① 身处于大数据时代，如何确保数据的安全呢在信息安全上，从采集、传递、存储、使用这一个流程中，任何一

热心相助
您好!
保护数据安全的关键在于网络安全技术和管理，包括访问专控制、身属份认证、密码及加密技术、操作系统安全、数据库安全、网站及应用系统安全、病毒防范、防火墙、入侵检测与防御技术等。
确实在信息安全上具有短板效应，从采集、传递、存储、使用这一个流程中，任何一个环节都需要层层紧扣，保障其安全性。只要其中一个环节被介入，都会出现信息被窃取的危险性。
请参考：高等教育出版社 网络安全技术与实践（上海精品课程教材） 贾铁军主编 2014.8
助人为乐，希望点赞！

② 大数据时代，如何保证数据的安全和准确

不要轻易向别人透露自己的信息，手机下载软件时不要轻易点透露自己的电话和地址，电脑安装杀毒软件，平时办公室电脑应注意上锁及设置密码，经常杀毒及对U盘进行杀毒。

③ “影像云”存在哪些数据安全威胁

过去，医院数据量80%以上是影像数据。因医院业务发展购置越来越多的先进设备，影像数据量随之飞速增长，医院每一两年就需要进行存储扩容。
同时，传统影像数据的管理和使用方式，给患者就医也造成了诸多不便。
“影像云”的出现，区域内的医疗机构可以建立共享的医疗影像资料档案库，解决过去影像使用的三大难题，同时实现：
1）区域内医疗影像数据方便的扩容和永久保存
2）随时随地不同终端随时调阅
3）区域内医疗影像数据自由共享
但“影像云”出现也伴随着数据安全的威胁。
1）法规方面：2010年以来，国内相继出台了《卫生系统电子认证服务管理办法（试行）》和《卫生系统电子认证服务体系系列规范》，一定程度上满足了卫生信息系统互联互通中的身份认证、权限管理和责任认定等需求。随着《网络安全法》的实施，对医疗数据中的隐私保护问题提出了非常高的要求。
影像云的核心是数据的共享，共享的过程中必然涉及患者隐私，因此合规是最基本的要求。
2）隐私保护方面：影像数据分两个部分：胶片和用来管理胶片的元数据。胶片上有患者的基本信息，元数据里也包含着患者的隐私数据，这些数据在产生、传输、存储、使用、共享和销毁的整个生命周期内都面临着安全风险。
基于数据流动的特性，美创推出流动数据保护方案，以敏感数据分级分类为基础，对任何访问敏感数据的行为和身份进行安全验证。在数据整个生命周期的每一个阶段，以不同保护手段和防护思想建立一个围绕数据生命周期的纵深防御方案。

④ 听说国内的基于大数据产品“安全值”，和漏洞扫描器有什么区别

应该是两个东西，安全值是对外部数据进行分析的，扫描器是对系统漏洞检测用
的，或者说者是评估互联网威胁的，后者是漏洞测试工具。

⑤ 大数据时代信息检索的机遇与挑战

首先先帮您了解下什么是大数据，大数据”意指一个超大的、无法在可承受的时间范围内用传统软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。
“大数据”的特点，业界将其归纳为4个”V”,即：Volume(容量),Variety(多样性),Velocity(时效性),Value(价值)。
然后，您问的关于大数据时代信息检索的机遇与挑战，先说机遇：
现在好多企业都还使用的是传统关系型数据库，无法横向扩展，对于数据存储规模有非常大的限制，而且传统关系性数据库数据记录达到百万或者千万级时，信息检索速度特别慢，设置会超时，这就是大数据技术的机遇。
挑战会很多，首先是一般的大数据技术是针对海量历史记录的，对频繁更新的应用支撑的不是很好，有很多业务应用需要实现检索亚毫秒级等。
我现在正在做这个行业，有机会多交流。

⑥ 医学影像大数据分析存在哪些问题

医学影像信息是被数字化、数据化后形成了丰富多样的、存储量庞大的医学大数据但是这些数据大多要进行人工分析 。
原始影像一般还不能直接用于影像数据挖掘分析，必须进行预处理，以生成可用于高层次挖掘的影像特征库。影像数据挖掘的一般流程通常包括影像的存储、影像的预处理、影像的搜索、影像的挖掘和展示等步骤。
医学影像信息的分析需要研究利用时间上的形态学变化对某个病变与组织器官的功能预测，研究利用相关的数据与知识进行推测的方法。

⑦ 什么是大数据安全分析

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构版的一款数据分析、权挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

⑧ 如何通过加密软件实现大数据安全防止大数据泄密

数据泄密基本上可以分为来自内部和外部两大类。
1.内部人员离职拷贝带走资料泄密；
2.内部人员无意泄密和恶意泄密；
3.外部竞争对手窃密；
4.黑客和间谍窃密；
5.存储设备丢失和维修失密；
6.对外信息发布失控失密；
目前采用加密手段，对数据进行加密保护，已经成为业界主要做法。天锐绿盾数据防泄密系统多年来一直致力帮助企业完善内部的数据防泄密体系建设。各类型数据加密、外发文档安全控制、U盘认证加密等等，专注企业数据保护。