超人工智能实现
Ⅰ 人工智能的实现是否能用超并列模糊处理技术实现
从技术的角复度讲，这个目前还制没有实现，我相信以后可能会实现接近人类智慧的人工智能，
但是超越人类智慧，很难讲会不会实现，如果实现了，人类的地位是否会被取代？这就是一个哲学问题了。
当然了，如果只是用你所说的超并列模糊处理技术，那是不可能超越人类智慧的，因为那毕竟只是机械的技术，是死的，想要实现全面超越人类智慧，必须能够在生物学的角度全面认识人类的大脑结构，但是我想人类这么做也无异于自取灭亡，，即使科学真的发展到了那个地步，从伦理的角度也会有组织制止这样的智能发明出来的，这和克隆人是一个道理。
Ⅱ 强人工智能目前发展怎样，有希望实现吗
强人工智能，没有一个准确的概念，您是何门何派何观点？
在我这里把 强人工智能 也算弱智，或叫 超级模仿秀，或叫 高级应用工具。
在我这里仅分为 人工智能、（真）人、神工智能、（真）神。
鸡能不能够制造出电脑来？猴会不会大数据分析？
人能不能心电感应？（海豚、鲨鱼可以）
人能不能地磁感应？（鸽子、雁鹤可以）
可见光是怎么化谱的？（猫科看的是黑白的吗？）
能用 圆周率 的聪明还是苦算 圆周率 的聪明？
能用工具显得智慧？还是能够思考人生显得智慧？
怎么知道低智慧生物的能不能够执照高智慧的生物？
同在地球和谐共生，全球人数远远不及一个人身边的细菌多，到底是谁在统治地球？哪种是最有智慧的生物？“曼哈顿博士”的思维怎么了？
经常看人与自然、动物世界。感悟是，在食物链系统上，能够生存的都是智慧，人类战乱的地段，还真不如国家野生动物自然保护区。所谓食物链顶端的物种百年(死)之后，要不要有请菌类分解？
食物链循环、熵变理论(质能循环)，说的不是六道轮回是什么？佛说食肉者犹如食前生父母肉。 要不要研究佛学？要不要研究一真法界？
我这的研究分支是给人工智能注入灵魂（招魂），使其成为真人或真“某物种”，只有和谐，没有威胁。 采用佛教哲学，理论已经通了。
只要巨头们愿意了解，我分级的新“真人”类或许可以实现！
Ⅲ 人工智能未来有可能实现吗实现的难点主要是在哪
人工智能是计算机科学的一个分支，它通过了解智能的实质，并希望生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的机器人。也就是说，这种机器人可以像人一样对外界的声音、图像、甚至温度等各种外界条件作出各自的反应，它可以听懂人的指令，可以躲避人的攻击，更重要的是它可以有像人一样学习、推理、思考、规划等具有自主意识的行为。用一句最通俗意懂的话说：“人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。”
从1956年科学家们提出人工智能这个概念至今，六十年来，人工智能的研究与发展取得了长足的进步，例如IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军就是人工智能发展的一个里程碑事件。
现在，人工智能已经开始对社会产生重大影响，我们熟知的有“阿尔法”与李世石之间的人机大战让人工智能成为关注焦点。其实人工智能在很多方面都有长足的进步，例如语音识别方面，苹果的siri和微软的小冰都可以在较大的程度上实现语音识别；还比如在无人驾驶技术上，谷歌等多家公司都取得了迅猛的发展。尤其是知识检索领域，人工智能更是完胜人类。2011年，IBM公司的人工智能“沃森”在美国智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。上述例子说明，在另一些规则相对清晰的领域，人工智能已经接近人类的水平，尤其在海量数据存储和快速检索能力方面更是已经超过人类。
尽管我们说人工智能的发展进展神速，但截至目前，我们所能看到的人工智能还没有主动认知的功能，还只能算是机器，而不能叫机器人。所谓认知是指对外界事物认识的过程，或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的过程。在心理学中是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程，即个体思维进行信息处理的心理功能。而目前阶段的机器人尽管拥有大计算存储、分析数据能力，但始终不具有认知功能。从另一个层面来说，目前的人工智能还没有智商，只是对人工设定程序的一种执行。而如何让机器拥有认知的能力和智商，这也是人工智能发展的难点。
但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，如果机器人拥有了人工智能后，其攻击力和计算能力会超过人类，它可能会反抗人类。这种情况在许多的科幻电影中被展现出来，这就是科学家们一直在探讨是否允许机器拥有自主意识的原因。这多少会影响人工智能的发展。
与其他科学技术一样，人工智能也会随着历史发展而发展，这是发展的大方向，尽管在这个过程中会有一些磕磕绊绊的因素。最后，让我们用美国未来学家库兹韦尔的一句话来结束这个问题的回答：人工智能的进步会不断加速，聪明的机器会设计更聪明的机器，这种自我强化最终会导致人工智能达到一个奇点，成为远远超出人类智能水平的一种存在。
Ⅳ 再近100年内，《超能查派》中的人工智能可能实现吗，或者其中将人的意识移植到机器人身上可能实现吗
有可能实现的，现在智能技术发展飞快
Ⅳ 如何实现真正意义上的人工智能
模拟人类大脑的神抄经元模式可以实现和袭教给机器关于人类语言的抽象规则的重要性。他们有能理解理解人类语言的计算机程序，而它可以解决代数问题。而人们很自信地预测，在未来二十年内，人类将会建造出一个人工智能机器。
Ⅵ 人工智能会实现吗
人工智能分两个方面, 一个是硬件, 主要是运算高速的计算机(我称之超级电脑)
这个计算机必须有超级CPU, 超级硬盘
一个是软件, 就是大量大量大量的程序了
还有最最最重要的就是, 能自我编程的母程序. 这是人工智能关键中的关键. 这个现在只要肯用力研究, 也是很容易的事了.
首先就是图像识别, 语音识别, 文字识别, 其它数据如温度压力等识别. 图像识别, 语音识别在后面会详细介绍. 这些本质也是程序啦, 这些其实现在都能实现了, 只不过必须整合优化算法啦.
目前可以说很多功能都有相应的软件, 也就是程序, 能整合这些程序, 是重要的一步
比如说, 物体追踪系统, 可以追踪物体的行动轨迹
物体识别系统, 可以识别物体的种类, 个数, 属性等等
这些网上都有很多视频, 大家可以搜索
古人语, 集思广益就是这样, 不能单单去研究一个功能的程序, 我们要集合所有功能程序于一体
Ⅶ 大家一直担心的人工智能智能化，真有可能实现吗
小时候经常看科幻电影，总是被里面的情节吸引，因为在里边人类的科学技术得到了极大的发展，研究出了所谓的人工智能和智能机器人，但是到最后这些智能往往会背叛人类跟人类形成对峙局面，甚至有一些可以颠覆人类的统治局面。这也导致一些人非常担忧，现在人工智能发展这么快，万一有一天他们真的进化成为了真正意义上的全智能会不会跟人类反目成仇呢？
之前看到过一篇报道，很多人都在抵制人工智能希望回到以前的简单机械化生活。我感觉这很显然是不符合逻辑的，因为时代在发展，社会在进步，在人工智能的操控方面，我们也是在不断加强。就目前的科研发展水平来看，人工智能还不足以摆脱人类的控制，他们的行为还是设立在人类给他们建立的大框架之下。我想随着时代的发展，人类一定可以想出更好的办法，如果过早的把这项技术给暂停，说不定对我们也是一项损失。
Ⅷ 人工智能的实现方法有哪些
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式：
一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。
另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。
遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。
Ⅸ 超越人类的人工智能 (AI) 是否能够实现
“Zero 是迄今为止最强大，最具效率，最有通用性的 AlphaGo 版本——我们将见证这项技术很快应用到其他领域当中。”
在今年五月击败柯洁之后，AlphaGo 并没有停止自己的发展。前两天，DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文，正式推出 AlphaGo Zero——人工智能围棋程序的最新版本。据称，这一版本的 AlphaGo 无需任何人类知识标注，在历时三天，数百万盘的自我对抗之后，它可以轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世乭版本的AlphaGo。
如果把智能定义成某种固定的逻辑运算，那么AI早就超越人类了，像象棋、国际象棋、跳棋、苹果棋这样的简单智力游戏，人都玩儿不过电脑（就是人类的冠军也玩儿不过）。
关於强人工智慧的争论，不同於更广义的一元论和二元论的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是转换编码数据，那麼这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的如果机器仅仅是转换数据，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那麼在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基於这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。