① 在银行上班10年了，感觉压力越来越大，人工智能在银行的引入，自己想学习一些管理心理的课程，有推荐吗

金融行业收入比复较高，尤其是银行制工作者工作比较光鲜亮丽但是工作压力也比较大，随着人工智能的发展已经深入到银行内部工作当中，自己在工作之余选择来学习，一方面能够缓解个人压力，再有做好专业知识的储备，对自己未来工作也很有帮助，管理心理学博士近年来备受青睐，很多金融行业的人群来学习的比较多，现在人工作能力要求越来越高，如果不拼命学习，很容易被超越和取代，只有拼命奔跑，才能让自己立于不败之地。

② 机器人及人工智能在银行营业厅可以发挥哪些作用

就银行工作人复员提供的制反映情况来看，服务机器人具备以下优点：
1.提供咨询服务。对于自然人，机器人能更快接受产品、服务的更新，回答客户各种业务咨询，不仅能一字不落地背出来，而且一字不差。而且，用萌萌哒的声音讲出的银行新活动，对于某些客户而言，更有吸引力。
2.提供指引服务。一旦明确了客户的基本需求，机器人就能进行业务分类，该去柜台的指引到柜台，可以自助解决的就自助解决，出错率几乎是零，它的“风火轮”也更快。
3.活跃大厅氛围。大部分人对于银行大厅的感觉就是各忙各的、各等各的，很少互动也很无聊，但机器人出现后，不仅能给出妙趣横生的回答，而且人脸识别系统还能给客户以亲切感。

③ 人工智能给银行带来了哪些机遇

人工智能与银行
1.聊天机器人和虚拟个人助理：银行使用聊天机器人内和语音机器人与客户互动，并容在人工介入之前解决问题。
2. 客户画像：银行希望基于对每位客户的详细画像提供个性化的沟通和决策。他们还可以利用客户画像和算法排序来评估风险和提供精准的针对性服务。
3. 简化流程：银行希望“低价值流程”能够由人工智能处理。这意味着文档将由计算机进行扫描和解析。一些决策可以由完全掌握每个领域的规章和法律的人工智能来做出。
4. 发现模式：人工智能可以发现可能表明欺诈和洗钱的异常交易或交易模式。面部识别和语音识别也可以警示已经记录于系统中的欺诈者。人工智能还可以筛选数据以找到表明风险或投资机会的交易模式。

④ 人工智能在银行业领域发展的意义

编程类：Python和/或Matlab。
算法类：机器学习、神经网络、遗传算法等等
专业类：自然语言处理、计算机视觉等，这些估计还要一些先修课的知识，比如概率统计、数字图像处理等等。

⑤ 人工智能对银行业的影响有哪些

在人工智能的发展过程中，对商业客户进行相关服务的过程、营销客户、经济成本以及风险管理等方面都形成了积极性影响，人工智能的有效运用可以推动商业银行发展和转型。

⑥ AI可取代银行哪些岗位

个人觉得人工智能并不能完全代替银行柜员和会计，或者说其他行业内一线员工。容
首先，先以银行柜员职业来说，目前银行卡开户，打印流水、回单等简单的业务早已在自动柜员机上(甚至有些型号就叫智能柜员机)实现，但是目前仍然脱离不了人工协助，身份二次验证，只能说现在阶段设备性能只在初级阶段

⑦ 随着人工智能的发展，银行业是否会受影响

人工智能现在正是风口，目前肯定会有长足的发展，但具体发展到哪一步现在是不确定的。
只不过从就业的角度来说，人工智能将来有可能影响任何行业。

⑧ 人工能智能为银行业带来哪些改变

人工智能将推动银行业的整体改变。过去几年，网络金融迅速崛起，产生了支付结算、信用转换、财富管理和普惠金融四种较大的金融信贷。网络金融提高了效益，更多地接近客户，降低了风险成本，提高了金融透明度，对整个银行业和金融业既是巨大的冲击，更是巨大的进步。

与会人士表示，人工智能从根本上改变了网络银行和传统银行竞争的问题。整个人工智能金融业包括四大核心技术：大数据、云计算、人工智能和区块链。交易数据、账户数据、身份特征数据和行为数据开始崛起，它们构成了未来金融业基础核心数据的金矿。迄今，包括网络银行所用数据在内，银行业使用的数据只占现存数据的不到10%。

与会人士强调，以人工智能为代表的四大金融科技将从整体上推动全球银行业整体转型。银行的数字世界和物理世界通过前端的接触器、金融服务商、生物特征识别、人工智能提升的服务效率、大数据的资产安全、客户理解、区块链连接的网络化和平行化，最后到达客户，这是一个完全不同于今天所理解的网络银行的概念。

⑨ 人工智能对银行业，财务会计行业，金融业有影响什么影响

人工智能设备的大量采用对银行业的直接影响：柜台人员需求减少，或者多内余的人员转型为市场营容销人员。
对会计行业，替代人工的许多简单工作，迫使初级会计人员自学升级。否则就是淘汰
未来可以预见，人工智能设备大量使用会使好多行业的从业人员面临下岗分流的局面。（轨道交通、银行柜台、会计记账、零售行业,智能工厂等等）