① 大学专业中软件工程里面的大数据和智能科学与技术分别是学什么的

这个来专业学好以后找源工作肯定好，但问题是国内很多大学在软件课程上抓的不严，学生真正打代码的好少。我之前在武汉理工大学读了两年，都没打过代码（武汉理工本科教学落实不好啊）。现在在美国普渡大学每天都打代码到凌晨。确实感觉和代码相关的专业真心要多练才好。我有个国内的同学现在在北邮读研究生，做的是数据挖掘方向，听说这个现在挺火的，找工作都很好，而且北邮抓的很严，那个同学也是每天都面对这计算机打代码。
所以说，结论一条，入了这个专业，如果你确实在天天打代码，相信你以后不愁好工作。

② 人工智能和大数据有什么区别

  • 人工智能

    （计算机科学的一个分支）

    锁定

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    人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”

  • 大数据

    （IT行业术语）

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    • 大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]

    在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。[3]

③ 人工智能+大数据是什么

何为大数据？何为人工智能？
大数据，网络上是这么定义的，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
简单说，就是不是简单的将你的性别、淘宝记录啥的数据收集起来，通常做大数据的公司还会基于这些数据进行分门别类的整理，并且对整理后的数据进行分析，比如分析出你喜欢什么样的风格的衣服，你的喜好等信息。
关于大数据，IBM概括出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
那怎么实现上述的五大特点呢？
我们都知道，所谓大数据，就是大量的信息，利用普通的加减乘除啥的肯定会把电脑给跑废掉，不过这里的电脑不是我们用的普通的电脑，他们通常都有数据处理中心，就是高配的商业服务器。但即便高配，如果只是用简单的算法来处理，也很浪费时间。
所以这里就需要神经网络算法、机器学习等技术处理手段，软件和硬件结合起来对数据库中的数据进行处理，而使用的这些算法、机器学习等分析技术就属于人工智能。
其实人工智能是很多技术的总称，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，因为人工智能尚在发展阶段，所以也没有非常精准的定义，在行业内，人工智能与大数据密不可分，可以将很多大数据的应用（云计算平台等）归结为人工智能。

④ 大数据、人工智能等技术提升社会治理水平

大数据、人工智能等技术提升社会治理水平
党的十九大报告提出，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术，各地在社会治理智能化方面积极探索，从人民群众关心的事情做起，从让人民群众满意的事情做起，不断为人民创造更加美好的生活。
慧眼识低保，社会救助精准了
家庭申请低保前半年可支配总收入为5500元，人均月收入230元，家庭无其他财产，符合低保救助标准……安徽滁州天长市市民陆某申请最低生活保障，各项财产明细伪装完，自以为可以蒙混过关，不想材料刚递上去，就被查了个底儿掉：家庭申请低保前半年可支配总收入实际为16800元，人均月收入700元，申请人名下拥有一建材经营部和食品经营部，家庭还有一辆东风日产轿车。
有啥“慧眼”，能够一下子识别？原来，滁州市去年9月成立居民家庭经济状况核对中心，并建立了居民家庭状况核对平台，该系统将社会救助、婚姻登记、人社、工商等多部门信息进行联网共享。工作人员只需提交申请人身份证、查询授权书等，借助平台“大数据”搜索，申请人的家庭房产、车辆、税务、社保等信息一目了然。
滁州市民政局社会救助科科长张静认为，通过平台核查，提高了低保对象认定的准确性，“更主要的是打破了各部门间的信息壁垒”。如今，所有信息联网管理，两个人就可以完成核查工作：一人专门负责核查已录入平台的申请人身份证复印件，财产查询授权书、核对授权书等信息，确保手续齐全；另一人将申请人姓名、身份证等信息录入，这时平台会显示各部门掌握的申请人住房、车辆等所有情况，工作人员逐一核对，并出具报告。
“我们会把出具的核对报告、发现的预警信息反馈给各县市区低保审核、审批部门，由他们进一步甄别处置。”张静表示，“大数据”核对不会代替入户调查，而是在之前把一道关，把企图蒙混过关者提前筛除，节省大部分人力，同时核查后掌握的信息也为后期入户调查提供帮助。截至今年6月初，核对平台共受理核对业务20207户45613人，发现预警信息1635条，均已反馈给相关审核、审批部门，并对不符合低保条件的做出了清退或驳回申请的处理，从而提高了社会救助的精准度。下一步将扩大应用，把相关社会救助的申请全部纳入平台核查范围。
刷脸进大楼，公租房管理高效了
下午5时40分，杨鹏程下班回到仁文公寓。在大楼过厅，小杨将脸对准大门旁的识别仪，识别仪的屏幕自动亮起，显示出小杨的脸，很快，屏幕上出现了小杨租住的房间号以及“验证成功”的字样，旁边的玻璃门自动打开。“不用拿钥匙、门禁卡，真是太方便了！”小杨说，“最重要的是安全，非租户根本进不来。”
29岁的小杨是一名海洋石油勘探工程师，尚未成家，从山东来上海浦东工作才两年多。去年，小杨入住浦东新区区筹公共租赁住房仁文公寓。“我们从一开始就推出了以人脸识别为主要手段、指纹识别为辅助补充手段的智能控管门禁系统，彻底改变了传统门禁刷卡方式。”浦东新区公共租赁住房投资运营有限公司经租运营部经理屈才平说。
为解决青年职工、引进人才阶段性居住困难，上海推出了公租房这一保障性居住政策。因有政府补贴，公租房租金低于同等条件的普通租赁住房。价格“落差”，有时会引来不当逐利之人。“我们的智能化管理，可以杜绝这种现象。”屈才平说。
每个租客办入住手续时，在物业管理处当场采集脸模与指纹。由于人脸与指纹具有唯一性，可有效限制公租房住户以外的其他人员进出小区，不仅为住户提供更加安全、可靠的生活环境，而且从技术上实现了对转租、转借、群租等违规使用公租房行为的管控。“到目前为止，小区未发现转租、转借行为，租金收缴率也达100%。”小区物业经理祝慧丽赞赏有加，“有了这个系统，我们的管理方便了很多。”
“对于亲人朋友的短期探访居住，我们酌情开通短期识别功能。”屈才平介绍说，“为了保障租客的隐私，采集的信息不能导出。如果租客搬离，信息就被删除。”
据上海市住建委有关人士介绍，上海其他一些区的公租房也推出了各自的智能化管理手段，如在入户门锁中采用刷身份证或手机动态密码开锁等。上海市住建委人士表示，“十三五”期间，上海将在公租房项目全面推广这些智能化手段，依靠“制度+科技”，进一步提升上海公租房运营管理水平。
大数据监控，高价医疗管住了
“药械采购数据异常，请注意风险提示！”近日，四川省药械集中采购监管平台通过大数据分析，发现某医院的医用耗材采购价明显高于全省上月最高价，平台系统自动发送风险告知书后，该医院随之进行了整改，对采购价格进行重新调整。
四川省卫计委相关部门负责人告诉记者，目前四川已建成药械集中采购监管平台，将全省近850家公立医疗机构和4698家政府办基层医疗机构的药械采购统一入网，通过对常规上网限价药、基础输液等药品以及高值医用耗材的年度采购平均价、最低价、上月最高价等进行大数据统计分析，形成对异常采购价格的实时监控。
以大数据为基础，四川药械采购的价格控制成效斐然：2014年到2016年底，全省高值医用耗材价格在已执行的全国省级最低中标价基础上，产品加权平均价平均下降近10%；2016年，全省药械挂网产品参考价较省外价格平均降幅达近25%。
针对“大处方”产生的高价医疗，大数据再次大显身手：四川设立医疗智能审核系统，借助大数据对千千万万份医疗费用单据的合规性进行“把脉”。
在新津县卫计局二楼的大数据监管中心，一张几乎占据整个墙面的显示屏上，数据实时变化。据介绍，该中心将全县公立医院和民营医院以及乡镇卫生院全部纳入监管范围，门诊、住院费用、药品等基本医疗项目的情况会实时出现在显示屏上。同时，监管平台设置了单张处方金额标红警戒线。若初步预判属于异常处方，卫计局便会启动调查程序。
目前，在新津等地完成试点的智能审核监管系统正在实现对全省范围医疗行为的覆盖。届时，此套利用大数据建成的监测系统能实现卫生医疗行为的24小时实时在线监控，从而遏制“大处方”“不规范处方”等现象。

⑤ 大数据工程师需了解的大数据智能分析能力有哪些

【导语】社会数字化的形成仍需一定的时间，大数据智能分析要达到我们梦想的高度，紧跟大数据技术发展，更应当注重当前数字化背景下，大数据智能分析的特性以及所需具备的能力，那么大数据工程师需了解的大数据智能分析能力有哪些呢?

1、多源大数据的采集和处理能力

只有实现对大量不同结构的原始数据准确、实时的采集，并实现对不同结构数据的融合标准化处理，才能保证大数据智能分析的源头“正本清源”。

2、数据挖掘算法能力

数据挖掘和算法将集群、分割、孤立的分析，通过内部探讨和挖掘，通过各类工具，能够从文档、照片等非结构数据中提取智能数据信息，解决好数据量和速度的问题，成为大数据智能分析的内核助力。

3、预测分析能力

数据挖掘算法让数据分析能够更好的理解数据，通过建模对数据挖掘结果进行可预测性的判断尤为重要。可以说，预测分析能力是大数据智能分析的本身要义。

4、数据质量管理能力

通过对不同平台、不同结构、不同类型的有效智能管理和实践，从而构建合理的不同类型的数据库，是进行大数据智能分析的关键。

5、可视化能力

数据可视化是大数据智能分析最基本的要求，通过可视化可以直观的展示数据，让数据动起来，让数据自己说话。

6、智能分析技术产品化能力

数据产业发展至今，数据分析技术已不再是护城河。未来数据是竞争要点，应用场景是关键，当务之急是技术服务化、服务平台化、平台产品化，让智能分析技术尽快实现商业化落地。

关于大数据工程师需了解的大数据智能分析能力，就给大家说明到这里了，未来社会是信息社会、智能化社会，所以大数据在未来也会发挥更加重要的作用，希望大家抓住机会。

⑥ 从技术、应用的角度来论述物联网、大数据、人工智能三种技术之间的关系

其实这三个东西的关系是相辅相成的，然后人工智能为了我们的大数据提供了很多重要的信息，而且这些数据推进了文明的发展。

⑦ 数据科学与大数据技术，智能科学与技术，这两个专业我该如何选择哪个好

这两门课，一个是大数据，一个是人工智能 都是现在炙手可热的学科。相对而言，大数据适用性更广一些。人工智能专业，毕业后不是大批用人单位都会有AI研发需求的。

⑧ 大数据和人工智能到底是什么关系

将大数据通过技术手段，挖掘出高价值的数据，去除数据噪音，并结合机器学习算法处理及分析数据，这些数据就是“智能数据”，大数据走向智能是一个渐进的过程，首先要从积累数据和技术开始，然后通过不断的机器学习、深度学习，逐步走向智能。现在Chinapex创略已经可以帮助企业在一定的场景中通过数据技术实现智能化。

希望我的回答可以帮到您哦

⑨ 数据科学与大数据技术智能科学与技术这两个专业好学吗

数据科学与大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性专学科;生物、属医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。