㈠ netty多线程通信一次传输较大数据遇到的问题

部分代码如下：
发送消息：
public static void sendMsg(ChannelHandlerContext ctx,byte[] bytes){
ByteBuf buf = ctx.alloc().buffer();
buf.writeInt(bytes.length);
buf.writeBytes(bytes);
ctx.writeAndFlush(buf);
}

㈡ java高并发问题,大数据，频繁I/O操作。

建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，内另外，拟采用的容hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧

㈢ 有哪些 java 解决大数据量同步的优选方案

建议采用缓存处理，按照你说的这种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧

㈣ java高并发和大数据都由什么相关技术

建议采用缓存处来理，按照你说的这自种数据量，基于redis的缓存完全可以满足，存取速度可以10W+的，另外，拟采用的hashMap 是ConcurrentHashMap还是其他，页面展示是增量查询还是直接所有的再查询一次，socket数据接收你是用的netty还是mina，这都需要经过仔细的斟酌考虑设计的。有这么大的并发的需求，完全可以考虑做分布式集群的，估计这只是领导想要的目标吧

㈤ netty5 怎么传输大数据文件

在每次发包的时候，在包 头的位置添加4个字节的标志位，标志包的大小，然后在用ByteToMessageDecoder做分包处理，就OK了

㈥ 大数据好吗想转行大数据！

大数据时代是复社会进步的必然结果，给制人们的生活带来了一系列的便利。例如订餐，平台会根据以往的消费记录为用户推荐更适合的美食，节省了用户选择的时间。而在京东淘宝等购物平台上则更加明显，用户搜索为某种商品，平台便会推荐类似的产品。

大数据，是发现规律、检验规律的客观事实。对社会的影响，主要取决于使用大数据的目的，用于造福社会，其影响就好，反之，其影响就不好。

未来十年大数据的发展前景都非常好，目前行业需求大，人才十分缺乏

如今重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。对于想要学习大数据的小伙伴，就目前来看。就业情况是非常好的

㈦ IT技术人员转行大数据应该考虑哪些问题

1、丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战版经验。
2、熟悉SQL，有一定权的SQL性能优化经验。
3、熟练掌握Java语言，MapRece编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一。
4、业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情。
5、深入理解Map-Rece模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验。
这五点因素并代表全部，只是为大家罗列出一些基础的技能，但这也能够给一些转行者提供一些方向。

㈧ Java互联网开发涉及的高并发和大数据业务都有什么技术

高并发很好解决，用负载均衡器分流到各个集群节点即可，遇到相应的业务，对一致性要求很强的，使用zookeeper之类的工具处理一下即可。最新的技术比如：playframework2、actor模型（akka）、netty的非阻塞应用，就是Java Web分布式高并发治理的良药，负载均衡器的节点映射和拆分需要用到一致性哈希算法（环形哈希）。大数据有些就比较复杂了，延迟要求不高的用hadoop或spark之类的，要求低延迟的就需要结合具体具体业务场景来分解了。

㈨ 发现公司里的大数据开发挣得很多，想转行，

您好来：

大数据技术前景我自们是毋庸置疑的，而对于学习更是争先恐后。在这些人中，不乏有已经在IT圈混迹好几年的程序员，自然也有初出茅庐的零基础小白。说实话，大数据不比编程学习，还是需要一定的基础的，时间起码需要半年左右。
想要成为一个优秀的大数据人才并不容易，你不仅需要系统的学习理论知识，熟练掌握技能技巧，还需要具备一定的开发经验，而这些仅靠自学是远远不够的，比较好的方式就是参加专业学习。希望可以帮到你。