大数据专坑

① “大数据杀熟”是怎么一回事

最近网络上大量流传着“大数据到底是杀熟还是杀心？”前几天，一位网友在微博自述自己订酒店时被大数据“杀熟”：自己在网络上常订的某酒店房间常年价格为380元至400元左右，而通过酒店前台和朋友账号查询，该房间的价格实际上为300元！微博一发出，即被迅速转发，引来万千网友纷纷吐槽，表示自己也有过类似遭遇。

都说老顾客很重要，不过这两天互联网厂商“大数据杀熟”的新闻，却引来网友的一片热议....

近日，有网友发现，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样：

“大数据杀熟”是否违法

大数据技术本身是中性的，关键在于使用者用来做什么。

昨天，人民日报的一则评论引起了网友关注，该评论表示，从福利经济学的视角，针对不同消费能力群体差别定价并非一定是坏事。然而，同一时刻对同一产品的差别定价，尤其是将消费者蒙在鼓里随意加价的情形，并不在其列。为了获得灰色超额利润，它损害了消费者权益，已经构成违背消费者知情权的价格欺诈，不为价格法所允许。

光明网评论员文章也指出，商家的溢价行为本身并没有问题，问题在于这种溢价是否透明。如果老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，这显然背离了一种朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种直接辜负。

根据国家发改委《禁止价格欺诈行为的规定》第三条，价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。 按照这一定义，“大数据杀熟”显然违反了《规定》，是一种典型的价格欺诈。

另外，《消费者权益保护法》还规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加的金额为消费者购买商品价款的三倍。

② 关于大数据的误区,你中了几个

误区1：大数据无处不在

目前，大数据技术和服务确实是使用率创历史新高的行业的关注焦点。但是，Gartner的大数据事实和数据显示，在所有组织中，只有73%的组织正在计划和投资大数据。但是，它们仍处于大数据采用的萌芽阶段。

误区2：大数据都与大小有关

大数据的特点是5V——Volume(体积)、Velocity(速度)，Variety(品种)，Veracity(准确性)和Value(值)。虽然处理大量数据是大数据的主要特征之一， 然而数量仅仅是大数据的主要定义特征。此外，数据的其他功能同样重要。

误区3：大数据可以预测业务未来的一切

分析可以使用大数据预测趋势，但不是推动业务发展的数据。企业有许多因素，如经济，人力资源，技术等等。因此，当涉及到预测业务的未来时，您无法通过数据预测某些事情。

误区4：大数据意味着大预算，而且适用于大公司

我们已经看到像跨国公司和政府机构这样的组织投入巨资建立大规模数据中心和高端技术来实施大数据。不仅如此，聘用熟练的大数据专业人员和数据科学家也是一件非常昂贵的事情，因为他们的需求因市场资源紧张而很高。

误区5：机器学习概念与大数据有关

机器学习经常处理大数据。但是，机器学习的基本概念是使用这些数据来建模底层流程以便更好地利用。此外，机器学习完全基于机器学习算法，该算法可以解析数据集，然后应用通过它学习的内容来做出有意义的决策。

关于大数据的误区，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

③ 大数据营销的陷阱，你知道么

邮件群发是一种很棒的推广营销方式，下面是一米软件的智能QQ邮件群发软件，你可以了解一下。

1，QQ直接弹窗提示：QQ收件箱直接弹窗提示收到邮件，提醒用户第一时间查看。

2，QQ邮件图片直接显示：QQ邮件中的图片直接显示，无需点击查看。

3，无视邮件内容屏蔽规则：智能干扰加密算法大大提高进箱率。

4，多模式换IP发送：支持动态vps拨号发送，动态移动IP池发送等(自主研发)。

5，集成多种方式发送：支持smtp/网页协议方式发送等。

6，支持任意邮箱发送：可任意配置邮箱发送，企业邮箱及小号等，默认配置6种以上邮箱发送。

7，精准抓取QQ邮箱：可根据年龄，性别，地区，是否在线等条件抓取QQ邮箱。

8，批量提取群成员QQ邮箱：可批量提取所有群成员的QQ号及邮箱。

9，自动过滤无用QQ邮箱：可自动识别过滤未开通邮箱或小号QQ邮箱，保证群发准确性。

④ 听说java大数据工资很高，是不是很难学

1、心来态最重要

说难也难，0基础学源习需要像在高中上学一样认真学习6个月左右；

说不难也不难，只要心态对，相信通过自己的努力可以掌握这些技术，选择一个好老师，认真坚持的学习，掌握大数据技术并非难事。

2、了解大数据相关的知识，做好前期准备

大数据技术庞大复杂，不同的方向所学技术有一定的差异，你需要的是确定自己的兴趣和职业发展所在，了解相关的知识和学习情况，根据目标选择合适的课程

3、计算机编程语言学习、大数据相关课程学习

确定目标，选择课程，然后就是认真努力的学习Lo

⑤ 通往大数据的路上有多少个坑

作为如今互来联网发展特征自的大数据，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，让那些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值，因此兴起了“大数据”热。
如果你想要学习大数据的话建议选择建议选择线上平台。线下学习费用高昂、地域限制。如今线上学习无论是就业还是教学均已完善。大数据开发技术让大数据成为了2017年移动互联网追逐的热点。也引得很多领域外的人才纷纷转投于大数据开发领域，扣丁学堂具有完整系统的大数据开发培训视频教程，顶级行内大牛为学员们设定了可视化的学习线路直通车，让没有学习方向的学子一目了然，最快的进入大数据领域大门。

⑥ 什么是“大数据”杀熟为什么会出现这种现象

随着社会的发展，我们的科技变得越来越好，很多人都会利用科技来改善我们的生活，但是有的时候科技也有可能损害我们的生活，比如说大数据杀熟的现象，什么是大数据杀熟呢？为什么会出现这种现象呢？其实我认为主要是因为人们都在追求利润，接下来跟大家具体说明。3.很多人为了利润，所以会出现这种现象。
对于公司来说，他们的主要目的是利润，他们虽然知道客户花多了钱，但是对于他们来说，通过这样的方式能够让自己赚取更多的利润，从而表现不错，获得更多人的投资，改善自己的生活，所以归根结底还是利润，但是我们在赚取利润的时候也应该考虑到消费者的利益，更应该注意对于企业的影响，所以这种行为应该被制止。

总而言之，科技的发展是双刃剑，既有好处也有坏处，就比如大数据用在好的一方面能够方便我们的生活，为我们省钱，用在坏的一方面能够让很多消费者多花钱，坑了消费者，所以说很多公司为了自己的利润，为了自己的报表好看，会选择做这种事情，这种行为应该被制止，是不符合商业规则的，应该对消费者负责。

⑦ 我现在入了这个网贷的坑，现在大数据简直是特别花，请问有什么建议吗

在这个问题上其实很简单！
你目前最需要的是一个专业的财务顾问给你正确的建议，做出正确的操作才能逆转财务健康！
按我们专业给客户处理债务的经验，我们会问客户：你认为生存重要？还是征信重要？
而很多人会回答：生存重要，如果饭都吃上了，我还谈什么信用啊？
所以，按正规的操作如下。
第一做财务体检，理清所有债务归类为，网贷，信用卡，消费贷，亲人朋友借款。这样可以分清主次轻重。
第二，维持可以维持的，上征信的信用卡或贷款，放弃那些你已经无力守住的网贷什么之类的。饭都吃不上了还什么款？停止所有你无法还款的贷款，顶住催收就行！
第三，你应该在专业人士的帮助下获取，和购买能产生现金流被动收入的资产。这才是真正能解决你问题的关键。
第四，当你有钱时，你以为还100元，几十进去信用卡，网贷什么的可以避免被捉坐牢，这个想法是不对的。你放进去的钱就是打水漂的了，有去无回。这个时候需要做债务重组。
当人人都是输家的时候，游戏规则就会重新建立，意味着你可以通过谈判来解决。
还钱的两个操作，1，你有钱了，和银行或贷款机构谈判，减免罚金和利息，一次还清。
2，你有钱了，同样谈判。谈好之后，把钱拿去购买资产，然后还申请抵押贷款出来，去支付给银行或贷款机构。
选择第二种是最好的，因为你能得到资产，又得还款。
第五，我知道你很担心一个问题，什么大数据乱了，征信花了，黑名单了，我是不是要被坐牢什么的之类的种种想法。我可以告诉你，我们处理过比你更严重的案例。比如因某些原因坐过牢负债累累的，有因被法院起诉成为失信执行人的。但是这些所有的东西都有一个解决方案。
大数据混乱，征信黑名单，失信执行人名单能不能贷款？答案是，可以的，而且是正规的贷款，不是高利贷，不是民间借贷。
只是你还没有遇到可以帮助你，给你提供解决方案，而你又信任的机构或是个人！

⑧ 所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事，什么叫“杀熟”

先解释一下什么叫”杀熟“吧，简单来说就是坑熟人，中国一贯都是熟人社会，办事喜欢找熟人，就哪怕是出去打工也喜欢找老乡，因为在我们长久以来的观念中，熟人知根知底值得信赖，但是有些人就是利用了这种信赖的心理，利用对熟人的了解来坑熟人，往往因为了解一坑一个准。

现在大数据杀熟还挺普遍的，而且大数据杀熟具有隐蔽性，而且十分动态，所以每次那些电商平台被曝光利用大数据杀熟，他们总是能找到理由解释。但是不用怀疑，大数据杀熟是确实存在的，早在2000年的时候亚马逊就被发现将同一款DVD为新老客户制定不同的价格，引起了消费者的愤怒，随后亚马逊就道歉了并且承诺再也不价格歧视了。

⑨ 面对淘宝的大数据杀熟，坑老客户怎么整

找商家理论寻求补偿。若商家拒不认账,请保留好相关证据，然后找网购平台客服进行举报解决。到了这一步一般都会得到圆满解决。如果还不能解决的话，可以拨打12315或者去官网进行举报。望点赞。(≥V≤)/