特詹姆斯兰德在第四届美国电气和电子工程师协会（IEEE）“大规模存储系统专题研讨会”上做了一个报告，题为《我们该何去何从？》。在报告中，他指出 “那些很早以前就熟悉存储装置的人们发现，‘帕金森第一法则’可以被用来解释我们的现状——‘数据扩展至任何可用空间’…我相信大量数据正在被保留，因为用户无法识别无用的数据；相较于丢弃潜在有用数据的不利后果，存储无用数据的损失不那么明显。”
1981年
匈牙利中央统计办公室开始实施了一项调查国家信息产业的研究项目，包括以比特为单位计量信息量。这项研究一直持续至今。1993年，匈牙利中央统计办公室首席科学家伊斯特万·迪恩斯编制了一本国家信息账户的标准体系手册。[见伊斯特万·迪恩斯，1994；马丁·希尔伯特，2012]
1983年8月
伊契尔·索勒·普尔在《科学》杂志上发表了《追踪信息流》一文，通过对1960年到1977年17种主流通讯媒体发展趋势的观察，他得出如下结论“这些媒体为10岁以上的美国人创造的可用词汇以每年8.9%的速度增长…事实上这些媒体创造的、真正参与流通的单词仅以每年2.9%的速度增长…在上述期间，信息流的增长在很大程度上是由于广播的发展…但是在那段时期末 [1977年]情况发生了变化：点对点的媒体比广播发展得快。”普尔、伊诺兹、高崎、赫维茨在《通信流：一项美国与日本的信息普查》中做了后续研究，这本书对美国和日本所产生的信息量进行了比较。
1986年7月
哈尔·B·贝克尔在《数据通信》上发表了《用户真的能够以今天或者明天的速度吸收数据吗？》一文。贝克尔预计“古滕堡所实现的记录密度大约是每立方英尺500个符号（字符），是公元前 4,000年苏美尔人泥土片记录密度的500倍。到2000年，半导体随机存取存储器将能够在每立方英尺存储1.25×1011个字节。”
对于数据存储而言，1996年数字存储就比纸张存储更能节约成本，这是R·J·T·莫里斯和B·J·特拉斯克渥奇在2003年7月1日《IBM系统期刊》上所发表的《存储系统的演进》一文中指出的。
1997年10月
迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯沃思在第八届美国电气和电子工程师协会（IEEE）关于可视化的会议论文集中发表了《为外存模型可视化而应用控制程序请求页面调度》的文章。文章以下述内容开头：“可视化对计算机系统提出了一个有趣的挑战：通常情况下数据集相当大，耗尽了主存储器、本地磁盘、甚至是远程磁盘的存储容量。我们将这个问题称为大数据。当主存储器（内核）无法容纳数据集，或者当本地磁盘都无法容纳数据集的时候，最常用的解决办法就是获取更多的资源。”这是在美国计算机学会的数字图书馆中第一篇使用“大数据”这一术语的文章。
1997年
迈克尔·莱斯克发表了《世界上究竟有多少信息？》一文，莱斯克得出以下结论“世界上的信息总量近乎几千PB；到2000年，磁带和磁盘的生产将达到上述水平。因此，在短短几年内，（a）我们可以存储任何信息——没有信息不得不被放弃，（b）人们再也不会看到典型的信息片段。”
1998年10月
K·G· 科夫曼和安德鲁·奥德里科发表了《互联网的规模与增长速度》一文。他们认为“公共互联网流量的增长速度，虽然比通常认为的要低，却仍然以每年100%的速度增长，要比其他网络流量的增长快很多。然而，如果以当前的趋势继续发展，在2002年左右，美国的数据流量就要赶超声音流量，且将由互联网主宰。”奥德里科随后建立了明尼苏达互联网流量研究所（MINTS），跟踪2002年到2009年互联网流量的增长情况。
1999年8月
史蒂夫·布赖森、大卫·肯怀特、迈克尔·考克斯、大卫·埃尔斯沃思以及罗伯特·海门斯在《美国计算机协会通讯》上发表了《千兆字节数据集的实时性可视化探索》一文。这是《美国计算机协会通讯》上第一篇使用“大数据”这一术语的文章（这篇文章有一个部分的标题为“大数据的科学可视化”）。文章开篇指出：“功能强大的计算机是许多查询领域的福音。它们也是祸害；高速运转的计算产生了规模庞大的数据。曾几何时我们认为兆字节（MB）的数据集就很大了，现在我们在单个模拟计算中就发现了300GB范围的数据集。但是研究高端计算产生的数据是一个很有意义的尝试。不止一位科学家曾经指出，审视所有的数字是极其困难的。正如数学家、计算机科学家先驱理查德·W·海明指出的，计算的目的是获得规律性的认识，而不是简单地获得数字。”10月份，在美国电气和电子工程师协会（IEEE）1999年关于可视化的年会上，布赖森、肯怀特、海门斯与大卫·班克斯、罗伯特·范·里拉和山姆·思尔顿在名为“自动化或者交互：什么更适合大数据？”的专题讨论小组中共同探讨大数据的问题。
2000年10月
彼得·莱曼与哈尔·R·瓦里安在加州大学伯克利分校网站上发布了一项研究成果：《信息知多少？》。这是在计算机存储方面第一个综合性地量化研究世界上每年产生并存储在四种物理媒体：纸张、胶卷、光盘（CD与DVD）和磁盘中新的以及原始信息（不包括备份）总量的成果。研究发现，1999年，世界上产生了 1.5EB独一无二的信息，或者说是为地球上每个男人、每个女人以及每个孩子产生了250MB信息。研究同时发现，“大量唯一的信息是由个人创造和存储的”（被称为“数字民主化”），“数字信息产品不仅数量庞大，而且以最快的速度增长”。作者将这项发现称为“数字统治”。莱曼和瓦里安指出，“即使在今天，大多数文本信息都是以数字形式产生的，在几年之内，图像也将如此。”2003年，莱曼与瓦里安发布了最新研究成果：2002年世界上大约产生了5EB 新信息，92%的新信息存储在磁性介质上，其中大多数存储在磁盘中。
2001年2月
梅塔集团分析师道格·莱尼发布了一份研究报告，题为《3D数据管理：控制数据容量、处理速度及数据种类》。十年后，3V作为定义大数据的三个维度而被广泛接受。
2005年9月
蒂姆·奥莱利发表了《什么是Web2.0》一文，在文中，他断言“数据将是下一项技术核心”。奥莱利指出：“正如哈尔·瓦里安在去年的一次私人谈话中所说的，‘结构化查询语言是一种新的超文本链接标示语言’。数据库管理是Web2.0公司的核心竞争力，以至于我们有些时候将这些应用称为‘讯件’，而不仅仅是软件。”
2007年3月
约翰·F·甘茨，大卫·莱茵泽尔及互联网数据中心（IDC）其他研究人员出版了一个白皮书，题为《膨胀的数字宇宙：2010年世界信息增长预测》。这是第一份评估与预测每年世界所产生与复制的数字化数据总量的研究。互联网数据中心估计，2006年世界产生了161EB数据，并预测在2006年至2010年间，每年为数字宇宙所增加的信息将是以上数字的六倍多，达到988EB，或者说每18个月就翻一番。据2010年和2011年同项研究所发布的信息，每年所创造的数字化数据总量超过了这个预测，2010年达到了1,200EB，2011年增长到了1,800EB。
2008年1月
布雷特·斯旺森和乔治·吉尔德发表了《评估数字洪流》一文，在文中他们提出到2015年美国IP流量将达到1ZB，2015年美国的互联网规模将至少是2006年的50倍。
2008年6月
思科发布了一份报告，题为《思科视觉网络指数——预测与方法，2007-2012》，作为“持续跟踪和预测视觉网络应用影响的行动”的一部分。这份报告预言，“从现在到2012年，IP流量将每两年翻一番”，2012年IP流量将达到0.5ZB。这份预测比较准确，正如思科最近一份报告（2012年5月 30日）指出的，2012年IP流量刚刚超过0.5ZB，“在过去的5年中增长了8倍”。
2009年12月
罗杰·E·博恩和詹姆斯·E·少特发表了《信息知多少？2009年美国消费者报告》。研究发现，2008年“美国人消费了约1.3万亿小时信息，几乎平均每天消费12小时。总计3.6泽字节（ZB），10,845万亿单词，相当于平均每人每天消费100,500单词及34GB信息。博恩、少特和沙坦亚·巴鲁在2011年1月发表了《信息知多少？2010年企业服务器信息报告》，继续上述研究。在文中他们估计，2008年“世界上的服务器处理了9.57ZB信息，几乎是95,700,000,000,000,000,000,000字节信息，或者是10万亿GB。也就是平均每天每个工作者产生12GB信息，或者每年每个工作者产生3TB 信息。世界上所有的公司平均每年处理63TB信息。”
2010年2月
肯尼斯·库克尔在《经济学人》上发表了一份关于管理信息的特别报告《数据，无所不在的数据》。库克尔在文中写道：“…世界上有着无法想象的巨量数字信息，并以极快的速度增长…从经济界到科学界，从政府部门到艺术领域，很多地方都已感受到了这种巨量信息的影响。科学家和计算机工程师已经为这个现象创造了一个新词汇：‘大数据’。”
2011年2月
马丁·希尔伯特和普里西拉·洛佩兹在《科学》杂志上发表了《世界存储、传输与计算信息的技术能力》一文。他们估计1986至2007年间，世界的信息存储能力以每年25%的速度增长。同时指出，1986年99.2%的存储容量都是模拟性的，但是到了2007年，94%的存储容量都是数字化的，两种存储方式发生了角色的根本性逆转（2002 年，数字化信息存储第一次超过非数字化信息存储）。
2011年5月
麦肯锡全球研究院的詹姆斯•马尼卡、迈克尔·崔、布雷德·布朗、杰克斯·卜黑、理查德·多布斯、查尔斯·罗克斯伯勒以及安杰拉·孔·拜尔斯发布了《大数据：下一个具有创新力、竞争力与生产力的前沿领域》。他们指出：“到2009年，对于美国所有的经济部门而言，平均每个有1，000名以上员工的公司所存储的数据至少有200TB（是美国零售商沃尔玛在1999年数据仓储的两倍）”证券和投资服务部门所存储的数据处于领先地位。总的来讲，这项研究估计2010 年所有的公司存储了7.4EB新产生的数据，消费者存储了6.8EB新数据。
2012年4月
《国际通信学报》出版了“信息计量”专题，这是多种测量信息量的研究方法与研究结果的专题。在《追踪家庭信息流》一文中，诺伊曼、帕克和潘尼克（运用前文提到的日本邮电部和普尔的研究方法）估计，为美国家庭所提供的所有媒体信息从1960年的每天50,000分钟增长到2005年的900,000分钟。根据2005年的供需比例，他们估计美国人“1分钟所需消费的信息有1,000分钟的媒体内容可供选择。”在《信息的国际化生产与传播》一文中，邦妮和吉尔（运用上文中莱曼和瓦里安的研究方法）估计2008年世界产生了14.7EB新信息，接近2003年信息总量的三倍。
注释：我有意没有考虑对信息价值（和成本）的讨论，及用金融术语和/或信息/知识工作者的数量来衡量信息经济（例如马克卢普、波拉特、谢曼特）的尝试。同样没有考虑的还有很多有意思的关于“信息超载”的参考文献，或者是相似的术语，詹姆斯·格雷克在最近出版的《信息》（详见第15章）一书中对这些术语进行了调查。格雷克在克劳德·申农的注释中发现了申农（1949年）试图判定具有“比特存储容量”的各种事物，如穿孔卡片、 “人类遗传学构造”（格雷克指出，申农是提出“基因组是一个信息库，并以比特为单位进行衡量”的第一人）、唱片。在申农的列表里，最大条目是拥有100万亿兆比特的美国国会图书馆。
—— 大数据发展简史
F. 百度发展史
网络发展史：
为推动中国数百万中小网站的发展，网络借助超大流量的平台优势，联合所有优质的各类网站，建立了世界上最大的网络联盟，使各类企业的搜索推广、品牌营销的价值、覆盖面均大面积提升。与此同时，各网站也在联盟大家庭的互助下，获得最大的生存与发展机会。
移动互联网时代来临，网络在业界率先实现移动化转型，迎来更为广阔的发展机遇。通过开放地连接传统行业的3600行，网络从“连接人和信息”延伸到“连接人和服务”，让网民直接通过网络移动产品获得服务。
目前，网络正通过持续的商业模式和产品、技术创新，推动金融、医疗、教育、汽车、生活服务等实体经济的各行业与互联网深度融合发展，为推动经济创新发展，转变经济发展方式发挥积极作用。
作为国内的一家知名企业，网络也一直秉承“弥合信息鸿沟，共享知识社会”的责任理念，坚持履行企业公民的社会责任。
成立来，网络利用自身优势积极投身公益事业，先后投入巨大资源，为盲人、少儿、老年人群体打造专门的搜索产品， 解决了特殊群体上网难问题，极大地弥补了社会信息鸿沟问题。
此外，在加速推动中国信息化进程、净化网络环境、搜索引擎教育及提升大学生就业率等方面，网络也一直走在行业领先的地位。
2011年初，网络还捐赠成立网络基金会，围绕知识教育、环境保护、灾难救助等议题，更加系统规范地管理和践行公益事业。
网络从不满足于自身取得的成绩，也从未停止发展的步伐，自2005年在纳斯达克上市以来，截至2015年，网络的市值已达 800亿美元。
如今，网络已经发展成一家国际性企业，在日本、巴西、埃及中东地区、越南、泰国、印度尼西亚建立分公司， 未来，网络将覆盖全球50%以上的国家，为全球提供服务。
多年来，网络董事长兼CEO李彦宏，率领网络人所形成的“简单可依赖”的核心文化，深深地植根于网络。这是一个充满朝气、求实坦诚的公司，以技术改变生活，推动人类的文明与进步，促进中国经济的发展为己任，正朝着更为远大的目标而迈进。
2019年1月17日，公司明确愿景为：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。
2019年1月17日下午，网络与中央电视台举办联合新闻发布会，正式宣布：网络和2019年《春节联欢晚会》达成独家互动合作。
(6)大数据发展简史扩展阅读：
网络公司的财报数据：
2015年第四季度财报显示，网络营收为186.99亿元人民币，同比增长33.1%，其中移动营收占比持续上升达到56%；2015年全年网络总营收为663.82亿元人民币，同比增长35.3%，业绩超出华尔街预期。网络股价盘后大涨11.24%，收盘报176美元。
2016年第四季度及全年未经审计的财务报告。移除去哪儿影响，网络第四季度营收为182.12亿人民币（约合26.23亿美元），与去年同期持平，其中移动营收占比65%。
2016年度总营收为705.49亿人民币（约合101.61亿美元），同比增长11.9%。网络2016年第四季度业绩符合华尔街预期。
2017年四季度，网络营收为236亿元人民币（约合36.2亿美元），同比增长29%，其中移动营收占比持续上升至76%。2017年全年网络总营收为848亿元人民币（约合130.3亿美元），同比增长20%。
2017年四季度业绩与全年业绩均超出华尔街预期。移除网络移动游戏与网络外卖影响，网络预计在2018年第一季度，网络的净收入总额将会介于198.6亿元人民币（约合30.5亿美元）到209.7亿元人民币（约合32.2亿美元），同比增长29%至36%。这一指标同样超出华尔街预期。
2018年第四季度及全年未经审计的财务报告。数据显示，本季度网络营收272亿元人民币（约合39.6亿美元），同比增长22%，超出华尔街预期；净利润21亿元（约合3.03亿美元）。2018年度总营收为1,023亿人民币（约合148.8亿美元）。
G. 数据分析师的发展史
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，认识下数据专分析师的发展史：
首先是属在世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。
接着很多的知名it行业推动下IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
到现在的今天各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
H. 互联网的发展历程是怎样的
互联网发展史的4个阶段
在互联网发展的同时，移动互联网也呈现出爆发式增长，CNNIC 发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》中显示中国手机网民规模达到3.56 亿，同比增长17.5%，增长势头强劲。这个阶段的产品呈现跨平台的趋势，在移动互联网上都有产品战略布局。移动互联网的发展分如下四个主要阶段。
1.互联网发展史第一阶段(2000 年—2002 年)
中国移动互联网的初级阶段。2000 年11 月10 日，中国移动推出“移动梦网计划”，打造开放、合作、共赢的产业价值链。2002 年5月17 日，中国电信在广州启动“互联星空”计划，标志着ISP(Internet Service Provider，互联网服务供应商)和ICP(InternetContent Provider，互联网内容服务商)开始联合打造宽带互联网产业。2002 年5月17日，中国移动率先在全国范围内正式推出GPRS 业务。这个阶段的主要产品有文字信息、图案及铃声。
2互联网发展史第二阶段(2003 年—2005 年)
WAP(Wireless Application Protocol，无线应用协议)时期，用户主要在移动互联网上看新闻、读小说、听音乐，这是一个内容为王的移动互联网时代，这个阶段开始出现移动互联网产品经理，如SP(Service Provider，服务提供商)产品经理或WAP 产品经理等。
3.互联网发展史第三阶段(2006 年—2008 年)
这时的中国移动互联网除了内容之外，开始有了一些功能性的应用，比如：手机QQ、手机搜索、手机流媒体等，手机单机游戏和手机网游起步，移动互联网开始作为传统互联网的补充，占据了用户大量的碎片时间，这是一个互动娱乐的移动互联网时代。这个阶段，移动互联网产品经理得到一定的发展，对产品经理的需求也逐渐在扩大。
4.互联网发展史第四个阶段(2009 年至今)
随着3G 的应用，新浪微博等社交网络、基于LBS(Location Based Service)的应用、iPhone 的移动APP、互联网电子商务在手机上广泛应用，互联网上的应用移植，开始出现了一个新的名词：SoLoMoCo——Social(社交的)、Local(本地的)、Mobile(移动的)、Commerce(商务化)。这个阶段，移动互联网产品经理得到进一步发展，呈现出发展态势，逐渐受到重视，有的公司设立专门的移动终端部门，负责公司产品在移动终端上的战略布局和发展。
纵观互联网和移动互联网的发展历史，不难发现，行业起步较晚导致产品经理的起步也比较晚，发展时间比较短，5～10 年的时间，产品经理和产品管理体系不成熟，没有现成的模式可供参照，目前产品经理和产品管理体系及规范还处于探索阶段。
I. 大数据于云计算发展历程的ppt
晨诣超师院读禅经(柳宗元)溪居(柳宗元)送杨氏女(韦应物)
J. 大数据历史是研究什么
答:大数据历史应该是研究古代过去真正的事实。